İşsizlik dalgası geliyor! Yapay zeka iş alıyor, kariyer planlaması nasıl yapılır?
[Öneri] Mevcut yapay zeka, daha doğru olmak gerekirse, hala yapay zeka geriliği aşamasındadır. Öyle bile olsa, insan gücünün makinelerle değiştirilmesi göz ardı edilemez. İnsanlar ve makineler arasındaki rekabette bir "puan çizgisi" var, başarısız olurlarsa, piyasa tarafından acımasızca ortadan kaldırılacaklar.
İlk sanayi devriminden bu yana, toplumdaki işbölümüne katılmak için sayısız makine icat edildi ve makineler ve insanlar şiddetle rekabet etmeye başladı. Eski işler değiştirilir ve yeni işler ortaya çıkmaya devam eder. Bazı insanlar yeni fırsatları yakaladı, diğerleri ise sürekli değişen teknolojiyle tamamen ortadan kaldırıldı. Zaman büyük ölçüde değişiyor
1830'da yüzlerce kızgın terzi, dikiş makinesinin mucidi Timonia'nın fabrikasına koştu ve işini alan yorulmak bilmeyen, hızlı çalışan, gündüz ve gece makinelerini yok etti. Ancak bu, beyhude bir direniş olmaya mahkumdur ve mekanizasyon dalgası hala durdurulamaz.
Bugün, 200 yıl sonra, yine yeni bir dalganın başlangıç noktasındayız: yapay zeka
İlk iki endüstriyel devrim, insanları her yönden fiziksel güçle değiştirdiyse, yapay zeka, zekadaki insanların çok yönlü bir ikamesidir. Ve bu değişim, işsizlik krizinin her birimizin üzerine çökmesine izin vermeye başlıyor.
8 Ağustos 2017'de Jiuzhaigou depreminden 18 dakika sonra China Seismological Network'ün makinesi 25 saniye süren çok profesyonel bir basın açıklaması yazdı.
Tesla'nın yardımlı sürüş sistemi en son elektrikli araçlara uygulandı ve insanlığa hizmet etmeye başladı
Bir zamanlar çok emek gerektiren ekspres teslimat endüstrisi, şimdi çılgınca bir otomasyon aşamasına girdi. Giderek daha fazla iş yerini makinelere bırakıyor ve insansız teslimat hala deneniyor, ancak makine ayırma zaten büyük ölçekte uygulandı. Alışveriş sonrası lojistik takibinden ve zamanındalığından bu değişimi açıkça hissedebiliyoruz
Gözetim altındaki bazı görüntü tanıma sistemleri, doğruluk ve hız açısından insanları çoktan geride bıraktı.Gözetim altındaki içeriği kolayca belirleyebilir, işaretleyebilir ve izleyebilirler.Bu çalkantılı dalga bile kırsal alanlarımızı sular altında bıraktı.
Görünüşe göre aniden yapay zeka sayısız alanda hızla gelişiyor ve işimiz az çok makineler ve zeka tarafından destekleniyor ve iş ve yaşam gittikçe daha kolay hale geldi.
Ancak, yardım, ikame işleminin başlangıcıdır. Hawking bir keresinde İngiliz "Guardian" da şöyle demişti: Fabrika otomasyonu birçok geleneksel imalat işçisini işsiz bıraktı ve yapay zekanın yükselişi işsizlik dalgasını orta sınıfa yayma olasılığı yüksek.
Citibank ve Oxford Üniversitesi tarafından ortaklaşa yayınlanan bir rapor, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki işlerin% 47'sinin makinelerle değiştirilebileceğini, Çin'de ise bu oranın% 77 olduğunu belirtti.
Öyleyse soru şu, mevcut yapay zekamız ne ölçüde?
Daha yaygın bir görüş şudur: Hala sahip olduğumuz kadar zeka seviyesindeyiz, yani işlevlerin çoğu muazzam insan gücüyle inşa edildi.
Öyle olsa bile, mevcut yapay zeka daha doğrudur: (Şu anda daha çok yapay zeka geriliğine benziyoruz, hahahahaha)
Ama bugün yapay zekaya bakmakla yetinemeyiz Başkan Mao, sorunlara gelişim perspektifinden bakmamız gerektiğini öğretti. Tıpkı Moore Yasası tarafından tanımlanan bilgisayar hesaplama gücünün gelişimi gibi, yapay zekanın gelişimi de muhtemelen doğrusal değildir. Büyük ihtimalle mutlu bir şekilde güveç yiyor, şarkılar söylüyoruz ve aniden gitmiş oluyoruz.
Öyleyse tüm bunlar karşısında, bununla nasıl etkili bir şekilde başa çıkmalıyız? Bilimsel kariyer planlaması ve sürekli beceri öğrenimi gerekli olacaktır. Planlama eksikliği ve yanlış sektöre girme, "11 yıl sonra saraya hadım olmak için saraya girmek" ve "49 yılda Kuomintang'a katılmak" gibi dalganın kuyruğuna yanlışlıkla adım atmanıza neden olabilir.
İnsanlar ve makineler arasındaki rekabette bir "puan çizgisi" var ve başarısız olurlarsa, piyasa tarafından acımasızca ortadan kaldırılacaklar. Saf el emeği böyle bir durumdur: Düşük mukavemetli, düşük verimli ve yüksek maliyetli saf el emeği neredeyse tamamen tarih sahnesinden çekilmiştir.
Zihinsel çalışma kesinlikle güvenli değildir. Basit, tekrarlayan, sabit ve net kurallara sahip bir çalışmanın yerini yapay zekaya bırakma riski daha yüksekken, karmaşık, yaratıcı ve kişinin kendisine daha fazla odaklanmış çalışma daha güvenli
Zaman çok hızlı değişiyor. Taze yemek yemek, bir organizasyon bulmak, büyük ağaca geri dönüp serinliğin tadını çıkarmak için her zaman tek bir numaraya güvenemeyiz, bunu bir kez yapmak imkansızdır, herkes yeni dalga tarafından yönlendirilecek ve yeni üretecek Değişim
Bu nedenle, sürekli öğrenme yeteneğini sürdürmek ve kişinin zekasını ve yeri doldurulamazlığını sürekli geliştirmek mesleki gelişim için çok önemli bir faktör olacaktır.
