Google'ın çıplak gözle görünen 3D hayvanları beklenmedik bir şekilde popülerlik kazanarak AR deneyiminde küçük bir doruk noktası oluşturdu
Evinize uçan 3 boyutlu "hayvan"?
Makale yeniden basıldı: DeepTech
ID: deeptechchina
Düzenleme: jane27
Salgın yurtdışında şiddetleniyor ve giderek daha fazla insan evde dört gözle beklemek zorunda. Şu anda parmaklarınızı özgür tutamıyorsanız, Google aramada hayvanları aramayı deneyebilirsiniz ve evinize inecek gerçekçi 3 boyutlu "hayvanlar" olacaktır ve ihlal duygusu öncekine kıyasla büyük ölçüde azaltılmıştır.
Twitter'da birçok netizen bunu denemeye hevesli, bu özelliği 2019 gibi erken bir tarihte piyasaya sürülmesini beklenmedik bir şekilde popüler hale getiriyor ve hatta birçok ebeveynin çocuklarını evde nasıl tutacakları sorununu çözmesine yardımcı oluyor.
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, netizenler tarafından gösterilen Google arama 3D hayvan efekti fena değil mi?
Yurtiçi ve yurtdışında ünlü pandalar var,
(Kaynak: Twitter netizen Julia Dweck)
Aslanlar var
(Kaynak: Twitter netizen Harry Lakhani)
Kediler var
(Kaynak: DeepTech)
Timsahlar var
(Kaynak: Twitter netizen Julia Dweck)
Penguenler var
(Kaynak: DeepTech)
Yılanlar, kaplanlar ve diğer vahşi hayvanlar ve yırtıcı kuşlar var.
Peki, bu özellik nasıl açılır?
Öncelikle çağdaş bir akıllı telefona ihtiyacınız var (umarım bu adımda sıkışıp kalmazsınız). Ekipman gereksinimleri:
-
Android 7.0 veya üzeri çalıştıran Android akıllı telefon / iOS 11 veya üzeri çalıştıran iPhone
-
Android / iOS için Google Chrome tarayıcısı
Şekil 3B olarak görüntüle düğmesi (Kaynak: Google)
Ardından, tarayıcıdaki Google aramasında aramak istediğiniz hayvanı ("kedi" (hem Çince hem de İngilizce) gibi) girin ve "3D olarak Görüntüle" görsel arama sonuçlarının ve Wikipedia'nın kedi açıklamasının altında görünecektir. 3D) düğmesine basın, ardından zemini taramak için iphone kamerayı açın ve kameranızın görüş alanında bir 3D kedi belirecektir. Ve bu hayvan aynı zamanda gerçek ortama uyan bir boyut gösterebilir, böylece çok tutarsız hissetmezsiniz.
Küçük bir video çekip tekrar izlediğinizde, bu hayvanların hareket ettiğini hala görebilirsiniz.
Şekil Twitter netizenleri iki köpekleri olduğunu iddia ediyor (Kaynak: Gary Taphouse)
Yabancı medya istatistiklerine göre, Google 3D hayvanları zaten şu 24 hayvanı içeriyor: timsah, fener balığı, boz ayı, kedi, çita, köpek, ördek, kartal, imparator pengueni, keçi, kirpi, at, aslan, macaw, ahtapot, pug, Dev panda, Rottweiler, köpekbalığı, midilli, yılan, kaplan, kaplumbağa, kurt.
Bu liste size hem kedileri hem de köpekleri vermekle kalmayacak, aynı zamanda evinizdeki bir hayvanat bahçesinin "inşasını" desteklemek için de yeterlidir.
(Kaynak: Twitter netizen EIS-Meadows)
(Kaynak: Google ARCore)
Google'ın 3D hayvan artırılmış gerçekliğinin (AR) arkasındaki temel teknoloji uzun zamandır var.
