Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Wang Yu ile röportaj: AI + Robotlar, Akıllı Sahnelerin Uygulanmasını Hızlandırın
Teknolojik yenilik, ekonomik büyümenin motoru haline geldi.Son yıllarda, yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ve bulut bilişim tarafından temsil edilen yeni teknolojilerin hızlı yükselişi, çeşitli endüstriyel alanlara yepyeni değişiklikler getirdi ve büyük gelişme fırsatları yarattı. O zaman, yeni teknolojilerin sürekli ortaya çıkmasıyla birlikte, şirketlerin gelişmekte olan sektörlere nasıl yatırım yaptıkları ve teknolojinin nasıl değere dönüştürüleceği birçok sektörün gelişimi için önemli bir konu olacaktır.
Yakın zamanda, "Akıllı Sürücü · Teknolojinin Güçlendirilmesi" temalı OFweek2018 (3.) Çin Yüksek Teknoloji Endüstrisi Konferansı, Shenzhen'de görkemli bir şekilde düzenlendi. Bunların arasında, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde profesör olan Wang Yu ve "Robotlar ve Yapay Zeka" nın harika konuşması, güncel bilim ve teknolojiyi ve ekibin en son araştırma sonuçlarını tanıttı.Toplantıdan sonra Wang Yu, bir röportajda otonom sürüş ve insansız araç teknolojisinin büyük umutları olduğunu söyledi.
IEEE Akademisyeni / Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Profesörü ve Robotik Araştırma Enstitüsü Dekanı Wang Yu
Geleneksel manuel işleme ile karşılaştırıldığında, insansız araçlar daha doğru bir şekilde kontrol edilebilir ve üretim alanındaki malzeme eksikliği sorunlarını önleyebilir ve üretim hattının en iyi verimlilikle çalışmasını sağlayabilir. İnsansız sistem uzaktan bağlanıp izlenebildiğinden ve bulut bilişim, yapay zeka, büyük veri analizi ve diğer teknolojilerle birleştirilebildiğinden, ekipman arasındaki işbirliği daha koordineli olacak ve fabrikanın genel işletim verimliliği daha da iyileştirilebilecek.Bugün, zeka çağı geliyor ve yeni teknolojiler ortaya çıkmaya devam ediyor. Wang Yu, yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti gibi temel teknolojilerin endüstri ile birleştirilmesi gerektiğine ve giriş noktası ve uygulama senaryolarının değerlerini oynaması gerektiğine inanıyor. Örneğin DJI, drone'ları hava fotoğrafçılığına ve diğer alanlara uygulayarak 10 milyar yuan'dan fazla gelir elde etti ve endüstri lideri oldu.
Geleneksel endüstriler yeni fırsatları benimsiyor
Bilgi teknolojisi ve dijital trendlerin etkisi altında geleneksel endüstriler yeni bir devrimle karşı karşıya. Günümüzde insanların yaşam tarzları büyük değişikliklere uğradı. Örneğin, mobil ofisler bulut platformları ve akıllı telefonlarla yemek ve taksi siparişi gibi hizmetler aracılığıyla yürütülüyor. Bulut bilişimin rolü gittikçe daha önemli hale geldi. Wang Yu, insanların bina tüketim alışkanlıklarının dönüştürülmesiyle emlak sektörünün yeni zorluklarla karşılaşacağını söyledi. Modern binaların ses kontrolü ve yüz tanıma gibi yeni talepleri karşılaması gerekiyor. Gayrimenkul geliştiricileri için yeni trendlerle nasıl tanışılacağı çok önemli bir bölümdür.
Ayrıca inşaat sektöründe de büyük değişiklikler olacak. Yaşlanma eğilimi, artan işgücü maliyetleri ve genç neslin fiziksel işe girme konusundaki isteksizliği nedeniyle inşaat sektöründe işe alım bir sorun olacaktır. Günümüzde inşaat teknolojisi dijitale dönüşmeye başlamıştır.Örneğin CAD gibi dijital yazılımlar bulutta çalışarak veri ve kaynak paylaşımını daha iyi gerçekleştirecek ve böylece mimari tasarımın verimliliğini artıracaktır. Buna ek olarak, inşaat sektöründeki otomasyon derecesi gittikçe yükselecek ve seri üretim modeli ortaya çıkmaya başlayacak.
Dijital teknoloji uygulaması
Nasıl daha verimli bir ev inşa edebiliriz? İnşaatçıların modülerleştirmeyi göz önünde bulundurması, prefabrikleri üretmek için fabrika modelini kullanması ve ardından bina bileşenlerini kurulum için sahaya taşıması gerekir. Mevcut prefabrik modeli nispeten pahalı olmasına rağmen, pazar ve politika tanıtımı dahil olmak üzere çeşitli faktörlerin etkisi altındadır. Bu yeni modellerin bir trend haline gelmesi kaçınılmaz, çünkü inşaatçıların dijital yollarla hammadde, su ve elektrik israfını azaltması ve işçilik maliyetlerini düşürmesi gerekiyor.İnşaat sektörünün dönüşümü, ekipman üreticilerine de fırsatlar getirdi. Sany Heavy Industry gibi bazı üreticiler, inşaat sektörüne yeni ekipman sağlamak için konuşlandırmaya başladı. Nakliye ve kurulum da dahil olmak üzere inşaat süreci, çevre araştırması ve haritalama için dronların kullanılması, şantiyedeki akıllı makine ve ekipmanların Nesnelerin İnterneti aracılığıyla bağlanması ve ardından analiz için bulut platformunun kullanılması dahil olmak üzere otomatikleştirilebilir, böylece genel işletme verimliliği daha iyi iyileştirilir.
