Deep Learning Winter Theory'nin yazarı yine muhteşem bir makale yayınladı: AI, blockchain gibi bir çıkmaz
[Xin Zhiyuan Rehberi] Yapay zeka uzmanı Filip Piekniewski bir yıl sonra bir düzyazı yayınladı ve yapay zekanın kışının yaklaşmakta olduğu konusunda ısrar etti. 40 yılı aşkın süredir Silikon Vadisi'ndeki bilgisayar devrimi dalgasında, yapay zeka ve blok zinciri çıkmaz sokak.
AI kış teorisi yeniden canlandırıldı.
Geçen Mayıs, bir bilgisayar görüşü ve yapay zeka uzmanı olan Filip Piekniewski AI Kış Yolunda , İlk kez bu "AI Winter" dalgasıyla ilgili akademik ve sektörel tartışmaları tetikledi.
Yaklaşık bir yıl sonra Filip Piekniewski, AI kışının yaklaşmakta olduğunu ve blockchain ve AI'nın bu bilgisayar devriminin iki tezahürü olduğu konusunda ısrar ederek tekrar yazdı.Sonunda, bu iki bahis, sadece birkaçı ile çıkmaz sokak. İnsanlar kazanacak.
Filip Piekniewski tarafından yazılan bu makalenin yapısı aşağıdaki gibidir:
- Silikon Vadisi'nin ilk 20 yılı: CPU ve GPU'dan ilk İnternet balonuna;
- Akıllı telefonlar Silikon Vadisi'ni kurtarır;
- Silikon Vadisi'nin yeni kurtarıcısı: Blockchain ve AI;
- Yapay zeka ziyafeti sona eriyor: Tuzaktan atlamamak hala boş bir hayal.
Aşağıdakiler Xinzhiyuan'ın bu makaleyi derlemesidir.
The Valley of Wonders: Moore Yasası ile aydınlatılan bir yer
Bir zamanlar, 1980'lerde Silikon Vadisi denen büyülü bir yer vardı. Orada pek çok harika şey olmak üzere ve birçok insan orada çok para kazanacak. Bütün bunlar, neredeyse her şeyi tamamen değiştirecek olan bilgisayar mucizesiyle ilgilidir.
Bilgisayarların önünde çok sayıda uygulama var: bilgisayar oyunları ve eğlence yoluyla ofis işlerinde devrim yaratın, iletişim şeklimizi değiştirin, alışveriş yapın ve bankacılık sistemini kullanın. Ama o zamanlar garip, yavaş ve pahalıydılar. Bu ümide rağmen, bilgisayarlar bir şekilde katlanarak daha hızlı ve daha ucuz hale gelmedikçe bunların çoğu mümkün olmayacak.
Ancak Moore Yasası ortaya çıktı - entegre bir devredeki transistör sayısı her 18 ayda iki katına çıkıyor. Bu yasa geçerli olursa, gelecek çok parlak olacaktır. Piyasanın beklediği uygulamalar gerçek olur ve para kazanılabilir.
1990'ların ortalarında Moore Yasasının işe yaradığı anlaşıldı.
Bilgisayarlar daha hızlı ve daha hızlı hale geliyor ve yazılımlar gittikçe daha karmaşık hale geliyor, bu nedenle ilerlemeye ayak uydurmak için her yıl yükseltilmesi gerekiyor. Her nesil yeni nesil CPU'nun hızı, önceki nesillerden açıkça daha hızlıdır ve her nesil yazılım ürünlerinin çalışma hızı, öncekilerden açıkça daha yavaş ve performansları daha güçlüdür.
Genel olarak, düzenli olarak yeni donanıma yükseltme yaparak, yazılım eskisi kadar hızlı (veya daha hızlı) çalışıyor gibi görünüyor, ancak daha fazla özellik sağlıyor. Kazancın çoğu saat hızındaki artıştan kaynaklanmaktadır (bilgisayar saat hızı 1990'ın başlarında 33Mhz idi ve 2000'de 1 Ghz'yi aşan saat hızları zaten mevcuttu). Bu nedenle, artan hesaplama gücünden yararlanmak için herhangi bir şeyi yeniden yazmaya gerek yoktur, olduğu sürece Yeni bir bilgisayarda her şey daha hızlı çalışacaktır. Her şey iyi gözüküyor.
