Huawei ve Apple "dünyanın ilk 7 nanometresi" için rekabet ediyor, TSMC: Kararlı!

"Kararlı"!

Dün, Apple'ın 2018 sonbaharında yeni ürün lansmanının hemen ardından saat 03: 01'de, Huawei Tüketici BG CEO'su Yu Chengdong Weibo'da şunları paylaştı: "Sabit, 16 Ekim'de Londra'da görüşürüz!"

16 Ekim Londra'da, Huawei'nin amiral gemisi Mate20 serisinin yılın ikinci yarısında piyasaya çıkış zamanı ve yeri oldu.

Ardından, "Huawei Terminal Şirketi" WeChat, "Bize kahraman olma fırsatı verdiğiniz için teşekkür ederiz" sloganıyla bir poster yayınladı.

Bu tıpkı eski bir sunak lahana turşusu sığır eriştesinin doğrudan başkalarının intihal yaptığını söyleyen reklamı gibi ve Huawei'nin ifade etmek istediği şey daha açık olamaz.

Bu yıl, Apple'ın yeni ürünlerinin görünüşü pek yeni olmasa da, fiyat "sürpriz": iPhone XR'nin "ucuz versiyonu" 6,499 yuan'dan başlıyor ve iPhone XS MAX'ın en üst versiyonu 12799 yuan'a kadar yükseliyor.

Yeniliğin olmaması, ancak pahalı yeni Apple ürünleri, Çinli tüketicilerin yerli cep telefonlarına daha fazla ilgi duymasına neden olabilir. Böyle bir günde, Huawei'nin bu operasyon dalgası sadece kamuoyunu uyandırmakla kalmadı, aynı zamanda hevesli netizenler de çevrimiçi P resimleri konusunda tutkulu oldu, Huawei'yi alkışladı ve bu arada Huawei'yi Weibo'daki sıcak aramaya gönderdi.

Apple A12 ve Huawei Kirin 980: Dünyanın ilk 7 nanometre yapay zeka çipi kim?

Bu sefer kamuoyunun en büyük odağı, hem Apple hem de Huawei'nin kendi basın konferanslarında "dünyanın ilk 7 nanometrelik cep telefonu SoC'si" olarak ilan ettiği Apple A12 ve Huawei Kirin 980.

Çip, cep telefonu uygulamalarının türünü ve performansını belirler Halkın bilgisine göre, kimin "dünyanın ilk" olduğu sorusunu bir kenara bırakın, Xinzhiyuan, A12 ve Kirin 980'in performans özellikleri karşılaştırmasını çözdü:

A12 Bionic: iPhoneun bugüne kadarki en akıllı ve en güçlü çipi

Appleın yeni A12 Bionic çipi (A12 Bionic), 4 GPU çekirdeği, 6 CPU çekirdeği ve 8 çekirdekli "sinir ağı motoru" Kompozisyon, makine öğrenimi görevlerini işlemek için kullanılır.

Apple'a göre bu sinir ağı motoru Saniyede 5 trilyon işlem gerçekleştirebilir , Önceki sürümün sekiz katıdır ve önceki sürümün yalnızca onda birini tüketir.

Apple A12 biyonik'i söküp analiz etmeye başlamadan önce, geçen yıl A11 biyonik'in önemli yükseltmesinin de çok önemli olduğunu belirtmeliyiz. İşlemci, A11'in yoğun iş yükleri için altı çekirdeğin tümünü aynı anda çalıştırmasına olanak tanıyan yepyeni bir performans denetleyicisi kullanıyor. Apple'ın mobil donanım alanında oyunun kurallarını gerçekten değiştirmiş olması, Apple'ın akıllı telefon işlemcilerindeki liderliğini pekiştirdi.

A12 Bionic'e geri dönersek, CPU çekirdeğinde İki tanesi performans için tasarlanmıştır Evet, önceki nesil A11 biyonik çipten% 15 daha hızlı. Diğer 4 CPU çekirdeğinin tümü verimlilik için tasarlanmıştır Evet, A11 biyonik çipe göre% 50'ye kadar daha fazla enerji tasarrufu sağlayabilir. Sistem, görevleri en verimli şekilde yürütmek için üç tür çekirdeğin nasıl birleştirileceğine ve tahsis edileceğine karar verebilir.

