Hood Lipson: Yapay zeka zaten farkında mı? Kendi kendini yetiştirme ve kendi kendini yeniden üretme mi?
Içerik kaynağı: 9 Kasım 2017'de Tencent Global Partner Konferansı'nın yapay zeka alt forumunda robotik uzmanı Hood Lipson inovasyon üzerine bir konuşma yaptı. Ortak olarak Not Defteri, organizatörün yetkisi altında piyasaya sürülür.
Sorumlu editör | Kiyano
Madde 1839: İyi ayrıntılı makale: 3229 kelime | Okumak için 6 dakika
Ders Notları · Tam Notlar · Yapay Zeka
Bu makalenin güncelliği: Lezzet: Geleceğin Zekası
Bay Notes sizi önce düşünmeye davet ediyor:
-
Geleceğin robotu neye benzeyecek?
-
AI geliştirmenin altı geliştirme aşamasının her birinin özellikleri nelerdir?
-
Yapay zekanın patlayıcı gelişimi ile ne yapabiliriz?
Bugün yaratıcılık konusu.
Aslında yaratıcılığın ne olduğunu bilmiyoruz ama bu gizemli gücün içimizde yattığını ve herkesin yaratıcılığı olduğunu biliyoruz. Bireysel olarak yaratıcı olmak istiyoruz; örgütsel olarak da yaratıcı olmak istiyoruz.
Yaratıcılık nedir ve tanımı nedir?
Bugünlerde yaratıcılık konusunda endişelenmiyoruz çünkü bizler insanız. İnsanlar eşsiz yeteneklerden zevk alıyorlar ve bazı mucizeler yaratabiliriz. Hayvan dünyasına bir bakın.Hayvanlar daha hızlı koşar, daha güçlüdür ve biraz daha esnektir, ancak çoğu hayvan yaratıcı değildir.
Bugün sizinle paylaşın biraz Benzersiz şey Ve dünyayı yaratmanın kuralları değişti, çünkü yapay zeka yaratıcı hale geldi.
Bir, yapay zeka yaratıcıdır
Bugün birçok insanın yapay zekanın farklı şeyler yapabileceğini ve perde arkasında bazı şeyler yapabileceğini söylediğini duyduk. Ayrıca hava durumu tahminleri yapabileceğini, verilere bakabileceğini ve ardından mucizeler yaratabileceğini, modelleyebileceğini ve tahmin edebileceğini ve biraz içgörü sağlayabileceğini biliyoruz.
Ayrıca yapay zekanın bugün ne tür ürünler satın aldığınızı, ne tür şarkılar dinlediğinizi ve hangi görüntülerin ne tür bir hastalığa yakalanacağınızı gösterdiğini tahmin ederek farklı şeyler yapabileceğini biliyoruz. Veya insansız sürüş hakkında konuştuğumuzda, bu daha şaşırtıcı bir teknolojinin başlangıcıdır. Tüm yapay zeka sisteminden, kameralardan veri toplayan, ileri ve geri giden sürücüsüz arabalardan vb. Çok fazla veri gerektirir.
Bugün tüm yapay zeka sistemlerinden bahsettik, karar vermek için çok fazla veri kullanıyorlar yani bu sentetik bir yapay zeka sistemi ama bu aslında yapay zeka değil, istediğimiz yapay zeka değil.
Farklı yaratıcılık gördük ve bugünün yaratıcılığı farklı. Bir tohum ektiğimizde tohumdan birçok yeni şey ortaya çıkar, bu yaratıcılık ve farklı zeka. Bu tür zekayı seviyoruz Ebeveynlerden çocukların ne kadar zeki olduğunu anlatmalarını isterseniz, ebeveynler çocukların yaratıcı olduğunu söyleyecektir.
Bir makine nasıl daha yaratıcı olabilir? Analizi nasıl sentezliyoruz? Yapay zeka, analitik yeteneklere sahiptir, ancak yeni içerik üretme kapasitesine sahip değildir. Yeni şeyler üretmek için yapay zeka nasıl kullanılır? ? Böyle bir cevap arıyorduk.
İnsanlar nasıl yarattı ve insan yaratma süreci nasıldır? Yapay zeka sistemleri insanlar gibi nasıl yaratılabilir? En ilginç yaratma mekanizmalarından biri evrimdir. Bu evrim sürecini gördüğümüzde, insan yaratımından farklı olan evrimin ne kadar çeşitli olduğunu bilirsiniz.
2. Kendi kendine gelişen ve kendini yineleyen gelecek robotları
Robotlar gelecekte nasıl görünecek ? o İnsanlar tarafından tasarlanmış bir robota benzemeyebilir, evrim süreci ile tasarlanmış bir robota benzeyebilir.
Başlangıçtan itibaren, evrim sürecinde tasarlanan robotu tanıtalım.
gelecek nın-nin robot , Yüzlerce robot aracılığıyla , Birbirleri arasındaki evrim, birbirleri arasındaki rekabet, birbirlerinin biyonikleri, birbirini simüle eden robotlar çocuk .