1990'ların sonunda yeni bir işlemci türü çıktı: GPU . Bu işlemciler normal CPU'lardan biraz farklıdır. GPU yongası, paralel olarak çalışan ve 3D grafik oluşturma gerçekleştirmek için optimize edilmiş birçok küçük çekirdeğe sahiptir. Başlangıçta ek hızlandırıcılar (3dfx voodoo) olarak satıldılar, ancak kısa süre sonra normal grafik kartlarıyla (Nvidia-Riva TNT) entegre edildi. GPU ile oyun ekranı daha iyi hale geliyor ve çok daha hızlı çalışıyor. Bu bir kez daha Silikon Vadisi kodamanlarının büyük paralar kazanmasına izin verdi.
90'ların sonunda (solda) ve 20 yıl sonra (sağda), bilgisayarın iç görünümü boyut ve bileşenler bakımından benzer, ancak binlerce kat daha güçlü olabilir.
Ancak 2000 yılının başlarında durum biraz daha farklı olmaya başladı. İnternet balonu yeni patladı ve birçok insan çok fazla servet kaybetti. Ek olarak, saat hızını artırmaya yönelik eski strateji bazı engellerle karşılaşmıştır: Anahtarlama hızını artırmak için, devrenin çalışma voltajı nispeten yüksek tutulmalıdır, bu da çipin ısınmasına neden olur. Sonraki hız kazancı, ısı yayma kapasitesi ile sınırlandırılmaya başlar.
Bu ziyafeti devam ettirmek için, CPU üreticileri çipteki yürütme çekirdek sayısını artırmaya başladı. Ancak bu paralellikten yararlanmak için yazılımın çoğu yeniden yazılmalıdır. Her yeni nesil CPU'nun doğuşuyla, işler artık o kadar büyülü olmayacak.
Ancak işleri daha da kötüleştirmek için çoğu durumda işlerin daha hızlı olması gerekmez.
Yazılım yığınının çoğu olgunlaştı, uygulama sağlamlaştırıldı, İnsanların artık her yıl yeni bir CPU'ya veya 2 kat belleğe geçmesine gerek yok , Şeyler doymuş.
Bugün, çoğu ofis işi Raspberry Pi'de 35 dolara yapılabiliyor. Oyun sektörü bile temelde oyun konsolları tarafından doyurulmuş durumda. Bu oyun konsollarının satış fiyatı, maliyet fiyatından daha düşüktür ve ilk yatırım oyunun gizli maliyetlerinden geri kazanılabilir. Oyun konsolları, çoğu insan için kullanışlı, kullanımı kolay bir arayüz ve tatmin edici bir oyun deneyimi sağlar. Bu Silikon Vadisi için bir sorun. İşler yavaşlamaya başlar .
Akıllı telefon Silikon Vadisi'ni kurtarıyor
2000 yılının ortalarında, başka bir kullanışlı buluş Silikon Vadisi'ni - akıllı telefonu kurtardı.
PC pazarı önemli ölçüde yavaşlamaya başlasa da, akıllı telefon pazarı hızla gelişmekte ve 2007 yılından itibaren piyasaya sürülen çeşitli cep telefonu modellerinde zirveye ulaşmıştır. Akıllı telefonlar için güncelleme yinelemesi CPU hızı ile ilgili değil, güç kullanımı (pil ömrü) ve sensör / ekran kalitesi ile ilgilidir.
Geçtiğimiz 10 yıl içinde, kameralar ve ekranlar gerçekten de muazzam bir ilerleme kaydetti, ancak tek bir kilit oyuncu dışında, Apple, Silikon Vadisi kodamanları çok fazla yeni gelir elde etmedi. Bunun yerine Uber, Netflix ve diğer uygulamalar gibi yazılımlara odaklanan Silikon Vadisi hizmet şirketleri bu yeni platformdan yararlanabiliyor.
