"Nihai Kılavuz" un son gündemi, Makine Öğreniminin vaftiz babası Zhou Zhihua ve diğerleri açıklandı ve AI WORLD Zirvesi için 6 günlük bir geri sayım var!
Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi
2018-AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'nde Çin'in yapay zekasının en güçlü yerçekimi dalgası 20 Eylül'de başladı, Xinzhiyuan sizi Çin'in yapay zeka endüstrisini AI akademisyenleri, endüstri ve yatırım seçkinleriyle birlikte kavramaya davet ediyor. Teknolojideki en son gelişmelerle "birbirine bağlı insan ve makine simbiyozunun" geleceğini keşfetmek.
İşte nihai gündem:
09: 00-12: 00
AI Era Ana Forumu
Açılış videosu, liderin konuşması
09: 00-09: 15
Zhou Zhihua, Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Dekanı ve Yapay Zeka Fakültesi Dekanı
Ana Konuşma: Makine Öğrenimi Üzerine Bazı Düşünceler
09: 15-09: 40
Zhang Jianzhong, NVIDIA Global Başkan Yardımcısı ve Çin Genel Müdürü
Açılış Konuşması: Yapay Zeka ve Otonom Sürüş
09: 40-10: 05
Tom Mitchell CMU Profesörü, Makine Öğrenimi Bölümünün Kurucusu
Keynote Speech: Yapay Zeka ve Geleceğimiz
10: 05-10: 30
Profesör Max Tegmark MIT, "Life 3.0" kitabının yazarı
Açılış konuşması: AI tarafından bastırılmak yerine nasıl kullanılır?
10: 30-10: 55
Hu Guoping iFlytek Kıdemli Başkan Yardımcısı
Keynote Speech: Bilişsel zekanın en son ilerlemesi ve sonraki adımlar
10: 55-11: 20
AI Zirvesi Yıllık Diyalog
2018 AI Era İnovasyon Ödülü yayınlandı
AI WORLD 2018 Sektör Liderleri Forumu
11: 20-12: 00
Konu: Her Şeyin İnterneti, İnsan ve Makine Simbiyozu
ana bilgisayar: Yang Jing Xinzhiyuan'ın Kurucusu ve CEO'su
Misafirler:
Zhou Zhihua, Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü Dekanı ve Yapay Zeka Fakültesi Dekanı
Zhou Bowen Jingdong Group Başkan Yardımcısı, JD AI Platformu ve Araştırma Departmanı Başkanı
Wu Hua Baidu Teknik Komitesi Başkanı, Baidu NLP Baş Bilimcisi
13: 30-17: 30
AI Vision Ana Forumu
Alan Yuille Bilişsel Bilimler ve Bilgisayar Bilimleri Profesörü, Johns Hopkins Üniversitesi
Açılış Konuşması: Derin Ağ ve Gelişimi: Veriler her derde deva değil
13: 30-14: 00
Ni Hao Yitu Medical Başkanı
Keynote Speech: Tıbbi Yapay Zekanın Keşfi
14: 00-14: 30
Da Shengwei YI Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su
Keynote Speech: Edge Intelligence (EI): Yapay zekanın son aşaması
14: 30-15: 00
Dacheng Tao Sidney Üniversitesi'nden Profesör, Avustralya Bilimler Akademisi Akademisyeni, Yapay Zeka Baş Bilimcisi
Açılış konuşması: AI çığır açıyor, fırsatlar ve zorluklar
15: 00-15: 30
Xiao Feng Başkan Yardımcısı ve China Wanxiang Holdings Co., Ltd.
Keynote Speech: AI, Veri Gizliliği Koruması ve Blockchain
15: 30-16: 00
Rui Xianglin Huawei Kirin AI Baş Bilimcisi
Açılış konuşması: Moblie AI motoru Kirin 980
16: 00-16: 30
Zhang Wenjie Tencent Cloud AI Platform Genel Müdürü
Açılış Konuşması: Endüstri Uygulamasından Yapay Zeka Kapsayıcılığına
16: 30-17: 00
AI Vision Teknoloji Liderleri Forumu
17: 00-17: 30
Liu Wenfeng iQiyi'nin Baş Teknoloji Sorumlusu
Wei Yichen Megvii Technology Shanghai Araştırma Enstitüsü Başkanı
Zhou Ming, Microsoft Asya Araştırma Başkan Yardımcısı, ACL'nin Başkan adayı
Zhang Daijun, Samsung Electronics Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı (Pekin)
Pinpin Zhu Xiaoi Robot'un Kurucusu ve CEO'su
13: 30-17: 00
AI Connect ve Bulut Forumu
Zhang Qing Inspur AI'nın Baş Mimarı
Keynote Speech: Yapay Zeka Hesaplama Sisteminin Tasarımı ve Optimizasyonu: Deneyden Üretime
13: 30-13: 55
Chen Ning, Yuntian Lifei'nin kurucu ortağı ve CEO'su
Açılış Konuşması: Chip Dünyayı Bağlar, Geleceği Akıllıca Yaratır
13: 55-14: 20
Wang Jun UCL Profesör
Açılış Konuşması: Bilinçli Makinelerin Yükselişi Üzerine
14: 20-14: 50
Huang Chao Autowise.ai'nin Kurucusu ve CEO'su
Açılış Konuşması: Otonom Sürüşün Ticarileştirilmesi
14: 50-15: 15
Cui Wei Yixue Education Baş Bilim Adamı
Açılış konuşması: Her çocuğun süper bir yapay zeka öğretmeni olmasına izin verin
15: 15-15: 40
Chen Yiran, Doçent, Duke Üniversitesi, IEEE Fellow
Açılış Konuşması: Yapay Zekanın Gelişimini Kısıtlayan Donanım Darboğazları
15: 40-16: 10
Deng Kan Fuxing Group'un Yapay Zeka Baş Bilimcisi
Açılış konuşması: Tıp endüstrisinin ve yapay zeka tıbbi uygulamasının eksik pazarlanması
16: 10-16: 35
AI Connect ve Bulut Teknolojisi Forumu
16: 35-17: 00
ana bilgisayar: Liu Jiang Meituan Dianping Teknik Koleji Dekanı
Misafirler:
Yan Shuicheng 360 Group Başkan Yardımcısı, Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekanı
Dai Guozhong Eski Baş Mühendis, Yazılım Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi
2018'de yapay zeka, insan hayatını ve dikkatini benzeri görülmemiş bir güçle değiştirmeye devam edecek.Sektörün ve akademinin ilerlemesi, dünya ve Çin'in yapay zeka endüstrisi üzerinde büyük ve geniş kapsamlı bir etkiye sahip olacak.
AI Era ana forum konukları ve konuşma içeriği
Zhou Zhihua Bilgisayar Bölümü Dekanı, Nanjing Üniversitesi
Yapay Zeka Okulu Dekanı
Nanjing Üniversitesi, Bilgisayar Bölümü Dekanı ve Yapay Zeka Okulu Dekanı Zhou Zhihua. Esas olarak yapay zeka, makine öğrenimi, veri madenciliği ve diğer alanlarda araştırma çalışmaları yaptı. Şu anda Nanjing Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü dekanı, Nanjing Üniversitesi Yeni Bilgisayar Yazılım Teknolojisi Eyalet Anahtar Laboratuvarı yönetici yardımcısı, Makine Öğrenimi ve Veri Madenciliği Enstitüsü (LAMDA) direktörü ve üniversitenin akademik komitesinin bir üyesidir. ACM, AAAS, AAAI, IEEE, IAPR, International Society of Engineering and Technology (IET / IEE), China Computer Society (CCF), Chinese Society of Artificial Intelligence (CAAI) ve European Academy of Sciences'dan yabancı akademisyen.
Konuşma konusu: Makine öğrenimi hakkında bazı düşünceler
Konuşma Özeti: Bu rapor, makine öğrenimindeki çeşitli zorluklarla ilgili bazı ön tartışmalar yapacak.
