Ülke neden yapay zeka endüstrisini ve yapay zekanın önemli endüstrilerde uygulanmasını geliştiriyor?
Son yıllarda, yapay zeka teknolojisi hayatın her alanında yaygın olarak kullanılıyor ve bunların geliştirilmesi ve yükseltilmesine yeni bir ivme kazandırdı. Yapay zeka hangi alanlarda önemli rol oynuyor ve ülke neden bir yapay zeka endüstrisi geliştirmeli?
1. Güvenlik alanı
Kentleşme süreci ve sosyal ekonominin hızlı gelişimi ile birlikte, güvenlik giderek tüm toplum için ortak bir ilgi konusu haline geldi. Güvenli bir şehrin inşasından yerleşim yerlerinin korunmasına, kamusal alanların korunmasından kişisel elektronik ekipmanların korunmasına kadar, verimli, güvenli ve güvenilir bir güvenlik sistemi olmadan yapamayız. Yapay zeka teknolojisi son yıllarda güvenlik alanında yaygın olarak kullanılmaya başlandı ve hepimizin koruyucu azizi haline geldi.
2015 yılından bu yana, ülkedeki pek çok şehir, büyük şehir yollarının ve önemli alanların tam olarak kapsanması umuduyla, güvenli şehirlerin inşasını hızlandırmakta ve kamu güvenliği video gözetim sistemlerini aktif olarak konuşlandırmaktadır. Büyük gözetim videoları karşısında, videoları izleyerek önemli klipler bulması için kamu güvenliği polisine güvenmenin geleneksel yolu açıkçası artık uygulanabilir değil. Sonuç olarak, yapay zekaya dayalı video analiz teknolojisi yaygın olarak benimsenmiştir. Yeni akıllı video analiz teknolojisi, birçok konuda polisin yerini alabilir:
1. Videodan yayaları ve araçları gerçek zamanlı olarak tespit edin
2. Videodaki anormal davranışları otomatik olarak bulun ve belirli konum bilgileriyle zamanında bir alarm gönderin.
3. Kalabalığın yoğunluğunu ve insanların akışının yönünü otomatik olarak değerlendirin, aşırı yoğun kalabalıkların potansiyel tehlikelerini önceden keşfedin ve personel ve yöneticilere yardım edin ve insanların akışını yönetin.
Bu teknolojiler, şehir yöneticilerimizi zorlu izleme çalışmalarından kurtarabilir ve vatandaşlara verimli bir şekilde hizmet edebilir.
2, Tıbbi tedavi
Sağlıklı bir vücut, her birimiz için çok önemlidir. Hastalık geldiğinde, hastalığın acısını dindirmek için zamanında bir doktordan yardım almalıyız.Onlar yıllık geliştirme ve inşaattan sonra, Çin'in tıbbi koşulları geçmişe kıyasla büyük ilerleme kaydetmiş olsa da, hala deneyimli doktor eksikliği var.
Yapay zekanın tıbbi tedavide uygulanması, zor tıbbi tedavi sorununu çözmek için yeni fikirler sağlar. Şu anda, dünyanın dört bir yanındaki birçok araştırma kurumu, tıbbi görüntülerin otomatik analizi için teknolojiler geliştirmek için çok çaba harcadı. Bu teknolojiler, tıbbi görüntülerde önemli parçaları otomatik olarak bulabilir ve karşılaştırmalı analizler gerçekleştirebilir. Yapay zeka analizinin sonuçları, doktorların teşhisi için referans bilgileri sağlayabilir, böylece yanlış teşhisi veya kaçırılan teşhisi etkili bir şekilde azaltabilir. Ek olarak, bazı yeni teknolojiler tıbbi görüntülerle insan organlarının üç boyutlu modellerini yeniden oluşturarak doktorların operasyonları tasarlamasına ve operasyonların daha doğru olmasını sağlamasına yardımcı olabilir.
Akıllı tıp teknolojisinin ilerlemesiyle, yapay zekanın sadece doktorlara daha doğrudan teşhis ve tedavi önerileri sağlamakla kalmayacağına, aynı zamanda hayatımızı daha sağlıklı hale getirmek için her birimize sağlık tavsiyesi ve hastalık riski uyarısı sağlayabileceğine inanıyoruz.
