Otonom sürüş + elektrikli araçlar + mobil seyahat + veri hizmetleri, GM'nin çizdiği gelecek budur
Dün sabahın erken saatlerinde GM'nin yatırımcı toplantısı zamanında başladı. İki saatten daha kısa bir sürede, beş GM yöneticisi yatırımcılara GM'nin gelecek planlarını tanıttı. Bu planın özü, GM tarafından konferans için belirlenen temadan görülebilir: AV ile dünyayı değiştirme (Otonom Araç). Dünden önce, bir GM sözcüsü bu toplantıda GM'nin otonom sürüş için gelecekteki planı tanıtacağını, ancak aslında buna GM'nin gelecek vizyonunu, elektrikli stratejisini, otonom sürüş stratejisini ve belirli promosyon stratejilerini içerdiğini açıkladı. Toplantı.
GM'nin üçüncü nesil otonom sürüş testi aracı
Geleceğin temel işi kişisel mobilitedirTema otonom sürüş olsa da, GM kişisel mobilite işi konusunda gerçekten iyimser. Bu aynı zamanda GM'nin geçen yılın başında yaptığı bir dizi eylemden de anlaşılabilir: Önce otonom bir sürüş ekibi kurdu, ardından hızla Lyft'e sermaye enjekte etti ve kendi araba paylaşım markası Maven'i piyasaya sürdü ve ardından Cruise Automation'ı satın aldı. Bundan sonra GM'nin otonom sürüş ve elektrifikasyon stratejisi daha net hale geldi ve hızlı şeride geçmeye başladı.
GM, şirketin gelecek vizyonunu bu yılın Ekim ayında açıkladı: sıfır çarpışma, sıfır emisyon ve sıfır tıkanıklık. Dün sabahki toplantıda General Motors Başkanı Dan Ammann, şirketin iş modeli değişikliğini başarmak için otonom sürüş teknolojisinin temel olduğunu ve ister teknolojik gelişim perspektifinden ister çevresel açıdan elektrikli araçların otonom sürüş için en iyisi olduğunu söyledi. Opsiyon, yani GM için otonom araçların geleceği kaçınılmaz olarak elektrikli araçlar olacaktır. Bu nedenle GM, otonom sürüş prototipi olarak Bolt'u seçti.
Bununla birlikte, otonom sürüşü gerçekleştirmek için, özellikle ticarileştirme sürecinde, güvenlik sorunları, ölçek sorunları, araç kullanıcı deneyimi sorunları, karmaşık ortamlara uyum vb. Gibi çözülmesi gereken birçok sorun vardır. Bu sorunları çözmek için GM, ürün-ağ-platformunun üç seviyesinden kademeli olarak ilerleyecektir.
Ürünler, otonom sürüş arabası ürünlerine atıfta bulunur. Minimum Canlı Ürün (bundan sonra MVP olarak anılacak olan Minimum Canlı Ürün) konseptinin genel tanımı:
1. L4 seviyesi sürücüsüz araba
2. Büyük ölçekli dağıtım
3. Güvenlik için yedeklilik gereksinimleri
4. Karmaşık ortamlarda çalışabilme yeteneği
Şu anda, GM'nin üçüncü nesil kendi kendine sürüş test aracı "seri üretilebilen ilk tamamen kendi kendine giden otomobil" olarak adlandırılıyor. Sensör çözümünü ve bilgi işlem platformunu belirledikten sonra, bu araba zaten montaj hattı üretimine başladı. Ammann, büyük ölçekli dağıtım gerektiğinde, GM'nin nihai teknik plan belirlendikten sonra üretimle ilgili konuları hızla hazırlayabileceğini söyledi.
Bununla birlikte, dağıtımın ilk aşamasında, otonom sürüş, güvenlik açısından insanlardan yalnızca biraz daha iyi performans gösterebilir, ancak kullanıcı deneyimi ve maliyet açısından dezavantajlara sahiptir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, giderek daha fazla araç kullanılacaktır. Yavaş yavaş geliştirin.
