Google, tarihteki en net meyve sineği beynini yeniden oluşturmak için 40 trilyon piksel kullanır. Ayrıca şunu da görebilirsiniz:
Yaşam bilimleri ve insan hastalıkları araştırmalarıyla yakından ilgili hayvanlar, fare ve maymun gibi hayvanların yanı sıra başka önemli hayvan-meyve sinekleri vardır.
Genetik araştırmalarından yaşam geliştirme araştırmalarına ve biyolojik ritimlere kadar birçok Nobel ödüllü araştırması meyve sinekleri ile ilgilidir. Ve Drosophila'nın birçok geni insanlara homologdur.
Drosophila'nın beynindeki bazı nöronlar
Son zamanlarda, Google AI, meyve sineği beynini yeniden yapılandırmak için binlerce TPU kullanmak için Howard Hughes Tıp Enstitüsü (HHMI) ve Harvard Üniversitesi ile sözleşme yaptıklarını duyurdu.
Nöroglancer
Aynı zamanda, Neuroglancer'da Drosophila beyin modelini yayınladılar. Halk, Drosophila beyin sinir ağının 3 boyutlu görüntülerini indirebilir veya elde edebilir. Neuroglancer'ın büyük miktarda verinin görselleştirilmesine ve etkileşime girmesine izin verdiğini belirtmekte fayda var.
Drosophila deneysel bir hayvan olarak kullanılır, çünkü beyin nöronları nispeten küçüktür, 100.000. Fare beyninde 100 milyon, insan beyninde ise 100 milyar nöron vardır.
Drosophila beynini yeniden yapılandırma süreci şu şekildedir: İlk olarak, Drosophila beyni binlerce 40 nm'lik ince dilimler halinde dilimlenir ve ardından dilimler bir transmisyon elektron mikroskobu kullanılarak görüntülenir. Ardından, bu 2B görüntüler katman katman birleştirilir ve bir 3B görüntü olarak birleştirilir.
Bazı akademisyenler geçen yıl benzer sonuçlar yayınladı, resim Juan Eugenio Iglesias'tan
Bundan önce, bazı akademisyenler ve kurumlar Drosophila'nın beynini benzer yöntemlerle yeniden inşa etmeye çalıştılar, ancak ekleme işleminde hala bazı hatalar vardı. Tıpkı bir karpuzu çok keskin bir bıçakla ince dilimler halinde kestiğimizde olduğu gibi, bu işlemde de posa dokusu kesinlikle bıçak tarafından alınacaktır.
Bununla birlikte, makine öğrenimi ve sinir ağı modellerini kullanarak, dilimlerin eksik kısımlarını izlemek mümkündür, böylece görüntüler daha iyi bir şekilde birleştirilebilir.
Bu, ileri beslemeli sinir ağı olarak da bilinen FFN (Feed ForWard Sinir Ağı) adlı bir sinir modeli kullanır.
Binlerce 40 nanometre ince dilim toplam 40 trilyon piksel görüntü üretti.Bu kadar büyük miktarda veriyi işlerken, araştırmacılar binlerce bulut TPU kullandı.
Bununla birlikte, mevcut ortak proje yalnızca tarihteki en net meyve sineği beyninin yeniden inşasıdır.
Bundan sonra yapacakları şey, meyve sineğinin beyin nöronlarının sinapslarını yeniden inşa etmelerini gerektiren meyve sineği beyninin öğrenme, hafıza ve algılama yollarını incelemektir. Bu da basit bir çalışma değil.
Meyve sinekleri gibi nispeten basit hayvanlardan yaşamın ve zekanın doğasını keşfedebiliriz. Meyve sineği beyninden yalnızca insan beynine kadar, bu daha da uzak çünkü primatlar ve böcekler arasında hala önemli farklılıklar var.Örneğin, insanlar veya primat olmayanlar üzerinde bilinç ve dil üzerine araştırmalar yapılmalıdır.
Kaynak: Neuralink
Bu yılın Temmuz ayında, Muskın beyin-bilgisayar arayüz şirketi Neuralink, çok sayıda 4-6 mikron teli bir beyin cerrahisi robotu aracılığıyla insan beynine hızla yerleştirecek olan beyin-bilgisayar arabirim sistemi projesini yayınladı ve USB-C ile kullanılabilir. Arayüz doğrudan beyin sinyallerini okur ve hatta iPhone ile kontrol eder.
Bununla birlikte, hala beyin-bilgisayar arayüz teknolojisinin çok ilkel bir aşamasındayız.
Çünkü şu anki küresel araştırma ilerlemesine göre, insan beyni anlayışımız yeterli olmaktan uzak, 100 milyar sinir hücresi bir yana, insanoğlu kaç çeşit beyin hücresi olduğunu bile bilmiyor.
