Huawei ve tıp kurumları, görme engelli çocukların ışığa kavuşmasına yardımcı olmak için Track AI projesi
Işık hakkında bilmediğimiz birçok şey var.
Örneğin, şu anda dünyada görme engelli yaklaşık 19 milyon çocuk bulunmaktadır (Dünya Sağlık Örgütü verileri);
Örneğin, dünya çapında 5-15 yaş arası 12,8 milyon çocuk ambliyopi ve diğer farklı derecelerde göz problemlerinden muzdariptir;
Başka bir örnek olarak, zamanında tespit edilirse körlüğün% 70 -% 80'i önlenebilir veya iyileştirilebilir.
Kör çocuğun evi olan Yangtze Nehri Zirvesi acı bir deneyim yaşadı. Prematüre bebek doğdu ve hastanenin yenidoğan koğuşunda tedavi gördü. Daha sonra çocuk hastaneden "sağlıklı" taburcu edildi, ancak gözlerinin kör olduğunu gördü. Yukarıdaki hikayede göz ardı edilemeyecek bir bağlantı, prematüre bebeklerin kurtarılmasında oksijen kullanımı sorunudur.
"Prematüre retinopatisinin ortaya çıkması, düzensiz oksijen kullanımının önemli faktörlerden biri olduğu birçok faktörle ilişkilidir." Çin Tıp Derneği Oftalmoloji Bölümü müdür yardımcısı ve Pekin Üniversitesi Halk Hastanesi Oftalmoloji Bölümü direktörü Profesör Li Xiaoxin, fetusu önceden tanıttı. Doğumda, retinanın kan damarları bu zamanda henüz tam olarak büyümemiştir.Gelişmekte olan kan damarları, yüksek oksijen konsantrasyonlarına karşı son derece hassastır.Olgun olmayan kan damarları, yüksek oksijenli bir ortamda kolayca hasar görür ve bu da iskemik retinopatiye neden olur.
Normal şartlar altında çocuklar hastalığını net bir şekilde açıklayamazlar ve ancak hasta olduklarında ağlayarak ifade edebilirler. Bebeklerde ve küçük çocuklarda doğuştan göz hastalıkları daha da "aptallarda zor bir problemdir". Çocuklar genellikle rahatsızlıklarını ağlayarak ifade etmezler, bu da bebeklerin ve küçük çocukların göz hastalıklarının teşhisini çok zorlaştırır ve ayrıca ebeveynler ve pediatristler için daha yüksek gereksinimler ortaya koyar - fenomenden bir dedektif gibi olmalısınız ve sonra çıkarım yapmalısınız Özü dışında.
Her gün cehaletten kaynaklanan trajediler gibi pek çok trajedi sahneleniyor, göz hastalığı olan çocukların çoğu zamanında teşhis ve tedavi edilemiyor, bu da onların çalışmalarını, hayatlarını ve işlerini etkiliyor. Gerçek şu ki, bebeklerde ve küçük çocuklarda göz hastalıklarının teşhisi hala özel olarak eğitilmiş birkaç oftalmologa dayanıyor ve çoğu çocuğun erken göz hastalıkları zamanında tespit edilemiyor.
Huawei tıbbi kurumlarla el ele verdiğinde
Bu noktada bilim ve teknolojinin gelişmesi insan yaşamına yardımcı olabilir, bunu bilmemiz gerekiyor. Örneğin, akıllı terminaller ve AI teknolojisi, erken çocukluk dönemindeki görme kusurlarını doğru bir şekilde tespit etmek ve daha fazla çocuğun göz problemlerinden kurtulmasına yardımcı olmak için kullanılabilir. Bu yıl 25 Şubat'ta Huawei, Barselona'daki Dünya İletişim Konferansı (MWC) sırasında AI for Good medya yuvarlak masa toplantısı ve kokteyl partisi düzenledi. İspanya'daki IIS ARAGÓN Hastanesi'nden Victoria Pueyo ve Marta Ortin Obon, Track.AI projesini ortaklaşa başlatmak için Huawei ile işbirliği yaptıklarını duyurdu.Gelecekte, Huawei akıllı telefonları ve HiAI platformu, çocuklarda görme bozukluğunu tespit etmek için Huawei akıllı telefonlarına dayalı teşhis ekipmanı geliştirmek için kullanılacak Ve gelecekte çocukların görme bozukluğunu iyileştirmek için bunu küresel tıbbi sistemde uygulamayı planlıyor.
