Xin Zhiyuan Rehberi Gönül yarası! Bu sabah Paris'te bir yangın çıktı ve tüm dünyayı Notre Dame de Paris için ağlattı. Teknolojinin sürekli gelişmesiyle birlikte, ani yangın ve Notre Dame de Paris'in yeniden inşası karşısında yapay zeka ne yapabilir?
Quasimodo sevgili kızını ve sonunda sevgili saat kulesini kaybetti.
Bu sabah, dünyanın her yerinden bir haber "yangın" - Notre Dame de Paris'te büyük bir olay! 850 yıllık bu dünya hazinesini ani bir ateş yaktı .
Fransız basınında çıkan haberlere göre, Binanın çatısında başlayan yangın, kilisenin iki çan kulesinden "fırlayan" şiddetli alevlerle hızla yayıldı. Notre Dame Katedrali'nin tema yapısı tahrip edilmedi.
Seine kıyılarındaki insanlar bunun için ağladı, Paris bunun için ağladı ve dünya bunun için ağladı.
Ancak dünyada sansasyon yaratan sadece bu yangın olayı değildi.
Kasım 2018'de, California orman yangınları Yüzbinlerce dönümlük alan yayıldı ve bölge sakinleri tahliye etmek zorunda kaldı, hızla yayılan yangın onlarca insanı öldürdü ve 300'den fazla kişi açıklanmadı.
Orman yangınları on binlerce binayı yok etti ve onları eyaletin modern tarihindeki en yıkıcı ve en büyük yangın haline getirdi.
30 Mart 2019 Sichuan Eyaleti, Liangshan Eyaleti, Muli İlçesinde orman yangınları meydana geldi 27 orman itfaiye komutanı ve 3 yerel itfaiyeci hayatını kaybetti.
Sonraki yangın olayları kıymetli hayatı birbiri ardına insan uygarlığının hazinesinden acımasızca mahrum etti.
Giderek daha ileri teknolojiye sahip modern çağda, AI teknolojisi yangınların önlenmesine / ortadan kaldırılmasına ve afet sonrası yeniden yapılanmaya ne getirebilir? Xinzhiyuan, yapay zekanın afet azaltma ve yeniden inşada bir rol oynamasını umarak afet simülasyonu, uydu konumlandırma, afet özeti ve dijital yeniden doğuştan birkaç önemli alanı sıraladı.
2016 gibi erken bir tarihte, NASA'nın Kaliforniya'daki Jet Propulsion Laboratuvarı'ndaki araştırmacılar, itfaiyecilere yardım etmek için AI kullanıyordu. AI, sıcaklık, gaz ve diğer tehlike sinyalleri hakkında veri toplayarak itfaiyecilerin yangın sahnesinin durumunu daha doğru bir şekilde değerlendirmesine ve görevleri yerine getirirken itfaiyecilere yangın sahasını güvenli bir şekilde geçmeleri için rehberlik edebilir.
NASA Jet Tahrik Laboratuvarı ve ABD İç Güvenlik Bakanlığı tarafından ortaklaşa geliştirilen yeni AI sistemi, yangın söndürme verimliliğini artırması ve zayiatı azaltması beklenen yangınla mücadele faaliyetlerine rehberlik edebilir.
Sisteme AUDREY adı verilir ve yangın ortamının ilgili verilerini muhakeme ederek, çıkararak ve anlayarak yangınla mücadeleye yardımcı olma amacını gerçekleştirir. AUDREY, birçok yangın söndürme ekipmanı ve sensör bilgisi ile kablosuz olarak etkileşim kurmak için Nesnelerin İnterneti teknolojisini kullanır. İtfaiyecilerin giysilerindeki giyilebilir sensörler GPS konum bilgilerini, diğer odalardaki ısı bilgilerini, tehlikeli kimyasallar ve gaz bileşimi bilgilerini, uydu görüntülerini ve daha fazlasını elde edebilir.
Bulut tabanlı bir yazılım olarak AUDREY, yalnızca sahadaki personele veri göndermekle kalmaz, aynı zamanda sonraki kaynak ihtiyaçlarını da öğrenip tahmin edebilir. AUDREY proje yöneticisi Edward Chow, AUDREY'nin itfaiyecilerin bulut koruyucu meleği olduğunu söyledi. "Sensör tüm verileri algılayabildiğinden, itfaiyecilerin yakında çökecek olan odaya girmesini önleyebilir."
Chow, AI yangınla mücadelesinin etkinliğinin, analiz edilen ve öğrenilen veri miktarıyla ilişkili olduğunu söyledi. "Ne kadar fazla veri olursa, yapay zekanın yararlı önerilerde bulunma olasılığı o kadar artar. İnsanların düşünme şeklini simüle etmek için karmaşık mantık kullanıyoruz. Bu, itfaiyecilere geleneksel yapay zeka sistemlerinden daha yararlı bilgiler sağlamamıza olanak tanıyor."
