Lu Shenshi CEO'su Hu Lei: On milyarlarca 3D portre verisinin öncüsü olmak
Lieyun.com Beijing 14 Kasım'da bildirdi (Metin / Lu Meng)
24 Ekim'de yapımı 14 yıl süren Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü resmi olarak trafiğe açıldı ve o zamana kadar Hong Kong'dan Zhuhai ve Makao'ya olan sürüş süresi son 4 veya 5 saatten sadece 45 dakikaya indirildi. Bu sefer Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü'nün 3D görüş teknolojisine dayalı akıllı kontrol noktası "Face Pass" ı benimsediğini ve 8 saniyelik yüz tanıma izninin en hızlı kaydını oluşturduğunu belirtmek gerekir.
Bu 8 saniyelik rekorun arkasındaki yüz tanıma bağlantısı, 3D makine görüşü ürünlerine ve çözümlerine odaklanan son teknoloji bir ekip olan Lu Shenshi'den geliyor. Lieyun.com'un kurucusu ve CEO'su Lu Shenshi, merak ve yeni teknolojilere olan arzusuyla kısa süre önce Hu Lei ile röportaj yaptı.
Hu Lei temiz ve biraz utangaç olduğu izlenimini verdi. "Bu, teknik insanların ortak bir sorunu olabilir. Genelde fazla konuşmam ama teknolojiden daha çok bahsedeceğim. Bir işletme olmak için hala çok şey öğrenmem gerekiyor." O ortaya çıktığında, Hu Lei "eksikliklerini keşfetti." Ona göre, Lu Shenshi'nin Ar-Ge ekibinin ortalama yaşı otuzlu yaşların başında, Lu Shenshi'nin "en güçlü beyni" haline gelen bu genç takım.
"Dört yıl içinde, çeşitli ürünleri seri olarak ürettik. Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü'ne ek olarak, Sincan ve Tibet'te entegre terörle mücadele 'üç boyutlu portre süngü projesini de gerçekleştirdik. Son zamanlarda, Hubei'deki Enshi Eyaleti ile stratejik bir işbirliğine vardık. Temel bilgi oluşturma yapılarını artırmalarına yardımcı olun. Pekin Kamu Güvenliği Bürosu ile işbirliği projesi, Ulusal Gün ve 19. Ulusal Kongre'ye doğrudan eşlik ediyor. "Hu Lei, Lieyun.com'u tanıttı.
Eski şirketi yendi ve "Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü" güvenlik inşaatına eşlik etti.
Projenin arkasındaki hikayeyi keşfetmek amacıyla Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü ile görüşmemize başladık. Hu Lei, projenin tarihini bizimle paylaşmaktan çekinmedi.
"Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü Akıllı Pasaport Projesi için ihale Nisan 2017'de başlatıldı. Yarışmaya Japonya'nın NEC ve Almanyadaki Cognitec gibi yerleşik yabancı yüz tanıma şirketleriyle de katıldık. Başlangıçta da çok endişeliydik. Çok genç, ürün ve ekip de çok genç, "Hu Lei gülümsedi.
Sonunda, 3B teknolojisinin farklılaştırılmış avantajlarının yanı sıra verimli, doğru ve mükemmel çözüme güvenen ekip, Hong Kong hükümeti IMMD tarafından düzenlenen yüz tanıma testini geçti ve teklif başarılı oldu. Bu kazanan teklif sadece ülkenin yerel Lu Shenshi ekibinin büyük ölçekli projelerde tanınmasını göstermekle kalmıyor, aynı zamanda teknik çözümlerinin avantajlarını da vurguluyor.
