g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Akademisyen Zhang Bo: Mevcut yapay zeka sanayileşmesindeki en büyük sorun sahne

Xinzhiyuan Raporu

Yazar: Zhang Qian

Xin Zhiyuan Rehberi Dünya Robot Konferansı "Gençlik İnovasyon ve Girişimcilik Forumu" nda, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü Dekanı ve Çin Bilimler Akademisi Akademisyeni Zhang Bo, yapay zekanın uygulama senaryolarına işaret ederek "Çin'de Yapay Zekanın Gelişmesine Dair Bazı Düşünceler" başlıklı bir konuşma yaptı. Bu en büyük sorundur ve iyi bir "hükümet-sanayi-üniversite-araştırma" işbirliği mekanizmasının kurulması gerekiyor. Forumda Beihang Üniversitesi Robotik Enstitüsü Onursal Direktörü Profesör Wang Tianmiao ve ekibi tarafından yönetilen "Zhongguancun Zhiyou Melek Akademisi" de kuruldu.

Küçük toplantılar sorunu açık ve net bir şekilde açıklayabilir.

Bu yılki Dünya Robotik Konferansında, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü Dekanı ve Çin Bilimler Akademisi'nden Akademisyen Zhang Bo binden fazla kişiyle ana foruma katılmadı. Çin'in yapay zekası üzerine bazı düşünceler yayımlanan başlık "Çin'de Yapay Zekanın Gelişimi Üzerine Bazı Düşünceler".

Çin'in yapay zeka geliştirmesiyle ilgili sorunlar nelerdir?

Akademisyen Zhang Bo, yapay zeka uygulama senaryosunun en büyük sorun olduğuna inanıyor. Sürdürülebilir kalkınmayı sağlamak için doğru senaryoyu seçmek için gerçek ekonomi ile birleştirerek ve yerel gerçeklikle birleştirerek, iyi bir "devlet-endüstri-üniversite-araştırma" işbirliği mekanizması kurmak gerekiyor . Ek olarak, derin öğrenme söz konusu olduğunda, temel sorunlar yorumlanamazlık ve sağlamlıktır.

Akademisyen Zhang Bo'ya ek olarak, Pekin'deki Haidian Bölgesi Bölge Belediye Başkan Yardımcısı Li Changping, Kanada Mühendislik Akademisi Akademisyeni, Kanada York Üniversitesi'nden Profesör Zhang Dan, Ulusal Anahtar Ar-Ge Programı Akıllı Robot Özel Grubu Başkan Yardımcısı, Nankai Üniversitesi Profesörü Han Jianda, Beijing Havayolları'dır. Astronautics Üniversitesi Robotik Enstitüsü fahri müdürü ve IEEE Robotik ve Otomasyon Pekin Bölgesi başkanı Profesör Wang Tianmiao, Cobos, Segway ve DJI Innovations gibi şirketlerin ilgili başkanları ve "hükümet, endüstri, eğitim ve araştırma" alanındaki tüm personel Yukarı.

Alt forumlarda, "hükümet, endüstri, üniversite ve araştırma" alanındaki işbirliği de ortaya çıktı - Profesör Wang Tianmiao ve ekibi, Haidian Park Girişimcilik Hizmet Merkezi, Beihanghuihui İnkübatörü, Zhiyou Tohum Fonu, Yarui Capital vb. Ortaklaşa "Zhongguancun Smart" "Dost Melek Akademisi" ve Haidian'daki arazi, hedef 20'den fazla profesyonel saha başkanı girişimci projesinin veya tek boynuzlu at projelerinin prototipinin yetiştirilmesine yatırım yapmaktır.

Akademisyen Zhang Bo: AI uygulama senaryoları en büyük sorundur ve açıklanamazlık, derin öğrenmenin en önemli sorunudur

Akademisyen Zhang Bo neden büyük ölçekli faaliyetlere katılmak istemiyor?