Kullanıcı deneyimindeki değişiklikler ve otonom sürüş teknolojisinin maliyeti
Otonom sürüşün ikinci adımı, Ammann'ın bahsettiği TAAS (Transportation as Service) adlı ağ olan büyük ölçekli dağıtımdır. Ammann, araba paylaşımının hala oldukça erken bir aşamada olduğunu söyledi ve buna Rideshare 1.0 adını verdi. İlk günlerde, Amerika Birleşik Devletleri örnek alınırsa, paylaşımlı otomobiller, Amerikalıların her yıl kat ettiği toplam kilometrenin% 0,1'inden daha azını oluşturuyordu. Ve büyük ölçekli dağıtım elde etmek ve otonom araçların bir ağ etkisi oluşturmasına izin vermek istiyorsak, genel tahmin, otonom araçların kilometre başına maliyetinin 1 dolara düşeceğidir.
Otonom sürüş büyük ölçekli dağıtım düğümü
Bu nedenle, GM için ikinci adım, otonom aracın piyasaya sürülmesinden sonra aracı kullanma maliyetini düşürmektir. Bu, üç yönü içerir:
1. Aracın kendisinin maliyeti, araç maliyetinin düşürülmesi üç ana noktadan başlayacaktır: Lidar, bilgi işlem platformu ve pil . Daha önce GM, bir lidar şirketi olan Strobe'u satın aldı ve şu anda maliyetleri% 99 oranında azaltmayı umarak yeni nesil lidarların geliştirilmesi üzerinde çalışıyor; bilgi işlem platformlarının maliyeti, elektronik ürünlerin teknolojik gelişimine ve ölçek etkilerine bağlıdır; İndirme açısından GM şu anda elektrikli araçlar için modüler bir platform geliştiriyor. Batarya Modüler Mimarisi EME 1.0 Bu mimariyi, maliyetleri şu anki 145 ABD Doları / kWh'den 100 ABD Doları / kWh'nin altına düşürmek için% 30 düşürmek için kullanmayı umuyorum.
2. Araç yaşam döngüsü, nihai yaşam döngüsünün mevcut yaşam döngüsünün 3-4 katı olacağı tahmin edilmektedir.
3. Araç kullanım sıklığı Araç kullanım sıklığı arttıkça nihai kullanım maliyeti de azalacaktır.İlk kullanım sıklığı çok hızlı artmayacak ve sonrasında beklenen artış 2-3 kat olacaktır.
Yukarıdaki üç hususa dayanarak, GM bu noktanın 2025'te gelmesini bekliyor.
Otonom araç selamlama büyük ölçekli bir etki oluşturduğunda, GM için iki değişiklik olacaktır: otonom sürüş sayısındaki artış, öğrenme yeteneklerini daha güçlü hale getirecek ve ardından kendi kendine optimizasyon sağlayacaktır; veri hacmi daha büyük hale gelir ve katılım Daha fazla insan verileri gerçekleştirmeyi mümkün kılar.
Bu iki husus aynı zamanda GM'nin gelecekteki platform için planlarıdır.
Platformun ve büyük veri işinin kendi kendine optimizasyonu
Aslında, verilerden para kazanma açısından GM şu anda OnStar aracılığıyla ilgili büyük veri hizmetlerini araştırıyor. Ancak ikisi arasında önemli bir fark var, o da aracın mülkiyeti. Artık bir arabanız olmadığında ve gelecekte yalnızca bir araba kullandığınızda, nesneler ve belirli veri hizmetleri modları değişecektir.
Otonom sürüş, öncelikle A'dan B'ye güvenlik ihtiyaçlarını karşılayacaktır.Tüm bu gerçekleşmelerin ön koşulu, gereksinimleri karşılayabilen ve en azından L4 seviyesine ulaşabilen otonom bir araçtır. Bu aynı zamanda şu anda sorumlu olan Cruise ekibinin bir parçası.