Projenin amacı, oftalmologlara yeni doğanlarda (altı ayın altında) ve erken çocukluk döneminde görme kusurlarını tespit etmek için kullanımı kolay, taşınabilir ve ucuz göz hastalığı tespit ekipmanı sağlamaktır. Önleme ve tedavi.
Son beş yılda, İspanyol tıbbi araştırma enstitüsü IIS Aragon, çocuklar ve hatta bebekler gibi kooperatif olmayan hastalar için otomatik, hızlı ve doğru görsel fonksiyon tespiti sağlamak için yeni bir tıbbi cihaz olan DIVE'yi geliştiriyor. Görme engelli çocuklar ve normal görmesi olan çocuklar farklı bakış modellerine sahiptir. DIVE, dikkatlice tasarlanmış görsel uyarım modelleri ve makine öğrenimi modelleri aracılığıyla çocukların görme sorunlarını belirleyebilir.
AI teknolojisi ilkesini izleyin
DIVE, çocuklara rehberlik etmek için sahne veya parmak kullanan geleneksel doktorların aksine, insan müdahalesi faktörlerini dışlayabilen ve görsel uyaranları daha doğru bir şekilde verebilen bir bilgisayar ekranı kullanır. Ayrıca DIVE, çocuğun göz hareketlerini otomatik olarak takip edebilen ve doktorun çocuğun tepkisini gözleriyle gözlemlemesinden daha doğru olan bir göz takip cihazı da içerir.
Çocuğun tepkisini topladıktan sonra, bunun normal olup olmadığına nasıl karar verilir? Bu, AI'nın yardımını gerektirir. DALIŞ, farklı yaşlardaki çocukların normal durumunu ve ayrıca hasta çocukların anormal performansını toplayabilir. AI bu farklı verileri analiz edecek ve normal çocuklar ile göz hastalığı olan çocuklar arasındaki farkı öğrenecek. Algılama için yeni bir çocuk olduğunda, makine öğrenimi modeli yardımcı kararlar verebilir.
DIVE, Victoria ekibi tarafından geliştirilmiş bir göz hastalığı tespit model aracıdır ve tam adı "Kapsamlı Görsel Algılama Terminali'dir. Tüm algılama sistemi, bir Huawei P30 serisi cep telefonu ve DIVE özellikli bir Huawei Matebook E'den oluşur.
Tespit işlemi sırasında, hastanın yalnızca Matebook E ekranında görüntülenen uyarıcı sinyalini izlemesi gerekir.DALIŞ sistemi, hastanın gözbebeklerinin hareketini ve tepkisini gerçek zamanlı olarak izleyip toplayacak ve ardından verileri cep telefonuna gönderecek ve son olarak Huawei P30'un HiAI ve makine öğrenimi özelliklerinin yardımıyla çalıştırılacaktır. Önceden eğitilmiş modeli analiz ederek, hastalar hızlı bir şekilde sağlıklı veya görme engelli olarak sınıflandırılabilir.
Huawei P30 serisi, 26 Mart'ta Fransa'nın Paris kentinde piyasaya sürülen yeni bir amiral gemisi serisidir. Daha fazla çocuğun görme hastalıklarını erken bulmasına ve zamanında tedavi edip iyileşmesine yardımcı olmak için Huawei, IIS Aragon'a P30 cep telefonları ve Matebook E gibi test ekipmanları da dahil olmak üzere ücretsiz teknik ve finansal destek sağladı.
DIVE Araştırma Merkezi'nden bir göz doktoru olan Victoria Pueyo, "Son birkaç yılda, bebeklerde ve çocuklarda görme kusurları için bir dizi erken teşhis aracı geliştirmeye kararlıyız. Huawei ve HiAI teknolojisinin desteğiyle bu hedefe doğru ilerliyoruz. Bir adım daha at. "
Track AI, Google TensorFlow, Huawei Kirin 980 yongası ve HiAI platformuna dayalı akıllı telefonlara dayalı bir dizi makine öğrenim sistemidir. Kirin 980 yonga platformu iki NPU çekirdeği ile donatılmıştır.Bir yandan, işlem hızını büyük ölçüde artıran yeterince güçlü bir uç-taraf yapay zeka hesaplama yeteneği sağlarken, diğer yandan kullanıcı verilerinin gizliliğinin güvenliğini sağlayabilir. Ek olarak, çift NPU işlem birimi, en yüksek enerji tüketim oranını sağlamak için cep telefonu performansını ve güç tüketimini akıllıca programlayabilir.
