"Blockbuster" Wu Enda'nın deeplearning.ai'si ilk kez ortaya çıktı ve Xinzhiyuan gelecek planlarıyla röportaj yaptı
1 Xinzhiyuan raporu
Wu Enda'nın Deeplearning.ai projesi ifşa edildi ve Xin Zhiyuan özel bir röportaj getiriyor
Xinzhiyuan: Bize deeplearning.ai'den bahsedin.
Wu Enda: Deeplearning.ai, geçtiğimiz birkaç aydır üzerinde çalıştığım bir proje.Bir dizi derin öğrenme kursu yapıyoruz ve bu kurslar sonunda Coursera platformuna yerleştirilecek. Bu kurs dizisi aracılığıyla daha fazla insanın AI alanına girebileceğini umuyoruz. Şu anda en büyük endişelerimden biri, yapay zeka odaklı bir toplum oluşturmak. AI'nın hayatın her alanını değiştirecek yeni güç olduğunu söylüyorum. Umarım yapay zeka odaklı bir toplumda, insanlar daha iyi sağlık hizmetlerine, daha iyi okul öncesi eğitime ve daha rahat ve güvenli seyahatlere sahip olurlar ... Tüm bunları başarmak için sadece bir şirket çalışmayacaktır. Herkesin harekete geçmesi gerekiyor. Geçtiğimiz birkaç ayda bir ekibimiz, temel programlama becerilerine sahip herkesin derin öğrenmeyi öğrenmesini sağlamak amacıyla bir dizi kurs üretti.
Altı yıl önce Coursera'da bir makine öğrenimi kursu başlattım. O zamandan beri 1,8 milyon kişi bu kursu aldı. Bu kursun birçok kişiyi makine öğrenimi alanına getirdiği söylenebilir. Umarım deeplearning.ai daha fazla insanı derin öğrenmeye getirebilir.
2011'de açtığım makine öğrenimi kursu sadece biraz derin öğrenmeyi içeriyordu. Şimdi beş veya altı yıl geçti, derin öğrenme büyük ilerleme kaydetti. Yapay zeka ve makine öğrenimi bugün çok aktif, ancak derin öğrenmenin en çok sonucu aldığını düşünüyorum. Derin öğrenme, yapay zekanın birdenbire bu kadar kullanışlı olmasının en büyük nedenidir.
Yapmamızı bekleyen binlerce heyecan verici yapay zeka projesi var ve umarım deeplearning.ai kursu insanların bu tür daha fazla projeyi tamamlamasına yardımcı olabilir.
Elbette, insanları yapay zekaya alıştırmanın ve öğrenmenin yanı sıra, yapay zeka ile de bir şeyler yapıyorum. Bunlar benim kalan iki projem, ifşa etmek uygun değil ama umarım en az biri Çin ile yakından ilgilidir.
Xinzhiyuan: Deeplearning.ai'nin yatırımcıları kimler?
Wu Enda: Derin öğrenme ai bir proje, dış yatırımcı yok ve biz dış yatırımcı aramıyoruz. Bu projenin duyurulmasından sonra aslında birçok yatırımcı bizimle iletişime geçti ama biz yatırımcı aramıyorduk.
Ek olarak, yatırım söz konusu olduğunda, Çin'de aslında pek çok heyecan verici yapay zeka projesi var.Çin'de bazı yapay zeka projelerinin ABD'den daha hızlı geliştiğini buldum. Şimdi deeplearning.ai resmi olarak hizmete girdi ve önümüzdeki birkaç ay içinde Çin'de daha fazla zaman geçirmeyi planlıyorum. Aslında önümüzdeki hafta hangi fırsatların olduğunu görmek için Çin'e gideceğim.
Xinzhiyuan: Deeplearning.ai'nin amacının daha fazla insanın derin öğrenmeyi öğrenmesine izin vermek olduğunu söylediniz. Öyleyse matematikte çok iyi olmayan insanlar da mı?
Wu Enda: Temel programlama becerilerine sahip olmanız gerektiğini ve temel makine öğrenimi becerilerine sahip olmanın en iyisi olduğunu söyledim, ancak bu bir bonus ve mutlak bir gereklilik değil.