Konuşmasında konferanstaki herkesin fırsatlardan ve durumun nasıl iyi olduğundan bahsettiğini, çünkü ön saftaki herkes durumun çok iyi olduğunu fark ettiğini açıkladı. Ancak artık seferberlik ve ivme kazanma seviyesinde kalamayız, robotların gelişimine yardımcı olmak için buradaki konularla ilgili bazı ayrıntılı tartışmalar yapmalıyız.

"Durum iyiyse, onu gerçeğe dönüştürmek için zorluklarla karşılaşmalıyız. Bu zorlu sorunları çözmezseniz, bu iyi durumu yaratamazsınız."

Akademisyen Zhang Bo

Çözülmesi gereken sorunlar nelerdir?

Akademisyen Zhang Bo, hem yapay zekanın hem de robotların sanayileştirilmesi gerektiğine inanıyor. Sektör için yapay zeka algoritmalarının, verilerinin ve hesaplama gücünün üç unsuru mevcut olsa da, en önemli faktör olan sahne, endüstrileşmedeki en büyük problemdir.

Hangi senaryolar altında iyi bir endüstri kurabiliriz? Akademisyen Zhang Bo, beş veçhesi olduğuna, yani sahnenin beş niteliği olması gerektiğine inanıyor:

Çok sayıda veri veya bilgiye hakim olun
Tüm bilgiler
Deterministik bilgi
Statik ve yapılandırılmış ortam
Sınırlı alan veya tek görev

Bu türden bir sorunsa, makineler yapabilir ve sonunda tamamen insanların yerini alacaktır. Bu tür sorunlara "işleri kurallara göre yapmak" da denir. Dinamik olarak değişen ortamlar, eksik bilgi, belirsizlik ve çok alanlı ve çoklu görev için makineler kısa vadede tamamen insanların yerini alamaz, bu nedenle yapay zekanın şu anda yapabileceği şey budur.

Sahne problemini çözdükten sonra, makine öğreniminin var olduğunu anlamalısınız Yorumlanabilirlik ve sağlamlık sorun. Tıbbi ve sağlığı örnek alırsak, akıllı görüntü tanıma resmindeki hastada kanser varsa ama mantıklı gelmiyorsa bu açıklanamaz bir sorundur; bir miktar müdahale eklenirse tamamen yanlış bir yargıya varacak, yani Lu Harika soru.

Tıbbi görüntü tanıma için derin öğrenme yöntemlerini kullanarak, yorumlanabilirliği nasıl sağlanır? Doktorun resimleri görme konusundaki bilgi ve deneyimi eklenmelidir. Doktorun resim görüntüleme konusundaki bilgi ve deneyimini bırakırsanız, verilere dayalı sonuçlara dayanarak gelecekte doktorla etkileşim kuramazsınız ve doktor AI'ya güvenemez veya AI'yı kullanamaz.

Son olarak, Zhang Bo, yapay zeka endüstrisinin yeni başladığı, birçok araştırma görevinin yapılması gerektiği ve iyi bir hükümet-endüstri-üniversite-araştırma işbirliği mekanizmasının kurulması gerektiği sonucuna vardı. Yapay zeka araştırmasının nihai amacı varlıkla bütünleştirilmelidir çünkü yapay zeka uygulamalı bir disiplindir, teoride iyi yapmak yeterli değildir.Sektörün sürdürülebilirliğini sağlamak için pratik sorunları çözmeli ve yerel gerçeklikle bütünleşmelidir. geliştirilmesi.

Çin'in robotik endüstrisinin ortalama yıllık büyüme oranı% 25'tir ve ara bağlantı, dinamik yeniden yapılandırma ve işbirliğine dayalı operasyon optimizasyonu sorunlarının üstesinden gelinmesi gerekmektedir.

Robotlar, çoklu senaryolarda ve karmaşık ortamlarda kullanılabilen AI kompleksleridir. Akıllı robotlar, mevcut teknolojik değişimlerin en önemli alanlarından biridir ve aynı zamanda insan toplumunun üretim tarzı ve yaşam tarzı üzerinde derin bir etkiye sahip olacaktır.