"Geçen yıl Temmuz ayında ihaleyi kazandık. Testten önceki gün, resmi sınava kadar Hong Kong hükümetinin ofisinde görevde kaldık ve resmi testi geçtik." Hu Lei, "Test Mayıs ayında tamamlandı ve test Mayıs ayında tamamlandı. İhaleyi kazanmanın aylık bildirimi, Eylül ayında resmi giriş ve Aralık sonunda teslimat gereksinimleri. Projenin özelliğinden dolayı, bu projede bir yıldan fazla bir süredir çok fazla deneyim harcadık ve teknisyenlerin fazla mesai yapması olağan bir durumdur. Hong Kong hükümeti ihalenin ayrıntılarında yer almaktadır. Yukarıdaki hususlar çok titizdir. Örneğin, tek bir gümrük işleminin verimliliğini sağlarken, gözetimsiz hissetmeden üst düzey bir gümrükleme deneyimi elde edebileceklerini umuyorlar. "
Hu Lei, açık bir şekilde, ekibin o sırada bir dizi sorunla karşı karşıya olduğunu söyledi. "Yüksek doğrulukta sahteciliği önleme işlevine sahip olmanın yanı sıra, doğal ışığın tanıma doğruluğu üzerindeki etkisinden de kaçınması gerekir. Ayrıca, kapsamlı erken uyarı elde etmek için eşzamanlı çok yollu bilgi toplama elde etmek de gereklidir. ".
Öncelikle sahteciliği önleme işlevi açısından bu ürün setinin fotoğraflardan, videolardan ve yüksek simülasyonlu maskelerden gelen saldırılara işbirliği olmadan direnebilmesi gerekmektedir.
Bu, yüz tanıma teknolojisinde yeni gereksinimler ortaya koyar ve iki boyutlu tanıma teknolojisi ile elde edilebilecek üst sınırı aşar.Üç boyutlu tanıma teknolojisinin uygulanması zorunludur. Hu Lei, "Lu Shenshi'nin sahteciliği önleme teknolojisi, temelde mevcut ana akım kullanıcı etkileşimli algılama modundan farklı olan yapılandırılmış bir ışık derinliği kamerasına dayalı olarak geliştirildi" dedi.
Test aşamasında, Lu Shenshinin Ar-Ge ve test ekibi piyasadaki düzinelerce farklı malzeme topladı, yüzlerce maske ve hatta birçok maske yüksek bir fiyata özelleştirildi. Amaç, tanıma geçiş oranını iyileştirmektir. Hu Lei, "Farklı malzemeler, farklı spektral bantlar için farklı yansıma özelliklerine sahiptir. Ne kadar çok test numunesi olursa, sonraki ürünlerin tanınma geçiş oranı o kadar yüksek olur."
İkincisi, doğal ortamdan gündüz ve gece kullanılabilmesi ve doğruluğunun ortam ışığı ve güneş ışığından etkilenmemesi gerekmektedir. .
Giriş kapısı yapay bir ada üzerinde, bir yer altı tüneli ile yer üstü köprünün kesişme noktasında yer aldığından ve giriş holündeki bina camla çevrili olduğundan, "öğlen veya öğleden sonra ışık salona eğik bir şekilde çarptığında, arka ışıklar, yan ışıklar vb. Olacaktır. Olay, havaalanları ve tren istasyonları gibi sahnelerden daha karmaşıktır. Hu Lei, sahadaki karmaşık aydınlatma koşullarıyla başa çıkabilmek için çeşitli teknik yaklaşımlar denedi ve sonunda, sorunu çözmek için optik çözüm kullanıldı, bu da doğrudan ışığı gidermek için polarizasyon prensibini kullanmaktır. Filtreleyin, bu yöntem bizim orijinal tasarımımız ve uygulama etkisi çok iyi. "
Ayrıca, pratik uygulamalarda güvenilirliği sağlamak için detaylar ve koordinasyon üzerinde çok çalışmak gerekir.
"Bu, bir dizi çok küçük ve önemsiz sorundan oluşuyor. Örneğin, araçlar trafikte farklı boyutlardadır. Sürücülerin arabadan inmeden incelemeyi geçebilmeleri için gümrük girişine serbestçe inip çıkabilen bir araç yerleştirilmiştir. Mobil cihazlar için, yüz tanıma ekipmanımız ekipmanla uyumlu olmalı ve kesintisiz hareket sırasında çeşitli göstergelerin gereksinimlerini karşılamalıdır. Bu, yüksek stabilite ve güvenilirlik gerektirir, "dedi Hu Lei Lieyun.com'a.