Teknik olmayan bir şirketin CEO'su veya başkanıyla konuştuğumda, işlerini dönüştürmek için AI kullanmayı düşündüklerini, ancak bunu uygulamak için çoğu zaman bu kadar çok AI teknisyenini işe alamadıklarını öğrendim. Umarım bu deeplearning.ai kursları, bu büyük teknik olmayan şirketlerin CEO'larının mevcut yeteneklerini eğitmelerinin bir yolu olacaktır. Bu aynı zamanda birçok CEO'dan açıkça duyduğum büyük bir talep. İster Çin'de ister Amerika Birleşik Devletleri'nde, hepsi mevcut çalışanları "yapay zekaya uygun" hale getirmek istiyor.
Xinzhiyuan: Ekibinizin deeplearning.ai kursları oluşturmasıyla ilgili bazı ilginç hikayeleri paylaşabilir misiniz?
Wu Enda: Kursun en sevdiğim yanı, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Baidudan Lin Yuanqing ve Ian Goodfellow gibi birçok derin öğrenme lideriyle derin öğrenme alanına nasıl girileceği gibi hikayelerini öğrenmek için röportaj yapmamdır. Bu yüzden, bence en ilginç şey, bu AI liderlerini ve derin öğrenme liderlerini dinlemektir, eğer derin öğrenmeye yeni başlıyorsanız ne yapmanız gerekir. Görüşmenin çok ilginç olduğunu düşünüyorum.
Wu Enda ve Deeplearning.ai ekibi.
Xinzhiyuan: Önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde derin öğrenme nasıl gelişecek?
Wu Enda: Bunu tahmin etmek zor. Derin öğrenme biliminin büyük ölçüde geliştirildiğini düşünüyorum ve ayrıca denetimli öğrenme, pekiştirmeli öğrenme ve çatışmaya dayalı üretim ağları (GAN) hakkında da bilginiz var. Ancak insanların daha az bahsettiği bir konu var, o da transfer öğrenmedir. Derin öğrenme dünyasında transfer öğrenmenin değeri birçok kişi tarafından küçümseniyor.Transfer öğrenme, bilgisayarla görme gibi birçok alan için çok önemli. Bununla birlikte, bu alanda çok çalışma var, bu yüzden gelecekte göç öğreniminin gelişeceğini düşünüyorum.
Ayrıca konu yapay zeka olunca Çin hakkında konuşmalıyım. Çin hükümeti geçtiğimiz günlerde çok heyecan verici olduğunu düşündüğüm "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nı açıkladı. Çin hükümetinin ve işletmelerinin yapay zekaya büyük yatırımlar yaptığını görmekten çok mutluyum.Çin, benzeri görülmemiş ve heyecan verici bir yapay zeka tesisi haline geliyor.
Baidu'dan ayrıldığımda, Baidu'nun ayrıldıktan sonra iyi gelişeceğini söyledim ve şimdi bunun gerçeğe dönüştüğünü görmekten mutluyum. Robin, Lu Qi ve Lin Yuanqing, teknoloji inşa etme ve ürünleri piyasaya sürme konusunda harika bir iş çıkardılar.Tüm şirketin bu kadar iyi gelişmesine çok sevindim.
Wu Enda'nın Medium blog yazısı, 3 yapay zeka projesinden ilkini açıklıyor
Aşağıdakiler, özellikle Deeplearning.ai ve planından bahseden Wu Enda'nın Medium'da yayınlanan makalesidir.
(Metin / Wu Enda) 3 yeni AI projesi üzerinde çalışıyorum ve ilkini duyurmaktan mutluluk duyuyorum: AI bilgisini yaymaya adanmış bir proje olan ve Coursera platformunda bir dizi derinlik başlatan deeplearning.ai Öğrenme Kursları. Bu kurslar, derin öğrenmede uzmanlaşmanıza, derin öğrenmeyi etkili bir şekilde uygulamanıza ve AI alanında bir kariyer elde etmenize yardımcı olacaktır.
