Özel Bilgi akışı dalgası görsel bir dijital dünya oluşturur

Yazar: Joseph Simon Reisinger

Derleyici: Zheng Yufei

Terim redaksiyonu: Liang Fuqi

Tam metin düzeltme: Min Li

Bu makalenin uzunluğu 1800 kelime , Okumanız tavsiye edilir 6 dakika

Joseph Simon Reisinger, Premise'ın kurucu ortağı ve Metamarkets'in baş bilim adamıdır. UT Austin, Google Research ve IBM T.J. Waston'da çalışmıştır ve asıl sorumluluğu doğal bir dil anlama sistemi oluşturmaktır. Bu makale, Kaleidoscope web sitesine kısa bir giriş niteliğindedir. Okuduğumuz ve sindirdiğimiz medya bilgilerini Kaleidoscope'a entegre etmeye ve bir harita üzerinde sunmaya çalışıyor. Kitle iletişim araçlarının sezgisel yeni perspektifini doğrudan gözlemleyin.

Pek çok haber okurum, ama genellikle onları anlamakta zorlanırım, özellikle de bu günlerde: bu zaman ile son zaman arasındaki fark nedir? Hangi bilgileri özledim? Ne öğrendim Diğer şeyler nasıl gidiyor?

Haritalarla da ilgileniyorum.

Ben de bu haritayı oluşturdum:

Tüm haberler bilgi havuzunun etrafında akar

Veya çerçeveyi dondurup yakınlaştırabilirsiniz:

Ya da daha koyu olanları seviyorsun:

Kaleidoscope, güncel olayları temsil etmek için gerçek zamanlı soyut grafikler kullanan deneysel bir web sitesidir. Resimdeki öğeler ya haber öğeleridir ya da şu anda popüler olan hash etiketleridir. Mekansal uzaklıkları, görsel tasarımları ve genel yerleşimleri metnin anlamsal benzerliği tarafından belirlenir.

Araştırmak istediğim soru şu:

Okuduğum bilgiler neye benziyor?

Daha doğrusu: Genişleyen sanal alanımıza ilişkin anlayışımı nasıl geliştirdim? Medya haberlerim ve diğer sanal kaynak tüketimim nasıl görünüyor? Bu beni nasıl etkiler? Bugünün bilgisi ile dünün bilgisi arasındaki fark nedir? Ayrıca haritayı yakınlaştırırsam coğrafi dağılım nasıl olur? Yapay zeka ile oluşturduğumuz ve anlattığımız bilginin şeklinin makro yapısı nedir?

Soyut kişisel alan: Kaleidoscope'un son 30 yıldaki tarama geçmişimin soyutlaması

"En son araştırmalar, tabletler ve dizüstü bilgisayarlar gibi elektronik cihazları okumak için kullanmanın, insanları bilgileri daha soyut bir şekilde anlamak yerine belirli ayrıntılara odaklanmaya daha meyilli hale getirebileceğini gösteriyor." Bu, tabletlerde ve dizüstü bilgisayarlarda bazı içerikleri okumanın yalnızca olacağı anlamına gelir. Daha karmaşık ilişkiler kurmak yerine nesnelerin nesnelliğine odaklanın.

Bu araştırmadan sonuç çıkarmak için henüz çok erken olabilir, ancak bu sonuç doğruysa - veya hatta onun küçük bir parçasıysa - bence soyut dijital alanı daha iyi anlamamız ve düşünmemiz gerekiyor.

Dijital Uzay Haritacılığı

Mimari, haritacılık ve coğrafyanın görselleştirme dili (a la Jacques Bertin'in "Image Semiotics" { bize fiziksel alanlar çizmek için çok sayıda araç sağlar.

