Bugünün temel sesi | Satın alma aracısından daha güvenilir olan ilaç tanrısı AI'dır!
1. AI nasıl adım adım bir "tıp tanrısı" haline geldi?
Huang Mao öldükten sonra morgun dışında Cheng Yong polis memuruna Sadece hayatta kalmak istiyor, nesi var? Diye bağırdı.
Kaç kişi jenerik ilaçlar için ve hayatta kalmak için hayatını ödedi. Yüksek fiyatlı orijinal ilaçlar, hastaları geri alınamaz hale getirir.
Yüksek fiyatlar, "özel efektler" ve hastalık tedavisinin nasıl "soğutulacağı" ile karşı karşıya kalan AI, adım adım "tıp tanrınız" haline gelebilir.
İlk adım: AI, lösemiyi tahmin eder, böylece lösemi artık "ani bir felaket" haline gelmez.
Son zamanlarda, "Nature" bir araştırma sonucu yayınladı - ülke çapındaki birçok bilimsel araştırma kurumundan lösemi bilim adamlarından oluşan bir araştırma ekibi, sağlıklı bireylerin akut miyeloid lösemi (AML) riski altında olup olmadığını tahmin etmek için kan testi ve makine öğrenimini kullanıyor. .
Araştırmacılar, AML ile ilgili bilinen genler için 124 AML hastasının kan DNA'sını sıralayan ve AML veya ilgili kansere sahip olmayan 676 kişiyle karşılaştıran bir gen sıralama aracı geliştirdiler.
Büyük veri izleme yoluyla, AML'li birçok kişinin genlerinde genetik değişiklikler olduğunu, hastalığı olmayanların ise olmadığını buldular.
Daha fazla araştırmayla, araştırmacılar robot öğrenme modeli aracılığıyla bir AML tahmin modeli oluşturdular ve büyük veri değişkenleriyle desteklediler. Duyarlılığı ve özgüllüğü ile tanıdan 6-12 ay önce AML'yi tahmin edebilir Sırasıyla% 25,7 ve% 98,2'ye ulaştı.
Bu, gelecekte AML'nin ortaya çıkması konusunda erken uyarı alacağımız ve yüksek riskli AML gruplarını erken tespit edip izleyebileceğimiz anlamına gelir.Aynı zamanda, hastalık riskini azaltmak için çözümler bulmak için araştırma ve geliştirme yapabiliriz.
İkinci adım: AI ilaçları, ilaç geliştirme modelini değiştirin.
"I'm Not the God of Medicine" filminde, çelişkinin odak noktası "Glenin" in çok yüksek fiyatında yatıyor.
Akıllı tıbbın mevcut gelişiminden yola çıkarak, örüntü tanımada iyi olan yapay zeka, çeşitli hastalıkların arkasındaki karmaşık ağı kırmak için büyük miktarda mevcut ve yeni geni, metabolizmayı ve klinik bilgiyi tarayabilir ve tarayabilir.
Bu aynı zamanda belirli hasta grupları için uygun ilaçların keşfedilmesine yardımcı olurken, ilaç şirketlerine başarısız olabilecek ilaçlardan kaçınmaları için rehberlik eder.
Bununla birlikte, AI ilaç geliştirmenin uzun süreli bir savaş olması gerektiği inkar edilemez.
Şu anda, dünyada AI ilaç geliştirme konusunda başarılı bir vaka yoktur ve yapay zeka tarafından geliştirilen ilaçlar pazarlama için onaylanmamıştır.
3. Adım: İlaç verileri, yapay zeka eczanesinin anahtarı haline geliyor
Yapay zeka, makine öğrenimi yoluyla yalnızca zamanı hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda denemelerin sonraki aşamasına ulaşan ilaçların başarı olasılığını da artırabilir.
Genel olarak, AI tıbbi bakımının gelişimi şimdiye kadar büyük ilerleme kaydetmiştir. Pek çok AI tıbbi ürünü henüz inmemiş olsa da, hastaların "tıp tanrısı" değildir. Bir bakalım.
2. Alkış robotu Big Clapper burada ve otomatik olarak müziği alkışlayabilir
İnsanlar her zaman robotların tüm ihtiyaçlarını çözebileceklerini hayal etmiş, bu nedenle her tür robotu yaratmışlardır.Hepimiz her robot icadının hayatımıza kolaylık getirmesi gerektiğini biliyoruz.
Ancak son zamanlarda Japon tasarımcı Masato Takahashi, daha ilginç bir icat gibi görünen büyük bir tokmağı robot geliştirdi.
Her bir Big Clapper robotunun yakınlardaki yoldan geçenleri algılamak için bir hareket sensörüne sahip olduğu ve ayrıca birçok farklı çalışma moduna sahip olduğu bildirildi.
Kullanıcı, temel ritmi çekmesine izin verebilir, gerektiğinde müzikle alkışlayabilir veya onu kontrol etmek için destekleyici uygulamayı kullanabilir.
Ek olarak robot, sahnenin atmosferini geliştirmek için konserlerde ve web yayınlarında kullanılabilen insan alkışlarının sesini de taklit edebilir.
Elbette robotun gözleri de her zaman size bakıyormuş gibi görünmesi için tasarlanmıştır.
Tasarımcı Masato Takahashi, Big Clapper robotlarının dikkat çekmenin ve genellikle yoldan geçenleri panik veya mutlu kılmanın bir yolu olarak perakende satış mağazaları ve işletmeler için tasarlandığını açıkladı.