"Başlangıçta, kameranın kablolarının sık sık kırıldığını gördük. Kamera yukarı ve aşağı hareket ettikçe kablo yavaşça gevşeyecekti. Bu yüzden kabloyu daha yumuşak bir kabloyla değiştirdik ve nihayet sorunu çözmek için güçlendirdik. "Hu Lei, birçok detayın yalnızca olay yerine inme sürecinde keşfedildiğini ve çözülen bu sorunların ayrıntılarının, en sonunda ekibin araştırma ve geliştirme deneyimini biriktireceğini, ki bu genç takımların en çok ihtiyaç duyduğu şey olduğunu söyledi.
Beş ana ürün serisindeki somut göstergeleri sayın
"Eagle Eye" ve "Sentinel", Lu Shenshi'nin beş ana ürün serisinden ikisi olup, aynı zamanda Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü'nün gümrükleme hızını 8 saniyeye düşüren iki üründür.
"Kartal Gözü" ve "Nöbetçi", Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü'nün korunmasında bir sorumluluk bölümüne sahiptir. "Kartal Gözü" aynı zamanda Sınır Denetleyicisinin Doğrulama ve Sahteciliği Önleme Kamerası olarak da adlandırılır , Esas olarak şerit trafiği için kullanılan sürücü, araçtan inmeden hızlı bir şekilde kimlik doğrulaması yapabilir ve doğruluk oranı% 99,8'e ulaşabilir. "Sentinel", üç boyutlu portre çok boyutlu verilerin yönetim kanalıdır , Hızlı self servis kimlik doğrulaması için çok yollu bilgi toplama özelliğine dayalı personel self servis gümrükleme kanalları için kullanılır. "
"Bu aşamada, Lu Shenshi'nin 3 boyutlu gerçek zamanlı yüksek hassasiyetli yeniden yapılandırma teknolojisi, yeniden yapılandırma doğruluğunu milimetre düzeyinde sağlayabilir ve mobil cihazın kare hızı 40 kare / saniyeye ulaşabilir. Bu doğruluk, sahnedeki 3B'nin dinamik olarak toplanmasını ve yeniden yapılandırılmasını sağlar. Bilgi, kimlik bilgilerinin toplanması ve yönetiminin verimliliğini artırırken, "Hu Lei tanıttı.
Bu Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü projesinin başarılı bir şekilde uygulanmasıyla birlikte Lu Shenshi'nin birçok başka ürünü de sektörün ve kullanıcıların ilgisini çekmiştir.Ayrıca "Huoyan", "Skyeye" ve "Bingjian" adlı beş ticari ürün bulunmaktadır. Ürünlerin üretimi, tam bir senaryo bazlı ürün sistemi oluşturmaktadır.
Sadece bir terörle mücadele projesi nedeniyle "ülkenin il düzeyinde ilk üç boyutlu yüz veri tabanını" oluşturdu
"Ağustos 2015 gibi erken bir tarihte, Sincan Kamu Güvenliği Bürosundan" entegre terörle mücadele "3D portre süngü projesi aldık. Bu proje, ülkedeki ilk il 3D yüz veritabanımızın kaynağı oldu." Lei bundan bahsetti.
2016'da AlphaGo, Li Shishi'yi yendi ve yapay zeka üçüncü kez halkın gözüne girdi. Yapay zekanın son iki dalgası 1950'lerin ortalarında ve 1970'lerin sonlarında yükseldi. Önceki iki zamanla karşılaştırıldığında, bu yapay zeka dalgasının getirileri, bir yandan derin öğrenme gibi temel algoritmaların olgunluğuna yansırken, diğer yandan teknoloji şirketleri, Lu Shenshi gibi gelişmekte olan şirketler de dahil olmak üzere büyük destekleyiciler olmaya başladı. Girişimci ekip.