Zhang Jianzhong, NVIDIA Global Başkan Yardımcısı ve Çin Genel Müdürü
Bay Zhang Jianzhong, Mayıs 2005'te Nvidia'ya katıldı ve şu anda Çin'deki Nvidia'nın küresel başkan yardımcısı ve genel müdürüdür. Nvidia'ya katılmadan önce Dell China Co., Ltd.'de hükümet ve eğitim işleri departmanının genel müdürü olarak çalıştı. 1992-2000 yılları arasında, Çin Hewlett-Packard Co., Ltd.'de Bilgisayar Sistem Bölümü genel müdürü olarak çalıştı. Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bölümünden mezun olduktan sonra Metalurji Bakanlığı Otomasyon Enstitüsü'ne yüksek lisans derecesi almak için girdi.
Konu: AI ve Otonom Sürüş
Konuşma Özeti: Genel amaçlı bilgi işlem, GPU paralel işleme yeteneğine sahip olduğundan, güçlü ve yeni bir hesaplama yöntemi doğdu. AI, bilişsel yeteneklerimizi geliştirir ve kolayca gözden kaçan ve özel bilgi gerektiren son derece karmaşık, eksik bilgileri veya ayrıntıları çözmemize yardımcı olabilir. GPU hesaplama, derin sinir ağlarının işlem gerektirmesine yardımcı olarak büyük miktarda veriden çeşitli kalıpları tanımayı öğrenmelerini sağlar. Kendi kendine giden arabaların yapımı da olağanüstü bir girişimdir. Nihai güvenlik performansını sağlamak ve güvenli bir kendi kendine giden otomobil yapmanın tek yolunu anlamak için her açıdan son derece katı standartları nasıl benimseyeceğimizi tartışacağız.
Profesör Tom Mitchell CMU
CMU Makine Öğrenimi Bölümü Kurucusu
Tom M. Mitchell, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde (CMU) E. Fredkin Üniversitesi'nde profesördür. CMU'da dünyanın ilk makine öğrenimi bölümünü kurdu ve yaygın olarak kullanılan "Makine Öğrenimi" ders kitabını yazdı. Araştırma alanları arasında makine öğrenimi, yapay zeka, bilişsel sinirbilim ve yapay zekanın toplum üzerindeki etkisi yer alıyor. Profesör Mitchell kısa süre önce bilgi teknolojisi, otomasyon ve emek üzerine bir Ulusal Bilimler Akademisi çalışmasına eş başkanlık etti ve yapay zekanın potansiyel kullanımları ve etkisi konusunda ABD Kongre komitesi önünde ifade verdi. Profesör Mitchell, Ulusal Mühendislik Akademisi ve Amerikan Sanat ve Bilim Derneği üyesidir ve aynı zamanda AAAI'nin eski başkanıdır.
Konu: Yapay Zeka ve Geleceğimiz
Konuşma Özeti: Son on yılda, yapay zeka (AI) teknolojisi sıçramalar ve sınırlar içinde ilerledi ve paradigması da değişti. Birçok AI sistemi artık manuel programlama yerine makine öğrenimi yoluyla yaratılıyor. Geleceğe baktığımızda, sağlık hizmetlerinden ulaşıma, eğitime, makine öğreniminden ve yapay zekadan hayatımızın her alanını etkilemesi bekleniyor. Bu teknolojiler aynı zamanda yeni iş modelleri ve ürünler geliştirerek, istihdamın doğasını değiştirerek ve servet dağılımını etkileyerek iş ortamını değiştirecektir. Rusya Devlet Başkanı Putin'in Eylül 2017'de söylediği gibi, "Yapay zeka alanının gelecekte geliştirilmesine kim liderlik ederse, dünyanın hükümdarı olacak". Bu konuşma, yapay zeka teknolojisindeki son gelişmeleri özetleyecek, gelecekteki olası teknolojik eğilimleri önerecek, bu ilerlemelerin toplum ve günlük yaşamlarımız üzerindeki potansiyel etkisini keşfedecek ve hükümetin AI'nın faydalarını en üst düzeye çıkarma ve en aza indirme çabalarını inceleyecektir. Yıkıcı etki durumunda karşılaşılan bazı politika seçenekleri.
Max Tegmark MIT Fizik Bölümü Profesörü
Future Life Institute Kurucusu
"Life 3.0" ın yazarı ve paralel evren teorisi üzerine dünya çapında bir araştırma otoritesi olan Profesör Tegmark, "matematiksel evren hipotezi" ni ilk kez önerdi ve "Richard Feynman'a en yakın bilim adamı" olarak selamlandı. "Science" dergisi "2003 Atılım Ödülü" nün ilk galibi. 12'si 500'den fazla alıntı yapılan ve onlarca kez bilimsel belgesellerde yer alan 200'den fazla bilimsel makalenin yazarı veya ortak yazarıdır. 2017 yılında, insanlığın geleceğini teknolojiyle geliştirmeye adanmış Future Life Enstitüsü kuruldu. Organizasyon, Hawking, Musk, Bill Gates, Larry Page gibi dünya standartlarında 8.000'den fazla yapay zeka uzmanını bir araya getirdi ve ayrıca Amazon, Google, Facebook ve diğer kurumlardan da destek aldı.
Konuşma konusu: Yapay zekayı bastırmak yerine tam olarak nasıl kullanırız?
Konuşma Özeti: Pek çok yapay zeka araştırmacısı, önümüzdeki birkaç on yıl içinde AI'nın tüm görev ve görevlerde insanları geride bırakacağını, böylece geleceğimizin insan zekası ile değil, yalnızca fizik kanunlarıyla sınırlı olacağını tahmin ediyor. Yapay zeka suçu, savaşı, adaleti, mesleği, toplumu ve insan olarak bilincimizi nasıl etkileyecek? İnsanların gelirden veya motivasyondan yoksun kalmasına izin vermeden otomasyon yoluyla refaha nasıl ulaşabiliriz? Mevcut çocuklara hangi kariyer tavsiyeleri verilmelidir? İhtiyaç duyduğumuzda, çökmeden, arızalanmadan veya saldırıya uğramadan zamanında yardım sağlayabilmemiz için gelecekteki AI sistemini nasıl daha güçlü hale getirebiliriz? Ölümcül otonom silahların silahlanma yarışı hakkında endişelenmeli miyiz? Makineler sonunda tüm görevlerde bizi aşacak ve iş piyasasında insanların yerini alacak mı? AI hayatlarımızı her zamankinden daha müreffeh hale getirecek mi ve şu anda çözülemeyen şeyleri başarmamız için bize daha fazla güç verecek mi? MIT fizikçisi ve yapay zeka araştırmacısı Max Tegmark, gerçek fırsatları ve tehditleri "efsaneden" ayırdı ve yapay zekanın sonunda insanlık tarihinin en kötüsü değil en iyisi olmasını sağlamak için bugün almamız gereken somut önlemleri açıkladı. Bir şeyler.
Hu Guoping iFlytek Kıdemli Başkan Yardımcısı
Hu Guoping, 2007 yılında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden, sinyal ve bilgi işleme bölümünden mühendislik alanında doktora derecesi ile mezun oldu. İFlytek Co., Ltd.'nin kurucularından biri, iFlytek'in şu anki kıdemli başkan yardımcısı, iFlytek Araştırma Enstitüsü dekanı, Eyalet Anahtar Bilişsel Zeka Laboratuvarı müdürü, yeni nesil yapay zeka endüstrisi teknolojisi inovasyon stratejik ittifakının başkan yardımcısı ve ulusal emek Akıllı Standardizasyon Grubunun başkan yardımcısı. Hu Guoping, ekibe, ürünlerde ve pazar uygulamalarında teknolojik yenilikleri kullanarak çekirdek ses teknolojisinin sanayileşmesini teşvik etmede birçok yapıcı sonuç elde etmesine öncülük etti ve çok önemli sonuçlar elde ederek ana akım Çin ses uygulama pazarının% 80'inden fazlasını başarıyla işgal etti. Paylaş. 2017'de Çin Bilim ve Teknoloji Derneği tarafından "Seek Truth Üstün Gençlik Başarı Dönüşüm Ödülü" nü kazandı.