Ancak yine de bu tür bir robotun varlığının alkışları orijinal anlamını yitirdiğini düşünen bazı kullanıcılar var çünkü alkışların pasif değil kalpten olması gerektiğini düşünüyorlar.
Ancak alkış robotu Big Clapper ile bazı canlı yayınların atmosferini artırabileceğini düşünüyorum.
3. Blockchain'in uygulama senaryolarında, blockchain yapay zeka ile karşılaştığında ne tür kıvılcımlar yaratacaktır?
Yapay zeka 1950'lerde doğdu.Turing, yapay zekanın bir insan gibi davranıp davranmadığını belirlemek için zekayı test etti.Ardından 1956 Yapay Zeka Sempozyumunda ilk olarak "yapay zeka" kavramı önerildi.
Bundan sonra, yapay zekanın onlarca yıllık altın bir gelişimi var. Blockchain teknolojisi ve yapay zeka nasıl birleştirilecek?
Blockchain ve yapay zekanın birkaç ortak noktası var: Birincisi veri paylaşımı.
Dağıtılmış bir veritabanı olarak, verileri belirli bir ağdaki tüm düğümler arasında paylaşabilir. Yapay zeka, veri paylaşımı gerektirir.Analiz için ne kadar açık veri olursa, makinenin tahmini ve değerlendirmesi o kadar doğru olur ve algoritma o kadar güvenilir olur. Yani yapay zeka, büyük veriye çok bağlı.
Güvenlik açısından, blok zinciri üzerinde gerçekleştirilen yüksek değerli işlemler, ağın güvenliği konusunda yüksek gereksinimlere sahiptir ve bu genellikle mevcut protokoller aracılığıyla çözülebilir.Yapay zekada, makinenin özerkliği de feci olacak yüksek güvenlik gerektirir. Bir olay olasılığı en aza indirilmiştir.
İkincisi, teknolojinin gelişmesinde güven gerekli bir koşuldur ve güvensizlik en büyük tehdittir.Blockchain ve yapay zeka aynı şekilde uygulanabilir.
Yapay zekada, makine yapımı iletişimin beklenen bir güven seviyesine sahip olması gerekir. Blockchain, değişmezliği, açıklığı ve şeffaflığı nedeniyle düşük maliyetli güven sağlayabilir.
Yapay zekanın gelişimi, çeşitli veri kaynaklarının mevcudiyetine bağlıdır.Mevcut yapay zeka veri kaynakları, merkezi depolamaya aittir.Çoğu yapay zeka uygulaması için çok yararlı olmasına rağmen, bu verilere doğrudan veri pazarından erişilemez.
Bu sorun, blockchain getirilerek çözülebilir. Açık dağıtılmış bir kayıt defteri aracılığıyla, ağdaki herkesin verilere erişmesine izin verilir ve verilerin açıklığı ve özgürlüğü sağlanır.
Yapay zeka alt alanı, daha iyi etkileşim sağlamak için bir geri bildirim kontrol sistemi kurabilir.Aynı zamanda, dağıtılmış sistemler, kriz ve doğal afet durumlarında verileri koruyabilir ve hacker saldırılarını da azaltabilir.
Modelleme için veri oluştururken, kısıtlı veya izinli bir lisans belirtebilirsiniz, çünkü blok zincirinde verileri görüntüleme veya kullanma hakkı bir varlık olarak kabul edilir ve ağ bilgilerine erişim hakkı devredilebilir.
4. Önemli görevleri gerçekleştirmek için NASA, algılama dronları oluşturur
Uzun zaman önce, Rus Uzay Araştırma Enstitüsü, Venüs'ü keşfetme görevinden sorumluydu.Yoğun bulutlardan asit pusuyla dolu Venüs, her zaman eski Sovyetler Birliği'nin odak noktası olmuştur.
30 yıldan fazla süren sükunetin ardından Rusya şimdi bu "sabah yıldızı" için yeni bir keşif planı oluşturuyor ve Batılı bilim insanlarına davetiyeler gönderiyor.
Birkaç gün önce NASA, Colorado'nun siyah hızlı teknolojisine meydan okudu ve Venüs'ün sert atmosferine dayanabilecek bir algılama uçağı uçağı yaratmasını gerektirdi.
Öğrendiğimiz gibi günümüzde yeni görevler yapay zeka cihazları aracılığıyla keşfedilebilir.
Ancak NASA, Venüs atmosferinde uçabilen bazı uzaktan kumandalı dronlar inşa etmek için BST ile de bir sözleşme imzaladı.Dronlar, dünya atmosferinden tamamen farklı olan Venüs atmosferiyle yüzleşmek zorunda.
NASA'nın ihtiyaç duyduğu güçte uçan dronlar, yeryüzündeki bazı planörlere biraz benziyor.
Bu görevin NASA'nın planladığı ilk Venüs yolculuğu olmadığı anlaşılıyor.1960'lardan beri NASA, Rusya, Japonya ve Avrupa Uzay Ajansı Venüs ile ilgili en az 40 uzay görevi gerçekleştirdi.
Gelecekte bilim insanları, yapay zeka alanı aracılığıyla uzay araştırmalarının ana hedefi olacak.
Materyal kaynağı: Sohu Technology, Leifeng.com, Sina Technology, vb.
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