Grafik göstergebilim: çizelgeler, ağlar, haritalar (Jacques Bertin 1967)

Bu denenmiş ve doğru haritalama kurallarını daha soyut sanal alanlara uygulayabilir miyiz? Çevrimiçi medyanın evrimi, reddit tartışmaları veya İnternet tarama alışkanlıklarım gibi tamamen bilgiden oluşan bir alan mı?

Bunu başarmak biraz zor. Örneğin, küresel eşit ürünün soyut temsili artık uygulanabilir değildir, çünkü ağdaki bilginin etkili bir fiziksel boyutu yoktur - başka bir deyişle, önce fiziksel boyut için bir dizi buluşsal yöntemi keşfetmemiz gerekir.

Ham medya veri akışlarını bir görsel soyutlama biçiminde sentezlemek için, sürekli insan girişi olmadan otomatik olarak çalışabilen yeni grafik ilkelleri geliştirmemiz gerekiyor. Bu, bir makine tarafından kontrol edilen tamamen mekanik bir elektronik çizim yöntemidir , Çizim doğruluğunun temel problemini çözebilir:

  • Harita içeriği nasıl daha iyi sunabilir?

  • Hangi arka plan sağlanmalıdır?

  • İnsanın görsel sistemindeki önyargıları "gerçeği" daha iyi ifade etmek için nasıl uyarlarız veya kabul ederiz?

  • Kaleidoscope'u Tanıtın

    Kaleidoscope, bilgi alanlarını haritalamak ve keşfetmek için otomatik bir programdır. Üç bileşeni vardır:

  • Belirli temel sürüş kuralları ile işlenmemiş bilgi akışı (örneğin, haber döngüsü, güncel olaylar veya belirli kişilerin ilgi alanlarını ve eğilimlerini elde etmek için gezinme alışkanlıklarını gözlemleme);

  • Verilerdeki kalıpları bulmak için doğal dil işleme teknolojisinden ve diğer makine öğrenimi yöntemlerinden tam olarak yararlanın;

  • Oldukça yeni çizim ve görsel ifade yöntemleri, insanların bu kalıpları anlamasını kolaylaştırır.

  • Şu anda kaleidoscope.news, en önemli metinsel ve yapılandırılmış veri özelliklerini paylaşılan bir düşük boyutlu vektör uzayına eşlemek için sinir ağı tabanlı içerik yerleştirmeyi (kelime gömme) kullanıyor.

    Uzayın yakın mesafe yapısı zamanın ve yeni içeriğin artmasıyla gelişir ve eski içerik ortadan kalkar Bu, yeni doğum ve ölüm arasında kalan dolambaçlı bir evrimsel yoldur. Sonuç olarak, yeni konular zamanla ortaya çıkar, ana akım haline gelir ve sonra ortadan kalkar ve tüm döngü daha uzun bir zaman diliminde açıkça görülebilir.

    96 saatten fazla haber akışı ve alçalması

    Araçlar, ilham ve borç

    Bu sistemin nasıl kurulacağına dair birkaç blog yazısı yazabilirim, ancak kısacası tensorflow'a (https://www.tensorflow.org/), fasttext'e minnettarım.

    (Https://github.com/facebookresearch/fastText), mapnik ( mapbox-gl-js (https://github.com/mapbox/mapbox-gl-js), tippecanoe (Https://github.com/mapbox/tippecanoe), tilelive (https://github.com/mapbox/tilelive), postgis ( ve Google Cloud Platform geliştiricileri . Herhangi bir takımdan biri bu makaleyi okursa, sizinle bira içmekten çok mutlu olacağım.

    Tasarım açısından bakıldığında, Kaleidoscope temel olarak Stamen Design'dan mükemmel haritacı Jacques Bertin ( "Iconic Semiotics" ve Etiyopyalı sanatçı Julie Mehretu (çalışma) ( üzerine kurulmuştur. whitecube.com/artists/julie_mehretu/), "yeri olmayan hikaye haritası" (Çevirmenin Notu: Bu Julie Mehretu'nun kendi çalışmasıyla ilgili değerlendirmesi) "gerçeklikten çok gerçek bir hayal dünyasını" tasvir ediyor.