Track AI bir akıllı telefon platformuna dayalı olarak geliştirildiğinden, ister Birleşik Krallık'taki bir hastanede bir göz doktoru olun, ister Afrika'nın uzak bir bölgesindeki bir köy hastanesi olun, gerçek zamanlı veri analizi ve hızlı teşhis için Huawei cep telefonlarının güçlü uçtan uca yapay zeka hesaplama yeteneklerini kullanabilirsiniz. , Artık Wifi ağına veya harici ağa, güçlü taşınabilirliğe ve çok geniş kullanım senaryolarına güvenmenize gerek yok.
Track AI, gizliliği daha iyi koruyabilir
Kullanıcılar için, Track AI'nın değeri esas olarak üç açıdan gerçek zamanlı, popülerlik ve gizlilik korumasını içerir:
Buluta veri yükleme ve bulut işleme sonuçlarını döndürme yöntemiyle karşılaştırıldığında, Huawei'nin HiAi hesaplaması, daha gerçek zamanlı ve verimli olan ve kullanıcılar için daha düşük deneyim gecikmesine sahip olan cihaz üzerinde yerel olarak tamamlanır. Doktor, herhangi bir ağ bağlantısı olmayan uzak bir köyde olsa bile, tespit sistemi çalışmaya devam edecektir.
Ek olarak, Track AI'nin ortaya çıkışı, hasta testi maliyetini düşürür. Daha önceki profesyonel oftalmologlar için randevu alma ihtiyacı ile karşılaştırıldığında, Track AI ile temel eğitim almış doktorlar veya hemşireler, göz hastalıklarının yardımcı teşhisini tamamlayabilir. Cihaz test süresi 15 dakikayı geçmez, bu da göz hastalığı taraması süresini büyük ölçüde kısaltır ve daha fazla olabilir Kısa sürede daha fazla ihtiyacı olan çocuğa hizmet verin.
Aynı zamanda, bu tarama teknolojisinin popülaritesi de geleneksel yöntemlere kıyasla büyük ölçüde artmıştır. Bulut tarafı yapay zekasını kullanırken, güçlü bulut bilişim ekipmanına sahip olmanız gerekir.Verilerin sürekli yüklenmesi ve indirilmesi, ağ ortamında daha yüksek gereksinimleri de ortaya koyar. Genellikle üst düzey hastaneler bu kadar güçlüdür. Huawei'in ekipmanının buluta bağlanması gerekmez ve doğrudan cep telefonunda çalıştırılabilir. Daha mobildir ve daha çok sayıda senaryo ve kapsam için uygulanabilir ve özellikle gelişmekte olan ülkelerdeki çocuklar olmak üzere daha fazla çocuğa fayda sağlayabilir.
Tıbbi bakım, halkın en çok ilgilendiği gizlilik sorunudur.Verileri yerel olarak işlemenin bir başka avantajı, kullanıcı gizliliğini etkili bir şekilde korumaktır. Son taraf AI işleme, kablosuz ağ üzerinden buluttan sürekli yükleme ve indirme işleminden kaçınarak P30 cep telefonu aracılığıyla gerçekleştirilir. Kullanıcılar için, veriler her zaman son tarafta saklanır ve tüm algılama İnternet olmadan bile tamamlanabilir, böylece gizliliği daha etkili bir şekilde korur.
Track AI'nın profesyonel doktorların ziyaretlerinin yerini almadığını, ancak yalnızca göz hastalıklarından şüphelenen kişiler arasında yüksek riskli kullanıcıları tarayan bir tarama aracı sağladığını belirtmek gerekir, böylece uzmanlar yalnızca yüzleşmelidir Bu yüksek riskli hastalar. Bu, hastanın teşhis süresinden tasarruf sağlayabilir ve ayrıca göz doktorunun çalışma basıncını azaltabilir.
Track AI projesi şu anda Çin, Meksika, BAE, İspanya ve Birleşik Krallık dahil olmak üzere beş ülkede birden fazla tıbbi kurumla pilot işbirliği yürütüyor. Prototip terminallerin ve tespit modellerinin geliştirilmesinin 2019'un sonunda tamamlanması ve 2020'de resmi olarak başlatılması bekleniyor. Büyük ölçekli tanıtım ve kullanım sağlayın. Gelecekte Track AI, olgunlaştığında büyük ölçekte tanıtılacak ve Huawei AI teknolojisi, 19 milyon çocuğun ışığı kucaklamasına yardımcı olabilir.