Konuşma konusu: Bilişsel zekanın en son ilerlemesi ve sonraki adımlar
Konuşma Özeti: Bu rapor, makine çevirisi ve okuduğunu anlamada bilişsel zekanın ilerlemesini, tıbbi, eğitim ve diğer alanlardaki atılımları ve derinlemesine uygulamaları tanıtacak ve bilişsel zekanın yüksek aşamasını yapay zeka olarak kısaca tanımlayacaktır. Doğal dil işleme teknolojisi sayesinde, "Anlama ve düşünme" yolunda ilerlemeye devam ediyoruz. Daha sonra, metin dilinin insan zekasının yalnızca yüzey katmanı olduğundan bahsedeceğim Bu aşamada, bilişsel zekayı bir dizi metin sembolleri olarak görmek kendi içinde tutarlı değildir. Son olarak, bilgeliğin özü hakkında düşünerek, nesnenin, mekanın ve zaman algısının ardışık hafızası ve öngörü yeteneğinin bilgeliğin genel biçimi olduğuna dair bir varsayım önereceğim.
AI Zirvesi Yıllık Diyaloğu ve 2018 AI Era İnovasyon Ödüllerinin sonuçları canlı olarak duyurulacak!
Sabah, AI Era ana forumunun finali "AI'nın Tepesinde Yıllık Diyalog" idi. Xinzhiyuan Yang Jing'in kurucusu ve CEO'su kişisel olarak moderatör olarak görev yaptı ve Zhou Zhihua, Zhou Bowen, Zhang Jianzhong, Hu Guoping ve Wu Hua forumun konukları olarak "Her Şeyin İnterneti, İnsan-Makine Ortak Yaşamı" konusunu tartıştılar.
Aynı zamanda, sahnede bir aydan fazla bir süre sonra 30.000'den fazla okuyucu ve 101 uzman tarafından oylanan yeni bilgelik yuan "2018 AI Era Innovation Award" da ortaya çıkacak - Çin'in En İyi 10 AI etkisi, En İyi 10 AI lider şirketi, En iyi 10 AI yenilikçi ürünü, bizi izlemeye devam edin!
Moderatör: Yang Jing Xinzhiyuan'ın Kurucusu ve CEO'su
Bayan Yang Jing, Zenith Media'nın Medya Satın Alma ve Danışmanlık (2002-2010) Müdür Yardımcısı ve China Economic Net'in (2010-2014) iş danışmanıydı. 2014 yılında "Singularity Approaching", "Algorithm Empire", "Social People and Robots in the Big Data Era" gibi bir dizi yapay zeka ve büyük veri seminerleri planladı ve ev sahipliği yaptı. Mart 2015'te China Machinery Industry Press ile "Super-Intelligence Era Forum" a ortak sponsor oldu ve Mayıs 2015'te China Association for Science and Technology Yıllık Konferansı, 2015 Robot Dünya Kupası Endüstri Zirvesi ve "Yapay Zeka Açık Dünya Robot Konferansı" nda Akıllı Toplum Teknoloji Uzmanları Forumu olarak hizmet vermeye davet edildi. "The New Era of Robotics" alt forumunun moderatörü. Eylül 2015'te Xinzhiyuan kuruldu, Mart 2016'da "Xinzhiyuan Makinesi + İnsan = Süper Akıllı Dönem" monografisini yayınladı, Ekim 2016'da Dünya Yapay Zeka Konferansı'na ev sahipliği yaptı ve "Çin Yapay Zeka Endüstrisi Geliştirme Raporu" nu yayınladı. 2017 yılında, Dünya Yapay Zeka Konferansı'na ev sahipliği yapmaya devam etti, Intel ile Xinzhiyuan Teknoloji Zirvesine ev sahipliği yaptı ve Çin Yapay Zeka Sektörü Geliştirme İttifakı'nın direktörü ve Çin Menkul Kıymetler Yatırım Fonu Endüstrisi Derneği'nin ilk finansal teknoloji profesyonel komitesi üyesi olarak görev yaptı.
Forum konuğu: Zhou Zhihua
Forum konukları: Zhou Bowen
JD.com başkan yardımcısı ve yapay zeka platformu ve araştırma departmanı başkanı Dr. Zhou Bowen. Eylül 2017 sonunda JD'ye katıldı ve yapay zeka işinden tamamen sorumlu. Bundan önce, IBM Watson yapay zeka platformunun baş bilim insanı olan IBM Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü dekanı ve IBM Seçkin Mühendisi olarak görev yaptı. Yıllar boyunca, yapay zeka temel teorileri ve en son teknolojileri araştırmakla uzun süredir uğraştı ve konuşma ve doğal dil işleme, konuşma çevirisi ve anlamsal anlama gibi temel alanlarda olağanüstü başarılar elde etti. Nisan 2018'de, JD AI ekibinin, yaklaşık 100 iş senaryosuna uygulanan 20'den fazla yapay zeka API'si, mikro hizmet ve özelleştirilmiş hizmetler ve 4 ayda ortalama günlük API çağrı hacmi sağlayan NeuHub yapay zeka açık platformunu başlatmasına öncülük etti. 400 milyondan fazla kez.
Forum konuğu: Zhang Jianzhong
Zhang Jianzhong, iFLYTEK, HKBTÜ Kıdemli Başkan Yardımcısı. Mayıs 2005'te Nvidia'ya katıldı ve şu anda Çin'deki Nvidia'nın küresel başkan yardımcısı ve genel müdürüdür. Nvidia'ya katılmadan önce Dell China Co., Ltd.'de hükümet ve eğitim işleri departmanının genel müdürü olarak çalıştı. 1992-2000 yılları arasında, Çin Hewlett-Packard Co., Ltd.'de Bilgisayar Sistem Bölümü genel müdürü olarak çalıştı. Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bölümünden mezun olduktan sonra Metalurji Bakanlığı Otomasyon Enstitüsü'ne yüksek lisans derecesi almak için girdi.
Forum konuğu: Hu Guoping
Hu Guoping, iFLYTEK Kıdemli Başkan Yardımcısı ve iFLYTEK Araştırma Enstitüsü Dekanı. 2007 yılında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden sinyal ve bilgi işleme bölümünden mühendislik doktorası ile mezun oldu. İFlytek Co., Ltd.'nin kurucularından biri Halen, Devlet Anahtar Bilişsel Zeka Laboratuvarı'nın direktörü, Yeni Nesil Yapay Zeka Endüstrisi Teknoloji İnovasyon Stratejik İttifakı başkan yardımcısı ve Ulusal Yapay Zeka Standardizasyon Grubu'nun başkan yardımcısıdır. Ekibin liderliği, çekirdek ses teknolojisinin endüstrileşmesini teşvik etmede birçok yapıcı sonuç elde etti.Ürünlerde ve pazar uygulamalarında teknolojinin yenilikçi kullanımı, ana akım Çin ses uygulama pazarının% 80'inden fazlasını başarıyla işgal ederek çok önemli sonuçlar elde etti. . 2017'de Çin Bilim ve Teknoloji Derneği tarafından "Seek Truth Üstün Gençlik Başarı Dönüşüm Ödülü" nü kazandı.
Forum konukları: Wu Hua
Baidu Teknik Komitesi Başkanı ve NLP Baş Bilimcisi Dr. Wu Hua. Ana araştırma alanları arasında doğal dil işleme, akıllı etkileşim, makine öğrenimi vb. Sorumlu olduğu Baidu çeviri projesinin çeviri kalitesi dünyanın önde gelen seviyesinde ve Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü ikincilik ödülünü kazandı; gramer ve anlambilimsel analiz, akıllı etkileşim ve otomatik soru-cevap alanlarında birçok yenilik yaptı ve sonuçlar çoğu Baidu ürününe uygulandı . Doğal Bilimler Vakfı'nın bir dizi ulusal 863, 973 projesine ve anahtar projelerine katıldı ve verimli araştırma sonuçları uluslararası akademik topluluk tarafından geniş çapta kabul gördü. Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nün 1 ikincilik ödülünü, Çin Bilim ve Teknoloji İlerleme Enstitüsü'nün 3 birincilik ödülünü, Çin Elektronik Enstitüsü tarafından "En İyi On Üstün Teknoloji Uzmanı" seçildi ve Forbes tarafından "Küresel Yapay Zeka Alanında Üstün Kadınlar" seçildi.