Aslında, yatırımcı toplantısından önce GM, San Francisco'daki bazı Amerikan medyasını Cruise Anywhere projesini deneyimlemeye davet etti. Cruise Anywhere, GM tarafından bu yılın üçüncü çeyreğinde San Francisco'da başlatılan, kendi kendine giden bir araba selamlama hizmetidir. Bu Amerikan medyasından önce, yalnızca Cruise dahili çalışanları bu hizmeti kullanabilirdi ve GM de bu işlemi veri toplamak, araçların durumunu test etmek ve doğrulamak için kullanıyordu. Kısa bir süre önce GM, bu projeyi genişletmeyi umduğunu kamuoyuna duyurdu.
Mevcut ABD yasalarına bakılırsa, hem federal politika hem de San Francisco'nun bulunduğu Kaliforniya, aslında üreticileri otonom sürüşü uygulamaya teşvik ediyor. California, bu yılın Ekim ayında otonom sürüş için yeni düzenlemelerinin revize edilmiş bir versiyonunu duyurdu ve yıl sonunda resmi olarak piyasaya sürülmesi beklenen tamamen otonom araçların test edilmesine ve konuşlandırılmasına izin verdi. Bu nedenle, GM'nin bu sefer medyaya daveti bir sinyal olarak görülebilir. Bu teknoloji gerçekten halka açık olduğunda, GM'nin otonom sürüşün ticarileştirilmesinde önemli bir adım attığı anlamına gelir. Elbette bu toplantıda nasıl açılacağına ve erken aşamada ne tür kısıtlamalar olacağına dair belirli kurallar yoktu.
Şu anda, yabancı basında bu deneyimle ilgili haberler Bolt sürücüsüz arabanın deneyimini tam olarak övmüyor, temelde şu şekilde özetlenebilir: aracın hızı düşük; dış dünyanın tepkisi çok temkinli ve frenler daha sık olacak; Daha karmaşık durumlarda araç doğrudan yol kenarına park edilecek ...
Bu durumda halka açıksa, kullanıcı deneyimi büyük ölçüde azalacaktır. Bu aynı zamanda bir önceki resimden de görülebiliyor Mevcut sürücüsüz araba kesinlikle kullanıcı deneyimi açısından insan sürüşü kadar rahat değil. Cruise Automation CEO'su Kyle Vogt tarafından yapılan tanıtıma göre, otonom sürüş teknolojisi açısından GM şu anda konfora fazla enerji harcamıyor. Kyle, otonom sürüş için insan ihtiyaçlarının bir piramidini verdi:
Otonom sürüş talep piramidi
Şu anda, Cruise'un temel enerjisi son iki maddede: Araç güvenle çalışabilir ve A'dan B'ye ulaşabilir , Ve sonra konfor ve maliyet etkisi talebi yükseliyor. Bu eğilime göre planlanırsa, otonom sürüşün konforu küçük ölçekli dağıtım testi sırasında kademeli olarak iyileştirilecektir. Konfor çok detaylı bir içerik olduğu için, örneğin, frenleme stratejisi öndeki hedefin özel yargısını içerir.Plastik torba gibi bir nesne ise aslında gereksizdir, ancak hedef tanımada hedeflenmesi gerekir. optimizasyon.
Peki, Cruise otonom sürüşün temel teknolojisinde ne yapıyor? Öncelikle yetenek anahtar, yani GM ve Cruise da etrafı araştırıyor Şu anda Cruise'un web sitesinde tıklanabilecek tek buton işe alım bilgileri için.
İkinci olarak, Cruise teknolojiyi temel olarak altı yönden geliştiriyor:
1. Otonom sürüş beyni, yani karar verme ve planlama algoritması Kyle, AI bu konuda iyi bir çözüm olsa da, tüm sorunları çözebilecek sihirli bir değnek olmadığını söyledi.
