2017 küresel AI yatırımı% 300 artacak, toplam finansman 8,9 milyar ABD dolarına ulaşacak
(CCTV Finans "Diyaloğu") Son iki yılda, yapay zeka çoğu girişimci ve yatırımcı tarafından en heyecan verici ve dönüştürücü fırsat olarak görüldü ve doğal olarak girişimcilik ve yatırım için sıcak bir nokta. Kasım 2016 itibarıyla dünya genelinde yapay zeka ile ilgili 1.400'den fazla şirket toplam 8,9 milyar ABD doları topladı. 2017 yılına kadar yapay zekaya yapılan küresel yatırımın% 300 artacağı tahmin ediliyor.
Yatırım açısından bakıldığında, yapay zekanın "zengin madeni" hangi alan? Ulaşım? Algılama teknolojisi? Veya endüstriyel bir robot mu? 2017'de yatırım sıcak dalgasının altında gerçek altın nerede? 1 Ocak 2017 saat 21: 52'de "Diyalog" büyük açılış törenini başlattı ve yatırımcıları ve girişimcileri sizi birlikte keşfetmeye davet etti.
yapay zeka + Tıbbi tedavi ve Eğitim insanları daha mutlu eder mi?
Sequoia Capital Çin Fonu'nun Ortağı Zhou Kui: Tıp ve Eğitim. Bence tıbbi tedavi insan yaşamının değeri üzerinde en büyük etkiye sahip, eğitim insan bilgeliği üzerinde en büyük etkiye ve insan mutluluğu üzerinde en büyük etkiye sahip.
Tıbbi tedavi, görüntüleme gibi bu yöndedir. Makine, öğrenme yoluyla bazı insan hatalarını kademeli olarak azaltır ve daha doğru olabilir.Göremediğiniz veya göremediğiniz şeyler için, makine sorunu sizden daha erken bulabilir. Sonra daha fazla veri, tüm fiziksel veriler. Gen teknolojisinin ifadesi gittikçe daha yeterli hale gelirse ve sinyalden neden ve sonuca kadar olan hesaplama hesaplanabilirse, sağlık alanındaki etkisi büyük olacaktır. Gelecekte bir şeye yatırım yapmayı umuyorum.
IBM Büyük Çin'in Baş Teknoloji Sorumlusu ve IBM Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı Shen Xiaowei: Yalnızca bir endüstri seçerseniz, tıbbı seçerim. Örneğin, şu anda akciğer kanseri, cilt kanseri ve göğüs kanserinin tıbbi görüntülerini otomatik olarak tanıma yapıyoruz. Melanom denen bir cilt kanseri türü var, günümüzde yapay zeka% 95 oranında doğruluk elde ediyor ve insan doktorlar için kötü huylu ve kötü huylu olmayan tümörleri tanıma oranı sadece% 84. Kısa vadeli hedef, Amerikalı radyolog profesyonel yeterlilik sınavını geçmeyi umuyor.
Başka bir örnek vermek gerekirse, bugün hastanelerde kullanılan modelden% 60 daha yüksek bir doğruluk elde edebilen atriyal fibrilasyonlu hastaların felç riskini tahmin etmek için büyük veriden kronik bir hastalık yönetimi modeli oluşturabiliriz.
yapay zeka + Trafik dakikalar içinde inecek mi?
Li Lijun, Cixing Robotics Co., Ltd: Akıllı ulaşım, akıllı üretimden sonra yakında Çin'e inecek bir sektör. Trafik sıkışıklığı artık çok ciddi ve trafik kirliliği var. Ama aslında, kamusal kaynak kullanımımız çok düşük ve bir araba kamu kaynaklarının israfıdır.
Daha fazla içerik için 1 Ocak 2017 saat 21: 52'de "Diyalog" u izlemeye devam edin!
(Bu makaleyi düzenleyin: Wei Yuanyuan)