AI yeni güçtür
100 yıl önce elektriğin her büyük endüstride devrim yaratması gibi, yapay zeka da aynı etkiye sahip olacak. Bazı büyük teknoloji şirketleri, uzmanlaşmış AI departmanları kurdu ve AI'ya dönüşmeye başladı. Ancak önümüzdeki birkaç yıl içinde, büyük veya küçük tüm sektörlerdeki şirketler, bu yapay zeka odaklı geleceğin bir parçası olmaları gerektiğini anlayacaklar.
Yapay zeka odaklı bir toplum inşa etmek
Umarım yapay zeka destekli bir toplum kurabiliriz, herkes için uygun fiyatlı sağlık hizmeti sağlayabilir, her çocuk için kişiselleştirilmiş eğitim sağlayabilir, herkes için uygun fiyatlı kendi kendine giden otomobiller sağlayabilir ve herkese Anlamlı iş. AI odaklı bir toplum, herkesin hayatını iyileştirecek.
Ancak hiçbir şirket tüm işi tek başına yapamaz ve böylesi bir topluma ulaşmamızı sağlar. Her yeni bilgisayar bilimi mezununun bulutu nasıl kullanacağını bildiği gibi, her programcı da gelecekte yapay zekayı nasıl kullanacağını bilmelidir. İnsanların yaşamlarını iyileştirmek için kullanılabilecek milyonlarca derin öğrenme tekniği vardır, bu nedenle toplumun tüm dünyada harika AI sistemleri kurmak için milyonlarca insana ihtiyacı vardır. İster Kaliforniya'da hevesli bir yazılım mühendisi, ister Çin'de bir araştırma bilimcisi veya Hindistan'da bir makine öğrenimi mühendisi olun, umarım dünyadaki mevcut sorunları çözmek için derin öğrenmeyi kullanabilirsiniz.
Ne öğreneceksin?
Temel makine öğrenimi bilgisine sahip olan herkes, sırayla bu 5 kursu inceleyebilir. Bu kurslar, Coursera'nın yeni derin öğrenme profesyonel kurslarıdır.
Derin öğrenmenin temellerini öğrenecek, sinir ağlarının nasıl kurulacağını anlayacak ve başarılı makine öğrenimi projelerine nasıl liderlik edeceğinizi öğreneceksiniz. Evrişimli ağlar, RNN, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier / He başlatma vb. Hakkında bilgi edineceksiniz. Tıbbi tedavi, otonom sürüş, işaret dili okuma, müzik üretimi ve doğal dil işleme gibi vakalardan araştırma çalışmaları yapacaksınız. Sadece teorik bilgiye hakim olmayacaksınız, aynı zamanda bu teorilerin endüstrideki uygulamalarını da anlayacaksınız. Tüm bu fikirleri uygulamak için Python ve TensorFlow kullanacaksınız. Ayrıca, hikayelerini sizinle paylaşacak ve size kariyer tavsiyeleri verecek derin öğrenme liderlerinden birçok ders dinleyeceksiniz.
Derin öğrenmede profesyonel bir sertifika aldığınızda, özgeçmişinize "derin öğrenme" becerilerini güvenle yazabileceksiniz.
Birlikte yapay zeka odaklı bir toplum oluşturmak için bana katılın
2011'den beri 1.8 milyon kişi makine öğrenimi sınıfıma katıldı. O sırada dört Stanford ve diğer üniversite öğrencisi bu dersi benimle başlattı ve daha sonra Coursera'nın ilk kursu oldu. O zamandan beri, makine öğrenimini öğrenmek, iyi bir AI sistemi oluşturmak ve harika bir kariyere başlamak için çok çalışan birçok insandan ilham aldım. Umarım yeni derin öğrenme profesyonel kursları daha heyecan verici şeyler başarmanıza yardımcı olabilir, böylece topluma daha fazla yardımcı olabilir ve kariyerinizde ilerleyebilirsiniz.
Umarım benimle yapay zeka odaklı bir toplum kurabilirsiniz.
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Andrew
İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~
