IBM Watson'a: Altı yıl geçti, nasılsın, yapay zekanın yaşlı adamı?
Lei Feng'e göre, IBM Watson'ın 2011'de Jeopardy! Answer Show'u kazanmasının üzerinden altı yıl geçti. Ancak konu yapay zeka olunca herkesin aklına gelen ilk şey AlphaGo, Google ve DeepMind oluyor. O zamanlar AI endüstrisindeki "ağabey" nerede? Birleşik Devletler'de Boğaz'ın öbür ucunda, Watson'ın hilesinin gerçek (ticari) değerden daha büyük olup olmadığı konusu bir dizi kelime savaşını tetikledi. Tartışmanın sıcak konuları, Watson'ın uygulama beklentileri üzerine bir analiz ve düşünceyle birlikte Forbes tarafından sıralandı.
AlphaGo doğmadan önce Watson her zaman yapay zeka ile eşanlamlıydı.
IBM, 2013 yılında dünyanın en iyi tümör tedavi ve araştırma kurumu olan MD Anderson Kanser Merkezi ile, doktorlara antikanser ilaçların klinik testlerinde yardımcı olmak için Watson'ı kullanmak üzere bir işbirliği yaptığını duyurdu. O zamanlar insanlığa yeni bir kapı açılıyor gibi görünüyordu ve kapının arkasında yapay zeka ile modern tıbbın kombinasyonunun sonsuz olasılıkları vardı. Buna yanıt olarak Forbes, "IBM'in Watson Now Tackles Clinical Trials At MD Anderson Cancer Center" ("IBM's Watson Now Tackles Clinical Trials at MD Anderson Cancer Center") başlıklı bir başyazı yayınladı.
Dünün Forbesun yeni makalesi "Watson Şaka mı?" "(" IBM Watson A'Joke mu? "). Ve MD Anderson, IBM ile işbirliğini de kesintiye uğrattı.
Ön ve arka taraf arasındaki kontrast utanç verici.
Forbes, "Watson ateşi" geçtikten sonra geriye dönük inceleme yapan tek ana akım medya değil. Geçen ayın sonunda, MIT Technology Review IBM'in yapay zeka tıbbi projelerini ve "hedeflerini" gözden geçirdi ve tüm tarafları bunlara gönül rahatlığı ile yaklaşmaya çağırdı. Makalenin görüşleri şu şekilde özetlenebilir:
Watson son yıllarda yavaş ilerleme kaydetmekte ve kullanımını utandırmaktadır. Nedeni ise Tıp endüstrisinde birçok pranga var Metaforik veriler az ve pahalıdır. Ve Watson ve temsil ettiği yapay zeka teknolojisi için, gerçekliğin dışında bile çok yüksek beklentilerimiz vardı, bu da bugünün hayal kırıklığının nedenlerinden biri.
Başka bir deyişle, MIT Technology Review'e göre, sorunu olan Watson değil, tüm yapay zeka tıbbi kavramı - "Watson'ın rakipleri daha da kötüye gitti."
Şimdi, Forbes'in incelemesine ve tüm tartışmanın görüşlerine bir göz atalım.
Tartışmanın fitili
Bu yılın Mayıs ayında, risk sermayedarı Chamath Palihapitiya, CNBC'nin finans piyasası gözlem köşesi "Closing Bell" de şaşırtıcı bir şekilde şunları söyledi:
"Dürüst olmak gerekirse, Watson bir şaka. IBM'in, asimetrik bilgilere sahip insanları bunun bedelini ödemeye teşvik etmek için satış ve pazarlama yöntemlerini kullanmada çok iyi olduğunu düşünüyorum."