Ama başından beri belliydi Akıllı telefon devriminin alevi sonsuza kadar yanmayacak . Aslında 2018 itibariyle, birçok kişi her iki yılda bir yeni bir akıllı telefona 1.000 ABD doları harcamalarının gerekmediğini fark etti ve tıpkı kendilerinden önceki bilgisayarlar gibi, eski akıllı telefonlar da çoğu uygulama için iyi. İyi çalışıyor. Bu, Apple'ın hisselerinin 2018 sonbaharında ağır bir darbe almasına neden olarak şirketin değerlemesini bir trilyon doların çok altındaki bir seviyeye getirdi.
Çeşitli pazarlar kuruduğunda Silikon Vadisi'nin yeni bir şeye ihtiyacı var. 90'ların PC devrimi kadar önemli bazı yeni fırsatlara ihtiyaç var. Tamamen yeni uygulamaları mümkün kılacak ve yeni endüstrilerin izinsiz girmesine ve yıkılmasına izin verecektir. Daha fazla çip yaratan daha yüksek bilgi işlem gücü talebini yeniden canlandıracak. 2012'ye kadar iki potansiyel fırsat ortaya çıktı: Blockchain ile yapay zeka .
AI ziyafeti başlıyor
Blockchain (başlangıçta 2010'da Bitcoin biçimindeydi), ana fikir, finansal sistemi tamamen defteri (bankayı) silerek değiştirmek ve uzaktan işlemlerin kurulması için bir kendi kendine sertifika aracı sağlamaktır.
Ek olarak, bir blok zinciri inşa etme yöntemi, sözde iş kanıtını hesaplamak için çok fazla bilgi işlem gücü gerektirir. Silikon Vadisi'nin umduğu şey budur: bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak için çok sayıda yeni yonga ihtiyacına ek olarak yeni, kazançlı bir uygulama alanı.
Yapay zeka, 2012 yılında, Geoff Hinton adlı bir Kanadalı ve öğrencilerinin derin bir sinir ağı kullanarak ImageNet görüntü sınıflandırma yarışmasını kazandığında Silikon Vadisi'nde patlak verdi. Ağ bir GPU üzerinde uygulandı. Geoff Hinton'ın önceki 30 yıldır, bağlantısal modellerin ve sinir ağlarının gizemli alanını inceliyorum.
Blockchain gibi, AI teknolojisi de bir dizi yeni uygulama açabilir ve çok sayıda yeni çip gerektirebilir. Silikon Vadisi'ndeki birçok insan bu potansiyeli hızla gördü ve para sürekli olarak akmaya başladı.
1990'larda derin öğrenmenin son kışından bu yana, sinir ağı araştırmacıları çeşitli üniversitelerde uykudalar ve bu fırsatı çabucak fark ettiler. Sanki aniden Silikon Vadisi'ndeki şölene davet edildiler.
Sinir ağları yeni ve heyecan verici sonuçlar vermeye devam ediyor: nesne tanıma ve bölümleme, konuşma tanıma ve makine çevirisi sürekli daha iyi ve daha iyi hale geliyor. Bu yeni özellikler, Google ve Facebook gibi büyük miktarda veriye sahip şirketler tarafından hızla benimsenmiştir. Ancak bu heyecan hızla çok ileri gitti.
Bilim adamları, araştırma hibe başvurularında fazla umut vaat etmekte iyi olan iyi eğitimli profesyonellerdir ve şimdi daha iyi bir müşterileri var: risk kapitalistleri. Bu insanlar, yapay zekanın her şeyi tamamen değiştireceği daha iyi bir gelecek hakkında hikayeler duymayı severler.
Risk kapitalistleri, devlet finansman kurumlarından çok daha düşük bir saçmalık tanımına sahiptir. NIPS konferansında bir makale yayınlamak, durum tespiti yapmaktan vazgeçmelerini sağlamak için yeterlidir. .