Bu robotlar ayrıca simülasyon, gerçeklik ve simülasyonu birleştiren fiziksel bir ortamdadır. Bu efektleri bir 3D yazıcı ile elde edebiliriz.
Bu robotlar, zihnimizde insanlar tarafından tasarlanan robotlardan çok farklı. Bu yaratıcılığı başka şekillerde de kullanabiliriz.
Bu entegre bir devredir Bu devre bir uzman veya tasarımcı tarafından değil, bir AI sistemi tarafından tasarlanmıştır. AI hakkında konuşuyorduk, aslında bu devre sistemini tasarlarken bir filtredir. Bu şekilde tasarlanır, bu devreden herhangi bir bileşeni çıkarabiliriz ve böyle bir bileşen yine de normal şekilde kullanılabilir. İnsan dünyasında bu çok zor.
Bu bir anten tasarımı, bu meslektaşımın tasarladığı anten. Bu anten, sıradan antenlerden çok farklıdır. Ama performansı daha yüksek, insanoğlunun tasarladığı en yüksek performanslı antenden daha yüksek.Bu anten uzayda çalışıyor.
Bu tür birçok otomatik tasarım ve fikir görüyoruz.
Örneğin, 3D baskı ile her türlü farklı şeyi yapabilen olgun bir teknolojiye sahibiz. Hala yeterli hayal gücümüz yok, bu yaratıcı şeyleri gerçeğe nasıl uygulayacağız, bu başka bir örnek.
Bu, yaptığımız çeşitli şekillerde ifade edilebilecek bir sistemdir. Örneğin, belirli bir şeyi tasarlamak istiyorsanız, sistem size tasarlamak istediğiniz performansın nasıl olduğunu söyleyecek ve elbette önceki fikirlere ve tercihlere dayalı olarak bazı yeni fikirler ortaya koyabilir. Örneğin, iç tasarım yapıyorsanız, AI bir iç mimar gibidir ve iç mekan stilini tasarlamanıza yardımcı olur.
Artistik yaratıcılık .
Geçmişte yapay zekanın müzik ve şiir üretebileceği örnekleri gördük. Bugün size göstermek istediğim şey, yapay zekanın sanatsal yaratım için kullanılması.
Bu, AI tarafından çizilmiş bir resimdir. Sistem ilk başladığında iyi resim yapmıyordu, çok sakardı, bir çocuk gibi yavaş yavaş daha iyi hale geldi. Tamamen gördüğüm yağlı boya tablolar, yapay zeka makinelerinin çizdiği yağlı boya tablolar, baştan sona makinelerle çiziliyorlar.Bence çoğu insandan daha iyi. Bu, sıfırdan makine öğrenimidir.
Bu resimde gördüğümüz ayçiçeği aslında gerçek bir çiçek değil, bu çiçek derin öğrenme teknolojisi kullanılarak otomatik olarak üretiliyor.
AI kullanılabilir o Kendi hayal gücünüzle bir şeyler yaratın, sıfırdan bir şeyler yaratabilirsiniz, var olmayan şeyler yaratabilirsiniz.
Üç, AI geliştirmenin altı aşaması
Daha önce yapay zekanın yaratıcılığından bahsetmiştik, YZ'nin karşılaşabileceği zorluklardan bahsederken, yani YZ'nin gelişimi uzun zamandır devam ediyor gibi görünüyor, ancak bir süre çok yavaş gelişti ve durgunlaştı ve şimdi aniden bir salgın ortaya çıktı. Stil geliştirme.
Geçmişte, AI'nın gelişim eğilimi bu şekilde dalgalandı. Aslında, AI geliştirme sürecinden üç kez geçtik.
İlk adım geliştirmektir muhtemelen Evet 50 yıl önce, Hüküm sürmeye Temel AI. Programlama yaparken Go ve Satranç oynarız Bu, farklı prensiplere sahip ve programlama ile tasarlanmış bir AI'dır. 50 yıl önce AI böyle bir şeydi.
Bu 1950'den 2000'e İkinci gelişme adımı 1990'larda başladı.Buna büyük veri analizi veya öngörücü analiz olan veri analizi diyoruz. Gerçek makine öğrenimi çağı başlıyor. Çünkü büyük veri analizi ile çok fazla veri analizi yapabiliyoruz.
Örneğin perakende, emlak ve hisse senedi endüstrilerinde kullanılır. Veri işleme yöntemleri de vardır. Yapay zekanın analiz etmesi için çeşitli terminoloji tabloları ölçülebilir ve geçirilebilir.
