Birçok yapay zeka şirketi İK / görüşmeci haberi verdi: Makine öğrenimi mühendislerini nasıl işe aldık

İçbükey tapınaktan Guo Yipu Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI

Bir korku hikayesi anlatın, Bahar Şenliği tatilinin sonuna sadece yarım ay kaldı.

Diğer bir deyişle, yarım ayın ardından gelecek yıl ayrılacağınız şirketi seçebilirsiniz.

Reddit'te az önce bir röportaj paylaşım gönderisi oldu. Birçok makine öğrenimi uygulayıcısı veya işe alan teknik liderler ve İK'lar, makine öğrenimi teknisyenleriyle röportaj yapma konusundaki kişisel deneyimlerini paylaştı.

Buradan, bazı uzun veya kısa görüşme sürecini veya zor veya özlü soruları görebilirsiniz; İK ve işe alan teknik liderin bakış açısıyla, bazı görüşmelerde nasıl başarısız olduğunuzu anlayabilirsiniz.

Makine öğrenimi görüşmelerinin dört ana rutini özetledik.

Rutin 1: Pratik soruları sınav soruları olarak kullanın

Netizen p-morais'den paylaşıldı

Şirket büyüklüğü : Başlangıçlar

Çevrimiçi ve çevrimdışı : Mobil video röportajı

Bağlantı : 2 veya daha fazla

1. Adaylar araştırmalarına veya çalışmalarına yarım saat ile bir saat arasında bir giriş yapacaklardır;

2. Farklı ekiplerin üyeleri tarafından 45 dakikalık yapılandırılmamış bir görüşme yapılacaktır.Ana içerik, gerçek çalışmada karşılaşılacak bir sorunu vermek ve adayın bunu nasıl çözeceğini sormaktır.

zaman tükeniyor 2 saatten fazla

Değerlendirme Yeni kurulan şirketler için uygundur / Makine öğrenimi bilim adamlarını işe almak için uygundur / Temel matematiği desteklemek en iyisidir

Netizen p-morais:

"Bu stile sahip girişimleri seviyorum. Önce adayların iş tanımlarından pozisyon için uygunluğunu ve yetenek değerini değerlendirebilirsiniz. Ben de burada bir girişim olduğum için, belki büyük şirketler akıllı yeni insanları işe almaktan hoşlanır ve sonra Zhang Baizhi eğitime başladı ama sırf zeki olduğu için bir kişiyi işe alamam. "

Netizen drrelyea:

"Bu şekilde, doğru kişiyi bulmak zordur, ancak doğru kişi ortaya çıktığında, işe almanız gereken kişinin bu olduğunu yürekten düşüneceksiniz. Ancak, başlangıç olmayan şirketler için çok fazla pozisyon almanız gerekir. Çok geç."

Netizen snendroid-ai:

"Bu en iyi yol. Adaya gerçekte karşılaştığınız sorunu nasıl çözeceğini sormaktan daha iyi bir yol var mı? Ekibiniz bu sorun için çok fazla insan gücü ve kaynak harcadı ve tüm çözümleri bilmesi gerekiyor. , Bu soruyu sorduğunuz sürece, adayın yeteneğini kolayca yargılayabilirsiniz. "

Netizen mydynastyreal:

"Şirketimiz böyledir, ancak istatistiklerden hesaplamalara kadar tüm temel matematiği incelemek için bir beyaz tahta oturumumuz da var. Bu çok stresli, bu nedenle adaylar normalden daha kötü performans gösterecek. Ancak güçlü görünen bazı insanlar performans gösteriyor Çok zayıf. Matematikte iyi olmayan ve yapay zeka hakkında çok fazla bilgisi olmayan birini matematikte iyi olmayan birini işe almayı tercih ederim. "

Netizen AchillesDev:

"Şirketimiz makine öğrenimi (CV yönü) bilim adamlarını işe aldığında da aynısı geçerlidir. Mühendisleri işe alırken, daha çok tipik bir kod görüşmesi gibi olacak ve genel tasarıma daha fazla odaklanacaktır."