3. Akıllı müşteri hizmetleri
İnternet ve e-ticaretin gelişmesiyle birlikte tüccarlarla iletişimimiz gittikçe daha çeşitli ve doğrudan hale geldi.Örneğin, bir ürün veya hizmetle ilgileniyorsak, telefon veya çevrimiçi sohbet araçlarıyla doğrudan satıcıya danışabiliriz. Müşterilerden gelen sık iletişimleri verimli bir şekilde nasıl idare edebileceğiniz, işletmelere büyük zorluklar getirdi ve bu da İnternet çağında rekabet gücünü sürdüren işletmelerin önemli bir parçası.
Bu yeni zorluğun üstesinden gelmek için birçok şirket, akıllı müşteri hizmetleri sistemleri oluşturmak için yapay zeka teknolojisini kullanmaya başladı. Akıllı müşteri hizmetleri, müşteriler gibi insanlar gibi iletişim kurabilir. Müşteri sorularını anlayabilir, soruların anlamını analiz edebilir (örneğin, müşteri ürünün fiyatı veya işlevi hakkında soru sorar mı) ve müşteri deneyimini iyileştirmek için doğru ve kişiselleştirilmiş yanıtlar verebilir. Şirketler için bu Sistem, yalnızca müşterilere yanıt verme verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda müşteri ihtiyaçları ve sorunları hakkında otomatik olarak istatistiksel analizler gerçekleştirerek sonraki kararlar için bir temel sağlar.
Şu anda akıllı müşteri hizmetleri, araç e-ticaretinin yanı sıra finans, iletişim, lojistik ve turizmi de içine alan birçok endüstri alanında uygulanmaktadır.
5. Otopilot
Modern toplumda, işe veya seyahate araba sürmek insanlar için ortak bir aktivite haline geldi. Uzun süredir, sürüş bir insan patenti. Teknolojinin gelişmesiyle insanlar, makinelerin otonom bir şekilde sürülmesini sağlama olasılığını keşfetmeye başladı.
Şimdiye kadar, otonom sürüş araştırması perdesi açıldı ve birçok şirket, otonom sürüşün zamanında araştırılmasına ve geliştirilmesine yatırım yaptı. Mevcut otonom sürüş, sürüş ortamını gerçek zamanlı olarak algılamak için video kameralar, lidar, uydu konumlandırma sistemleri vb. Dahil olmak üzere çeşitli sensörler kullanır. Akıllı sürüş sistemi, çeşitli algılama sinyallerini kapsamlı bir şekilde analiz edebilir, haritaları ve gösterge işaretlerini birleştirerek gerçek zamanlı olarak sürüş rotasını planlayabilir ve aracın çalışmasını kontrol etmek için talimatlar verebilir.
6. Endüstriyel üretim
Çin büyük bir sanayi ülkesidir. Çeşitli ürünlerin hızlı bir şekilde tekrarlanması ve modern insanların özelleştirilmiş ürünlere olan güçlü talebi ile endüstriyel üretim sistemi daha "akıllı" hale gelmelidir ve yapay zeka, endüstriyel üretim sistemini iyileştirmek için en güçlü itici güçtür.
Örneğin, kalite izleme, üretim sürecinde önemli bir bağlantıdır.Verifsiz kalitenin bir parçası pazara girerse, yalnızca tüketici deneyiminden büyük ölçüde ödün vermekle kalmaz, aynı zamanda ciddi güvenlik kazalarına da yol açabilir. Bu nedenle, geleneksel üretim hatlarında, çıplak gözle kalite denetimi için çok sayıda denetim çalışanı düzenlenir. Bu manuel denetim yönteminin gözden kaçması ve yanlış yargılanması kolay olmakla kalmaz, aynı zamanda kalite denetim çalışanlarında yorgunluk ve yaralanmalara neden olma olasılığı daha yüksektir. Bu nedenle, birçok endüstriyel ürün şirketi, fabrikaların çeşitli şekillerdeki kusurları otomatik olarak tespit etmelerine yardımcı olmak için yapay zeka kullanan görme araçları geliştiriyor.
Hannover Messe 2011'de Almanya, Endüstri 4.0 konseptini önerdi Orta vadede en önemli şey, büyük miktarda veriyi kullanmak için endüstriyel bir ortamda çok sayıda sensör kullanmaktır. Yapay zeka, bu devasa verileri analiz etmek ve ondan değerli bilgileri çıkarmak için güçlü bir silah haline geldi. Siemens ve General Electric gibi endüstriyel devler, üretim sürecindeki riskleri tahmin etmek, malzeme israfını ve enerji tüketimini azaltmak ve aynı zamanda üretim verimliliğini artırmak için yapay zeka sistemleri geliştirdiler. Ekonomik ve sosyal kalkınmayı teşvik edin.