AI Vision ana forumunun konukları ve konuşma içeriği
Alan Yuille Johns Hopkins Üniversitesi Profesörü
Profesör Alan Yuille, bilgisayarla görü alanında öncüdür.Fizik ustası Stephen Hawking'in vesayeti altında, matematik, biliş ve sinirbilimin üç ana alanında araştırma yaptı ve bilgisayarla görmenin en yüksek ödüllerinden biri olan Marr Ödülü'nü iki kez kazandı. 1976'da Cambridge Üniversitesi'nden matematik alanında lisans derecesi ve 1981'de Cambridge'den teorik fizik alanında doktora derecesi aldı. 1982'den 1988'e kadar Harvard Üniversitesi'nde MIT Yapay Zeka Laboratuvarı ve Uygulamalı Bilimler Bölümü'nde araştırma bilimcisi olarak görev yaptı ve 1996 yılına kadar Harvard'da yardımcı doçent ve profesör olarak görev yaptı. Daha sonra Smith-Kettlewell Göz Araştırma Merkezi'nde araştırma bilimcisi olarak çalıştı. Kaliforniya Üniversitesi, Los Angeles'ta istatistik profesörüydü ve eşzamanlı olarak Bilgisayar Bilimleri, Psikiyatri ve Psikoloji Okulu'na ortak bir randevu olarak atandı. Johns Hopkins Üniversitesi'ne resmi olarak Ocak 2016'da katıldı. Araştırma ilgi alanları arasında görsel hesaplama modelleri, bilişsel matematik vb.
Konuşma konusu: Derin ağ ve gelişimi: veriler her derde deva değil
Konuşma Özeti: Derin ağlar, bir dizi yapay zeka uygulaması için çok başarılıdır, ancak esas, ağ eğitimi ve testi için uygun bir büyük ölçekli açıklamalı veri kümesine sahip olmaktır. Diğer daha genel uygulamalar için, gerekli veri setinin boyutu katlanarak artabilir ve bu da mevcut teknolojiler ve yöntemler için bir zorluk oluşturacaktır. İnsanlarla gerçekten aynı yeteneklere sahip bir AI sistemi geliştirmek için bu zorlukların üstesinden gelmemiz gerekiyor. Ama şimdi hala birkaç büyük sorun var. Her şeyden önce, "temsili olmayan veri kümeleri". Bu durumda, içerik değişirse veya nadir veya tehlikeli olaylarla karşılaşırsa, derin ağlar düşman saldırılarına karşı savunmasızdır. İkinci olarak, "sınırlı denetimli eğitim veri seti", bu durumda, birkaç eğitim örneğini işlemek için aktarım öğrenimi ve zayıf denetimli öğrenmeyi kullanmamız gerekir. Sonuncusu, "mimari tasarım", yani otomatik derin ağ mimarisi araması kullanırken veya derin ağı diğer makine öğrenimi teknikleriyle (rastgele orman gibi) birleştirirken verilerin nasıl işleneceğidir.
Ni Hao Yitu Medical Başkanı
Ni Hao, yapay zeka, bulut bilişim ve büyük veri alanlarında derinlemesine araştırma ve pratik deneyime sahiptir. Yitu Medical, 2016 yılında kuruldu ve tıbbi yapay zekayı yaygın olarak uygulayan ilk yerli tıbbi yapay zeka şirketidir.Şu anda Çin'deki tam bağlantılı tıbbi zekayı kapsayan tek tıbbi yapay zeka şirketidir.Ürünleri arasında akıllı tıbbi görüntüleme, akıllı klinik büyük veri, akıllı ayakta tedavi optimizasyonu, Akıllı kalite kontrolü gibi pek çok alanda, onun care.ai AI uygulamaları, ülke çapında 100'den fazla üçüncü hastaneye indi ve ilçe ve şehir düzeyindeki hastanelere yayıldı, tıbbi verimliliği etkili bir şekilde artırdı, birinci basamak sağlık hizmetini güçlendirdi ve akıllı hastanelerin ve ulusal sağlığın inşasını teşvik etti. Seviyenin gelişimini aktif olarak keşfedin. Eski Alibaba Bulut Bilişim Ürün Direktörü ve İşletme Direktörü, Alibaba Bulut Bilişim Ürün Teknik Ekibini oluşturdu; Alibaba Bulut Çekirdek Teknoloji Platformu "Feitian" Ar-Ge Direktörü.
Konu: Tıbbi Yapay Zekanın Keşfi
Konuşma Özeti: Akıllı tıbbi bakım, mevcut yapay zeka uygulamalarında toplum için en anlamlı ve değerli yönlerden biridir.Küresel olarak Google, IBM ve Tencent gibi devlerin tümü yoğun bir şekilde yatırım yaptı. Çin'deki tam bağlantılı tıbbi zekayı kapsayan tek tıbbi yapay zeka şirketi olan Yitu Medical, Çin'in ilk akciğer kanseri klinik araştırma akıllı hastalık kitaplığını geliştirmek için Batı Çin Hastanesi ile işbirliği ve dünyanın ilk akciğer kanseri multidisipliner akıllı teşhisi de dahil olmak üzere birçok sonuç elde etti. sistemi. Bu konuşmada, yapay zekanın klinik tıptaki en son uygulamalarını ve ilerlemesini tanıtmanın yanı sıra akıllı tıbbın Çin'e inişi ve Çin'in akıllı tıp endüstrisinin gelecekteki modeli hakkında bazı görüşlere odaklanacağım.
Tao Dacheng Profesörü, Sidney Üniversitesi
Avustralya Bilimler Akademisi Akademisyeni, Yapay Zeka Baş Bilimcisi
Dr. Tao Dacheng şu anda Sydney Üniversitesi Mühendislik ve Bilgi Teknolojisi Okulu'nda profesör, Sidney Üniversitesi AI Merkezi direktörü ve AI baş bilim insanıdır. IEEE, AAAS, OSA, IAPR ve SPIE Üyesi, Avrupa Bilimler Akademisi üyesi ve Avustralya Bilimler Akademisi üyesidir. University of Science and Technology of China, Hong Kong Chinese ve University of London'dan lisans, yüksek lisans ve doktora dereceleri aldı. Ana araştırma yönü, çok perspektifli öğrenme, çok etiketli öğrenme, çok görevli öğrenme, transfer öğrenimi vb. Dahil olmak üzere temsil öğrenmesidir. Yetkili dergilerde ve önemli konferanslarda 500'den fazla makale yayınladı ve birçok kez en iyi makale ödüllerini kazandı.
Konuşma konusu: AI çığır açıyor, fırsatlar ve zorluklar
Konuşma Özeti: Turing makinesi konsepti ilk kez 1936'da önerildiğinden beri, makinelerin akıllı görevleri yerine getirme yeteneği katlanarak arttı. Yapay zeka (AI), temel bir hızlandırıcı olarak, makinelerin insan benzeri zekaya sahip olmasını hedefliyor. AI, yaşama, çalışma, çalışma, keşfetme ve iletişim kurma şeklimizi değiştirdi. Bu derste, AI teknolojisinin ilerlemesini gözden geçireceğim, algoritmalardan uygulamalara kadar bazı temsili ilerlemeleri tanıtacağım ve algıdan öğrenmeye, akıl yürütmeye ve davranış gerçekleştirmeye kadar farklı aşamaların sürecini göstereceğim. Yapay zekayı popüler hale getirmek için geleceğimiz birçok zorlukla karşı karşıya kalacak. Konuşmamda bazı örnekler verecek ve gelecek hedeflerimize açıklık getireceğim. Bugün, makinelere nasıl olduğumuz kadar akıllı olunacağını öğretiyoruz. Gelecekte makineler ortağımız olacak ve hayatımıza girecek.