19 Eylül 2018'de AUDREY proje araştırmacıları ve yerel itfaiye personeli, sistem üzerinde simüle edilmiş bir yangın sahası testi gerçekleştirdi. Bir yangını simüle eden bina, modern yanıcılardan yapılmış, gelişmiş termokupl sensörleri, gelişmiş termal ve görsel görüntüleme ekipmanı ve hatta ısıya dayanıklı 360 ° kamera ile donatılmış özel bir kulübedir.
Kasım 2018'de, Amerika Birleşik Devletleri'nde Kaliforniya'daki Kamp Yangını orman yangını 85 ölüme neden oldu, 249 kişi kayboldu ve 18.000'den fazla bina yıkıldı. Orman yangınlarının başarılı tahmini, erken tespiti ve erken kurtarılması her zaman insanların çabalarının amacı olmuştur.
Hepimizin bildiği gibi, orman yangınlarını tahmin etmek çok zordur Şu anda çoğu yangın 911 çağrıları, ticari uçuşlar veya itfaiye gözlem istasyonları aracılığıyla bildirilmektedir. Bu verimsiz raporlama yöntemi, bazı orman yangınlarının yangın başladıktan sonra saatler hatta günler boyunca tespit edilmesini engeller.
NASA tarafından çekilen Kamp Yangını orman yangını uydu görüntüsü. Yangın 85 ölüme ve 249 kişinin kaybolmasına neden oldu
Şu anda, dünyanın yörüngesinde dönen iki NASA uydusu her gün neredeyse tüm dünyayı tarıyor ve yangınların termal özelliklerini bulabiliyor. Bu işlem en az üç saat sürer.Bu süre zarfında, uydunun Washington, DC dışındaki uzay uçuş merkezini geçmesi, verileri aşağı doğru iletmesi ve görüntüyü süper bilgisayardan geçirmesi gerekir.
Ancak NASA'da bir mühendis olan James MacKinnon, AI sinir ağlarının bu süreci birkaç dakikaya kısaltabileceğini söyledi. Sistemi eğitmek için bir yıl boyunca dünyanın her yerinden uydu görüntülerini kullandı ve sistemin yangın tanıma doğruluğu% 98'e kadar çıktı.
Sosyal medya ayrıca afet sonrası kurtarma için bilgi alışverişinde yeri doldurulamaz bir rol oynar. Afet Müdahale AI (AIDR), bir afet sonrası acil durumları ve bilgileri işaretlemek ve tartışmak için açık bir sosyal platformdur. AIDR, afetlerle ilgili milyonlarca tweet'i ve Facebook gönderisini sınıflandırmak için makine öğrenimini kullanıyor.
Acil kurtarma ekipleri, #Campfire veya "Paradise fire" gibi sistemi eğitmek için sisteme bulmak için bir anahtar kelime listesi girebilir veya sosyal medya bilgilerinden coğrafi bölgeleri çıkarabilir.Sistem afet bölgesi hakkında sadece 30 dakika içinde bilgi edinebilir.
Bu amaçla Facebook araştırma ekibi, belirli bir alanda doğal afetlerin neden olduğu hasarın kapsamını ölçebilen Afet Etki Endeksi (DII) adlı bir gösterge oluşturdu ve bu indeks, yangınların neden olduğu hasarın kapsamını değerlendirmek için kullanılabilir.
Bu araştırma, Facebookun yapay zeka araştırma departmanında araştırmacı olan Saikat Basu ve Crowd AI'da makine öğrenimi direktörü Jigar Doshi tarafından ortaklaşa tamamlandı. Şu anda, evrişimli sinir ağlarına dayalı bu değerlendirme araçları setinin doğruluğu% 80'in üzerine çıktı.
Yangını tahmin etmek için, AI eğitim için daha fazla saha verisine ihtiyaç duyar. Kaliforniya'daki iki lise öğrencisi, orman yangınlarına eğilimli kuru orman alanlarını işaretleyebilecek bir araç geliştiriyor.
Genel olarak, dalların ve yaprak kaplamalarının incelenmesi ve ölçülmesi, alanın saha araştırmalarını gerektiren yoğun bir iştir. Sanjana Shah ve Aditya Shah, sensörleri ve Google'ın TensorFlow makine öğrenimi aracını kullanarak yakındaki dalların ve yaprakların fotoğraflarını almak ve mevcut bölgedeki biyolojik göstergeleri, nem içeriğini ve diğer verileri tahmin etmek için "Akıllı Orman Yangını Sensörü" adlı bir cihaz yaptı. Ne kadar potansiyel yanıcı madde bulunduğunu belirlemek ve yangın olasılığını hesaplamak.
Cihazın 100 metrekare içinde yangın çıkıp çıkmayacağını tahmin edebileceğini söylediler. Proje, 25 milyon dolarlık bir finansmanı paylaşarak Google'ın insan yararına yapay zeka projesi olarak seçildi.
