AI, gizlilik anlaşmalarını gözden geçirmek için avukatlarla rekabet ediyor, insanlar kaybediyor
Leifeng.com AI Teknolojisi Yorumu: Dün, İsrail'de bulunan bir start-up şirketi olan Lawgeex, bir insan-makine yarışması düzenledi: AI vs Human Lawyer. 4 saat içinde beş gizlilik anlaşmasını (toplam 14 sayfa) inceledi. Sonuç 20 deneyim oldu. Zengin insan avukatlar, zaman ve doğruluk açısından AI'dan çok daha düşüktür ve makineler tarafından tamamen mağlup edilir. Bu, insanlara AI'nın yasal alanda bazı insan işlerini devralma yeteneğine sahip olduğunu kanıtlıyor.
Fırsatlar ve Zorluklar
Yapay zekanın iş dünyasındaki dönüşümü açıktır ve 600 milyar dolarlık küresel hukuk hizmetleri pazarı kesinlikle bundan muaf değildir. Danışmanlık firması McKinsey'e göre, avukatların çalışmalarının% 22'si ve hukukçuların çalışmalarının% 35'i otomasyon yoluyla yapılabiliyor. Açıktır ki, bazı temel olmayan yasal görevler için, makineler, sözleşme gözden geçirme çalışmaları gibi avukatlardan daha hızlı ve daha iyi olmalıdır.
2014 yılında kurulan yapay zeka sözleşme inceleme otomasyon çözümü şirketi LawGeex bu konuda özellikle iyi bir iş çıkardı. Sözleşme incelemesinin şu anda her şirketin ihtiyaç duyduğu çok büyük bir miktar olduğuna inanıyorlar Örneğin, tipik bir Fortune 1000 şirketi hemen hemen her zaman 20.000 ila 40.000 aktif sözleşme sürdürecektir. Bununla birlikte, Uluslararası Sözleşmeler ve İşletme Yönetimi Birliği (IACCM) tarafından yapılan bir ankete göre, şirketlerin% 83'ü sözleşme süreçlerinden memnun değil çünkü, örneğin işlemlerde yaygın olarak kullanılan bir gizlilik anlaşmasının (NDA) onaylanması genellikle bir hafta veya daha uzun sürüyor. İşlemlerin hızını azaltın.
Öte yandan, avukatlar için bu sözleşmeleri gözden geçirmek çoğunlukla tekrar eden el emeğidir, bu da çok zaman harcar ve yapmak zorunda kalır.
Bu tür bir piyasa talebi, yapay zekanın varlığını gerektiriyor gibi görünüyor, ancak gerçek o kadar kolay değil.Aslında, yasal belgelerde yapay zeka modellerinin eğitilmesinde epeyce benzersiz zorluklar var.
Birincisi, yasal terminolojidir - genellikle bu yasal dil karmaşık ve mantıksızdır, bu da eğitimi çok zorlaştırır. Sözleşmenin gözden geçirilmesi ve onaylanması için, doğal dil işleme (NLP) ve kullanıma hazır çözümler hiç çalışmaz ve mevcut hiçbir hesaplama dili modeli yasal terimleri tutarlı bir şekilde okuyamaz.
İkincisi, yüksek hassasiyet gerekliliğidir - avukatların temel sorumluluğu, şirketlerinin veya müşterilerinin risklerini kontrol etmek veya hatta azaltmaktır ve doğruluk çok önemlidir. Yasal yapay zeka eğitiminde, büyük veri "duyarlılık" analizi (eğilimleri tahmin etmek için görüşler elde etmek için metin analizini kullanma süreci) gibi tek belge analizinin doğruluğu çok daha yüksektir.
LawGeex, ilk soruya yanıt olarak yeni bir yasal "dil" - özel hukuk dili işleme (LLP) ve yasal dil anlama (LLU) modelleri oluşturdu. Avukatlar ve mühendislerden oluşan ekip, çok sayıda yasal belgeyi AI'ya göstererek AI ile ilgili yasal belgeleri öğretti. Yapay zeka yasal terminolojiyi öğrendiğinde, hukuk eğitmenleri tanıması gereken kavramlara dikkat çekecektir. LLP teknolojisi, algoritmaların bu ifadeleri hiç görmemiş olsalar bile bu kavramları tanımasına izin verir.
Öte yandan, anahtar kelimeler yerine izleme kavramını kullanırlar - LawGeex AI'nın çalışması sıkıcı "anahtar kelime aramasından" çok daha karmaşıktır. Anahtar kelime aramaları çok fazla veya çok az olabilir, çünkü ilgili metin ilgili belgelerde bulunmayabilir veya alakasız belgelerde görünmeyebilir. Ancak gerçek yapay zeka, hangi ifade veya belgede nerede göründüğüne bakılmaksızın bir kavramı tanıyabilmelidir.
Eşleşme
Bu yarışmanın içeriği, beş gizlilik anlaşmasının (NDA) ve tahkim, ilişki gizliliği ve tazminat dahil 30 yasal konunun dört saatlik bir incelemesidir. Her sorunun nasıl doğru bir şekilde tanımlanacağı, oyunun ana noktasıdır.
Söylenmesi gereken şey, yarışmaya katılan avukatların on yıldan fazla deneyime sahip avukatlar olduğu ve LawGeex AI'nın sıfırdan öğrenmediği. LawGeex'in tanıtımına göre, LawGeex Yapay Zeka, yalnızca NDA'lar değil, aynı zamanda yazılım sözleşmelerinden hizmet sözleşmelerine ve satın alma siparişlerine kadar bir düzine farklı yasal sözleşmeyi de tespit edebiliyor. Ancak bu özel rekabette, yalnızca ticari sözleşmelerin en yaygın biçimi olan NDA'lara odaklanır.
Beklendiği gibi, insan avukat kaybetti.
İnsan avukatlarının ortalama doğruluk oranı yalnızca% 85 iken, AI'nın doğruluk oranı% 95'e ulaşır. Zaman açısından, yapay zekanın görevi tamamlaması yalnızca 26 saniye sürerken, ortalama bir insan avukat 92 dakika sürdü. Yapay zekanın bu sözleşmelerde% 100 gibi en yüksek doğruluk oranına ulaşabileceğini ve insan avukatlarının en yüksek puanının sadece% 97 olduğunu belirtmekte fayda var.
Anlam
Bu, hukuki alanda insanlar ve AI arasındaki ilk rekabet olmasa da (ve son olmayacak), AI ile gerçek deneyimli avukatlar arasındaki ilk PK'dir. Bu, yarışma sonuçlarının bir dereceye kadar AI'nın hukuk alanında bazı işleri uzun yıllar çalışmış insan uzmanlardan daha iyi yapabileceğini açıklamasına izin verir.
Bu, hukukçular arasında paniğe neden olabilir - yakın gelecekte avukatlar makinelerle değiştirilecek mi? Lei Feng.com, bunun gerçekten endişelenmek için çok fazla olduğuna inanıyor. Şu anda AI, çeşitli alanlarda tekrarlayan görevlerin yalnızca bir bölümünü yapabilir. Avukatlar için, yapay zekanın ortaya çıkışı aslında bir nimettir. Birçok tekrarlayan işle başa çıkmalarına yardımcı olabilir. Bir yandan işlerini hızlandırabilir ve diğer yandan bunlara odaklanmak için kendilerine yeterince zaman verebilirler. Gerçekten yaratıcı bir çalışma.