Da Shengwei YI Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su
Da Shengwei, ilk ulusal "Bin Yetenek Programı" uzmanlarından biri olan YI Technology'nin kurucu ortağı ve CEO'su. Tsinghua Üniversitesi Lisansı ve Kaliforniya Üniversitesi'nden Doktora, Silikon Vadisi'nin emektarı, entegre devreler, akıllı donanım ve büyük veri bulut hizmetlerinde 20 yıllık deneyim. Xiaoyi Technology, 2014 yılında "dünyayı daha güvenli ve daha verimli hale getirmek için en iyi bilgisayar görüş teknolojisini kullanmak" misyonuyla kuruldu.
Konu: Edge Intelligence (EI) Yapay Zekanın Son Kilometresi
Konuşma Özeti: YI, milyonlarca akıllı terminal ve milyonlarca iş kullanıcısı aracılığıyla temel algoritmalar oluşturmak için EI'nin "uç zekası" nın temel yeteneklerini kullanır ve akıllı seyahat, akıllı ev ve akıllı perakende çözümleri oluşturmak için kurumsal iş zekası modellerini yeniden yapılandırmak için bilgisayar vizyon yeteneklerini kullanır. Özellikle akıllı perakende alanı çözümlerinde, markaları ve perakendecileri yeni yapay zeka perakende pazarında temel rekabet güçlerini yeniden inşa etmeleri için güçlendirmek için akıllı perakende mağazaları, akıllı raflar ve perakende akıllı yönetim araçları oluşturun.
Xiao Feng Başkan Yardımcısı ve China Wanxiang Holdings Co., Ltd.
Nankai Üniversitesi Ekonomi Doktorası Xiao Feng, 2011 yılından bu yana China Wanxiang Holdings Co., Ltd.'de Başkan Yardımcısı ve İcra Direktörü olarak görev yapmaktadır. Menkul kıymetler endüstrisi ve varlık yönetiminde 25 yıldan fazla deneyime sahiptir. Ayrıca Minsheng Life Insurance Co., Ltd. başkan yardımcısı, Wanxiang Trust Co., Ltd. başkanı, Minsheng Tonghui Asset Management Co., Ltd. başkanı, Tonglian Data Co., Ltd. başkanı, Zheshang Fund Management Co., Ltd. ve Wanxiang District başkanı olarak görev yaptı. Blockchain Corporation'ın Başkanı.
Konuşma konusu: AI, veri gizliliği koruması ve blok zinciri
Konuşma Özeti: 2016'da AlphaGo, üçüncü AI dalgasını getirdi. Yapay zekanın üç unsuru arasında: algoritmalar, bilgi işlem gücü ve büyük veri, verilerin değeri dünya tarafından giderek daha fazla değer görüyor ve ayrıca veri egemenliği ve veri gizliliği koruması hakkında giderek daha fazla kamuya açık tartışmayı tetikledi. Avrupa Birliği, veri egemenliğini ve veri gizliliğini korumak için yasalar çıkararak öncülük etti. Veriler büyük ölçüde paylaşılamaz ve değiş tokuş edilemezse, AI bir su kaynağı ve köksüz bir ağaç haline gelecektir. Sıfır bilgi kanıtı, homomorfik şifreleme, güvenli çok partili bilgi işlem, doğrulanabilir hesaplama vb. Gibi kriptografik algoritmalar, blok zinciri yardımıyla, yapay zekanın şu anda karşılaştığı veri doğrulama, gizlilik koruması ve veri paylaşımını çözmeye çalışıyor. sorun.
Rui Xianglin Huawei Kirin AI Baş Bilimcisi
Şangay Jiaotong Üniversitesi'nden yazılım mühendisliği alanında doktora yapan Rui Xianglin, Pekin Üniversitesi Yazılım ve Mikroelektronik Okulu'nda misafir profesördür.Onun mesleki alanları veri mühendisliği, makine öğrenimi, derin öğrenme ve yapay zekadır. Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'de tanınmış şirketlerde 28 yıllık iş tecrübesine sahiptir. Huawei'ye katılmadan önce, art arda SAP China Research Institute'un başkanı, Pactera'nın baş teknoloji sorumlusu ve Sumscope Financial'ın baş teknoloji sorumlusu olarak görev yaptı. 2011 yılında, Çin'in sosyal ve ekonomik kalkınmasına yaptığı olağanüstü katkılardan dolayı Şangay Belediye Hükümeti tarafından "Beyaz Manolya Ödülü" ile ödüllendirildi. Büyük veri analizi, dijital dönüşüm ve inovasyon yönetimini tartışmak için bir dizi kitap ve sütun makalesi yayınladı. 2011'de Avustralya Kongre Kütüphanesi tarafından toplandı.
Konu: Mobil AI-Kirin 980'in Motoru
Konuşma Özeti: Kirin 980'in piyasaya sürülmesiyle Huawei'nin Mobil AI'si de yeni nesil motorlara kavuştu. Bu işlemci dünyada pek çok ilki kazandı: 7nm işlem teknolojisine sahip ilk işlemci; Cortex-A76 mimarisine sahip ilk işlemci; ilk çift NPU işlemci; Mail-G76 ile ilk işlemci GPU işlemci; 2133 MHz frekansı ve LPDDR4X işletim belleğini destekleyen ilk işlemci; LTE Cat.21'i destekleyen ilk işlemci. Bu özellikler, Mobil Yapay Zekayı algılama, ölçüm, biliş, bilgi işlem ve yetenek açma alanlarında büyük bir adım atarak kullanıcılara bir dizi yeni deneyim sunmaya itti. Oyun performansı, yüksek dinamik uyarlamalı HDR, video işleme hattı, 3D görüntü tanıma hızı, 4.5G LTE, iletişim güvenliği vb.
Zhang Wenjie Tencent Cloud AI Platform Genel Müdürü
Zhang Wenjie şu anda Tencent Cloud AI platformu IoT verilerinin genel müdürü ve kıdemli teknik uzmanıdır. Fudan Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden mezun olduktan sonra Intel'e katıldı. 16 yıldan fazla bir süredir teknoloji ve yönetim alanında çalışıyor.Sektörle ilgili teknik alanlarda uzman, ekip oluşturma ve ürün geliştirme konusunda zengin deneyime sahip. Sektör lideri ağ paralel işlemci derleyicisi IXP Compiler, mobil işletim sistemi MeeGo ve büyük veri yayın sürümü IDH'nin araştırma ve geliştirmesine katılın.
Konuşma konusu: Endüstri uygulamasından AI kapsayıcılığına
Konuşma Özeti: Son yıllarda yapay zeka teknolojisi hızla gelişti ve bazı senaryolarda geniş ölçekte uygulandı. Bununla birlikte, insan yaşamının kalitesini ve iş verimliliğini artırmak için daha fazla senaryoda AI teknolojisi nasıl uygulanabilir? Burada hala büyük zorluklar var. Yıllar boyunca biriken yapay zeka teknolojisi ve ürünleştirme yeteneklerine güvenen ve dikey alanlarda lider şirketlerle işbirliği yapan Tencent Cloud, yapay zekanın demokratikleşmesine ve evrenselleşmesine daha büyük katkılar sağlamayı umarak süper beyin ve akıllı titanyum makine öğrenimi platformu oluşturur.
AI Vision Teknoloji Liderleri Forumu
Öğleden sonra ana forumun son bölümü, Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Yang Jing'in halen moderatör olarak görev yaptığı "AI Vizyon Teknoloji Liderleri Forumu" idi. Davetliler arasında iQIYI'nin baş teknoloji sorumlusu Liu Wenfeng, Megvii Technology Shanghai Araştırma Enstitüsü başkanı Wei Yichen, Microsoft Research Asia başkan yardımcısı ve ACL başkanı Zhou Ming ve Samsung Electronics Çin Araştırma Enstitüsü (Pekin) başkanı Zhang Daijun, Xiaoi Zhu Pinpin, Robotics'in kurucusu ve CEO'su.