Pekin, Haidian Bölgesi başkan yardımcısı Li Changping konuşmasında bir dizi rakam açıkladı: Son yıllarda, küresel robotik endüstrisinin ortalama yıllık büyüme oranı% 15'in üzerinde kaldı ve Çin robotik endüstrisinin ortalama yıllık büyüme oranı% 25'in üzerine çıktı. 2017 yılında endüstriyel robotların küresel satışları yıllık% 31 artışla 387.000 adede ulaştı. Bunların arasında Çin'in satışları, dünya toplamının% 36'sını oluşturarak yıllık% 58 artışla 138.000 adede ulaştı. 2017 yılında, küresel robotik endüstrisinin ölçeği 25 milyar yuan'ı aştı ve 2018'de 30 milyar yuan'a ulaşarak endüstriyel hizmetler ve diğer alanlarda yeni bir ekonomik büyüme noktası haline gelmesi bekleniyor.

Li Changping, Haidian Bölgesi başkan yardımcısı, Pekin

Ulusal Anahtar Ar-Ge Programı Akıllı Robot Özel Ekibi'nin başkan yardımcısı ve Nankai Üniversitesi'nden Profesör Han Jianda, "Akıllı Robotlar için Özel Uygulama Planı" başlıklı bir konuşmasında, işçilik maliyetlerinin yükselmesi, nüfusun hızlanan yaşlanması, doğal afetlerin sık sık ortaya çıkması ve diğer sorunlara inandığına inanıyordu. Robotlar, ulusal ekonomiye ve insanların geçim kaynaklarına tamamen entegre olan destekleyici bir teknoloji haline geliyor.

Profesör Han Jianda, Nankai Üniversitesi

Akıllı robotlar için anahtar özel uygulama planı, altı yönde 17 görevi yerine getirir. Altı yön şunlardır:

Robot temel ileri teknoloji
Yeni nesil robot platformunun geliştirilmesi
Robotların ortak anahtar teknolojileri
Endüstriyel robot
Servis robotu
Özel robot

13. Beş Yıllık Plan döneminde, akıllı robotlar için kilit özel projelere toplam 3.53 milyar yuan, merkezi hükümet tarafından 1.53 milyar yuan ve yerel destek fonlarına 2 milyar yuan yatırıldı. 2018 yılında rehberde 50 proje var ve 620 milyon yuan'ın devlet tarafından tahsis edilmesi planlanıyor.

Sermaye yatırımı ile robotik alanındaki sorunların üstesinden gelmeliyiz. Profesör Han Jianda, hem sert hem de yumuşak yeteneklerle endüstriyel robotlar alanındaki zorluklara odaklandı.

Zor yetenek Şu anda ülkemiz temel bileşenlerin üstesinden gelemedi ama uluslararası düzeyde aşıldı, bu gerçekten bir sorun ama aşılması zaman alacak.

Yumuşak güç Yani, bilgi teknolojilerinin entegrasyonu ile gerçekleştirilebilecek yetenek, günümüzde endüstride ilgi odağıdır ve aynı zamanda aşılması kolay olan beceridir.Bu alanda ayrıca "üç zorluk" vardır: ara bağlantıda zorluk, dinamik yeniden yapılandırmada zorluk ve işbirliğine dayalı operasyonun optimizasyonunda zorluk. .

Bu üç sorunu çözmek için endüstri beş yumuşak yetenek geliştirdi:

3B çalışma koşullarının ve parçalarının modelleme yetenekleri
Doğal etkileşim
Güvenli, güvenilir, çevik ve işbirliğine dayalı kontrol yeteneği
Ağ ve tak ve çalıştır yetenekleri
Süreç gerçekleştirme yeteneği

Hem yumuşak hem de zor yeteneklere sahip olduktan sonra, yumuşak ve sert yeteneklerin entegrasyonu ve "başkalarıyla topluluk" gereklidir. Şu anda, yüksek güvenilirliğe sahip özel robotların otonom davranışında dört zorluk vardır: gerçek zamanlı ortam anlayışı, gerçek zamanlı optimize edilmiş davranış, gerçek zamanlı koordinasyon ve işbirliği ve otonom öğrenme. Ve insanlarla iletişim, karakter entegrasyonu, davranış entegrasyonu ve istihbarat entegrasyonunu içerir.