Üstelik yapay zeka alanında, biraz hayal gücü eklediğiniz sürece, bu masalları kolaylıkla yeni bir seviyeye yükseltebilirsiniz.Bazı ünlü bilim kurgu filmleriyle karşılaştırıldığında, hikayenin önümüzde inanılmaz bir dönüm noktası var gibi görünüyor. Yapay zeka, sonunda yapay zekanın geliştirilmesinin hayal gücümüzü, tekilliği aşacağı bir noktaya ulaşacaktır.
Bu, nihai bir kaçırma korkusuna (FOMO) yol açar. Geçmişte, devlet tarafından finanse edilen kurumlar bile AI vaatlerinin kurbanı olacaktı ve her seferinde AI kışı denilen fonların donmasına neden oluyordu.
Ancak Silikon Vadisi bu hikayeyi satın aldı ve tarihteki en büyük yapay zeka şölenini yarattı. Tereddüt etmeden satın aldılar.
Ar-Ge merkezleri, kar amacı gütmeyen laboratuarlar ve yeni kurulan işletmeler hızla büyümeye başlıyor. Üniversiteden yeni mezun olmuş derin öğrenme bilim adamlarının genellikle herhangi bir endüstri deneyimi yoktur. . Start-up'lar hızla büyüyor ve robotikte, sürücüsüz arabalarda, insansız uçaklarda ve diğer alanlarda mucizeler yaratma sözü veriyorlar.
Tüm bu sorunların çözümü derin öğrenmedir - basit terimlerle, daha fazla veri ve daha büyük GPU'lar üzerinde daha derin ağları eğitmektir. Büyülü bir şekilde çalışması gerekir, ancak daha fazla veri ve daha fazla hesaplama gerektirir.
Böylece bayram başladı.
Derin öğrenme: oyun oynamak en devrimcidir, ancak gerçeğe girmek zordur
2018 yılına gelindiğinde, bazı insanlar işlerin böyle gitmeyebileceğini anlamaya başladı. Nesne tanıma veya bölümleme alanındaki çoğu "gerçek dünya" kıyaslaması, azalan getiri konusunda açık işaretler göstermeye başlıyor. Büyük miktarda verinin ve son derece güçlü makinelerin eğitilmesiyle bile, bu modeller performansta yalnızca sınırlı iyileştirmeler elde etti ve hatta bazı durumlarda hiçbir performans artışı bile elde etmedi.
Bilim adamlarının yaptığı en iyi şeyler: Ürün üretmiyorlar ama çok kağıt üretiyorlar Bu makalelerden bazıları, yeni teknolojinin şaşırtıcı sınırlamalarını incelemektedir.
Derin öğrenmenin devrim getirmesi gereken tüm yönler arasında, Sadece bir yön iyi sonuçlar getirmeye devam ediyor --oyun oynamak. Bunun nedeni, oyunun bir bilgisayarda uygulanabilmesi ve herhangi bir gerçek dünya uygulamasında gerçekte elde edilen ve etiketlenen verilerden birkaç kat daha fazla veri üretebilmesidir.
Çoğu durumda, bu oyunları oynamak için yalnızca yapay zekayı eğitmek yüz binlerce dolara mal olacaktır (yalnızca elektrik ve bilgi işlem donanımı maliyeti). Bununla birlikte, aynı teknik gerçek problemlerde uygulanamaz, çünkü etiketleme verileri çok pahalıdır ve çoğu zaman mevcut sorunun aşırı durumlarını tam olarak temsil etmez.
Tüm bu yapay zeka çılgınlıklarında, sözde Moravec paradoksu Hans Moravec'in eski ve unutulmuş bir gözlemi her zamankinden daha fazla hale geldi. Açık ve net.
Derin öğrenme, geniş bilgisayar algısı alanında birçok yeni şey başarmış olsa da, AI'nın genel sorunlarına bile değinmedi. Bilgisayar algısının daha pratik uygulamalarında bile, büyük miktarda etiketlenmiş veri bulunmadığında, klasik algoritmalara ve manuel özelliklere dayanan iyi tasarlanmış ve optimize edilmiş çözümlerin saha uygulamalarında geliştirilmesi ve yürütülmesi daha kolaydır.
Kırık Düşler: Otonom Sürüş Araba Kazaları ve Blockchain Kazası
AI teknolojisindeki ilerlemenin mihenk taşı, otonom araçların geliştirilmesidir.