A12 Biyonik GPU, A11 Bionic'ten% 50 daha hızlı olan dört çekirdekli . Bu dört çekirdekli GPU için, özel olarak tasarlandığını bilmenin yanı sıra, henüz kamusal mimari detaylar yok. Bu GPU ilk olarak özelleştirilmiş bir gölgelendirici çekirdeği ve derleyiciyle A8'de göründü. Apple geçen yıl Imagination Technologies ile resmi olarak yollarını ayırdı, ancak ondan önce Apple kendi başına özel tasarımlar geliştirmeye başladı.

En büyük vurgu, 8 çekirdekli Sinir Ağı Motoru Bu, Appleın işlemci yükseltmesinin gerçek avantajıdır. A11'in sinir ağı motorunun yalnızca iki çekirdeği vardır ve A12 bunu 8'e çıkarır - buna karşılık olarak, en yüksek performans saniyede 5 trilyon işlem anlamına gelen 5 TFLOPS'a çıkar. Bu, yoğun SoC'nin güçlü avantajlarını gösteren 8 kat iyileştirmedir. Ek olarak, A12'nin ISP'si (Görüntü Sinyali İşlemcisi) ayrıca bir sinir ağı motorunu da destekler ve yeni iPhone serisinin akıllı HDR etkisi büyük ölçüde iyileştirilmiştir.

Sekiz çekirdek Sinir Ağı Motoru

Son olarak, yarı kesinlikli kayan noktalı sayılar (16 bit) de A12'de görünür. A8'den sonra Apple, A12'nin sinir motorunda olduğu gibi 16 bit'e geçmeye başladı. Bu, çipin işlemleri hızlı bir şekilde gerçekleştirmesini ve güç tasarrufu yapmasını sağlar.

Sinir ağı motoru yeteneklerinin iyileştirilmesi, yeni iPhoneların Makine öğrenimi yetenekleri , Bilgi gönderme, fotoğraf çekme, portre modu, AR işlevi ve hatta orijinal renkli ekran dahil olmak üzere, öğrenme optimizasyonu için sinir ağı motorunu arayabilirsiniz. Siri dahil olmak üzere, iOS 12'de kullanıcının kullanım yolunu ve alışkanlıklarını derinlemesine öğrenebilen daha güçlü bir öğrenme işlevi vardır. Bu sinir ağı işlevlerinin hesaplama çağrılarının, önceki nesil ürünlerin gücünün yalnızca onda birini tükettiğini belirtmekte fayda var.

AR işlevi çağrı sinir ağı motoru

A12 biyonik sinir ağı motoru, Core ML platformuna da açıktır ve Core ML, A11 biyonikten 9 kat daha hızlı çalışır. Geliştiriciler, iPhone üzerinden öğrenmenin yapılabilmesi için uygulamalarına güçlü, gerçek zamanlı makine öğrenimi uygulayabilirler.

VLSI araştırma analisti G. Dan Hutcheson, A12 biyonik yonganın "etkileyici bir başarı" olduğunu söyledi. Çipin "Moore Yasası yolunda ilerlediğini ve üreticiler için hala çekici olduğunu gösterdiğini" söyledi. ".

Kirin 980: 6 dünya ilki yaratıldı

Huawei'nin Kirin 980 yongası, 31 Ağustos'ta Berlin'deki IFA 2018'de tanıtıldı. 1 santimetrekarelik bir yonga üzerinde 6,9 milyar transistörü kapsüller.

Huawei, Kirin 980'in 6 dünya ilki yarattığını iddia ediyor:

  • TSMC 7nm sürecinin dünyanın ilk ticari cep telefonu SoC çipi

  • 2,6 GHz maksimum saat hızına sahip, ARM Cortex-A76 temel alınarak geliştirilen dünyanın ilk ticari CPU mimarisi

  • Dünyanın ilk çift çekirdekli NPU'su

  • Mali-G76 GPU'nun dünyanın en son benimsenmesi

  • Sektördeki en yüksek 1,4 Gb / sn'lik en yüksek indirme hızı ile LTE Cat.21'i dünyada ilk destekleyen ürün

  • Sektördeki en yüksek olan 2133 MHz'e kadar saat hızıyla dünyanın en hızlı LPDDR4X parçacıklarını destekler

Özellikle Kirin 980, Arm Cortex-A76 işlemciye dayanan ilk yongadır.Önceki A73 ve A75 ile karşılaştırıldığında, performans% 75 arttı ve verimlilik% 58 arttı.