Forum konuğu: Liu Wenfeng
Liu Wenfeng, iQiyi'nin Baş Teknoloji Sorumlusu. 2003 yılında Zhejiang Üniversitesi Bilgisayar Bölümü'nden yüksek lisans derecesi ile mezun oldu. Mezun olduktan sonra, gömülü sistem geliştirme, tüketici elektronik sistem geliştirme ve kurumsal düzeyde Linux işletim sistemi geliştirmeden sorumlu Intel (China) Co., Ltd.'ye katıldı. 2011 yılında, VMware'in önemli bulut bilişim işletim sistemi VMware vSphere'in geliştirme ve bakımından sorumlu Wei Rui Information Technology (China) Co., Ltd.'ye katıldı. 2012 yılında iQiyi'nin altyapısının geliştirilmesinden ve inşasından tamamen sorumlu olan iQiyi'ye katıldı, böylece iQiyi'nin altyapısı 500 milyondan fazla kullanıcıya ve cihaza hizmet verebilir ve iQiyi'nin video oynatma ve görüntüleme deneyimini yaşayabilir. Sektördeki ilklere. 2018'den beri iQiyi'nin Baş Teknoloji Sorumlusu olarak görev yapmakta ve iQiyi'nin ürün ve teknolojilerinin çalışmalarına liderlik etmektedir.
Forum konuğu: Wei Yichen
Bilgisayarla görme alanında kıdemli uzman olan Şangay Megvii Teknolojisi Araştırma Enstitüsü başkanı Dr. Yichen Wei, 40'tan fazla en iyi konferans ve dergi makalesi yayınladı. Google Akademik makaleleri, h-endeksi 30 olmak üzere 5400'den fazla alıntı yapılmıştır. 10'dan fazla ABD patentine sahiptir. Bundan önce, Microsoft Asya Araştırma Görsel Hesaplama Grubu'nda kıdemli bir araştırmacıydı.Araştırma sonuçları, Xbox Kinect, Windows Hello, Bing, Office, HoloLens, Microsoft Bilişsel Hizmet, Microsoft Xiaoice vb. Dahil olmak üzere bir dizi Microsoft ürününe dönüştürüldü.
Forum konukları: Zhou Ming
Dr. Zhou Ming şu anda Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü başkan yardımcısı, Uluslararası Hesaplamalı Dilbilim Derneği (ACL) başkanı ve Çin Bilgisayar Derneği'nin konsey üyesidir. 1999'da Microsoft Research Asia'ya katıldı ve kısa süre sonra doğal dil araştırma grubundan sorumlu oldu. Ekibi Microsoft Giriş Yöntemi, Bing Sözlüğü, Çince-İngilizce Çeviri, Microsoft Çince Kültür Serisi gibi önemli ürün ve projelerin araştırma ve geliştirmesinde liderlik etmiş ve Microsoft Office, Bing Search ve Windows'da doğal dil teknolojisine önemli katkılarda bulunmuştur. katkı. Son yıllarda, önde gelen araştırma ekibi Microsoft Xiaoice, Rinna (Japonya) ve Zo (ABD) gibi sohbet robotu sistemleri geliştirmek için Microsoft ürün grubu ile işbirliği yaptı. 160'tan fazla önemli konferans ve dergi makalesi yayınladı ve 50'den fazla uluslararası buluş patentine sahip.
Forum konukları: Zhang Daijun
Samsung Electronics China Research Institute (Pekin) Dekanı Zhang Daijun, önde gelen görsel zeka, ses ve dil etkileşimi, büyük veri madenciliği, yeni nesil kablosuz iletişim teknolojisi stratejisi, ürün yönetimi ve Ar-Ge proje yönetimi; özellikle 2017'den 2018'e Samsung Electronics'i yönetti Akıllı interaktif ürün Bixby'nin Çin versiyonunun Ar-Ge ve ticari sürümü. 21 yıldır yapay zeka ve kablosuz mobil iletişim çekirdek teknolojisinin araştırma ve geliştirilmesiyle uğraşıyor ve çok sayıda yeni teknolojik inovasyonun ürün ticarileştirilmesine dönüşümünü başarıyla yönetti ve yönetti.
Forum konukları: Zhu Pinpin
Xiaoi Robot'un kurucusu ve CEO'su Zhu Pinpin, Çin'in Forbes tarafından yayınlanan yapay zeka reformuna öncülük eden 20 kişi arasında sekizinci sırada yer alıyor.Çin Yapay Zeka Topluluğu'nun direktörü ve Yapay Zeka İnovasyon Endüstrisi Birliği'nin başkan yardımcısı. Art arda, "sohbet robotu sistemi" ve "otomatik müşteri hizmetleri ekipmanını gerçekleştirmek için insan-bilgisayar etkileşim teknolojisi" gibi onlarca teknolojik patentli ürünü icat etti. Ulusal İşaret Komitesi üyesidir ve dünyanın ilk duygusal etkileşim uluslararası standardının formülasyonuna katıldı; art arda "En Güzel" ödülünü kazandı. "Teknik Personel", "Şangay Yazılım Endüstrisi Pacemaker", "Şangay İlk On Genç İş Adamı", "Şangay Akıllı Şehir İnşaatında Öncü Öncü" ve diğer onurlar, Şangay bilim ve teknoloji geliştirme bilgileri alanında teknoloji öngören bir uzman.
AI Connect ve Cloud Forum konukları ve konuşma içeriği
Zhang Qing Inspur AI'nın Baş Mimarı
Araştırma yönleri, AI gelişmiş bilgi işlem mimarisi, AI büyük ölçekli dağıtılmış bilgi işlem sistemi, yüksek performanslı bilgi işlem, paralel hesaplama ve GPU heterojen hesaplamadır. Açık kaynak derin öğrenme hesaplama çerçevesi Caffe-MPI'nin tasarımcılarından biri olan "MIC Yüksek Performanslı Hesaplama Programlama Kılavuzu" nun ana yazarı. Inspur AI uygulamalarının ve bilgi işlem sistemlerinin araştırma ve geliştirilmesinden sorumludur.Büyük ölçekli AI bilgi işlem platformu tasarımı ve optimizasyonu, AI uygulama sistemi tasarımı ve İnternet, güvenlik, finans, tıp ve diğer sektörlerdeki diğer projelerin tamamlanmasından sorumludur.HPC alanında birden fazla CPU'nun tamamlanmasına liderlik etmiştir. Çok çekirdekli, GPU, MIC, FPGA paralel hesaplama projeleri.
Konuşma konusu: Yapay zeka bilgi işlem sistemi tasarımı ve optimizasyonu: deneyden üretime
Konuşma Özeti: Yapay zeka teknolojisi gittikçe daha olgun hale geldikçe, AI hesaplama üç büyük değişiklikle karşı karşıyadır: bilgi işlem modeli yavaş yavaş deneysel doğrulama aşamasından uygulama üretim aşamasına geçiyor, bilgi işlem ölçeği kademeli olarak bağımsız bilgi işlemden küme hesaplamaya geçiyor ve bilgi işlem mimarisi aşamalı olarak CPU hesaplamadan büyük ölçekli yapay zekaya geçiyor Bulut bilişim. AI bilgi işlem sistemleri, bilgi işlem platformlarının optimize edilmiş tasarımı, karmaşık heterojen ortamlarda bilgi işlem verimliliği, yüksek paralellik ve bilgi işlem çerçevelerinin genişletilmesi ve AI uygulamalarının hesaplama performansı gibi zorluklarla karşılaşacaktır. Yukarıdaki zorluklara yanıt olarak, bu rapor, AI bilgi işlem sistemini dört yönden analiz edecek: AI bilgi işlem platformu ve algoritmasının ortak tasarımı, AI ve bulutun entegre tasarımı ve hesaplama yönetimi, AI bilgi işlem çerçevesinin yüksek ölçeklenebilirlik tasarımı ve AI pratik uygulamalarının performans optimizasyonu. Tasarım ve optimizasyon yöntemleri.