"İki boyutlu vizyon, sensörlerden algoritma verilerine kadar görüntü bilgilerine dayanır, halihazırda çok sayıda referans ve zengin veri kaynağı vardır, ancak üç boyutlu için veriye bile sahip değiliz." Hu Lei, terörle mücadele girişiminde bulunduğunu söyledi. Proje sırasında, Lu Shenshinin kuruluşunun başındaydı. Ayrıca, 3B makine görüşü alanında ilgili veri ve yargı standartları eksikliği vardı. "Öncüllerin birikimi olmadan, ilgili verileri sıfırdan elde etmeliyiz. Girişimcilik, teknoloji veya kaynaklar. Sıfırdan başlamak gibi geliyor. "
Hu Lei ve ekibi, "3D görüntü veri tabanının oluşturulmasından başlayarak, yerli 3D görüntü tanıma teknolojisinde öncü olmak istiyoruz", diye düşündükleri ilk düşüncenin 3D veri toplama yapmak olduğuna karar verdi.
"Üç boyutlu bir portre veritabanı oluşturmak için önceki veri birikimini kullandık. Veriler yalnızca gerçek savaş projelerinden elde edilebilir ve 'entegre terörle mücadele' projesi bu fırsatı sağlıyor. O zamanlar özellikle zordu, ancak bugün geriye baktığımızda, Bu fırsatı yakaladığınız için teşekkür ederiz, "dedi Hu Lei.
İkinci ürüne gelince, "Toplama ve karşılaştırma yeteneklerini hesaba katmaya başladık. Yayalar geçiş sırasında veri toplayabilir ve bilgi almak ve işlemek için arka plan verilerini kullanabilir." Yılların endüstri deneyimi ile haneler Lei, "3D vizyonun uygulanmasının tek yolu bu ve kısayol yok" diye düşünüyor.
Lu Shenshi'nin "Entegre Terörle Mücadele" 3 Boyutlu Portre Süngü Projesi 2016 yılında Sincan Özerk Bölgesi'nin tamamında faaliyete geçtiğinden bu yana geçen toplam insan sayısı 10 milyarı aştı ve toplanan, depolanan ve kontrol edilen üç boyutlu yüz veritabanı on milyonlarca ölçeğe ulaştı ve milyonlarca etkili alarm oluşturuldu. Sonuç olarak, ülkenin ilk il düzeyinde 3B portre veritabanı oluşturuldu .
Apple'ın aynı kökenli teknolojisi "yeni bir yolu kırıyor", güvenliği güçlendiren "değer" küçümsenemez
2012'den bu yana, 3D vizyon Apple, Microsoft, Intel, Google, Sony ve Samsung gibi büyük küresel teknoloji devleri tarafından değerlendirilmektedir. Bunlar arasında Apple'ın yatırımı en aktif olanıdır.
Apple, 2013 yılında 3D görsel yapılı ışık çözümleri ekibi PrimeSense'i 360 milyon ABD Doları karşılığında satın aldı ve çok sayıda patent ve teknoloji elde etti; 2015'ten sonra, kamera teknolojisi, hareket yakalama teknolojisi ve görüntü tanıma alanlarında art arda Linx, Faceshift ve Emotient'i satın aldı. , Flyby Media, ReadFace ve diğer birçok şirket. Apple gibi devlerin yönlendirdiği 3D görüntü teknolojisi, mobil terminallere büyük ölçekli giriş için temel oluşturur.
"Neden mobil terminalden girmeyi seçmediniz?" Sorusu sorulduğunda Hu Lei, cep telefonları için yapılandırılmış hafif donanımın minyatürleştirilmesi ve optimizasyonu için hala çok fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu ve Lu Shenshi'nin bu aşamada hiçbir yolu olmadığını kabul etti. başarmak.
Savunma alanında güvenliğin özü "insan" dır. İnsan kimliğinin yönetimi ve kontrolü için neredeyse sonsuz bir talep vardır. Kamu güvenliğinin iş biçimi, geriye dönük geriye dönük analiz ve öngörüde bulunarak "sorun oluşmadan önce önleme" yapmaktır. "Görüntü tabanlı yüz tanımanın doğruluğu ve sağlamlığında bir tavan var. Güvenlik alanına üç boyutlu görüntü tanıma teknolojisini uygulamak, başka bir yol bulmanın en iyi yoludur.
