Çalışanlar eski sahibinin algoritmasını çaldı ve PyTorch'u açık kaynak mı aldı? Facebook MIT profesörü tarafından dava edildi
Leifeng.com AI Kaynağı Chuang yorumu, daha geçen hafta Massachusetts Institute of Technology'de (MIT) iki profesör tarafından kurulan bir startup şirketi Facebook'u mahkemeye çıkardı ve Facebook'u ticari sırlarını ihlal etmekle ve çekirdeğini çıkarmakla suçladı. Algoritma GitHub'da açık kaynaklıdır ve açık kaynak tam olarak derin öğrenme çerçevesi PyTorch'un temel bir kitaplığıdır.
Davalı aynı zamanda, Facebook Yapay Zeka Enstitüsü'nde araştırma bilimcisi olan NeuralMagic, Inc.'in eski çalışanı Aleksandar Zlateski'dir (Aleksandar Zlateski). Zlatsky, gizlilik ve rekabet etmeme anlaşmalarını ihlal etmekle suçlandı.
[Lei Feng'in notu: Resim kaynağı: Pixabay Sahibi: Gerd Altmann]
4 Mart 2020'de Amerika Birleşik Devletleri Massachusetts Bölge Mahkemesi "20-10444 sayılı Hukuk Davası" nolu bir iddianame yayınladı. Davacı Neuromagic, ayrıntılı süreci anlattı.
Neuromagic, 2017 yılında MIT'de Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör olan Nir Shavit ve MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nda araştırma bilimcisi olan Alex Matveyev tarafından kuruldu ( Alex Matveev).
Çekirdek teknolojilerinden biri derleyicide bulunan bir dizi algoritmadır.Bu algoritmalar büyük potansiyele sahiptir.GPU gibi özel donanımlar kullanılmadan karmaşık matematiksel işlevlerin CPU üzerinde verimli bir şekilde çalışmasına izin verirler; Araştırmacı bilim adamları, sağlık hizmetleri, kanser taraması, e-ticaret vb. Alanlarda kullanılabilen normalden çok daha büyük bir veri kümesi kullanıyor, böylece yapay zeka uygulamaları maliyetleri ve donanım maliyetlerini azaltabilir ve daha popüler hale gelebilir.
Alexander Zlatsky, MIT'de doktora sonrası araştırmacıydı ve Neuromagic'e ilk tam zamanlı çalışan olarak katıldı. Mart 2018'de, 165.000 $ artı opsiyon yıllık temel maaşı ile teknik direktör oldu. Teknik direktör olarak görev yaptığı süre boyunca Zlatsky, şirketin tüm ticari sırlarını, özel bilgileri ve iş planlarını elde etme hakkına sahipti. Önemli olan, derleyicinin çekirdek algoritmasının kaynak koduna erişebilmesi ve ayrıca bu kodun yazılmasına yardımcı olmasıydı.
Temmuz 2019'da Zlatsky, Neuromagic'ten ayrıldı ve daha önce katıldığı derleme çalışmasına dahil olmayacağını söyleyerek Facebook'a katıldı. Neuromagic ayrıca ona güvenmeyi seçti çünkü ilgili bir gizlilik anlaşması var ve beklenen iş derleyici ile ilgili işleri içermiyor.
Bu güvenin yanlış olduğu ortaya çıktı. 6 aydan kısa bir süre sonra, Aralık 2019'da Facebook dünyaya duyurdu ve nöromajik ile aynı tescilli algoritmaları içeren araştırmalarla ortaya çıkarılan bir derleyici açık kaynak sağladı. Hatta Facebook, sürüm duyurusunda Zlatsky'ye teşekkür etti: "Ekip, Zlatsky'nin seyrek çekirdek ve birleşik kod önbelleğine katkısını takdir ediyor ve çok takdir ediyor."
Nöromajik ne yapar
Profesör Neil Shavit, 30 yılı aşkın süredir MIT'de öğretmenlik yapmaktadır.Ana ilgi alanı, çok işlemcili algoritmaların, özellikle çok çekirdekli makinelerin eşzamanlı veri yapısı ve davranışlarını kontrol eden hesaplama modellerinin matematiksel temellerinin tasarımı, uygulanması ve muhakemesidir.
2016 yılında Profesör Shavit, beyindeki sinir dokularının bağlantısını yeniden yapılandırmak için "beynin bağlantı haritasını çıkarmak" adı verilen yapay bir zeka sistemi geliştirerek yeni bir görev başlattı.
Profesör Matveyev ile MIT laboratuvarında büyük miktarda nörobiyolojik veriye dayanan testler yaptıklarında, doğru algoritmayı kullanarak bu büyük nörobiyolojik veri setlerinde yalnızca standart bilgisayarları kullanabileceklerini keşfettiler. Sinir ağlarını özel donanım olmadan çalıştırın ve olağanüstü hızlara ulaşın. Bu, nöromajik şirketin doğuşuna yol açtı ve iki profesör vizyonlarını gerçeğe dönüştürmeye ve piyasaya sürmeye hazırdı.
Bu, veri bilimcilerin, makine öğrenimi projelerinin donanım maliyetini büyük ölçüde azaltan GPU veya TPU gibi özel yongalar kullanmak yerine CPU aracılığıyla sinir ağlarını ve çıkarım motorlarını çalıştırabileceği anlamına gelir. Ayrıca CPU, bellek sınırlamaları olan özel donanımın aksine daha fazla belleğe erişebilir. Nöromajik teknolojisi, yüksek maliyetli AI donanımını yalnızca yazılım ve algoritmalarla değiştirmeyi mümkün kılar.
Yatırımcılar da bu teknolojinin vaadini görmüş, şirket iki tur finansman gerçekleştirmiş ve Comcast ve NEA gibi yatırımcılardan toplam 20 milyon ABD doları risk sermayesi elde etmiştir.
Dava
İddianameye göre, Kasım 2019'da Facebook, Github'daki sinirsel sihirli algoritmayı açıkladı. Bir ay sonra, Seattle'daki TVM AI Geliştirici Konferansı'nda Facebook, algoritmanın açık kaynak olduğunu ve sinir ağlarının CPU üzerinde verimli bir şekilde çalışmasını destekleyebileceğini duyurdu.
Ocak 2020'ye kadar bir LinkedIn gönderisi Profesör Matveyev'e Facebook'un sinirsel sihirli algoritmayı çaldığını hatırlattı. Facebook, ilgili kısımlarda sinirsel sihirli algoritmalar uygulayan açık kaynak derleyicisine "Sparse GEMM JIT" adını veriyor.
Github'un revizyon geçmişi ayrıca, en eski yayıncısının Facebook FBGEMM paketinden sorumlu olan Jongsoo Park olduğunu ve Zlatsky'nin ilk kod gözden geçiren kişi olduğunu gösteriyor. Ve FBGEMM (Facebook GEneral Matrix Multiplication, matrix multiplication), PyTorch çerçevesinin evrişim kitaplığıdır.
22 Ocak 2020'de Neuromagic, Facebook'tan Github'ın ihlal eden bölümünü silmesini istedi, ancak Facebook bunu kabul etmeyi reddetti.
Neuromagic, Zlatsky'nin Neuromagic'e katıldığında imzaladığı gizlilik anlaşmasını ihlal ettiğini ve kendisinin ve Facebook'un Github'dan bilgi kaldırma talebini görmezden geldiğini söyledi. Üç kat fiili zararın yanı sıra avukat ücretleri ve ticari sırlarının daha fazla kullanılmasını yasaklayan bir mahkeme emri talep etti.
Neuromagic ayrıca iddianamede şu anda sadece Github'un açık kaynak kısmının içeriğinin görülebileceğini ve Zlatsky'nin dahili veya gelecekteki açık kaynak sürümlerinde kullanılmak üzere Facebook'a daha fazla bilgi verebileceğini iddia etti. Neuromagic'in pazarına ve iş fırsatlarına daha fazla zarar verecektir.
etkiler
Facebook için PyTorch, en popüler derin öğrenme çerçevesidir. Bu düşüşün davanın geleceği üzerinde ne kadar etkisi olacağı hala bilinmiyor.
Haziran 2019'da Facebook başka bir davaya karıştı.Princeton Üniversitesi'ndeki bilgisayar bilimcileri Planner 5D adlı bir yazılımdan 45.000'den fazla dosya aldı ve bunları yapay zeka algoritmalarını eğitmek için kullandı. Bu bilgi SUNCG adı verilen bir veri setini oluşturur.
Facebook, Princeton Üniversitesi işbirliğini finanse ettiğinden, SUNCG veri kümesi Facebook'un sanal gerçeklik şirketi Oculus tarafından kullanıldı ve bir veri kümesi kaynağı olarak bir veri yarışması düzenlendi. Sonuç olarak Planner 5D, hem Facebook'u hem de Princeton Üniversitesi'ni mahkemeye taşıdı. Son olarak, veri seti de kaldırıldı.
[Lei Feng'in notu: Resim kaynağı: Pixabay Sahibi: Gerd Altmann]
Bu, açık kaynak, yapay zeka ve akademi ile ilgili karmaşık yasal ve etik sorunları yansıtır. Açık kaynak düşüncesi, özellikle bilim adamları ve geliştiriciler arasında çok yaygındır ve bilimsel ilerlemeyi de hızlandırabilir, ancak algoritma ve veri zinciri konusunda herkesin onayına ihtiyacı vardır.
Planner 5D için, yarattığı modellerin ve sahnelerin tek sahibi olduğuna ve bu sahipliğin iş başarısını garantileyebileceğine inanır. Aynısı nöromajik şirketler için de geçerli. Facebook aslında kendi özel algoritmasının büyük bir potansiyel müşterisiydi. Sonuç olarak, çalışanlar işlerini değiştirmeleri için işe alındı, sadece algoritmayı kaybetmekle kalmadı, aynı zamanda dünyaya açık kaynak sağlandı.
Yeni bir iş kuran bir işletme şirketi için bu felaket bir olay olabilir. Benzersiz algoritmalar veya veriler, AI çağının temel çekirdeğidir; Facebook için, özel mülkiyete geçmemiş olmasına rağmen, algoritmalar açtı veya Sonuçta veriler, fikri mülkiyet haklarının kaynağını içerir ve kanunla çatışır.
Makine öğrenimi topluluğunda herkes hararetli tartışmalara ve farklı görüşlere sahiptir.
Reddit makine öğrenimi forumunda bir netizen olan TSM, bunun patentleri ve telif haklarını değil, yalnızca algoritmaların bir tür ticari sır olarak paylaşılmasını içerdiğine inanıyor. Ticari sırlar korunmalıdır.Büyük şirketlerin, ticari sırları çalmak için küçük şirketlerin çalışanlarını avlamasını engelleyebilir.Örneğin, Toyota, bazı özel üretim süreçlerini nasıl tamamladıklarını anlamak için Ford'un kıdemli bir çalışanını işe almak için çok zaman harcadı.
Netizen Program Pepper, şu anda GPU olmayan yongalarda seyreltme hesaplamaları gibi şeyler yapan en az 20 başlangıç şirketi olduğuna inanıyor. Yalnızca algoritmalara sahip olmak şirket için iyi bir temel değildir. Kimsenin kopyalayamayacağı özel uygulama yöntemleri olmadığı sürece, aksi halde Yatırım değeri çok büyük değil.
Netizen hitaho, kodu çatallayıp önce indireceğim dedi.
Referans kaynağı:
https://www.docketalarm.com/cases/Mass_District_Court/1--20-cv-10444/Neural_Magic_Inc._v._Facebook_Inc._et_al/1/
https://people.csail.mit.edu/shanir/
https://people.csail.mit.edu/amatveev/
https://github.com/zlateski
https://github.com/pytorch/FBGEMM
Lei Feng Ağı Lei Feng Ağı Lei Feng Ağı