Rutin 2: Aday kod seviyesini incelemek için ev ödevi kullanın

Netizen drrelyea paylaştı

Şirket büyüklüğü : Açıklanmadı, ancak açıklamaya göre büyük bir şirket olmalı

Çevrimiçi ve çevrimdışı : Çevrimiçi sonra çevrimdışı

Bağlantı : 2 ~ 4

1. Birinci seviye telefon görüşmesidir.

Başlangıçta, adayın araştırma odağını, deneyimini, iş inisiyatifini ve diğer bilgilerini anlamak yarım saat sürer, ardından 20 dakikalık bir kod mülakatı izler, bu da muhtemelen adayların yarısını seçer ve ardından adaya mülakat için 10 dakika verir. Memur sordu.

1.10 deneyimi olan doktorlar için ek sorular.

Makine öğreniminde pratik deneyimi olmayan doktora öğrencilerine, telefon görüşmesinden sonra onlara e-posta gönderin, Coursera'da bazı makine öğrenimi kursları öğrenmeleri için biraz zaman bırakın, Hastie ve Bishop kitaplarını okuyun, TensorFlow, PyTorch, pandas, numpy, Bunları öğrenmeleri için onlara iki veya üç ay bırakın.

2. İkinci geçişte, ödev için bazı pozisyonlar bırakılacaktır.

Ödev yaklaşık 3 ila 4 saattir. Adayın kodunun kısa olup olmadığını, sorunu çözüp çözemeyeceğini ve net bir şekilde açıklanıp açıklanamayacağını kontrol edin. Bu noktada, adayların yaklaşık üçte ikisi ila dörtte üçü makine öğrenimini anlamadıkları veya kodlarının yeterince iyi olmadığı için öldü.

3. Üçüncü düzey çevrimdışı görüşmedir.

3 ~ 4 saatlik çevrimdışı mülakatlar, adayın makine öğrenimi, kodlama yeteneği ve genel kalite konusundaki bilgi ve anlayışının yanı sıra adayın özgeçmişi için açık sorular. Amaç, adayın teknik becerisini ve Bilgi rezervi gereksinimleri karşılar, kişi olmakta sorun yoktur, yüksek veya düşük baskı altında çalışabilir ve hem açık hem de belirsiz görevleri yerine getirebilir.

Sonuçta, bu seviyede takılan adayların çoğu, zor beceri problemleri değil, iş yerinde konsantrasyon eksikliği, belirsiz ihtiyaçlar, inisiyatif eksikliği, aşırı derecede kibirli ve iletişim kuramama gibi kapsamlı kalite problemleridir.

zaman tükeniyor : Deneyimli olanlar için 4 ~ 8 saat, deneyimsiz doktorlar için 2 ~ 3 ay

Değerlendirme : Adaylara büyük yardım / çok fazla ev ödevi yükü

Pek çok insan, temel ve deneyimsiz adaylara öğrenmeleri için zaman vermenin çok vicdanlı olduğunu ve bir kişinin kariyeri üzerinde olumlu bir etkisi olacağını düşünüyor.

Netizen neal_lathia, ödevde kalma konusuyla ilgili olarak, ödevi kalma sürecinin adaylar üzerindeki yükü artıracağını, ancak ev ödevinin boş konuşmalardan daha fazla bilgi sağlayabileceğini ve içe dönük adaylarla daha fazla tartışmanın olabileceğini yorumladı.

Rutin 3: Mülakat yapın ve hepsini inceleyin

Netizen MeatIsMeaty'den paylaşın

Şirket büyüklüğü : Açıklanmayan, süreç açısından büyük bir şirket olmalı

Çevrimiçi ve çevrimdışı Önce çevrimiçi, sonra çevrimdışı ve son olarak çevrimiçi test soruları

Bağlantı : 9

1. Telefon görüşmesi

2. Davranışsal görüşme

3. Grup görüşmesi

4. Teknik mülakat (makine öğrenimi, istatistik, kodlama, veri mühendisliği)

5. Konuşma röportajı

6. Modelleme ödevleri

7. Analiz işi

8. Çevrimiçi kod testi

9. Çevrimiçi istatistikler / makine öğrenimi testi

zaman tükeniyor : Açıklanmadı, ancak çok uzun görünüyor

Değerlendirme : Çok hantal

Bu rutine katkıda bulunanlar artık bu kadar uzun bir röportaj dizisinden sonra işe alım görevlilerinin yerini almışlardır Telefon mülakatı sadece 1 saattir ve çevrimdışı mülakat sadece 2 saat teknik ve 1 saatlik davranışsal mülakattan oluşur.