"Bu hususlara dayanarak, ekibimiz ve ben yapılandırılmış ışık derinliği algısı, 3B gerçek zamanlı yüksek hassasiyetli yeniden yapılandırma, 3B izleme tanıma ve algıya dayalı teknolojilerin güvenlik alanında umut verici olabileceğini kabul ediyoruz. Hong Kong-Zhuhai-Makao Köprüsü'nün resmi açılışı hızlanacak Zhuhai, Hong Kong ve Macau'nun geliştirilmesi de 3D yüz tanıma teknolojisinin büyük ölçekli bir uygulamasıdır. Daha önce, iPhone'da 3D makine görme teknolojisinin uygulanmasına ek olarak, birkaç başka uygulama senaryosu biliniyordu, ancak bu sayede "Yüzyılın Projesi" olarak dünyaya güvenlik alanında 3D yüz tanımanın uygulamasını ve değerini gösterdik ve önemi kesinlikle iPhone'unkinden daha az değil. "
Bu yılın Haziran ayında Lu Shenshi, Chuangdongfang'ın A tur finansmanını tamamladı. "Son 4 yıllık teknoloji birikimi ve sektör zorluklarına dayanarak, bu teknik rotanın geçtiğine ve gerçekten değer üretebileceğine inanıyoruz. Önceki terörle mücadele projeleri Güvenlik, sınır denetimi, finans ve topluluklar gibi daha fazla senaryoyu kapsayacak şekilde boyutsallığı azaltabilmemiz için cilalama ve biriktirme yeteneği, "dedi Hu Lei.
Müşteri değerini profesyonellik ve verimlilikle koruyun
Röportajda Hu Lei, kelimeleri ifade ederken ve kullanımında doğru ve öz olmaya çalıştı. "Genelde daha verimli bir insanım. Böyle yaşıyor ve çalışıyorum ve basit bir tarzı tercih ediyorum."
"Lu Shenshi" nin kökeni sorulduğunda, "Liu Bei'nin Luma adında çok hızlı ve çok sadık bir atı var. Üç Krallık hayranıyım. Ayrıca şirket kurulduğunda, ben Umarım şirket profesyonel, verimli ve gelecekteki rekabette müşteri değerini koruma imajını yaşayabilir ve biz de o zaman "Lu Shenshi" olarak adlandırmaya karar verdik.
Öğrenciden beri makine görüşü alanında çalışmaktan ve büyümekten doğan Hu Lei, yapay zeka teknolojisinin gelişimi üzerine kendi görüşlerini de ortaya koydu.
"Bugünün kullanıcıları kolaylıkla iki uç noktaya gitme eğilimindedir. Birincisi, bir iş modeli veya bir yaşam tarzı olsun, yapay zeka olduğu sürece belirli bir mevcut gereksinimin tamamen karşılanabileceğidir. Diğeri ise çok güvenilmez olduğunu düşünerek tamamen reddedilir. Ama aslında yapay zeka teknolojisi iniş sürecinde "ortada" yer alıyor. AI inişinin mevcut zorluğu, aradaki zincirin teknolojiden son talebe kadar çok uzun olması ve uygulama-yapay zekanın olması gerektiğidir. Bunu, üretim verimliliğini artırabilen ve belirli bir bağlantıdaki mevcut sorunları çözmek için geleneksel iş modelleri ve iş modelleriyle işbirliği yapabilen teknik bir araç olarak görün. "
Akademisyenlere, algoritmaya dayalı devrime, ürün odaklı ve kullanıcı odaklılığa dayalı pozitif bir döngü oluşturmak. Bu, Hu Leinin iş yapma, ürün üretme ve teknoloji araştırma yönündeki yönüdür. "Elbette," diye düşünüyor, "tek bir aileye güvenmekle karşılaştırıldığında Tüm sektörün aynı yönde çalışabileceğini umuyoruz. "
ürün : "Eagle Eye", "Sentinel", "Fire Eye", "Sky Eye" ve "Bing Jian" beş ürün serisi
şirket : Beijing Lu Shenshi Technology Co., Ltd.
İnternet sitesi : Http://www.dilusense.com