Chen Ning, Yuntian Lifei'nin kurucu ortağı ve CEO'su
Chen Ning, Georgia Institute of Technology'den Elektronik Mühendisliği alanında doktora, Shenzhen Yuntian Lifei Technology Co., Ltd.'nin kurucu ortağı ve CEO'su, Ulusal "Bin Yetenek Programı" nın Seçkin Uzmanı, Guangdong Youth 4 Mayıs Madalyası kazananı, Çin'in ilk ticari vektör işlemci çip tasarımı Tarafından. Chen Ning, ZTE America'nın teknik direktörüydü ve Freescale Semiconductor'ın kıdemli mimarı ve 4G-LTE uluslararası standartlarının baş temsilcisiydi. 30'a yakın yetkili uluslararası patenti (13'ü Apple tarafından satın alınmıştır), 20'den fazla uluslararası kitap ve bildiriye sahiptir ve 7 IEEE Uluslararası Konferans Teknik Komitesinin üyesi olarak görev yapmıştır.
Konuşmanın konusu: Chiplink Vision, Smart Create the Future
Konuşma Özeti: Dinamik portre tanıma sistemine dayanan Yuntian Lifei, Çin'in "Sky Eye" -Deep Eye Sistemini yarattı.Bu sistem, Çin ve Güneydoğu Asya'da 80'den fazla şehirde uygulanmış ve 6.000'den fazla vakanın çözümüne yardımcı olmuştur. Bu sistemin arkasında, Yuntian Lifei AI'nın "beşi bir arada" uçtan uca yeteneği var. Algoritmadan başlayarak, yerleşik kendi geliştirdiği AI çip ön ucu aracılığıyla dinamik portre verilerini toplayın, algoritma eğitimi gerçekleştirin ve kapalı döngü verimli bir daire oluşturun. "Uygulamalar" ve "hizmetler" aracılığıyla yapay zeka güçlendirme. Yuntian Lifei'nin bağımsız fikri mülkiyet haklarına sahip AI çipi IPU başarıyla dağıtıldı.
Wang Jun Profesör, University College London
Dr. Jun Wang, University College London'da (UCL) Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve İnternet Bilimi ve Büyük Veri Analizi Direktörüdür. Başlıca araştırma yönleri arasında yapay zeka ve makine öğrenimi, çok ajanlı pekiştirmeli öğrenme ve sinirsel nesil modelleri; bilgi alma ve dinamik bilgi alma için istatistiksel modelleme; veri madenciliği, kişiselleştirme ve işbirliğine dayalı filtreleme (öneri sistemleri); hesaplamalı reklamcılık ve gerçek zamanlı Teklif verme. Çeşitli dergilerde ve akademik konferanslarda 100'den fazla akademik makale yayınladı ve birçok kez en iyi makale ödülünü kazandı.
Konuşma konusu: Bilinçli makinelerin yükselişinde
Konuşma Özeti: İnsanlık tarihinde, artık ilk kez algoritma odaklı bir toplum inşa edebiliriz. Bu toplumda birçok yapay zeka varlığı birlikte "yaşayacak", öğrenecek ve birbirleriyle etkileşimde bulunacak ve en önemlisi bu varlıklar insanlarla etkileşime girecek. Bu derste, dar yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmalarındaki son gelişmeleri gözden geçirecek ve genel yapay zeka için yol haritasına ilişkin kişisel görüşlerimi tartışacağım. Bilişsel bilimde insan bilincinin mevcut araştırma durumunu hızla gözden geçireceğim ve akıllı karar verme için mevcut makine öğrenimi yöntemlerinin avantaj ve dezavantajlarına işaret edeceğim. Konuşmanın son bölümünde, iki disiplin arasındaki potansiyel bağlantıyı ortaya koyacak ve pekiştirmeli öğrenme araştırmalarındaki bazı girişimlerimizden bahsedeceğim.
Huang Chao Autowise.ai'nin Kurucusu ve CEO'su
Huang Chao, Autowise.ai'yi 2017'nin ikinci yarısında kurdu ve 2018'in başlarında dünyanın ilk insansız temiz filosunu başlattı. Şu anda, yurtiçi ve yurtdışında birçok bölgede yol testleri ve ticari operasyonlar başlatıldı. Autowise.ai'yi kurmadan önce Huang Chao, Didi'nin insansız sürüşünün baş mühendisiydi ve ekibin L4 seviyesinde insansız sürüşü 0'dan 1'e araştırma ve geliştirmeyi tamamlamasına öncülük etti ve 2017'nin başlarında şehir içi yol ve otoyollarda yol testini tamamladı. Didi'ye katılmadan önce Huang Chao, Baidu Araştırma Enstitüsü Büyük Veri Laboratuvarı ve Altyapı Departmanının Yüksek Performanslı Hesaplama Grubu'nda çalıştı. Kıdemli bir Ar-Ge mühendisiydi ve Baidu'nun birinci nesil şirket düzeyinde makine öğrenimi platformunun ve ultra büyük ölçekli sinir ağının araştırma ve geliştirmesinden sorumluydu. Sonuçlar Baidu'ya uygulandı Arama ve Fengchao gibi temel işler.
Konu: Otonom Sürüşün Ticarileştirilmesi
Konuşma Özeti: Otonom sürüş şu anda yapay zekanın en zorlu ve çekici alanlarından biri.Teknoloji şirketleri ve araba şirketleri kendi insansız filolarını başlattı ve teknik güvenilirliği artırmak için veri toplamaya devam ediyor. İnsanlı insansız sürüşün ticarileştirilmesi biraz zaman alabilir, ancak lojistik, park feribotu ve sanitasyon temizliği gibi bazı dikey alanların ticarileştirilmesi aşamalı olarak başlamıştır. Autowise.ai, Mart 2018'de dünyanın ilk insansız temiz filosunu başlattı ve onu gerçek operasyon ve teste soktu. Bugünkü konuşmada, insansız sürüşün çoklu dikey uygulama senaryolarını tanıtacak ve analiz edeceğim ve sanitasyon ve temizlik alanındaki insansız sürüşün teknik noktaları ve değerine odaklanacağım. Son olarak, Çin'deki insansız sürüşün inişi ve Çin'de insansız sürüşün geleceği hakkındaki görüşlerimi paylaşacağım. Sürüş endüstrisinin yapısı hakkında bazı görüşler.
Cui Wei Yixue Education Baş Bilim Adamı
Yapay zeka, uyarlanabilir öğrenme ve büyük veri alanında uzman olan Cui Wei, yapay zeka alanında doktora ve doktora sonrası. Doktora döneminde, yapay zeka evrimsel algoritmalarında dünyanın önde gelen uzmanları Michael O'Neill ve Anthony Brabazon'un vesayetinde, yapay zeka ve büyük veri ile ilgili 17 uluslararası akademik makale yayınladı ve dünya çapında 19 uluslararası akademik konferans verdi.
Konuşma konusu: Her çocuğun süper bir AI öğretmeni olmasına izin verin
Dr. Cui Wei konuşmasına bir yapay zeka öğretmeninin bakış açısıyla başlayacak ve yapay zekanın bilgi boşluklarını gerçek zamanlı olarak teşhis ederek, öğrencilerin öğrenme ve ustalıklarını gerçek zamanlı olarak değerlendirerek, her çocuk için bireyselleştirilmiş eğitim sağlayarak ve geleneksel bin kişiyi alt üst ederek öğrenme verimliliğini artırabileceğini paylaşacak. İnsan tarafı öğretim modeli.
