Google, Ekim ayında tedarik etmeye başlamak için IoT AI çipli Edge TPU'yu piyasaya sürdü
San Francisco yerinde
Sonraki Bulut Bilişim Konferansı'nın ikinci gününde Google, IoT uç bilişimine saldırmak için kendi stratejik silahını açıkladı.Bunlardan en ilginç olanı Edge TPU yongasının piyasaya sürülmesi. Google, donanımdan IoT uç bilişimine saldırmak için kendi süper güçlü yapay zekaya adanmış çip teknolojisine güveniyor. Edge TPU geliştirme sürümü de bu yılın Ekim ayında satılacak, böylece şirketler kendi IoT uygulamalarını hızla oluşturabilecekler.
Bu yılın Mayıs ayının başlarında, performansı önceki nesle kıyasla 8 kat artırabilen ve bir süper bilgisayarın hesaplama performansına eşdeğer olan 100 petaFLop işleyebilen üçüncü nesil AI çipi TPU 3.0 piyasaya sürüldü. Next konferansının ilk gününde Google Baş Bilimcisi Li Feifei, TPU 3.0'ın Alfa sürümüne girdiğini de duyurdu. Sadece bu değil, Google şu anda Alpha sürümünde olan Next konferansının ikinci gününde açılış konuşmasında Edge TPU yongasını yayınladı.
Cloud IoT ürün yönetimi departmanı başkanı Antony Passemard, Edge TPU'nun Google'ın kendisi tarafından tasarlanmış ultra düşük güçlü bir ASIC çipi olduğunu söyledi. Boyut 1 sentten çok daha küçük. TensorFlow Lite makine öğrenimi modelini uç bilgi işlem cihazlarında çalıştırabilir. Ancak, Cloud TPU'dan farklı olarak Edge TPU çipi, makine öğrenimi modellerini eğitmek için değil, önceden eğitilmiş modelleri tahmin amacıyla yürütmek için kullanılır. Bu nedenle, peta düzeyinde bilgi işlem gücüne sahip değildir, ancak TensorFlow makine öğrenimi modellerini uç bilgi işlem cihazlarında veya cihazlarında oldukça güç tasarrufu sağlayacak şekilde yürütmek için ultra düşük güç kullanabilir.
Edge TPU yongası 1 sentten daha az olmasına rağmen, Google'ın NXP CPU'lu Edge TPU işleme modülü, Antony Passemard tarafından gösterildiği gibi genel bir CPU işlemcisiyle yaklaşık aynı boyuttadır.
"Edge TPU, Cloud TPU için tamamlayıcı bir üründür. Makine öğrenimi modellerinin eğitimini hızlandırmak için Cloud TPU'yu kullanabilir, ardından eğitimli makine öğrenimi modelini Edge cihazına yerleştirebilir ve yüksek hızlı çıkarımlar için Edge TPU çipini kullanabilirsiniz. Antony Passemard Bu şekilde sensörler tarafından daha fazla verinin, özellikle karar vermek için büyük miktarda gerçek zamanlı ve yerel verinin toplanabileceği vurgulanmaktadır.İşletmeler tarafından IoT uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırmak için Google, Edge TPU geliştirme kitini (modül geliştirme kiti) daha da yayınlamıştır. .
Raspberry Pi geliştirme sürümü gibi, Edge TPU geliştirme sürümü de küçük bir AI çip ana bilgisayar sürümüdür. Yaklaşık 3 Tayvan doları uzunluğunda ve iki 10 Yuan jeton genişliğindedir. Yerleşik NXP'ye sahiptir. CPU işlemci, Edge TPU, Wi-Fi işlevi ve şifreleme çipi.Ayrıca, Edge TPU bilgi işlem ana bilgisayarı oluşturmak için hızla kullanılabilen verileri depolamak için SD kartı da destekleyebilir.
Antony Passema, aktarım hızı verilerini açıklamadı, yalnızca gerçek zamanlı video analizi gibi yüksek verimli akış verilerini işleyebileceğini açıkladı. Edge TPU geliştirme sürümünün bu yıl Ekim ayında kullanıma sunulması bekleniyor, ancak Google fiyatı açıklamadı.
Edge TPU geliştirme sürümü yaklaşık 3-410 yuan jeton boyutu, yerleşik NXP CPU işlemcisi, Edge TPU, Wi-Fi işlevi ve şifreleme çipidir.
Edge TPU geliştirme sürümü genişliği yaklaşık 2-310 yuan jetondur, genel boyut yaklaşık Raspberry Pi geliştirme sürümüne eşdeğerdir.
Edge TPU geliştirme sürümü, verileri depolamak için SD kart kullanır, arka tarafın sağ üst köşesinden SD kart konumu bulunur
Edge TPU geliştirme sürümü, ağ arabirimleri dahil olmak üzere yaygın olarak kullanılan çeşitli bağlantı arabirimleri de sağlar.