"AR" terimi ilk olarak 1990 yılında televizyon endüstrisinde ve askeri amaçlarla kullanılan bir teknoloji olarak ortaya çıktı. İnternetin gelişmesiyle birlikte AR ve VR teknolojileri büyük ölçüde iyileştirildi, ancak akıllı telefonların icadı ve yaygınlaşmasına kadar Google'ın 3D hayvanları gibi uygulamalar gerçek oldu. Günümüzde çoğu akıllı telefon, özellikle AR uygulamaları aracılığıyla, 3D modelleri fiziksel nesnelere gerçek zamanlı olarak yansıtabilir. Ve bu AR arama işlevi, 2019 I / O konferansı kadar erken piyasaya sürüldü.
Şekil Geçen yıl Google I / O Konferansında açıklanan 3B hayvan işlevi (Kaynak: Google)
O dönemde Google, ARCore ve ARKit cep telefonu kullanıcılarının Google arama motorunda hayvanları aradıklarında 3D hayvan modelini açmaları için bir davetiye alacaklarını, kabul ettikten sonra hayvan modelini gerçek uzayda AR şeklinde üst üste bindirebileceklerini duyurdu.
Başkan Yardımcısı Aparna Chennapragada, bu en son görsel teknolojiyi şu şekilde tanıttı: Kamera ve AR teknolojisinin entegrasyonu sayesinde, Google arama sonuçlarının etkileşimini ve pratikliğini artırabilir.
Bunun arkasındaki ilke, ARCore ve ARKit cep telefonlarındaki arama sonuçlarına doğrudan 3B modeller eklemektir ve bu 3B modeller, doğrudan AR önizlemesi için kullanılabilir olacaktır. Oyun, Google'ın 3B dosyaları doğrudan yerleştirmesi dışında, geçen yıl WWDC'deki USDZ dosya biçimine ve AR önizlemesine benzer. Arama sonuçları sayfasına gidin.
İster insan kemiği, ister bir çift ayakkabı veya bir köpek balığı arıyor olun, sorun yok.Google bir 3D model oluşturduğu sürece, kullanıcıların efekti görebilmesi için kamera aracılığıyla gerçek sahnede görüntülenebilir. Yalnızca hareket etmekle kalmaz, aynı zamanda yakınlaştırma, uzaklaştırma, hareket etme ve aktarma gibi işlem talimatlarını da kabul ederler.
Şüphesiz, 3B arama sonuçları yalnızca ilginç aşamada kalmaz, kullanıcılara daha sezgisel bir deneyim ve hisler getirebilir ve nesnelerin mekanizmasının anlaşılmasını derinleştirebilir. Bir timsahın neye benzediğini bilmek istiyorsanız, gerçeği görmenin yanı sıra, yakınlaştırılabilen ve ayrıştırılabilen üç boyutlu bir modelden daha canlı ne olabilir? Özellikle her yerde, her zaman ortaya çıkabilir.
Google'ın AR projesi, ARCore, 2017'deki başlangıcından bu yana Appleın ARKit'iyle defalarca karşılaştırıldı. Ancak, projenin öncülü olan "Tango Projesi" uzun bir geçmişe ve yenilikçilikten yoksun olduğundan, ARKit'in takipçisi olarak kabul ediliyor.
Şekil ARCore'un hareket izleme ve çevre anlama işlevlerine dayalı Didi navigasyon uygulaması (Kaynak: Google)
Bununla birlikte, Google'ın Android ekosisteminin yardımıyla ARCore'un yükselişinin hızı hala hafife alınmamalıdır. Google, 2018'de yalnızca 2017'de 100 milyon akıllı cihazı destekleme küçük hedefini yerine getirmekle kalmayıp aynı zamanda Huawei ve Xiaomi dahil olmak üzere birçok Çinli akıllı telefon üreticisi ile işbirliğini duyuran ARCore1.0 sürümünü resmi olarak yayınladı.
Artık sadece cep telefonu üreticileri değil, ARCore'un Çin'in İnternet uygulamalarındaki penetrasyon oranı da güçlü. JDnin AR gerçek zamanlı alışverişinin arkasında Tencentin mobil oyunu "Catch the Demon" ve Didinin AR gerçek zamanlı navigasyon işlevinin arkasında Google ARCore'un olduğu anlaşılıyor.