Chen Yiran, Doçent, Duke Üniversitesi, IEEE Fellow
Dr. Yiran Chen, lisans ve yüksek lisans derecelerini Tsinghua Üniversitesi'nden aldı. 2005 yılında Purdue Üniversitesi'nden doktora derecesi aldı. Sektörde 5 yıl çalıştıktan sonra, 2010 yılında Yardımcı Doçent olarak Pittsburgh Üniversitesi'ne katıldı ve 2014 yılında kadrosuyla doçentliğe yükseldi. Şimdi Duke Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde ömür boyu doçent olarak görev yapmaktadır ve Duke Evrimsel Zeka Merkezi'nin (CEI) eş yöneticisi olarak görev yapmaktadır ve yeni bellek ve depolama sistemleri, makine öğrenimi, nöromorfik bilgi işlem ve mobil bilgi işlem sistemleri üzerine araştırmalara odaklanmaktadır. Dr. Chen bir monografi yayınladı, 300'den fazla teknik makale yayınladı ve 93 ABD patenti aldı. En iyi akademik dergilerin yardımcı editörü olarak görev yaptı ve uluslararası konferanslarda en iyi 6 makale ödülü ve 12 en iyi makale için aday gösterildi. Onurlara NSF KARİYER Ödülü ve ACM SIGDA Üstün Yeni Öğretmen Ödülü dahildir.
Konuşma konusu: Yapay zekanın gelişimini kısıtlayan donanım darboğazları
Konuşma Özeti: Büyük veriye ve derin öğrenmeye dayalı yapay zeka teknolojisi, büyük ölçüde sistemin veri işleme ve öğrenme yeteneklerine bağlıdır. Bu nedenle, donanımın bilgi işlem gücü, veri ve algoritmalardan sonra yapay zeka gelişimini kısıtlayan bir başka büyük darboğaz haline geldi. Bu konuşmada, donanım bilişim gücü atılımlarının yapay zeka teknolojisinin gelişimi üzerindeki tarihsel etkisini gözden geçirecek, donanım bilişim gücü ve enerji verimliliğinin yapay zeka teknolojisinin bulutta ve uçta uygulanması üzerindeki etkisini analiz edecek ve yapay zekayı tartışacağız. Donanım tasarımı ve çözümlerinin karşılaştığı temel zorluklar.
Deng Kan Yapay Zeka Baş Bilimcisi, Fosun Group
Kan Deng, Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nden lisans ve yüksek lisans derecesine ve Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Robotik Enstitüsü'nden yapay zeka ve veri madenciliği konusunda uzmanlaşmış doktora derecesine sahiptir. Oracle'ın baş sistem mimarı, Telenav Beijing şubesinin genel müdürü, Baidu'nun kıdemli müdürü olarak görev yaptı ve web arama ve bilgi grafiklerinden sorumluydu. 2015 yılında, tıp ve sağlık alanına derin takviye öğrenme teknolojisini uygulamayı amaçlayan Beijing Dashu Yida Technology Co., Ltd. kuruldu. Dashu Yida, üçüncü basamak hastanelerin yüz milyonlarca tıbbi kaydı üzerinde yapısal analizler gerçekleştirir, büyük eğitim verileri oluşturur ve tıbbi derin güçlendirme öğrenme modellerini eğitmek için klinik yönergeleri birleştirir.
Konuşma konusu: Tıp endüstrisinin ve yapay zeka tıbbi uygulamasının eksik pazarlanması
Konuşma Özeti: Tıp endüstrisi oldukça düzenlenmiş bir endüstridir, ancak klinik etkinliği ve tıbbi inovasyonu engellemeden rafine tıbbi denetime nasıl ulaşılacağı her zaman bir endüstri sorunu olmuştur. Uygulanabilir bir çözüm, yaygın hastalıkların klinik yollarını incelemek ve çözmek için büyük tıbbi kayıtların ve tıbbi literatürün büyük verilerinden en son derin takviye öğrenme teknolojisini kullanmaktır. Tıbbi davranışın kesin ve esnek kalite kontrolünü ve maliyet kontrolünü sağlamak, tıbbi kaynakların optimum kullanımını gerçekleştirmek ve doktorlar ve hastalar arasında anlayış ve güveni teşvik etmek için klinik yolu bölgesel tıbbi konsorsiyumda uygulayın.
Öğleden sonraki forumun son bölümü "AI Connect ve Bulut Teknolojisi Liderleri Forumu" idi. Meituan Dianping Teknoloji Enstitüsü Dekanı Liu Jiang moderatör olarak görev yaptı. Konuklar arasında 360 Grup Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekanı Yan Shuicheng ve Çin Bilimler Akademisi Yazılım Araştırma Enstitüsü vardı Eski baş mühendis Dai Guozhong, Yuntian Lifei'nin kurucu ortağı ve CEO'su Chen Ning ve Autowise.ai'nin kurucusu ve CEO'su Huang Chao.
Moderatör: Liu Jiang
Meituan Dianping Teknoloji Enstitüsü Dekanı, uzun vadeli teknoloji evangelisti ve teknoloji trend gözlemcisi. Eski CSDN baş strateji sorumlusu, eski CSDN ve "programcı" dergi editörü. Turing'in kurucu ortağı ve kurucu genel yayın yönetmeni. Çin Yapay Zeka Derneği'nin genel sekreter yardımcısıydı ve Çin Bilgisayar Topluluğu'nun Kurumsal Çalışma Komitesi'nin direktörüydü.
forum Konuk: Yan Shuicheng
Dr. Yan Shuicheng, 360 Grubu Başkan Yardımcısı, Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Dekanı, Ulusal Bin Yetenek Programı Özel Uzmanı, IEEE Fellow, IAPR Fellow ve ACM Distinguished Scientist. Ana araştırma alanları bilgisayarla görme, makine öğrenimi ve multimedya analizidir. 30.000'den fazla atıf ve H-endeksi 85 ile yaklaşık 600 yüksek kaliteli akademik makale yayınladı. 2014, 2015 ve 2016'da art arda üç yıl boyunca Thomson Reuters Global Highly Cited Scholar seçildi. Liderliğini yaptığı ekip, bilgisayarla görme alanındaki iki temel rekabet olan Pascal VOC ve ImageNet'in son savaşının çifte şampiyonunu kazandı ve iki büyük yarışmada 8 yılda 10 kez, en iyi 10 kattan fazla ( Öğrenci) Tez ödülü, multimedya alanının çekirdek konferansında ACM MM En İyi Bildiri Ödülü, En İyi Öğrenci Bildirisi Ödülü ve En İyi Teknoloji Gösterimi Ödülü'nün Grand Slam'ini kazandı.
forum Konuk: Dai Guozhong
Çin Bilimler Akademisi Yazılım Enstitüsü'nün eski baş mühendisi, İnsan-Bilgisayar Etkileşim Teknolojisi ve Akıllı Bilgi İşlem Laboratuvarı baş araştırmacısı Dai Guozhong, ACM SIGCHI Çin Şubesi'nin onursal başkanı ve Çin Bilgisayar Topluluğu İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Komitesi'nin direktörü olarak görev yapıyor. Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'nın 863 CIMS proje uzman grubunun bir üyesi, 973 proje danışmanı ve Pekin Belediye Bilim ve Teknoloji Komisyonu'nun CIMS projesinin baş uzmanıydı. Araştırmacı Dai Guozhong, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı projelerine, ulusal yüksek teknoloji araştırma ve geliştirme planı projelerine ve ulusal anahtar temel araştırma geliştirme planlama projelerine başkanlık etmiş ve bunlara katılmıştır. Ulusal Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü'nü üç kez ve Çin Bilimler Akademisi ile Bilim ve Teknoloji Bakanlığı İlerleme Ödülü'nü birçok kez kazandı. Ve Çin Bilgisayar Grafikleri Konferansı Katkı Ödülü, Uyumlu Bilgi İşlem ve İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Konferansı Yaşam Boyu Başarı Ödülü'nü kazandı.
Tıklamaya hoş geldiniz Orijinali okuyun Bilet satın alın ve AI liderleriyle yakından iletişim kurun!
Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi
geri sayım 6 gün
Biletler satışta!
Xinzhiyuan, 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'ne ev sahipliği yapacak ve makine öğrenimi vaftiz babası, CMU profesörü Tom Mitchell, Mikes Tegmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran ve diğer AI liderlerini davet edecek Makine zekasına ve insan kaderine dikkat edin.
Konferans resmi web sitesi:
-
Aktivite hattı bileti satın alma bağlantısı:
-
Etkinlik satırı bilet alımı için QR kodu:
