2019'un en iyi kitap listesi önerisi: derin öğrenme + makine öğrenimi + pekiştirmeli öğrenme
Xin Zhiyuan Rehberi Kendi başına kazıp çözen bir makine öğrenimi girişimcisinin makine öğrenimi ve derin öğrenme üzerine en iyi kitaplarının listesi burada.
2019% 25'i geçmek üzere, okudunuz mu? Makine öğrenimi ve derin öğrenme ile ilgili tüm kitapları okudunuz mu?
Panik yapmayın, işte kendi başına kazıp çözen ve 2019'un geri kalan 3 / 4'ünde size eşlik edecek makine öğrenimi ve derin öğrenmeyle ilgili en iyi kitapların bir listesini sunan bir makine öğrenimi girişimcisi.
İLK 1: Derin Öğrenme
Derin öğrenme tanrıları Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville'in ortak yazarı olan klasik bir kitap. Çiçek kitabının adı aynı zamanda bir ev adıdır. Bu kitap derin öğrenme İncil'i olarak bilinir. Bu yüzden en iyi yol her gün bunu yaşamaktır, farklı bir deneyim yaşayabilirsiniz.
Daha değerli olan, ücretsiz bir çevrimiçi sürüm, alıştırmalar alabilmenizdir.
https://www.deeplearningbook.org/
Kitap Tanıtımı
Bu kitap, derin öğrenmede çok çeşitli konuları tanıtır, matematiksel ve kavramsal arka plan sağlar ve doğrusal cebir, olasılık ve bilgi teorisi, sayısal hesaplama ve makine öğrenimi ile ilgili kavramları kapsar. İleri beslemeli derin ağlar, düzenlileştirme, optimizasyon algoritmaları, evrişimli ağlar, sıra modelleme ve pratik yöntemler dahil olmak üzere sektördeki uygulayıcılar tarafından kullanılan derin öğrenme tekniklerini açıklar; doğal dil işleme, konuşma tanıma, bilgisayarla görme, çevrimiçi tavsiye Sistemler, biyoinformatik ve video oyunları. Son olarak kitap, doğrusal faktör modelleri, otomatik kodlayıcılar, temsil öğrenimi, yapılandırılmış olasılık modelleri, Monte Carlo yöntemleri, bölümleme fonksiyonları, yaklaşık akıl yürütme ve derin üretken modeller gibi teorik konuları kapsayan bir araştırma perspektifi sağlar.
EN İYİ 2: Grokking Derin Öğrenme
Bu kitabın yazarı Andrew Trask, OpenMind'in lideridir. Bu kitabın en büyük özelliği, lise öğrencileri tarafından anlaşıldığı bilinen derin öğrenme ders kitabıdır. Bu kitapta Andrew, derin öğrenmenin ne olduğunu ve bir sinir ağının nasıl oluşturulacağını yaygınlaştırmak için matematiksel formülleri aşmaya çalışıyor.
Kitap Tanıtımı
Grokking Derin Öğrenme, size sıfırdan derin öğrenme sinir ağı oluşturmayı öğretir! Büyüleyici bir tarzda, deneyimli derin öğrenme uzmanı Andrew Trask size derin öğrenmenin ardındaki bilgileri gösterir, böylece sinir ağları eğitiminin her detayını kendiniz inceleyebilirsiniz. Yalnızca Python ve matematiksel destek kitaplığı NumPy'yi kullanarak, görüntüleri görüntülemek ve anlamak, metni farklı dillere çevirmek ve hatta Shakespeare gibi yazmak için kendi sinir ağınızı eğiteceksiniz! İşiniz bittiğinde, derin öğrenme çerçevesine hakim olmaya devam etmeye tamamen hazır olacaksınız.
İLK 3: Python ile Derin Öğrenme
Bu kitap da çok meşhur. Francois Chollet, aynı zamanda Keras'ın da yazarıdır.Bu kitap, derinlemesine öğrenme bilgisini daha basit ve anlaşılır hale getirmek için analojileri kullanmada iyi olmasıyla karakterize edilir. Ve bu kitap, nispeten kullanılan bir kitap olan Python'a odaklanıyor.
Kitap Tanıtımı
Bu kitabın sezgisel açıklamaları ve pratik örnekleri, anlayışınızı geliştirir. Bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve üretim modellerinde zorlu kavramları ve uygulamaları uygulayacaksınız. Bu kitabı bitirdiğinizde, derin öğrenmeyi kendi projelerinizde uygulayacak bilgi ve pratik becerilere sahip olacaksınız.
EN İYİ 4: Scikit-Learn ve TensorFlow ile Uygulamalı Makine Öğrenimi
Bu kitabın en büyük özelliği isminin bir kilometre uzunluğunda olmasıdır. İkinci olarak, bu kitap aynı zamanda Scikit-Learn ve TensorFlow'a odaklanan pratik bir eğitimdir. Resimlere ve metinlere ek olarak, YouTube'da video açıklamalarını da izleyebilirsiniz.
https://www.youtube.com/channel/UCCvGd1WBMpFQ_vtC89VF2qA?ab_channel=Aur%C3%A9lienG%C3%A9ron
Kitap Tanıtımı
Bu en çok satan kitabın güncellenmiş sürümü, akıllı sistemler oluşturmak için kavramları ve araçları sezgisel olarak anlamanıza yardımcı olmak için belirli örnekler, minimal teori ve üretime hazır iki Python çerçevesi kullanır: Scikit-Learn ve TensorFlow 2.0. Uygulayıcılar, işte hızlı bir şekilde kullanılabilecek bir dizi teknik öğrenecekler. Bölüm 1, basit doğrusal regresyon gibi temel makine öğrenimi görevlerini tanıtmak için Scikit-Learn kullanır. Bölüm 2, okuyucuları derin sinir ağlarını kullanarak daha gelişmiş makine öğrenimi yöntemlerinde yönlendirmek için Keras ve TensorFlow 2.0 kullanılarak önemli ölçüde güncellendi. Her bölümdeki alıştırmalar, öğrendiklerinizi uygulamanıza yardımcı olur. Kullanmaya başlamak için yalnızca programlama deneyimine ihtiyacınız vardır.
EN İYİ 5: Yüz Sayfalık Makine Öğrenimi Kitabı
Bu kitabın en büyük özelliği sadece 100 sayfalık olması ama Meiya'da bu alanda en çok satanlar arasına girmiş olması. Ve daha da iyisi, ücretsiz sürüme indirilebilir.
Bu kitabın kökeni de daha ilginç. Andriy Burkov, piyasada dolaşan makine öğrenimi ders kitaplarının yüz binlerce sayfaya sahip olduğunu düşündüğü için, gerekli tüm bilgi noktalarını da içeren 100 sayfalık bir kitap yayınlamak istedi. Açıkçası o yaptı.
TOP 6: Takviyeli Öğrenme: Giriş (2. Baskı)
Büyük tanrı Richard S. Sutton ve Andrew G. Barto'nun birlikte kaleme aldığı bu yoğun öğrenme ders kitabı, yoğun öğrenim alanındaki İncil olarak kabul edilebilir ve etkisi ve otoritesi şüphesizdir. Tabii ki derinliği de çok dokunaklı ve ayrıca zaman zaman gözden geçirilmesi de tavsiye ediliyor.
EN İYİ 7: Kapsamlı Pekiştirmeli Öğrenme Uygulamalı
Doğru, ismine bakarak bunun pratik bir ders kitabı olduğunu biliyorsunuz. Bu kitap teori ve pratik arasında bir denge kurar.Sadece size bunu nasıl yapacağınızı öğretmekle kalmaz, aynı zamanda nedenini de öğretir. En iyi pekiştirmeli öğrenme kılavuzu olabilir.
Kitap Tanıtımı
Deep Reinforcement Learning Hands-On, en yeni DL araçları ve sınırlamaları için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, temel RL bilgisini tanıtır ve size bir dizi zorlu pratik görevi üstlenmeniz için akıllı öğrenme aracılarını kodlama konusunda profesyonel bilgi sağlar. Bir "ızgara dünyası" ortamında Q-öğrenmeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin, temsilcilerinize hisse senedi satın almayı ve ticaretini yapmayı öğretin ve doğal dil modellerinin sohbet robotlarının refahını nasıl artırabileceğini anlayın.
TOP 8: Verilerden Öğrenmek
Bu kitabın yazarlarından biri Çinli. Tüm ders kitabı kısa ve nettir ve "Küçük Wu Enda Makine Öğrenimi Kursu" olarak bilinir ve kitapla birlikte bir eğitim videosu sunulur:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLD63A284B7615313A
Kitap Tanıtımı
Bu kitap, makine öğrenimindeki kısa kurslar için tasarlanmıştır. Bu kısa bir derstir.Yazar, California Institute of Technology, Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) ve National Taiwan University (NTU) 'da profesördür. Yazar ayrıca, finansal ve ticari şirketlerde makine öğrenimi uygulamaları hakkında kapsamlı istişarelerde bulundu ve makine öğrenimi yarışmalarında kazanan ekiplere liderlik etti.
İLK 9: Neden Kitabı
Bu kitap nedenlerle dolu bir kitaptır ve hayal gücünüzü harekete geçirebilir. Sonuç olarak, harika ve okumanızı tavsiye ederim.
EN İYİ 10: Makine Öğrenimi Özlemi
Bu kitap, Wu Enda'nın Baidu ve Google Brain'deki derin öğrenme ekibini yönetirken edindiği uzun yıllara dayanan pratik deneyiminin bir özetidir. Bu büyük şirketlerin temel kaynaklarına kimsenin erişmesi nadirdir ve bu kadar uzun yıllara dayanan deneyim yazmak daha da nadirdir. Bu kitap kesinlikle okumaya değer! .
İLK 11: Yorumlanabilir Makine Öğrenimi
Yorumlanabilirlik, hızla derin öğrenmede ele alınması gereken sıcak bir konu haline geliyor. Kara kutunun içeriğini nasıl bileceksiniz, hala derin öğrenmenin aktif bir araştırma alanıdır. Bu kitap, yorumlanabilir makine öğrenimini anlamanızı sağlar.