San Francisco merkezli bir şirket olan SilviaTerra, bu iki lise öğrencisinden daha kapsamlı bir iş çıkardı.Şirket bir harita çizdi ve Amerika kıtasındaki ormanları blok blok analiz etti.
Şirketin ilk müşterisi bir kereste şirketiydi, ancak Microsoft'un Yeryüzü için Yapay Zeka projesinin finansmanı altında SilviaTerra, haritayı orman yangınlarıyla savaşmak için kullanmayı da umuyor. SilviaTerra'nın kurucu ortağı Max Nova, bu haritaların orman yangınlarının yüksek riskli noktalarını otomatik olarak işaretleyebileceğini ve planlayıcıların müdahale edecek yollar ve yerler bulmalarına yardımcı olabileceğini söyledi.
Ağır hasar görmüş Notre Dame de Paris'i yeniden inşa etmek Fransa Cumhurbaşkanı tarafından gündeme alındı.
Ve geçen yıl Kasım ayında hayatını kaybeden Vassar College (Vassar College) School of Art'da doçent. Andrew Tallon Ölümünden önce Notre Dame de Paris'in tarama işini tamamlayarak her açıdan panoramik, 3D ve detaylı resimler oluşturdu. Yangından sonra kaybolan Notre Dame Katedrali dijital dünyada sonsuza kadar yaşayacak.
Daha fazla resim için lütfen izlemek için aşağıdaki bağlantıya gidin:
Üç boyutlu arşivleme için kullanılan teknolojiye, binanın üç boyutlu geometrik bilgilerini elde etmek için doğru (1-2 mm hassasiyet) ve hızlı (saniyede yüzbinlerce noktayı ölçebilen) üç boyutlu lazer tarama / lidar denir. Elde edilen verilere lazer tarama verisi veya nokta bulutu verisi denir.
2014'ten 2015'e kadar yaptığı çalışmalar, Krallar Galerisi'nin şakülden neredeyse bir ayakla kaldırıldığını ve katedralin bu alanının çalışma başlamadan önce on yıl boyunca değişmeden kalabileceğini ve toprağa zaman kazandırdığını buldu. yağış. Çalışmaları ayrıca Notre Dame de Paris'in iç sütunlarının mükemmel bir şekilde hizalanmadığını da gösteriyor.
Andrew Tallon vefat etmiş olmasına rağmen, umarım hayatı boyunca yaptığı çalışmalar Notre Dame de Paris'in yeniden inşasında rol oynayabilir!
Yukarıda bahsedilmiş olmasına rağmen, AI'nın binaların yangında ve yeniden inşasında belirli bir rol oynayabileceği belirtilmiştir. Ancak Notre Dame de Paris'teki yangın olayında bir AI Oolong olayı yaşandı:
Youtube algoritması "Notre Dame de Paris ateşi" ni "911" ile karıştırıyor.
Bloomberg, Pazartesi günü Notre Dame Katedrali yangınının patlak vermesinden kısa bir süre sonra YouTube'un olayı yanlışlıkla bir 11 Eylül komplo teorisi videosu olarak tanımladığını bildirdi. Yangınla ilgili birçok radyo programının altında, Encylopedia Britannica'da 11 Eylül terörist saldırıları hakkında bir metin kutusu var.
Yazılım yanlışlıkla Paris Katedrali'nden çıkan dumanı 2001 New York City terörist saldırısının bir video klibi olarak tanımladı ve Encyclopaedia Britannica metin kutusunun videonun altında görüntülenmesine neden oldu.
Bir YouTube sözcüsü hataya yorum yaparak şunları söyledi: "Notre Dame'deki yangından çok üzüldük. Bunlar algoritmalar tarafından tetikleniyor ve sistemimiz bazen yanlış aramalar yapıyor. Bunları devre dışı bırakıyoruz Panel, yangınlarla ilgili canlı akış için kullanılır. "
YouTubeun yapay zekası henüz mükemmel görünmüyor, ancak yapay zekanın Notre Dame'ı kurtaracağından emin misiniz?
Referanslar:
https://www.extremetech.com/extreme/289565-notre-dame-is-burning-a-digital-archive-could-hold-the-key-to-restoring-it
https://www.breitbart.com/tech/2019/04/15/google-ai-made-wrong-call-flagged-video-of-notre-dame-fire-as-9-11-conspiracy/
https://www.businessinsider.com/california-high-school-students-create-device-to-prevent-wildfires-2018-11
https://www.fastcompany.com/90269483/how-ai-software-could-help-fight-future-wildfires
https://www.jpl.nasa.gov/news/news.php?feature=6590
https://www.nasa.gov/feature/jpl/ai-could-be-a-firefighter-s-guardian-angel
https://www.fireengineering.com/articles/2018/10/art artificial-intelligence-firefighting.html