Abartı, Google da dahil olmak üzere teknoloji üreticilerinin temel işlemidir.
İki hafta önce, Google bu yılki I / O Geliştirici Konferansını Mountain View, ABD'de düzenledi ve yeni Android Q'yu resmen başlattı. Bu sefer Google, kendi Google Asistanında, çevrimdışı sesli asistanlar ve çevrimdışı videolara otomatik altyazılar gibi sihirli işlemleri gerçekleştirebilen, AI yeteneklerini daha da geliştirmek için ağ oluşturmayı gerektirmeyen yerel bir AI algoritması getirdi.
Geçen yıl aynı zamanda I / O 2018'de, Google'ın Android P'yi getirmesine ek olarak, CEO Pichai, dış dünyaya gerçek insanlar-Duplex gibi aramalar yapabilen siyah bir teknoloji gösterdi. Google ayrıca, zaman, konum ve rezervasyon hizmeti içeriği vb. Dahil olmak üzere rezervasyon hizmetleri için yerinde ve telefonun diğer tarafındaki insana bakarken, AI'nın tepkisi oldukça insancıl ve ses tonu ve ritmi oldukça doğal geliyor. Hatta çeşitli ton parçacıklarını makul şekilde kullanın.
Ardından, Google'ın ana şirketi Alphabet başkanı, eski Stanford başkanı ve Turing Ödülü sahibi John Hennessy platformu için kişisel olarak şunları söyledi: "En azından iş randevuları alanında, Duplex 1950'de bilgisayar bilimcisi Alan Turing tarafından onaylanmış olarak kabul edilebilir. Turing testi. "
Ancak, Google tarafından başlatılan bu sihirli yapay zeka, kısa süre önce New York Times muhabirleri tarafından ifşa edildi. Ayrıca gerçek test sırasında, Duplex'in telefondaki sesinin çok insancıl olduğunu, çünkü Duplex üzerinden yapılan aramaların% 75'inin aslında insanlar tarafından yapıldığını belirtti.
Bu olayın nedeni, bilimsel etik konusunda halkın şüpheleriyle karşılaşıldığında Google'ın tepki önlemlerinin yanlış gitmesiydi. Başlangıçta, Duplex'in I / O 2018 üzerindeki etkisi o kadar iyi ve şaşırtıcıydı ki, dış dünya "AI kontrolden çıkmış olabilir" konusunda paniğe kapılmıştı. Bu nedenle, teknolojik şeffaflığı ve etiği sağlamak için, Duplex hangi biçimde çalışırsa çalışsın, olacaktır. Çağrının diğer ucundaki kişi, diğer tarafın kendisinin bir AI olduğunu bilmesini sağlamak için kimliğini beyan eder.
Duplex'in normal işleyişine başlamasından bir gün sonra, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir restoranın personeli Google Asistan'dan bir telefon aldı, ancak bariz aksan sorunu nedeniyle şüphelenmeye başladı, bu yüzden doğrudan "Siz insan mısınız yoksa yapay zeka mısınız?" Diye sordu. "Beklenmedik bir şekilde, Duplex hemen robot olmadığımı söyledi ve sonra güldü. Bu nedenle, bu restoranın çalışanları haberi "New York Times" a verdikten sonra, sonraki muhabirlerin kişisel deneyimlerini uyandırdı.
Elbette, "New York Times" raporuna yanıt olarak Google, acı verici olduğunu kabul etti. Şu anda Duplex aracılığıyla yapılan aramaların dörtte birinin insan operasyonlarından geldiğini ve AI'dan sorumlu kalan dörtte üçünün de% 15'inin manuel müdahaleye tabi olduğunu açıkça belirtti.
Ancak Google, Duplex'in "iş randevu alanında" Turing testini geçtiğini söyledi. Turing testi nedir? Yapay zeka yeteneklerini değerlendirmek için neden önemli bir kriter? Aslında, sözde Turing testi, bir makine olan nesnesinin insan zekasına sahip olup olmadığını test etmek için kullanılır. En basit ifadeyle, Turing testinin anlamı, bir makinenin insanları başarılı bir şekilde taklit edip edemeyeceğine karar vermektir. Ancak Duplex belirli bir alanda bu testi yeni geçerek sektörü heyecanlandırdı ve aynı zamanda herkesin çabaları doğrultusunda bir hata olmadığı anlamına geliyor, ancak bir yıl sonra Duplex'in aslında övündüğü keşfedildi.
