Ge Ling Gerçeği Aramak: Blockchain ve yapay zekanın iş değişikliklerine nasıl öncülük ettiğini görmek
7 Temmuz'da PricewaterhouseCoopers, Hangzhou'daki West Lake kıyısındaki No.5 Geling Road'da "Geling Gerçeği Arayış Özel Su Teknolojisi Özel Toplantısı" düzenledi ve Yuncong Technology, Babbitt, ARM China, OURS, MINIEYE'yi davet etti. DaoCloud ve yapay zeka, blok zinciri, çipler, AR / VR, otonom sürüş, bulut bilişim vb. Alanlardan diğer girişimciler, projelerinin ürün tasarım mantığı, teknik detaylar, iş işbirliği ve yukarı ve aşağı endüstriyel zincirler üzerinde derinlemesine araştırmalar yaptılar. ile iletişim kurun.
Yuncong Technology Yao Zhiqiang: Yapay Zeka Zamanıdır
Yuncong Technology, yüz tanıma teknolojisinin geliştirilmesine ve uygulanmasına odaklanan yerel bir yüz tanıma teknolojisi ve ürün geliştiricisidir. Yuncong Technology'nin kurucu ortağı Yao Zhiqiang, yapay zeka işletmelerinin gelişim özelliklerini kendi iş senaryosu ile tanıttı. Yapay zeka araştırmasının başlangıcından bu yana, Yuncong Teknolojisi 10 yılı aşkın süredir. En büyük deneyim: Yüksek eşik . Spesifik performans 4 yöndedir:
Uzun geliştirme döngüsü , Bilimsel araştırmadan ürün satışına kadar geçen zaman aralığı geniştir;
Yüksek teknik risk , Bilimsel araştırmanın kendisi, özellikle yanlış bir yön varsa, yüksek bir başarısızlık olasılığına sahiptir;
Büyük sermaye yatırımı Bulut teknolojisi açısından, yıllık Ar-Ge yatırımı 200 milyon yuan'a kadar çıkıyor;
Ürün zinciri uzunluğu , Müşterinin sorunlu noktalarını çözmek için teknolojiyi gerçek senaryolarda kullanmak, endüstri ve müşterilerle tekrar tekrar derinlemesine iletişim gerektirir.
Yetenekler, algoritmalar ve ürünler bir yapay zeka şirketinin üç unsurudur. Yao Zhiqiang, bilgi çağında çok fazla kaynak ve yetenek biriktirdiğimize inanıyor, ancak onlar gerçekten maksimum değerlerini sergilemediler. Yapay zekanın ortaya çıkışı, sadece yetenekleri ve kaynakları birleştirmek için doğru zamanda. , Daha fazla şey yapın. Yuncong Teknolojisinin konumlandırılması, tüm endüstri için bir beyin oluşturmak için tüm zincir boyunca gerçek zamanlı bilgi akışına dayanan insan-bilgisayar etkileşimidir. Finans alanında, Yuncong Technology,% 70'in üzerinde pazar payı ile yerel bankacılık endüstrisindeki en büyük yüz tanıma sağlayıcısı haline geldi.
Orijinal zincir Changzhou'dan daha Babbitt: bilgi işlem gücü, blok zinciri ve yapay zeka entegrasyonunun şafakta görünmesine izin verin
Blockchain ve yapay zeka, mevcut teknoloji alanında en sıcak iki yön haline geldi. Dış dünyadan çok canlı görünse de, blockchain'e derinden dahil olmuş bir girişimci olarak Changzheng çok endişeli ve blockchain'in ne zaman gerçekten inip gerçek ekonomiyle bütünleşebileceğini düşünüyor. Blockchain ve yapay zekanın birleşimi muhtemelen iyi bir yön olacaktır.
Blockchain ve yapay zeka nasıl birleştirilir? Şu anda, temel olarak Token, akıllı sözleşme, veri ve bilgi işlem gücünün dört yönünden başlıyor. Changzheng, hesaplama gücü yönünde ikisinin füzyon şafağına sahip olacağına inanıyor, çünkü Blockchain ve yapay zekanın en temel üretkenliği bilgi işlemden gelir .
Yapay zeka hesaplamasına olan talep son derece güçlü. Şu anda, derin öğrenme için küresel bilgi işlem gücü talebi yaklaşık 300 Exa kayan nokta işlemidir.İnsan bilimi ve teknolojisinin gelişmesi ve yaşam standartlarının iyileştirilmesiyle bu sayı hala artmaktadır. AI alanındaki en büyük çelişki, insanların artan bilgi işlem ihtiyaçları ile geriye dönük bilgi işlem gücü arasındaki çelişkidir.
Şu anda Bytom, blockchain ve yapay zeka kombinasyonunu araştırdı ve yapay zeka-Tensority için ASIC dostu bir fikir birliği algoritması önerdi ve bu yılın Nisan ayında Massachusetts Institute of Technology'de algoritma ayrıntılarını tam olarak açıkladı. Tensority algoritması, BTC, LTC ve ETH algoritmalarının avantajlarını emdi ve geliştirdi.Algoritma daha düşük güç tüketimine sahip ve int veri türünü destekliyor.Bytom'un mutabakat işlemine katılmak için tüm AI akıllı cihazları teorik olarak destekliyor.