Rutin 4: Yerinde soru sorun

Netizen liqui_data_me'den staj mülakat deneyimini paylaşıyor

Şirket büyüklüğü : Fortune 500 şirketleri

Çevrimiçi ve çevrimdışı : Çevrimdışı

Bağlantı : 2

1. İK ile konuşun.

2. Soruları yerinde yapın, sabah 8'den öğleden sonra 1'e kadar, toplam bağlantı var, her bağlantı LeetCode + makine öğrenimi sorunu + makine öğrenimi proje deneyimi + sorunu çözmek için beyin fırtınası ve hatta sinir ağını türetme sorunu var Geri yayılım.

Zaman alıcı: 5 saatten fazla

Son olarak, farklı şirketlerin mülakat ve işe alım sürecinden, yeteneklere odaklandıklarını ve taleplerini görebiliriz. Bazı şirketler adayların pratik sorunları çözme becerisine, bazı şirketler teknik becerilere ve bazı şirketler de insanların entegrasyonuna değer verir. Kalite.

Dahası, süreçleri zahmetli olan birkaç şirket yok, aynı zamanda sadeliği ve verimliliği savunan çok sayıda görüşmeci de var, bunlardan işe alım firmasının kurumsal kültürünü de yansıtabilir.

Yeni yılda bırakmak isteyen arkadaşlara bol şans ~

Bir şey daha

Son olarak sıcak bir tane gönderin.

İnsanları ve AI kübitlerini birbirine bağlamayı taahhüt ediyoruz, ayrıca işe bağlanmanıza yardımcı olmaya hazırız. İlgilenen AI şirketleri veya pozisyonları varsa, "tanıtım" a da yardımcı olabiliriz, Liang Liang asistanına hoş geldiniz qgod001 .

Peki, aracılık ücreti yok.

- Bitiş -

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalı

Bize dikkat edin ve en son teknolojideki en son gelişmeleri alın

24 yıl önce Yu Chengdong tarafından Huawei'ye alındı ve şu anda dördüncü en büyük iş grubunun başında.
önceki
Karaciğer vücut olmadan 7 gün yaşayabilir! Bu, hasarın onarılabildiği en son teknolojik atılımdır.
Sonraki
Peking Üniversitesi Sun Xu araştırma grubu, Adam optimizer'ın yüksek öğrenme oranını sınırlamak için belleği kullanarak yeniden geliştirildiğini öne sürdü
Clippers, Bucks ve Yeşilleri yendi, en iyi forvet grubu hücum ve savunma yöntemleriyle parçalandı.
Lu Dağı'nda çiçekler açar, ilkbaharda çiftçilik meşgul
Küresel otomobil pazarı / fabrika kapanışlarında azalan arz ve talep Kore hükümeti yerel otomobil endüstrisine destek sağlayacak
Yeni enerji pazarına tam anlamıyla girin / çeşitli elektrikli modelleri zorlayacak Peugeot 2030'a kadar sıfır emisyon elde edecek
Rolls-Royce giriş otomobili ortaya çıktı ve amiral gemisi modeli Mirage'a dönüştü
Gizemli SUV casino ortaya çıktı, Çin'e girmesi bekleniyor! Nissan'ın yeni Qijun'u veya yeni bir LOGO başlatacak
İlk olarak ortaya yerleştirilmiş süper otomobillerde kullanılan Aston Martin, yeni V6 motor geliştirdi
Yepyeni 3 Serisi için yeterli alan var mı? Manevra kabiliyeti ile uzun eksen arasında fark var mı? Cevap burada
Toyota 86 / BRZ ondan daha pediyatrik! Nissan'ın yeni Fairlady Z'si dönmek üzere
Jaguar J-PACE EV önümüzdeki yıl piyasaya çıkabilir ve Jaguar XJ EV, Bromwich Castle fabrikasının üretime girdiği aynı platformda
Gelişmeyi sağlamak için salgınla mücadele eden Chery Automobile, bölgelerin çalışmaya ve üretime devam etmesine yardımcı oluyor
To Top