2016 yılına gelindiğinde Silikon Vadisi'ndeki birçok insan, otonom sürüş teknolojisinin hazır olduğuna ve derin öğrenmenin temel dayanaklarından biri olacağına inanıyor - sonuçta otomobiller müdahale olmadan kilometrelerce yol kat edebilir.
Bu inanç o kadar güçlü ki Tesla Hatta kablosuz bir yükseltme olarak tamamen otonom sürüş işlevlerini satmaya başladı (yükseltme henüz yayınlanmadı). 2019'un başında Tesla, "tamamen otonom sürüş" terimini değiştirdi ve aynı zamanda Tesla'nın tamamen otonom sürüş işlevi için binlerce dolar ödeyen araç sahipleri bir sınıf dava açtı. 2018, birçok otonom sürüş şirketi için de zor bir yıl. Uber Otopilot Arizona'da ölümcül bir kaza geçirdi ve Tesla'nın otopilotla ilgili kazaları da birkaç ölüme neden oldu.
Bu sırada Silikon Vadisi'ndeki insanlar bile yavaş yavaş fark etmeye başladı: Herkesi taksi gibi gezdiren tam otonom bir araba hala çok uzak bir gelecek . Açıkçası, arabaların yerleşik bilgisayarları olmaya devam edecek, bu anlamda Silikon Vadisi kazandı ama bu erken hayallerden uzak.
2018'de Bitcoin'in fiyatı% 80'den fazla bir düşüşle yaklaşık 20.000 dolardan 4.000 doların altına düştü.
2018'de Silikon Vadisi'ndeki bir başka büyük bahis ciddi bir darbe ile karşı karşıya kaldı. Bitcoin, blockchain'in en önemli ürünüdür ve% 80'den fazla değer kaybetmiştir. Birçok insan çok para kaybetti ve insanların kripto para birimlerine olan hevesi düştü.
Derin öğrenme ve blok zinciri çok ilginç teknolojilerdir. Önceden işleri gerçekten imkansız hale getiriyorlar: Google görsel arama öncekinden çok daha iyi; görüntü stili aktarımı çok harika bir araç; makine çevirisi artık sizin için yeterli Yabancı bir ülkede kaybolmayacaksınız, ancak yine de şiir çevirmekten çok uzaktasınız. Ancak bu iyileştirmeler, Silikon Vadisi'nin büyük bahislerini haklı çıkarmak için büyük paralar kazanmak için yeterli görünmüyor.
Bunların hiçbiri 90'ların çılgın PC çılgınlığı kadar büyük ve karlı görünmüyor .
Yapay zekaya gelince, yutturmaca döngüsü öncekilerden çok farklı değil. Bilgisayarların yalnızca eğitimli yetişkinlerin yapabileceği şeyleri yapmasına izin verdik, ancak sonra şunu fark ettik: Bu bilgisayarlar henüz bebeklerin veya fizyolojinin doğal olarak yapabileceği şeyleri idare edemiyor . Aynı tuzağa düşmeye devam ettiğimiz sürece, AI (Genel Yapay Zeka) boş bir rüya olarak kalacak.
Nvidia, Silikon Vadisi'nin blockchain ve AI altına hücum için kürek satan şirketlerinden biridir. Nvidia'nın son dört yıldaki hisse senedi hareketleri hem piyasanın yüksek beklentilerini hem de piyasanın yaşadığı hayal kırıklığını yansıtıyor.
Geleceği tahmin etmek zor, ama en azından şimdilik, Her iki bahis de çıkmaz . Belki de Google ve Facebook gibi internet şirketlerinin çöküşünden sonra olduğu gibi, mevcut yutturmaca döngüsünün sonu, blok zincirinde veya sözde AI alanında kümülatif ödüller üretecektir. Ama o zamanki gibi, sadece bir avuç insan kazanacak ve çoğu sefil bir şekilde kaybedecek.
Orijinal adres:
https://blog.piekniewski.info/2019/03/12/a-short-story-of-silicon-valleys-affair-with-ai/