2. Simüle edilmiş simülasyon testi Cruise şu anda simülasyon simülasyon testi için üç farklı yöntem kullanmaktadır Test sırasında, sahneyi oluşturmak için gerçek sensörler tarafından toplanan verileri birleştirecek ve füzyon testini önceden ayarlanmış sahneye göre gerçekleştirecektir.
3. Yüksek hassasiyetli haritalar ve rota planlaması Cruise şu anda yüksek hassasiyetli harita verileri topluyor ve üretiyor.Mevcut doğruluğun 3 cm'ye ulaşabileceği ve yolda test edilen otonom araçlar tarafından güncelleneceği söyleniyor. Veri toplama çalışması. Kyle, bir şehrin yüksek çözünürlüklü haritasını temelde sıfırdan altı aya kadar tamamlayabileceğini söyledi.
4. Uygun sensörler ve sensör çözümleri Bu, üçüncü nesil otonom araçlarda görülebilir.Yedekliğin sağlanması için kullanılan sensör sayısı oldukça fazladır - 5 lidar, 14 kamera, 11 Milimetre dalga radarı, 10 ultrasonik radar; gelecekte bile lidar maliyeti düştükçe, nihai sensör çözümünün günümüze göre azalacağına inanılıyor. Bu, yedekliliğe ihtiyaç olmadığı anlamına gelmez, V2X teknolojisi gibi diğer yönlerde yedekliliği sağlamak içindir. Bu toplantıda GM, bu teknolojinin özel stratejisinden ve dağıtım planından bahsetmedi.
5. Siber güvenlik teknolojisi, siber güvenlik ve otonom sürüşün ihtiyaçlarını kapsamlı bir şekilde dikkate alan yeni bir araç elektronik mimarisi şu anda geliştirilmektedir.
6. Geleneksel araç testi ile otopilot teknolojisi deneyiminin bir kombinasyonunu gerektiren otopilot doğrulaması Cruise, bu alanda GM ekibi ile birlikte çalışacaktır.
7. Araç ara bağlantısı ve veri analizi, "Aslında ekibe şu anda iki şey yaptığımızı söylüyorum: biri otonom sürüş teknolojisi, diğeri ise veri işleme." Kyle şu anda 180 araç olduğunu söyledi. Blot sürücüsüz otomobiller yolda test ediliyor. 2018 itibariyle, GMin otonom filosu ayda 1 milyon milden fazla test mesafesine sahip olacak. Kendi kendine giden bir araba her hafta 2 PB veri üretebilir, bu nedenle veri işleme, analiz ve algoritmaların ve sistemlerin optimizasyonu da çok büyük görevlerdir.
Farklı bölgelerdeki test durumu
Che Yun özetiCruise'un satın alınmasından sonra GM'nin dönüşüm hızını artırdığı ve stratejinin de çok net olduğu açıkça görülüyor. Ancak tüm otomobil endüstrisinin bu değişime hazırlandığı ve diğer otomobil üreticilerinin dağıtımda benzer stratejilere sahip olduğu inkar edilemez, ancak herkesin oynamayı beklediği roller biraz farklı olabilir. Bu nedenle Ammann, ilk olarak bu pazara girmenin özellikle önemli olduğunu belirtti.Eğer yayına daha erken başlarsanız, pozitif veri toplama, geri bildirim, optimizasyon ve ölçek büyütme döngüsüne başlayabilirsiniz.
Bu nedenle, 2019 veya 2020 nihai ürün açılış yılı olmasına rağmen, 2018'de daha fazla üretici kaçınılmaz olarak ilgili hizmetleri uygulamaya başlayacaktır.
Not: Genel Yatırımcı Konferansı PPT'sini almak için lütfen Che Yunjun ile iletişime geçin ve ppt'yi belirtin.
