6 fotoğraf tanıma eseri için deneme kılavuzu | Hangisi Xiaoyehua'yı soğukkanlı bir şekilde aramanıza yardımcı olabilir?
Çiçeklerin geldiği baharda, parklarda, yeşil alanlarda ve kırlarda, "Çiçekleri tanımakla çiçekleri bilmemek arasındaki fark üzerine" her an sahnelenecek --
Çiçekleri bilenler şöyle der: "Vay be, bu karahindiba / gündüz çiçeği / kaktüsler / corydalis çok güzel!"
Bunun yerine şöyle bir şey söyleyin: "Vay canına, bu küçük yabani çiçek çok güzel!"
... Herkesin çiçeklerin ve bitkilerin adlarını bilmesini bekleyemeyiz. Dahası, artık bitkileri tanıyan bazı uygulamaların yardımını kullanmaya devam edebilirsiniz! Buradaki öncül, bu Uygulamanın kullanışlı ve güvenilir olmasıdır.
O kadar düşünceli Jun parmağını sabitledi, oh hayır, bir arama başlattı ve piyasada bulunabilecek kendi fotoğrafını çekme ve çiçek tanıma işlevlerine sahip 6 uygulama buldu. Bunlar: Çiçek Arkadaşı, Çiçek Çetesi Ustası, Şekil ve Renk, Microsoft Recognition Şehrin her yerinde çiçekler, çiçekler, Leafsnap.
Tanıma işlevleri ve kullanıcı deneyimi ne kadar iyi? Gel oyun başlıyor!
İlk tur: Ön · Temel fonksiyon testi
Test yöntemi:
Daha az zor olan yerel bahçe bitkileri ve kır çiçekleri ve bitkilerle başlayalım. Zhou Daojun, yol kenarında berrak çiçekler ve yapraklar bulunan kırmızı kuzukulağın fotoğrafını çekti. Bu arada oyuncuların performansına bir göz atalım ve kendi kullanım yöntemlerini öğrenelim.
Flower Mate: Bu, Çin Bilimler Akademisi, Botanik Enstitüsü, Sistem ve Evrimsel Botanik Devlet Anahtar Laboratuvarı tarafından desteklenen bir yazılımdır. Uygulamayı açın, önyükleme ekranından sonra doğrudan fotoğrafa geçin veya fotoğraf tanıma modunu yükleyin ve doğrudan konuya gidin. Tanındıktan sonra, size biraz sevimli bir "güvenilirlik" söyleyecektir.
Kırmızı kuzukulağı başarıyla tespit etti.
Flower Helper: Bu, Çin Tarım Bilimleri Akademisi Sebze ve Çiçek Enstitüsü'nün uzman ekibi tarafından akademik destek sağlamak için özel olarak davet edilen bir yazılımdır. Ana sayfaya girdikten sonra Çiçek Forumu, Günlüğü vb. Gibi çeşitli bölümleri görebilirsiniz. Aşağıdaki menünün ortasında "Çiçekleri Tanıyın" öğesini bulabilir, üzerine tıklayabilir ve bu işlevi kullanabilirsiniz.Arabirim Çiçek Arkadaşı'na çok benzer. Aynı zamanda başarıyla tanır.
Form: Hangzhou'daki bir şirket tarafından yeni ve basit bir stille başlatılan bir APP. Ana sayfada makaleler, başlıklar, duvar kağıtları ve diğer bölümler vardır ve fotoğraf tanıma işlevinin altındaki kamera sembolünü kullanabilirsiniz. Tanıma arayüzü çiçek şeklinde bir çerçevedir.Tanıma sonuç sayfasında birçok seçenek vardır.Memnun kalmazsanız, bir uzman bulmayı da seçebilirsiniz. Ayrıca yoncayı başarıyla tanımladı.
Microsoft Flower Recognition: Microsoft yazılımı, fotoğraf tanıma düğmesini merkeze yakın ana sayfada bulabilirsiniz. Tanıma sonucu sayfasında, farklı jöle renkleri ve muhteşem stil arka plan renkleri rastgele görünecek ve tanıma sonucundan sonra bir çiçek cümlesi yerleştirilecektir. Aynı zamanda başarıyla tanır.
Huamancheng: Uygulama, App store'ın girişinde fotoğraf çekip çiçekleri tanıyabileceğinizi söyledi, ancak indirdikten sonra ana sayfasının Nisan ve Mayıs 2016 arasında güncellendiği ve fotoğraf çekme ve çiçekleri tanıma girişinin bulunmadığı tespit edildi. Uygulama mağazası incelemelerinde, bazı kullanıcılar uygulamanın bir yıldır güncellenmediğini ve Huahua işlevinin artık kullanılamadığını belirtti.