8 çekirdeğe sahiptir, 2'si A76'ya dayanan büyük yüksek performanslı çekirdektir, 2'si ayrıca A76'nın orta performanslı çekirdekleridir ve Cortex-A55 tasarımına dayanan 4 küçük yüksek verimli çekirdektir. Bu sistem, büyük bir işlemcinin anında, yoğun iş yüklerini işlediği ve küçük bir işlemcinin sürekli arka plan görevlerinden sorumlu olduğu ARM big.LITTLE mimarisinin bir varyantı üzerinde çalışır.

Kirin 980'in GPU bileşeni Mali-G76 olarak adlandırılıyor.Önceki nesle göre performansı% 46, verimliliği% 178 arttı. Kirin 980 yongası ayrıca çift çekirdekli bir sinir işleme birimine sahiptir. Endüstride en yaygın kullanılan görüntü tanıma oranını standart olarak kullanan çift çekirdekli NPU'lu Kirin 980, dakikada 4500 fotoğrafı, yani 970'in iki katından fazlasını tanıyabilir.

Huawei ayrıca cep telefonunda çalışan uygulamalara dayalı olarak üç seviyeli planlamayı akıllıca gerçekleştirebilen "Flex-Scheduling" adlı akıllı bir planlama mekanizması tasarladı.Örneğin, müzik çalmak için sadece küçük bir çekirdek gerekiyor.Sosyal yazılım kullanıldığında, merkezi çekirdek kullanılır. Büyük oyunlar oynamak gibi birçok büyük yük, büyük çekirdekler kullanır.

Apple ve Huawei rekabet ediyor, TSMC en büyük kazanan oluyor

Apple A12 Bionics ve Kirin 980'den hangisinin gerçek "kral" olduğunu söylemek zor. Yalnızca verilere bakıldığında, Apple saniyedeki hesaplama sayısını vurguluyor ve Huawei görüntü tanımanın hızını vurguluyor. Kim daha güçlü olursa, 16 Ekim'de Kirin 980 ile donatılmış Huawei Mate 20 serisinin resmi çıkışını beklemek ve gerçek makine değerlendirmesini almak zorunda kalabilir.

Bununla birlikte, A12 işlemcisinin en gurur verici yönü, önceki nesilden 9 kat daha hızlı olan sinir ağı motorunun geliştirilmesidir.Bazı netizenler, NPU'nun 980'e kıyasla ezici bir seviye olabileceğine inanıyor.

İster Apple A12 ister Huawei Kirin 980 olsun, bir tanesini adıyla belirtmeniz gerekiyorsa "Dünyanın ilk 7 nanometre çipi" kimdir? Cevap, bu iki çipi üreten TSMC'dir. .

TSMC'nin 7 nanometre çip üretim tesisi. Kaynak: Apple

Aslında, mevcut piyasa durumu TSMC için çok faydalıdır.

Dünyanın en büyük ikinci dökümhanesi olan Global Foundries, geçtiğimiz ayın sonunda 7 nanometrelik yatırım planını süresiz olarak rafa kaldıracağını duyurdu.

GF CEO'su Tom Caulfield, bu planın uygulanmasının arkasındaki nedenin Samsung ve TSMC ile rekabetin baskısına dayanamamak olduğunu söyledi. Şirket, araştırma ve ekipman bütçesinin çoğunu asla karşılığını alamayacak işe harcamaktan kaçınmayı umuyor.

GF'nin önemli müşterisi AMD'dir ve ana dökümhaneler AMDnin Ryzen ve Radeon çipleridir. Ve bu duyuru AMD'nin TSMC'ye geçmesini sağlayacak.

Bu aynı zamanda TSMC için bir sürpriz ... Raporlara göre, AMDnin ilgili siparişleri 1,5 milyar ABD doları değerinde, ancak TSMC şu anda seri üretilen tek 7nm dökümhanesi ve önümüzdeki iki ila üç yıl içinde 5 milyar ABD dolarına yükselebilir.

Üstünlük için rekabet etme olasılığı yüksek olan diğer Samsung ve Intel, 2018 yılında dökümhanenin 7 nanometre düğümüne karşılık gelen teknolojiyi sağlamayı planladıklarını belirtmiş olsalar da, TSMC bu konuda hala lider konumda.

Moore Yasası'nın "yaşamı sürdürmesi" için TSMC de umutsuzca öldü

TSMC'nin kendisine gelince, Moore Yasasını "genişletmek" için, bu yarı iletken devi de çaresiz durumda.