Google'ın Duplex'in çalışmasına neden hala insan yardımı eklemesi gerekiyor? Verge'nin görüşüne göre, bunun nedeni Duplex'in henüz olgunlaşmamış olması ve hala AI yeteneklerini eğitmek için yeterli veriye ihtiyaç duymasıdır. Geleneksel yapay zeka müşteri hizmetleri ve akıllı telefon robotlarıyla karşılaştırıldığında, Google Duplex'in temel satış noktası "doğal diyalog" dur. Bunun arkasında üç çekirdek doğal anlamsal anlama, doğal davranış modelleme ve doğal ton vardır. Google'ın çözümü bir döngü içindedir Sinir ağına dayalı olarak, düşük güvenilirlik modeli yanıt sorununu çözmek için kullanılır ve WaveNet ve Tacotron'a dayalı sentetik TTS motoru ses tonlamasını kontrol eder.
Çok sayıda yeni teknolojinin uygulanması nedeniyle yeterince olgun olmadığı anlaşılabilir. Bununla birlikte, bilimsel etik alanında, belki de Duplex artık kullanıcılar için daha kabul edilebilir. Yapay zekanın neden olduğu sorunlardan herkesin endişelenmesinin en büyük nedeni, tüm yapay zeka yeteneklerinin arkasındaki makine öğrenimi ve derin öğrenme alanlarının karmaşıklığıdır. Uygulayıcı ve hatta düzenleyici olmayan sıradan insanların YZ'nin çalışma ilkelerini anlaması zordur.
Hatta I / O 2018'de gösterilen Dubleks kayıt videosu dış dünya tarafından sorgulandı, çünkü örnek görüşmelerden birinde iki kadın çalışan telefonda şirketlerinin adını belirtmedi (bu Aslında mantıklı değil) ve kayıtta çevresel gürültü yok (günlük duruma uygun değil).
Basın toplantısında "sahtecilik", güzelleştirme ve abartma aslında ticari alanda, özellikle daha ileriye dönük teknoloji alanında "gizli kurallar" dır, performans özellikle açıktır. Örneğin, cep telefonu üreticileri tarafından yaygın olarak kullanılan SLR fotoğraflı telefonun örneği. Apple, 128K serisinin performansı ve işletim deneyimi gibi davranmak için birinci nesil Mackintosh bilgisayarında 512K serisini kullandı. İFLYTEKin önceki yapay zeka eşzamanlı çeviri ve insan-makine bağlantısı Türler arasındaki doğru ve yanlış aslında bu kadar abartılı propagandadır.
Üreticilerin böyle şeyler yapmalarının nedeni, aslında ya şöhret ya da para için bilimsel araştırma sahtekarlığının mantığına çok benziyor. Üstelik teknoloji üreticilerinin abartısını bulmak kolay değil, bir yandan teknoloji alanının kendisinin eşiği görece yüksek ve sıradan tüketicilerin bunu anlaması zor, öte yandan üreticiler nadiren havaya uçuyorlar. 100 puana 80 sayı at.
Beş büyük teknoloji devi FAAMG'den biri olarak Google'a geri dönecek olursak, gücünü göstermek için övünme aşamasını çoktan geçtiği söylenmelidir, ancak AI alanındaki şeyler aslında özel bir değişime uğradı. PC İnternet'ten mobil İnternet'e geçişle karşılaştırıldığında, yapay zekanın yükselişinin etkisi daha da büyük olacak, ancak yapay zeka yeteneği ve talebi arasındaki arz ve talep son derece dengesiz.
Lisans veya kendi kendine çalışmadan sonra başlayabilen sıradan programcıların aksine, makine öğrenimi ve derin öğrenmeyle temsil edilen AI alanının, sonuç üretmek için bir doktora gerektirdiği söylenebilir. Linkeln'in 2018'deki ilgili veri analizine göre, dünyada yaklaşık 22.000 yapay zeka uygulayıcısı ve doktora derecesine sahip araştırmacı var ve bunların sadece yedide biri iş arıyor.
Bu nedenle, bu aslında bir alıcının pazarı. Bir satıcı olarak Google, daha fazla yetenek işe almak istiyor. Elbette, potansiyel kitlelere yapay zeka teknolojisinin ne kadar iyi olduğunu göstermesi gerekiyor. Matthew etkisini daha fazla yetenek toplamak ve olağanüstü bir teknolojik güç oluşturmak için kullanmayı umuyor. , Siyah teknolojinin şirket imajı durmadan ortaya çıkıyor. Genel olarak, artık bazı alanlarda Turing testini geçen sözde Duplex'in bir marka pazarlama rutini olabileceği görülüyor, ancak yüksek teknoloji ürünü bir kabukla kaplı ve Google'ın imzasıyla taçlandırılmış durumda.
Bu olayın nihai etkisine gelince, Google için sorun olmayabilir, yanlış propaganda olduğu söylenemez, ancak birkaç ziyaretten sonra herkesin Google'ın siyah teknolojisine karşı bağışıklığı büyük ölçüde geliştirilebilir. Yukarı.
[Bu makaledeki resim İnternet'ten geliyor]