Leafsnap: Bu yazılım, Columbia Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilmiştir ve İngilizce bir arayüze sahiptir. Ana sayfanın dinamik sayfası çok güzel.Saf siyah arka planın altında güzel çiçekler var ve yapraklar sessizce süzülüyor ve yavaş yavaş suya batıyor. Düşünceli beyefendi on saniye boyunca nefesini izledi. İngilizce yazı tipi net ve sıradan İngilizce konuşanlar okumada zorluk çekmemeli. Ana menüde "çek!" Düğmesini bulabilir, fotoğraf çekmek ve çiçekleri tanımak için bu düğmeye basabilirsiniz.
Zhou Daojun, kırmızı kuzukulağın bir fotoğrafını yükledi. Ama ... durum nedir? !
"Resminiz beyaz zemin üzerine yerleştirilmiş bir yaprak değil. Lütfen yaprağı sabit beyaz bir arka plan üzerine yerleştirin ve tekrar deneyin." Bu yazılımın çiçekleri değil, yalnızca yaprakları tanıdığı ortaya çıktı! Dahası, arka plan için gereksinimler vardır. Düşünceli Jun pes etmedi ve teşhis etmek için Zhang Nantianzhu'nun yapraklarını çiçek tarhına aldı.
Ya da değil. Görünüşe göre bunu kullanmak istiyorsanız, yanınızda bir parça beyaz kağıt veya beyaz bir çizim tahtası getirmelisiniz. Çok rahatsız edici.
Yarışma sonuçları:
Çiçek ortağı, çiçek çetesi, şekli ve rengi ve Microsoft, çiçeğin geçmesi ve yarı finallere girmesi gerektiğini biliyor. Huamancheng'in işlevi eksik; Leafsnap yalnızca yaprakları ayırt edebilir, çiçekleri ayırt edemez ve günlük kullanım için uygun değildir; bu tur bitti.
İkinci tur: yarı finaller · Rekabet tanıma doğruluğu
Test yöntemi:
Zhou Dajun yol kenarındaki çiçeklerin (Sarı yarı), yaprakların (Nantian bambusu) ve meyvelerin (güller) fotoğrafını çekmek için cep telefonunu kullandı. Çözünürlük ortalamaydı. Dört yarışmacıdan bunları test etmesi istendi.
Sarı deprem tanımlama sürecinde, çiçek arkadaşı, çiçek gangsteri, şekil ve renklerin tümü resimdeki çiçeğin zorluğunun biraz küçük olmasının üstesinden gelir ve ana gövdenin yanında spot ışığı çalmak için bir sigara kutusu bulunur ve bu yaygın asteraceae kır çiçeği başarıyla teşhis edilir. .
Ama Microsoft çiçekçi kız ayakkabılarını biliyor ... Uyan, bu kış yasemini nasıl? !
Nantian bambu yapraklarının tanımlanmasında, diğer üç çocuk ayakkabısı normal olarak tanınabilir, bu da Microsoft'un çiçekleri tanımasının baharatlı gözlerinin bir sonucudur: hanımeli ...
Rose Hips, düşünceli bir beyefendi tarafından ezildi, tüm oyuncular için gerçekten zor ve temelde tanınmıyorlar: süs biberi, Baiying ve Chuisi Begonia olarak kabul ediliyorlar. Öyle olsa bile, ilk üç model en azından meyveleri tanır ve Microsoft çiçekleri doğrudan çiçek olarak tanır.
Yarışma sonuçları:
Çiçek ortağı, çiçek çetesi sahibi ve Xingse, gümrükten doğru kimlik tespiti ile başarıyla geçti. Microsoft Zhihua, çiçekleri öğrenmek için bir yazılım olarak her zaman edebi ve sanatsal bir yorum sergileyecek olsa da, en önemli şey doğruluktur, tamam mı? Sen yoksun.
Üçüncü tur: Finaller · Zor tanımlamayı kim tutabilir?
Test yöntemi 1:
Düşünceli Jun bir sırıttı ve uzun süredir topladığı iki bitki resmini buldu - Viola ve Viola. Bunlar Viola cinsinde mor çiçekleri olan iki çarpıcı benzerliktir.Sıradan insanların farkı görmesi zor! Bu üç oyuncuyu test edelim.
Tüm mor çiçek tarlası geçer.
Erken açılan Viola, akrabaları Cone Viola olarak kabul ediliyor. Ancak hepsi öz farkındalar ve güvenilirlikleri yüksek değil.
Ancak Zhou Daojun, erken açılan Viola'yı belirlemek için iki uygulamanın, Huamate ve Xingsei'nin WeChat resmi hesabının ilgili işlevlerini kullanmaya çalıştığında sonuçlar farklıydı. Çiçek partnerinin bir sürprizi var ve erken açılan Viola'yı başarılı bir şekilde ilk sırada yer aldı!
Bu sefer Xing Se, Viola serrata ile karıştırır.