Çoğu insan Moore Yasasının sona erdiğinden yakındığı anda, 7 nanometre proses araştırma ve geliştirmesine erken yatırım yapmanın ve 2017'nin ikinci çeyreğinde deneme üretim aşamasına girmenin dışında.

Önceki 10nm FinFET süreciyle karşılaştırıldığında, TSMCnin DUV litografi kullanan birinci nesil 7nm FinFET'i, aynı sayıda transistörle yonga boyutunu% 37 veya aynı devre karmaşıklığında% 40 azaltacaktır. Güç tüketimi.

MediaTek, HiSilicon ve Qualcomm gibi fabrikasız müşterilerin artan talebini karşılamak için TSMC, 2018'in ikinci çeyreğinde 7 nanometre proses teknolojisini seri üretime taşıdı.

Yerel Tayvan medyası DIGITIMES'in bu yıl Haziran ayında yaptığı bir habere göre, bir kaynak TSMC'nin 7nm için giderek daha fazla sipariş aldığını ve daha fazla fabless müşterisinin 10nm işlemini atlayıp 7nm'yi doğrudan kullanmayı planladığını söyledi.

2016 yılında TSMC, 5nm işlem yongaları üretecek bir fabrika kurmak için 25 milyar ABD doları yatırım yapmasının beklendiğini ve 2020'nin ilk yarısında 5nm işlem yongalarını piyasaya sürmeyi planladığını dış dünyaya duyurdu.

Sadece bu değil, TSMC, 2022'den önce dünyanın ilk 3nm yarı iletken gofret fabrikasını inşa etmeyi ve işletmeyi planladığını, ancak potansiyel çevresel etkisine ilişkin kamuya açık oturumların hala devam ettiğini ve planlarını yavaşlatabileceğini belirtti.

Ancak her durumda, 3 nanometre çipe yerleştirilebilecek transistör sayısının sınırına yaklaştı ve elektronların kuantum etkisini daha fazla azaltmanın dikkate alınması gerekiyor. IBM yöneticileri, geçtiğimiz günlerde bir kamuya açık toplantıda, bilgisayarların ölçümünün üç yıl içinde gerçeğe dönüşeceğini söyledi.

Moore Yasası yolunda, TSMC dökümhane iş modelinde çok başarılı oldu ve şimdi ve önümüzdeki birkaç yıl içinde harika olacak, ancak 5nm ve 3nm süreçlerinin verim oranı ve yüksek Ar-Ge yatırımı gerçekten değerli mi?

Sonuçta ortaya çıkan performans iyileştirmeleri ve maliyet artışları tüketicilerin üzerine düşecektir.

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi

Bu gece ay ışığının çok güzel olduğunu söyledim ve sen de evet dedin. "İlk 50 aşkla özel bir balayı için önerilir
önceki
Hayatın her kesiminden ünlü isimler eşitliği bozanlara övgüde bulundu, Su Qun Shandongun son seçimine pişman oldu, Zhu Yanshuo gerçeği söylüyor
Sonraki
Çılgınca koşarken bir doktora görün ve ilaç yaz! Bu operasyon çok yakışıklı
Zhanjiang, Guangdong, Shunde Chaoshan'dan daha güçlü bir gurme şehri
AI, Dünya'dan 3 milyar ışıkyılı uzaklıktaki galaksilerden veya daha yüksek medeniyetlerden gelen gizemli sinyalleri algılar
Bu yalancılar o kadar sapık ki Yeni Yılda ara bile vermeyecekler ...
Chengdu Otomobil Fuarı'ndaki bu 5 araba, "beni satın al tavsiye et" eşiğine bile ulaşamayabilir
"Nihai Kılavuz" un son gündemi, Makine Öğreniminin vaftiz babası Zhou Zhihua ve diğerleri açıklandı ve AI WORLD Zirvesi için 6 günlük bir geri sayım var!
Demiryolu askerleri eski gazilerin duyguları
Pebble Beach otomobil fuarı müzayedesinde en pahalı modellerin envanteri: Ferrari'den ilgi odağını kim çaldı?
AutoML otomatik model sıkıştırma ve ardından yükseltme, MIT Han Song ekibi manuel ayarlamayı tamamen aşmak için pekiştirmeli öğrenmeyi kullanır
Chengdu ve Chongqing nasıl bir İnternet ünlü şehri haline geldi? Neden herkes gitmek için acele ediyor
Bu benim ailem!
Çoğu insan asil krallar der ama onlar aslında bundan bahsediyorlar
To Top