İnsansız teknoloji uygulamaları genişlemeye devam ediyor
İnsansız sistemler çok çeşitli uygulama senaryolarına sahiptir İnsansız araçlar sadece insanları işe götürmekle kalmaz, başta sanayi, ticaret, yerleşim alanları olmak üzere birçok alana yayılabilir, büyük potansiyele sahiptir. Fabrikada malzeme transferi için insansız araçlar kullanılabilir. E-ticaret sektörü hızla büyürken, insansız teslimat da iyi bir uygulama olacak. Havaalanı ulaşımı açısından insansız araçlar, çeşitli insanları azaltabilir.Ayrıca, konum takibi gibi akıllı senaryoları gerçekleştirmek için Nesnelerin İnterneti aracılığıyla insanları, makineleri, nesneleri ve malları birbirine bağlayabilir.Kullanıcılar, insansız aracın toplama noktasına ne zaman ulaşacağını bilebilir.
İnsansız kamyon
İnsansız araçların teknolojik ilerlemesinden bahseden Wang Yu, insansız araçların çevre algılama ve sahne öğrenme gibi birçok teknolojiye ihtiyaç duyduğuna dikkat çekti. Her şeyden önce, algı algılama, insansız sürüşün anahtarıdır.Şu anda LiDAR teknolojisi, çevredeki ortamı taramak ve insanlar, arabalar ve hayvanlar gibi nesneleri edinilen bilgilerden ayırmak ve ardından navigasyona ulaşmak için bir harita oluşturmak için kullanılabilir. Bununla birlikte, lidarın şu anki maliyeti nispeten yüksektir ve insansız bir aracın birden fazla kurması gerekebilir, bu teknoloji hala daha fazla atılım gerektirir.Otonom araçların etrafındaki ortam nispeten karmaşık olduğu için, örneğin kedi ve köpek gibi farklı nesneler ortaya çıkacaktır.Özellikle araba hızlı sürerken, farklı nesneleri doğru bir şekilde tanımlamak çok zordur. İnsansız araç senaryolarının yaygınlaşması ile kargo teslimatından insanlığa kadar olan süreç zorluğu artırmış ve farklı uygulama senaryolarının farklı gereksinimleri vardır. Bu nedenle, insansız araçların, insansız araçların engelleri hızlı ve doğru bir şekilde tanımlayabilmesini sağlamak için yapay zeka teknolojisini birleştirmesi ve sahne değişikliklerini öğrenmek için derin algoritmalar kullanması gerekir.
Wang Yu, gelecekte insansız araç teknolojisinin yalnızca makine öğrenimi olmayacağını, aynı zamanda araçlar arasındaki etkileşim olacağını söyledi. Örneğin, Didi Chuxing işletim platformu sadece her arabanın durum bilgisini toplamakla kalmamalı, aynı zamanda otomobiller arasında bilgi paylaşımını gerçekleştirmeli ve daha sonra doğru araç sevkiyat hizmetlerini başarıyla tamamlayabilmelidir.
AI ile güçlendirilmiş, akıllı senaryolar inişi hızlandırır
Gelecekte hayat sahnelerimiz giderek daha akıllı hale gelecek, bugün mobil ödeme ve diğer yöntemlerin getirdiği kolaylık herkes için aşikardır. Akıllı şehirlerin ortaya çıkışı, akıllı ulaşım, akıllı tıbbi bakım ve akıllı üretim, yapay zeka ile destekleniyor. Yapay zekanın atılımı, çeşitli sektörlere gelişim ivmesi kazandırdı ve akıllı çağın gelişini hızlandırdı.
Şu anda en çok kullanılan yapay zeka teknolojisi derin öğrenmedir, özellikle yüz tanıma ve görüntü sınıflandırma gibi görüntü tanıma. Wang Yu, gelecekte yapay zeka teknolojisinin, üç boyutlu sahne modellerinin tanınması gibi derin seviyeli uygulamalara da yayılacağına inanıyor.İki boyutludan üç boyutluya genişleme daha zorlu bir konu olacak.
Makine derin öğrenme
İnsansız arabalar alanında yapay zeka, yol sahnelerinin tanınmasında belli normlar oluşturmuştur. Ancak endüstri ve inşaat gibi diğer bazı yeni uygulamalarda ortam daha karmaşıktır.Şantiyede bulunan insanlar, makineler, aletler ve çelik çubuk ve çimento gibi farklı nesnelerin tespit edilmesi gerekir, bu nedenle endüstride yapay zeka kullanılır. Daha fazla ilerlemeye ihtiyaç var.Küresel endüstri durumu perspektifinden bakıldığında, yerli şirketler şu anda konuşma tanıma ve görüntü tanıma gibi uygulamaları tercih ederken, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri temel teknolojilere odaklanıyor.Avrupa'nın güçlü gizlilik koruması nedeniyle, yapay zekanın gelişimi sınırlı.
Son olarak Wang Yu, yapay zekanın robotik alanında büyük bir uygulama potansiyeline sahip olduğunu söyledi.Gelecekte, makinelere insanlar gibi çalışmasını öğretmek için yapay zeka kullanılacağını, bilgisayar görüşü ve manipülatörlerin kombinasyonu, robotların bazı insan görevlerini daha esnek bir şekilde yerine getirmesini sağlayacak. Görevleri daha verimli bir şekilde tamamlamak için makine ile birlikte çalışabilir.