Şekil Solda tıkanma işlevi olmayan "kedi adam" boşluktan geçmiştir ve tıkama işlevi açık olan "kedi adam" gerçekçi bir şekilde tıkayıcı arkasına gizlenmiştir (Kaynak: Google)
En yeni görsel ileri teknolojilerden bazıları, ARCore deneyiminin iyileştirilmesini de teşvik ediyor. En son iyileştirme, kullanıcı deneyimi üzerinde önemli bir etkiye sahip olan ortamın derinlemesine tanınmasıdır.
Kamuya açık bilgilere göre, geçen yıl Aralık ayında Google, ARCore geliştirme platformu için yeni bir derin tanıma aracı Derinlik API'sinin lansmanını duyurdu. Bu araç, geliştiricilerin, daha doğal ve etkileşimli AR uygulamaları geliştirmek için derinlik haritaları oluşturmak üzere Google'ın dinamik derinlik algoritmasını ve RGB kamerasını kullanmasına olanak tanır. Depth API kullanımının çok basit olduğu bildirildi.Kullanıcıların ortamın derinliğini tahmin etmek için yalnızca birden çok açıdan birden fazla fotoğraf çekmesi gerekiyor. Depth API tarafından uygulanan bir diğer önemli işlev de kapanmadır: sanal nesneler gerçek nesnelerden önce veya sonra doğru bir şekilde görünebilir ve dijital nesneler sahne ile gerçek anlamda bütünleştirilir. Önceden, kapatma işlevi yoktu ve sanal nesnelerin "gökyüzünden çıkması" kolaydı, daha çok gerçek dünyadaki "dokular" gibi, insanları anında harekete geçiriyordu.
Bu teknolojinin prensibi, Derinlik API'sinin daha derin tespit ve anlayış gerçekleştirebilmesi ve cep telefonunun her bir sahnedeki her nesnenin mesafesini ve konumunu daha net bir şekilde bilebilmesidir. Bundan önce, cep telefonları derinlik görüntüleri elde etmek için genellikle çift kamera veya ToF sensörlerine ihtiyaç duyuyordu. ToF (Uçuş Süresi, uçuş süresi) bir derinlik bilgisi ölçüm şemasıdır.İlke, projektörün kızılötesi ışığı dışa doğru yansıtmasıdır.Kızılötesi ışık, ölçülen nesneyle karşılaştıktan sonra yansıtılır ve alıcı modül tarafından alınır. Alındığı anda aydınlatılan nesnenin derinlik bilgisi hesaplanır.
Depth API desteği ile cep telefonu, yalnızca tek bir kamera ile cep telefonu ile çevresindeki ortam arasındaki mesafeyi otomatik olarak yakalayıp tahmin edebiliyor.
Google, tüm bunların bir cep telefonunu belirli bir sensörle değiştirmenize gerek olmadığı, bunları elde etmek için yalnızca yazılımı optimize etmeniz gerektiği ve herhangi bir buluta güvenmediği anlamına geldiğini söyledi. Bununla birlikte, ToF sensörünün onaylanmasıyla, dinamik oklüzyon daha hızlı elde edilebilir ve geçiş için gereken işlem süresi daha kısa olacaktır.
Bununla birlikte, Depth API buluta güvenmemeyi vurgulasa da, sektördeki genel fikir birliği, akıllı donanım üzerinde AR'nin yaygınlaşması ve patlamasının hala 5G ağlarının mevcut olmasını gerektirdiğidir. 5G dönemi yaklaştıkça AR deneyiminin iyileştirme için daha fazla alana sahip olacağına inanıyorum.
Şekil | iPhone, ToF kamera lens düzeneği ile donatılacaktır (Kaynak: wccftech)
Şu anda, salgın sırasında AR deneyiminin bu küçük zirvesi hala devam ediyor. Belki de bu beklenmedik olay, pazarın AR teknolojisinin değerini daha fazla keşfetmesine ve iyi bir kullanıcı eğitimi oluşturmasına yardımcı olacaktır. Google'ın bu özelliği hakkında ne düşündüğünüzü bilmiyorum. o nasıl?