Üçüncü AI dalgasının geliştirme veya süreç aşaması bilişsel hesaplamadır . Bugün görüntüleri tanıma, dilleri tanıma ve videoları tanıma konusunda birçok AI örneği görüyoruz. AI sesi anlayabilir ve tüm yeni AI teknolojileri derin öğrenmeden geçmiştir. Bu veriler tabloya çok net bir şekilde kaydedilmemiştir, ancak anlayabilirsiniz Bu yaklaşık 15 yıl önceydi. Şimdi yavaş yavaş hayatımıza yayıldı.
Şu anda birincisi yönergelere dayanıyor, ikincisi veri tahmine dayalı analiz ve üçüncüsü bilişsel hesaplamadır.
dördüncü , Gelecek yönü nedir ? Yaratıcı bir makine.
Bu aşamada AI, verileri tüketecek ve AI karar verme sürecinde kullanacaktır. Profesör Hull'un makinelerin füzyonundan bahsettiğini duyduk.
Bu sistemler şu anda sanal dünyada olup gerçeği ve fiziksel ortamı yansıtmanın bir yolu yoktur.Arabada, borsada veya oyunda değil Fiziksel ortamda fiziksel bir bilgisayar değildir. Bu AI'lar robotlara uygulanırsa, hala büyük zorluklar var.
Bu robot önünüzde dolaşıyorsa, bu AI'ları ona uygulamak yine de zordur. Bir bankacı veya doktor gibi, kendi teşhisine ve kendi yorumlarına sahip olabilir, ancak yapay zekanın tesisatçılar ve elektrikçiler gibi bu fiziksel işleri gerçekten yapan bir kişinin yerini alması yine de zordur.
Birkaç hafta önce piyasaya sürdüğümüz yeni bir tür kastan, yeni bir elektronik, enerjili kas sisteminden bahsettik, bu kas insan kaslarımızdan onlarca kat daha güçlü, bu bize değişiklikler getirecek. Kendi kendini yetiştirme, üreme ve hayatta kalma yeteneğine sahip olacağız.
Bu ilk olacak Beş geliştirilmesi sahne . Elbette bu aşama 20-30 yıl sürecektir.
İlk altı AI geliştirmenin bu aşaması, algısal AI olacaktır. Makinenin duyguları ve empati kurması çok ilginç bir konu ve bu konu da bilim kurguda defalarca değinilen bir konu.
Makine bilinçli olduğunda, bu yapay zeka teknolojisi anlamına gelir.Sadece makinenin borsayı simüle edebileceğini, hava durumunu simüle edebileceğini veya yüzle kimin ve kimi tanıdığını söylemiyoruz. Bu yapay zekaları içselleştirdik Şimdi tüm dünyayı simüle eden veya modelleyen makine değil, kendi kendini modelleyen dünyada.
Laboratuvarımızda yapılan dört ayaklı bir makinedir bu makine ne olduğunu bilmiyor, kördür.Dünyayı veya çevresini göremez, dışarıda bir şey olduğunu bilmiyor.
Ancak bu robot çok sayıda sensör ve sensörle donatılmıştır, sensörler aracılığıyla kendi kaslarını, kendi eklemlerini vb. Algılayabilir ve kendisini modellemek için tüm bilgileri algılayabilir.
Bu 4 gün boyunca robot kendi görüntüsünü, kendi simülasyonunu, kendi simülasyonunu yarattı. Dış dünyayı ve diğerlerini modellemiyor, benliği modellemeye başlıyor.
İlk bir veya iki günde kaç bacağı olduğunu bilmiyordu. İki gün sonra 4 bacağı olduğunu biliyordu, ancak bu 4 bacağın nasıl bağlandığını bilmiyordu. Oluşturduğu görüntüyü dünyanın kilidini açmak için kullandı. Bu bir program değil. Bunu yapar ama kendini anlamak için kendi bilgisini kullanır.
Bunu yeni bir adım ve onun dünyayı yürümek ya da anlamak için yeni bir prosedür olarak görüyorsanız. Herkes yaptığı şeyin bir öz imaj ve kendini tanıma süreci olduğunu gördü.
4 ayağını çıkardık. Robotun bacağı kırık. Bir günden kısa bir süre içinde kendi görüntüsü de bir bacağını kaybetti.Sensör ona bir bacağının eksik olduğunu söylemiyor, ancak bir bacağının eksik olduğunu hissediyor. Kendi kendine adaptasyon sürecinde, üç ayakla ileriye doğru hareket eder.
Bu çok, çok ilkel bir algı, makine algısının durumu, bence bu bir yön. AI teknolojisi geliştirme ve makine devriminin geleceğinde, bu tür AI yeteneklerinden de bahsedeceğiz. Kendini anlama ve çözme yeteneğini içselleştirecektir.
Daha önce insan evrimi açısından bir hipotezim vardı, insanlar da bu süreci yaşadı. İnsanlar bu tür bir zekaya sahip olduktan sonra, aynı zamanda bir içselleştirme sürecinden de geçerler.Bu, öz farkındalık ve insan bilişinin ortaya çıkmaya başladığı zamandır.
hepinize teşekkür ederim!