Changzheng, Tensority algoritmasının AI çip endüstrisi üzerinde olumlu bir etkiye sahip olacağına inanıyor ve her şeyden önce AI çiplerinin düşük güç tasarımını güçlendiriyor. İkinci olarak, AI yongalarının tasarım riskini ve geri ödeme döngüsünü azaltır. Üçüncüsü, AI çiplerinin popülerleşmesini teşvik edin.
ARM China Jin Yongbin: Yapay zeka tıpkı su gibi bir araçtır
ARM 1991 yılında kurulmuştur ve merkezi Birleşik Krallık'ta bulunan ARM, dünyanın önde gelen yarı iletken fikri mülkiyet hakları sağlayıcısıdır ve esas olarak çip tasarım teknolojisi lisansları satmaktadır. Jin Yongbin, ARM'e 2009 yılında katıldı ve şu anda ARM China'nın ekolojik gelişiminden sorumlu pazarlama müdürü ve başkan yardımcısı ve aynı zamanda OPEN AI LAb'nin kurucusudur. Yaklaşık 10 yıldır çip endüstrisinde bulunan yaşlı bir adam olarak, endüstrinin gelişimini ve trendini net bir şekilde anlıyor ve sahnede sık sık altın cümleler var.
1. Yapay zeka, akıllı donanımı kurtardı.Yapay zeka olmadan, akıllı donanımın yolu devam edemezdi.
2. Yapay zekanın özü, makine zekasının kısmen insan kararlarının yerini alması ve insanları daha tembel hale getirmesidir.
3. Yapay zeka, insan-bilgisayar etkileşimi biçiminde "yüz yüze" den "utanmazlığa" değişiklikler getirdi. . (Not: "Yüz", ekrana dayanan insan-bilgisayar etkileşimini ifade eder ve "utanmaz", akıllı donanıma yerleştirilen yapay zekayı ifade eder, ekran artık gerekli değildir)
4. Bilgisayar dijitalleşmeyi çözer, mobil İnternet bağlantıyı çözer ve yapay zeka özerkliği çözer. (Not: Özerklik, ekipmanın kendi başına kararlar almasını ifade eder)
5. Yapay zeka, tıpkı su gibi İnternet gibi bir araçtır. Yapay zekanın mevcut ekipmanı daha akıllı hale getirmek için değiştirmesi veya değiştirmesi gerekiyor. Arabalar hala arabaya benziyor, ancak AI arabaları arabalardan daha fazlasını yapıyor.
BİZİM Tan Zhangxi: Açık kaynak RISC-V talimat mimarisi ve AI çipi
Tan Zhangxi, "Açık Kaynak RISC-V Öğretim Mimarisi ve Yapay Zeka Çipleri" konusunu paylaştı. OURS şirketi 2017 yılında Silikon Vadisi'nde kuruldu.
Yapay zeka yonga tasarımıyla ilgili olarak Tan Zhangxi, çeşitli deneyimleri özetledi: 1. Özel bellek / önbellek mimarisi ve yeterli kapasite gereklidir 2. Yazılım en önemlisidir, yazılım olmadan yapay zeka yongası yoktur 3. ALU ve diğer hesaplama birimleri çok fazla kullanılmaz; 4. Moore yasası artık geçerli değil, ancak Amdahl yasası hala var.
OURS'nin temel teknolojisi, düşük güç tüketimli uç bilgi işlem (Edge Computing) AI çipidir. Ürünler iki seriye ayrılır: silikon optik teknolojisi kullanan sensör çipleri ve RISC-V programlanabilir düşük güçlü ASIC çipleri. RISC-V yongası, geliştiricilerin bazı özel uygulamalar için optimize etmeleri için uygun olan yüksek derecede özgürlüğe sahiptir. Ticari bir bakış açısından, RISC-V açık kaynağının patent lisans ücreti yoktur, bu da yeni başlayanlar için sermaye eşiğini düşürür.
Zhejiang Üniversitesi'nden Profesör Zhou Kun: Gerçek ile gerçeklik arasında, zorluklar ve fırsatlar bir arada var
Zhou Kun, Zhejiang Üniversitesi Bilgisayar Destekli Tasarım ve Grafik Devlet Anahtar Laboratuvarı'nın direktörüdür.Araştırma alanları bilgisayar grafikleri, bilgisayar görüşü, sanal gerçeklik ve paralel hesaplamadır. Zhou Kun'un paylaşım teması "Akıllı Çağda 3D Grafik Teknolojisinin Fırsatları ve Zorlukları".