Profesör Wang Tianmiaonun takım liderleri, "Zhongguancun Zhiyou Melek Akademisi" gelecekte 20 tek boynuzlu at kuluçkaya yatıracak

Yapay zeka ve robotik endüstrisinin sorunlarını çözmek, etkili pratik eylemler gerektirir.

Gençlik İnovasyon ve Girişimcilik Forumunda, Beihang Üniversitesi Robotik Enstitüsü Onursal Direktörü Profesör Wang Tianmiao ve ekibi, Haidian Park Girişimcilik Hizmet Merkezi, Beihanghuihui İnkübatörü, Zhiyou Tohum Fonu ve Yarui Capital ortaklaşa "Zhongguancun Zhiyou Angel Academy "ve Haidian'a indi.

Zhongguancun Zhiyou Melek Akademisi Açılış Töreni

"Zhongguancun Zhiyou Angel College", özel bir girişim dışı birim şeklinde kurulmuş, yatırım yetiştirme amacıyla yapay zeka ve robotik alanında inovasyon ve girişimcilik için üst düzey bir kuluçka platformu olarak konumlandırılmış yeni bir "hükümet rehberliği + piyasa operasyonu" inşaat modelini benimsemiştir. Profesyonel alanlarda 20'den fazla lider girişimci proje Veya tek boynuzlu at projesinin prototipi.

Bölge Belediye Başkan Yardımcısı Li Changping, Haidian Bölgesi'nin şu anda uluslararası perspektiflere ve uluslararası standartlara sahip yeteneklere ve yenilikçi ekiplere odaklanan, dünyanın en ileri teknolojisini ve ulusal silahlarını hedefleyen ve küresel teknolojik inovasyonun hakim zirvelerini ele geçirmek için kilit alanlarda liderlik eden yeni bir inovasyon ekosistemi oluşturmaya çalıştığını söyledi. Dünyanın teknolojik yenilik merkezi olan yeni bir Silikon Vadisi inşa etmeye çalışın.

Nisan 2018'de, Haidian Bölge Komitesi ve Bölge Hükümeti, hükümetin bilimsel danışmanları olarak dünyanın en iyi 15 bilim adamını işe aldı. Profesör Wang Tianmiao, dünyanın en iyi 15 bilim adamından biridir. Zhongguancun Zhiyou Melek Koleji, Profesör Wang Tianmiao ve ekibi tarafından yönetilen Haidian'dır. Bölge hükümeti bilimsel danışman kuruluşu iniş projesi.

Profesör Wang Tianmiao, Robotik Enstitüsü Onursal Direktörü, Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi

Profesör Tianmiao Wang, yapay zeka ve robotların gelecekteki sosyal gelişim için öncü ve lider endüstrilerden biri olduğuna inanıyor. Önümüzdeki 5-10 yıl içinde akıllı makineyle ilgili teknolojiler, laboratuvarlardan Çin'deki yerel ticari kullanıma geçecek ve otonom sürüş, noktadan noktaya, özel ortamlar, boyama ve yaşlı bakımı gibi alanlar her yerde olacak.

Bu nedenle, bu öncül altında, tohumları keşfetmek, değeri geliştirmek, finansmanı tanıtmak ve buna karşılık gelen teknoloji ve endüstri ekolojisini değerlendirmek için "Zhongguancun Zhiyou Melek Akademisi" teknolojiden platform teknolojisine ve uygulamaya geçme yeteneğine sahiptir.

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Konferansı [Erken Kayıt Bileti]

Satılık!

Xinzhiyuan, AI WORLD 2018 konferansını 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde gerçekleştirecek ve makine öğrenimi vaftiz babası, CMU profesörü Tom Mitchell, Mikes Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran ve diğer AI liderlerini makine zekasına dikkat etmeye davet edecek. Ve insan kaderi.

Konferans resmi web sitesi:

Bugünden 19 Ağustos'a Xinzhiyuan, küresel yapay zeka liderleriyle iletişim kurmak ve küresel yapay zeka endüstrisinin sıçrama gelişimine tanık olmak için birkaç erken kuş bileti satışını sınırladı.