Bu arada, Viola odoratum ile erken çiçek açan Viola arasındaki ayrım, esas olarak yaprağın şekli ve çiçek mesafesinin şeklidir (yaprakların arka ucunun oluşturduğu boru şeklindeki yapı) Birincisi uzun ve dar yapraklara ve geniş ve kısa çiçek mesafesine sahiptir; ikincisi kalp şeklinde yaprak ve çiçeklere yakındır. Mesafe dar ve uzundur. Zhou Daojun'un belirgin özelliklere sahip fotoğrafları nazikçe aradığını fark ettiniz mi, hepsi korolanın önden fotoğraflarıysa, muhtemelen daha da asılıdır ...
Test yöntemi 2:
Test neredeyse bitmek üzere ve Bay Zhou, son yıllarda çok popüler olan zihin sulu meyvelerini açtı ve çeşit tanımlamaları her zaman birçok "xiaobai" yi rahatsız eden bir sorun oldu. Bu yazılımlar yardımcı olabilir mi?
Bay Zhou tarafından yetiştirilen sulu meyveler daha popülerdir ve tanımlanması kolaydır. Bu yüzden Şeftali Güzelliği ve Şeftali Yumurtasının (Şeftali Yumurtası) bir fotoğrafını bulmaya gittim. Peach Beauty, Thickleaf of Crassulaceae cinsinin bir bitkisidir ve Peach Egg, Sedum ve Pinwheel cinsinin bir bitkisidir.Aralık cinsi aşmıştır; ancak ikisi çiçek açmadıklarında çok benzer görünürler, sadece yaprağın ucu yuvarlaktır ve yapraklar Biraz zayıf ve şişman olmak arasındaki fark. Bu farklılıkları küçümsemeyin, şeftali yumurtasının fiyatı Tao Meiren'den kat kat daha pahalıdır Piyasada bunları karıştıracak çok sayıda kaçak satıcı vardır.
Tao Beauty için bu üç yazılımın onunla hiçbir ilgisi yok.
Peki ya şeftali yumurtası?
Bütün ordu yok edildi!
Ancak, Şangay Çiçek Derneği Kaktüs ve Etli Bitki Meslek Komitesi başkan yardımcısı Min Yong ile röportaj yaptıktan sonra, bu yazılımların etli ete "yüz körlüğü" Zhou Daojun, affedilebileceğini hissetti. Min Yong, Zhou Daojun'a birçok çeşit sulu meyvenin bulunduğunu, ayrıca aynı tür sulu meyvelerin farklı ışık, su, toprak ve bakım koşulları altında durum farklılıkları göstereceğini söyledi.Bu fark bazen sevenler için oldukça büyük olabilir. Tanımlamamız, bırakın yazılımı, büyük zorluklar getiriyor.
Yarışma sonuçları:
Çiçek arkadaşları, çiçek gangsterleri, şekli ve rengi kolayca karışan bitkilerin tanınmasında çok az farklılık gösterir ve profesyonellik açısından hala tanınmaya değerdirler. Ek olarak, Flower Companion ve Xingse şu anda WeChat herkese açık hesap tanıma işlevine sahiptir ve bu, Uygulamayı indirmeden kullanılabilir, bu biraz daha rahattır. (Not: Yukarıdaki testin sonucu, yalnızca yukarıdaki örneğin değerlendirilmesidir. Sınırlı sayıda örnek olması nedeniyle, her bir yazılımın performansının kararlılığı hakkında herhangi bir sonuca varılamaz.)
Oyun bitti, hangi Uygulamayı seçeceğiniz konusunda birçok fikriniz var, değil mi? Aşağıda, Zhou Zhijun tarafından sizin için derlenen bu tür Uygulamaların kullanımına ilişkin önlemlere lütfen bir göz atın.
Uygulamayı kullanmak için ipuçları:
1. Çiçekli bitkiler için, fotoğraf çekilirken çiçeğin tamamının önden fotoğrafı çekilmelidir. Bununla birlikte, Viola ve Viola gibi özel durumlar da vardır, bu nedenle isabet oranını belirlemeye ve iyileştirmeye çalışmak için farklı açılardan birkaç çekim daha yapabilirsiniz.
2. Türleri belirlemek, cinse göre çok daha zordur. Bu uygulamalar, bitki cinslerini tanımada nispeten güvenilirdir. Tanıma sonuçları hakkında herhangi bir sorunuz varsa, sağladığı cinse göre daha fazla yanıt bulabilirsiniz.
3. Çocuklara bitkileri tanımayı öğretmek için kullanılıyorsa, lütfen ödevinizi önceden yapın.Ne de olsa, bu uygulamalarda tanımlama kör noktaları vardır, bu yüzden yanıltıcı olmaktan kaçının!
Düzenle Yaşlanma