    Ayrıca inconvergent.net'in ( tamamen türetilmiş sanat eserleri ve Deer Data projesinin ( derinlemesine görsel bilgileri de şok edici ve ilham verici. Kaz.

    Inconvergent'tan toplanan sanat eseri

    geçmiş ve bugün

    Geçmişte, uluslararası ticaret yavaş yavaş gelişti ve bununla birlikte, toplama ve bilgi soyutlama haritalama talebi geldi.

    Anaximander tarafından MÖ 520 civarında çizilen ilk modern dünya haritası

    Benzer koşullar altında, karmaşık ve birbirine bağlı gerçek zamanlı elektronik medya dünyasına gittikçe daha fazla bağımlı hale geldikçe, artık bu görevleri daha önce hiç olmadığı kadar üstlenmek için daha fazla bilişsel yeteneklere ihtiyacımız var: dünyayı anlamak ve daha iyiye doğru ilerlediğimizi çizmek Uzay haritası.

    Kaleydoskopun bu sorunu çözebileceğini söylemeye cesaret edemiyorum - bırakın bu sanatın gelişimini büyük ölçüde teşvik edebilir - ama kaleydoskop kitle iletişim araçlarını görsel olarak gözlemlemek için bir perspektif sağlar (belirli bir görsel olarak kitle iletişim ortamının sezgisel görünümü).

    Julie Mehretu, Entropia (Genel Bakış) 2004

    "Kendimize daha yüksek bir açıdan bakarsak, türümüz, amacımız ve sonumuz hakkında çok az şey bildiğimizi görmek korkutucu."

    "Kendimize büyük bir yüksekten bakarsak, türümüz, amacımız ve amacımız hakkında ne kadar az şey bildiğimizi anlamak korkutucu."

    W.G. Sebald, Satürn'ün Halkaları

    Restoran gelecekte nasıl görünecek? Robotlar yemek pişirmeden teslimata kadar her şeyi tamamlar
    önceki
    Yatai 4-1 tersine döndü! 30 yaşından önce, uluslararası oyuncu ortadaki hat-trick oynadı, aşırı otoriterliği kutlamak için kaydı
    Sonraki
    2. İtalyan Çin Kültür ve Sanat Festivali Milano'da başarıyla gerçekleştirildi
    2017 bilim kurgu filmi gişe rekorları kıran önerilen repertuar "Pacific Rim 2" gelecek yıla ertelendi
    Luneng, son 10 dakika içinde arka arkaya üç tartışmalı ceza aldı. Süper Lig'deki profesyonel hakemler fazla "amatör"!
    Özel Transfer öğrenimini anlamak için bir makale (öğrenme kiti ile)
    Guoan deli! Zhang Yuning'in U23 gencini değiştirdi ve 4 dakika içinde yedek kulübesinde gol attı!
    Asya Kupası'nın 51 maçını izledikten sonra milli futbol takımına giden zayıf takım gerçekten gitti
    Amerikan draması "Silikon Vadisi" nde "sosisli sandviç" uygulamasını oluşturmak için TensorFlow ve Keras'ı nasıl kullanacağınızı öğretin
    Girişim portföyünün boyutu gizlidir! Birçok VC'nin "haitou" projeleri için "Moğolistan" a güvendiği ortaya çıktı
    Heze polisi alenen 20 kaçak aradı! Gelin ve oyunda yeni yılı kutlayın
    Patlayıcı ürünler için hızlı bir zafer yaratın ve veriler için bir dayanak bulun | China Eastern Data Lab Wang Xuewu ile diyalog
    Tepeli Batağan kış için Donghu'ya uçuyor
    Singularity Üniversitesi'nin kurucusu: İnsan zekası, daha gelişmiş zeka olmak için yapay zekayı geçecek
    To Top