Apple Siri her zaman yanlış soruları mı yanıtlıyor? Bu sinir ağının sizinle nasıl derinlemesine iletişim kuracağını görün
Genel olarak, Apple Siri ve diğer yapay zeka (AI) hizmetleri, kullanıcı ihtiyaçlarını yanıt verecek olan uzak bir veri merkezine gönderecek. Bulut bilişimine güvenmelerinin nedeni, günümüzün elektronik cihazlarının büyük miktarda veriyi işlemesi gereken makine öğrenimi algoritmalarını çalıştırmak için yeterli bilgi işlem gücüne sahip olmamasıdır. Çoğu akıllı telefon tarafından kullanılan CPU, yerel cihazdaki Siri gibi sistemleri işleyemez. Ancak teorik nörolog Dr. Chris Eliasmith, yeni bir çip türünün her şeyi değiştireceğine inanıyor. Ayrıca Kanadalı bir yapay zeka girişimi olan Applied Brain Research'ün eş CEO'sudur.
Chris Eliasmith
Elesmis, "Pek çok insan Moore Yasasının başarısız olmak üzere olduğunu düşünüyor, bu da aynı yöntemi daha düşük fiyata daha fazla bilgi işlem gücü elde etmek için kullanamayacağımız anlamına geliyor." Dedi. "Nöromorfik yongaların" geliştirilmesi konusunda iyimser - bu tür yongaları bilen pek fazla insan yok, ancak birkaç büyük yonga üreticisi araştırma ve geliştirmeye çoktan başladı.
Geleneksel CPU, talimatları bir "saate" dayalı olarak işler. Başka bir deyişle, bilgi bir metronom tarafından kontrol ediliyormuş gibi düzenli aralıklarla iletilir. Nöromorfik çip, nöronların elektronik eşdeğerini paralel olarak iletmek için "darbeler" kullanır. Tıpkı beynimiz gibi, bu çipin nöronları da alınan akımı işleyerek iletişim amacına ulaşır - her nöron, aldığı darbeye göre diğer nöronlara akım gönderip göndermeyeceğine karar verebilir.
Bu teknoloji önemlidir çünkü çipin güç tüketimini yapay zeka algoritmalarını çalıştırmak için büyük ölçüde azaltır.
Örneğin, IBM, yaygın bir Intel işlemcisinden beş kat fazla transistör içeren, ancak yalnızca 70 miliwatt tüketen bir nöromorfik çip geliştirdi. Aksine, bir Intel işlemcinin güç tüketimi genellikle 35 watt ile 140 watt arasında değişir.
Elesmis, nöromorfik çiplerin yeni olmadığını ve tasarım şemalarının 1980'lerin başlarında ortaya çıktığını belirtti. Ancak o zamanki plan, belirli algoritmaların doğrudan çipe yerleştirilmesini gerektiriyordu. Bu, biri hareketi, diğeri sesi algılamak için iki çipe ihtiyacınız olduğu anlamına gelir. Ve hiçbir çip, insan serebral korteksi gibi genel amaçlı bir işlemci rolünü oynayamaz.
Bunun bir nedeni, programcıların genel amaçlı yongaların potansiyelinden tam olarak yararlanabilecek algoritmalar tasarlayamamalarıdır. Dolayısıyla bu beyin benzeri çipler inşa edilmiş olsa bile onlar için algoritma geliştirmek zor bir problemdir.
Şu anda Elesmis ve ekibi, programcılar için nöromorfik çipler üzerinde yapay zeka algoritmaları çalıştırabilecek araçlar oluşturmak için çok çalışıyor.
Bu çabalarda en önemlisi Nengo derleyicisidir.
Bu sayede araştırmacılar, genel amaçlı nöromorfik donanım üzerinde çalışan AI algoritmaları geliştirebilirler. Derleyici, programcıların kod yazmak ve donanımı çalıştırmak için kodu karmaşık talimatlara dönüştürmek için kullandıkları bir yazılım aracıdır. Nengo çok kullanışlıdır çünkü tanıdık Python programlama dilini kullanır ve ayrıca nöromorfik yongalar da dahil olmak üzere çeşitli farklı donanım platformlarına algoritmalar uygulayabilir. Python'u bilen birinin, nöromorfik donanıma uygun karmaşık sinir ağları tasarlaması çok uzun sürmez.