3D grafik teknolojisinin zorluğu ve fırsatı, "gerçekten sanala" ve "sanaldan gerçeğe" gerçekleşme sürecindedir. İlkinin zorlukları ve fırsatları, en eski ana bilgisayarlardan kişisel bilgisayarlara, İnternete, bulut bilişimine ve hatta gelecekteki taşınabilir cihazlara kadar bilgisayar platformlarının evrimine dayanırken, ikincisi "akıllı üretim" in geliştirilmesine odaklanıyor. Ancak ikisi birbirinden izole değildir, "iki şey izole değildir, çünkü gerçeklikten hayale ve sonra hayalden gerçeğe geçebilirsiniz."
MINIEYE Liu Guoqing: Sanayileşmeyi temel alın, sakin bir şekilde kilit teknolojileri biriktirin
MINIEYE'nin kurucusu Liu Guoqing, Çin'deki en yerli otonom sürüş şirketi olarak kendisine güldü. Toprak, sanayileşmenin inişini ifade eder. Otonom sürüş alanında, sanayileşmeye odaklanmanın ve kilit teknolojileri sakince biriktirmenin gerekli olduğuna inanıyor.
Liu Guoqing, tüm otonom sürüş endüstrisinin çok büyük olduğunu, çok çeşitli teknik alanları içerdiğini ve çok karmaşık bir proje olduğunu söyledi. "Sadece iyi bir yapay zeka algoritması olması gerekmez, yazılım seviyesi algılama, karar verme ve kontrol gibi çeşitli derin öğrenme şeylerini içerecektir. Aynı zamanda çeşitli sensörler de vardır. Bunlarla birlikte çipler de vardır. Çünkü bunların tümü bilgi işlem gücüne dayanıyor . "
Şu anda, otonom sürüş alanında en çok talep edilen teknolojiler algoritmalara, verilere ve sensörlere odaklanıyor.
Örnek olarak tasarım algoritmasını alın, öncül Sınırlı bilgi işlem gücü, düşük güç tüketimi, araba seviyesi Şartlar altında. Buna dayanarak, MINIEYE üç parçalı bir derin öğrenme paketi tasarladı: Thinet, FastNet ve HardNet. Thinet, bazı derin ağ mimarilerini sıkıştırır, böylece derin sinir öğrenme ağları daha küçük ve daha ince hale gelebilir ve ağın depolama ve hesaplama hızını artırabilir. FastNet, Squeezenet gibi ağları hızlandırırken, HardNet donanım seviyesinden hızlanır. Liu Guoqing'e göre, Şangay Sovyet girişimi maliyet tasarrufu ve performansı iyileştirmede önemli sonuçlar elde etti. "Önceki yonga tamamen aktifti ve yaklaşık 50 $ 'lık bir bilgi işlem yongasına ihtiyaç duyuyordu. Şimdi bu şeylerle yonga kullanılabilir. Maliyet bir düzine dolara düşürüldü. "
DaoCloud Chen Qiyan: Uygulamalar tarafından yönlendirilen geleceğin iş modeli
2014 yılında kurulan DaoCloud, kurumsal düzeyde bulut bilişim alanında bir start-up şirketidir.Kurucu Qiyan Chen, dijital dünyadaki gelecekteki iş modelinin çok sayıda uygulama tarafından yönlendirileceğini teknik felsefeden açıkladı. Ana bakış açıları şu şekilde özetlenmiştir:
1. Dijital dünyada bir aşamaya girmeye çalışıyoruz, ister blockchain, ister yapay zeka, vb. Yakınsama olacak. Temel mantık, bu endüstrilerin tümünün bağlantıyı sağlamak için yeni uygulamalar geliştirmesidir.
2. Gelecekte herhangi bir şirket bir teknoloji şirketi haline gelecektir. Temel mantık, gelecekteki iş modellerinin çoğunun uygulama odaklı olmasıdır. Bir kuruluş işlemek, uygulamalar oluşturmak ve ardından sistem kaynaklarını entegre etmek için hala geleneksel yöntemler kullanıyorsa, maliyet son derece yüksektir. Bu nedenle, işletmenin BT sisteminin platform modeli yükseltilmelidir. Gelecekte, tüm BT sistemi mimarisi modernize edilecek çünkü daha karmaşık şeylerin entegre edilmesi ve teslim edilmesi daha zor.
3. Gelecekteki model, bir fiş ve bir priz arasındaki ilişkidir , Bu uygulama büyük veri, yapay zeka veya blockchain olabilir, ancak en önemli şey bu uygulamanın hızlı bir şekilde fişe takılıp çalıştırılması gerektiğidir.
4. Geleceğin dijital dünyasının özü, tüm uygulamaların veri etrafında dönmesidir . Bu uygulamalar bugün gördüğümüz uygulamalar değil. Örneğin bir araba, bir akıllı cihaz terminali ve bir sensör birer uygulamadır, bunlar insan dünyasını bir veri ağına dönüştürmüştür.
5. İnsanlığın bir sonraki döngüsü, İnsanlar Wanyuanın ikincil statüsü haline geldi çünkü en önemli şey veriler . Birçok veri insanlar tarafından değil, makineler ve makineler tarafından işlenir. Bu, gelecekte dijital dünyada oyunun kuralı ve gelecekte insan toplumunun nasıl şekilleneceğidir.
Gönderildiği andaki Bitcoin fiyatı 42473.33