Bir bilgisayar bilimcisi ve Applied Brain Research'ün başka bir eş CEO'su olan Peter Suma, "İnsanlar görme sistemleri, ses sistemleri, hareket kontrolörleri ve uyarlanabilir robot kontrolörleri tasarlamak için Nengo'yu kullandılar." Dedi.
Nengo derleyicisi ile tasarlanan birçok sistem arasında belki de en göze çarpanı Spaun'dur. Bir bilgisayarda şimdiye kadar simüle edilen en karmaşık beyin modelidir ve 2012'de uluslararası alanda büyük beğeni topladı. Spaun projesi, bir bilgisayarın çevredeki çevre ile sorunsuz bir şekilde etkileşime girebileceğini ve ayrıca insanlar gibi, görüntüleri tanıma ve gördüklerini yazmak için robotik bir kolu kontrol etme gibi bilişsel yeteneklere sahip olabileceğini gösteriyor. Spaun henüz mükemmel değil, ancak bir gün bilgisayarların insan ve makine bilişi arasındaki çizgiyi bulanıklaştıracağını açıkça gösteriyor. Son zamanlarda, nöromorfik yongaların kullanımıyla, Spaun'un çoğu bileşeni, geleneksel CPU'lardan 9.000 kat daha hızlı çalışıyor ve daha az güç tüketiyor. 2017'nin sonunda, Spaun'un tüm bileşenleri nöromorfik donanım üzerinde çalışacak.
Bu proje ile Elesmis, Kanada'nın çığır açan bilimsel başarıları için en yüksek övgü olan Kanada Doğa Bilimleri ve Mühendislik Araştırma Konseyi'nden John C. Polyani Ödülü'nü kazandı. Suma katıldıktan sonra, ikisi bu araçların ticarileştirilmesini teşvik etmek için birlikte çalışacak.
Suma, "Spaun bize akıllı bir muhakeme sistemine giden yolu gösteriyor ve çok da uzak olmayan bir gelecekte nöromorfik çipler, her türlü bağlama duyarlı AI'yı görmemize izin verecek." Dedi. Mevcut AI'nın, Apple Siri'de olduğu gibi, piyasaya sürülmeden önce her zaman çevrimdışı olduğunu ve yakın gelecekte "her zaman açık" AI'nın her zaman yanımızda olacağını belirtti.
"Ya Siri tüm konuşmalarınızı duyabilseydi ve tüm etkileşimlerinizi görebilseydi? Ona, 'Tokyo'da yeni bir ürünün lansmanı hakkında kiminle konuştum?' Veya 'Gün Melissa karıma hangi doğum günü hediyesini vermemi öneriyor? 'Dedi.
Bazı insanlar, bazı şirketlerin bunu insanların hayatlarının en özel kısımlarını gözetlemek için kullanabileceğinden endişe ediyor. Endişelenme. AI, cihaz üzerinde yerel olarak işlenebildiğinden, özel bilgilerin büyük bir şirketin sunucusuna iletilmesine gerek yoktur. Elesmis, bu tür "her zaman açık" işlevin gerçek makine bilişi için vazgeçilmez olduğuna inanır. "En yaygın YZ sistemi ile biyolojik zeka sistemi dediğimiz şey arasında temel bir fark var, yani ikincisi her zaman gerçek zamanlı çalışıyor. Tıpkı vücudumuz ve beynimiz gibi, her zaman gerçeklikle temas halindedir. Dünya aynı şekilde etkileşime giriyor "dedi.
Şu anda BT şirketleri, AI hizmetlerini kullanıcıların ellerine teslim etmek için çabalıyor. Apple, Facebook, Amazon ve Samsung gibi şirketler sohbet robotları geliştiriyor ve bu robotların gelecekte dijital asistanlar olabileceğini umuyorlar.
Nöromorfik çiplerin ve Nengo'nun ve diğer araçların yükselişiyle, yakında yüksek derecede doğal zekaya sahip yapay zekayı göreceğiz ve başka bir yerde değil, sadece cep telefonunuzda.
Çeviri: Yu Bo
Kaynak: Kablolu
Oluşturuldu: En yaratıcı fikirleri keşfetmek için tiyatro tarzı çevrimdışı konuşma platformu