Chamath Palihapitiya
O sırada IBM hızlı bir şekilde yanıt verdi:
"Watson bir tüketici ürünü değil, kurumsal düzeydeki işletmeler için bir yapay zeka platformudur. Watson, Amerika Birleşik Devletleri'nde ve diğer beş ülkede halihazırda klinik kullanımda. Altı tür tümör üzerinde eğitim alıyor ve bu yılın planı sekiz tane daha eklemek. Onkoloji dışında, dünyanın en iyi 25 yaşam bilimi şirketinin, IoT cihaz üreticilerinin, perakende ve finansal hizmet şirketlerinin yaklaşık yarısı Watson kullanıyor. GM, HR Block ve Salesforce ortaktır. Biri hayat kurtarabilir mi? Müşteri hizmetlerini iyileştirmek ve iş yeniliğini teşvik etmek şaka mı? "
Ertesi gün Chamath Palihapitiya, CNBC'ye daha net bir tavırla yanıt verdi, ancak pozisyonunu değiştirmedi:
"Dikkatle konuşmalıyım. Ancak çok anlamlı şeyler geliştiren ama bir dereceye kadar (IBM'in) pazarlamasından muzdarip olan birçok insan var."
Bunların arasında "birçok kişi" yatırım yaptığı şirketleri içerir.
Açıktır ki, IBM için Watson'ın pazar gelişimi göz ardı edilemeyecek bir gerçektir. Palihapitiya'nın Watson'ın rakip ürünlerine yatırım yaptığı düşünüldüğünde, rakiplerini kasıtlı olarak küçümsediği göz ardı edilemez. Ancak, IBM'in tüm grubun geleceğini Watson'a yatırdığı bir sır değil; bu yılki hisse senedi fiyatı düştü ve birçok yatırımcı iyimser değil ve iyi biliniyor.
Ve Chamath Palihapitiyanın sözleri doğrudan bir dizi Yapay zekanın eski ağabeyi Watson'ın sıcak tartışması.
Kamuoyu
Tartışmaya çok sayıda blog yazarı ve uzman katıldı. Kurumsal arama uzmanı Stephen E Arnold şunları yazdı:
"Palihapitiya'nın 'bilgi asimetrisi' ifadesini çok beğeniyorum. Avantaj sağlayan halkla ilişkiler şirketleri ve danışmanlarının 'tanıma' kavramının yutturmacasının ve konferans konuşmalarının aslında duman perdesi olduğunu gösteriyor. IBM'in yaklaşık beş Yıllık gelirdeki düşüş en iyi açıklamadır - inekler büyüyor. IBM, Watson'ı tariflerden tıbba kadar çeşitli alanlara tanıtmak için çok fazla çaba harcadı. Muhasebe raporu bana bunun işe yaramadığını söylüyor. "
Tabii ki, tüm blogcular Palihapitiya'nın tarafında değil. Opentopic'in (IBM ortağı) kurucu ortağı André M. König, tartışmaya beş kuruşunu ekledi:
"IBM'in oldukça güçlü bir pazarlama makinesi olduğunu kabul ediyorum, ancak stratejik cesareti ve teknolojik yeniliği daha da iyi. Watson'a şaka derseniz, onu çevreleyen yüzlerce şirket şaka mı?"
Tartışmanın bir başka giriş noktası da yatırımcıların bakış açısıdır. IBM, mavi çip devi olma geçmişine devam ediyor ve ağır baskı altında. Watson'daki bahis çok büyük ve uzun vadeli hisse senedi trendi etkileniyor.
Seeking Alpha'dan Nicholas Ward'a göre:
"Mavi Dev yıllardır Watson'a yatırım yaptı. Yatırımcılar bunun iş büyümesini teşvik edeceğini ve geleneksel işletmelerin azalan satışlarının yerini alacağını umuyorlar. Zaman her şeyi anlatacak, ancak mevcut büyüme oranı iyimser değil."
Tıp medyası Global HealthCare Insights'ın Genel Yayın Yönetmeni David H.Freedman şunları yazdı:
"Son zamanlarda, Watson hakkındaki çoğu medya raporu çok olumsuz oldu. IBM'in geliri düştü ve hisse senedi fiyatı düştü. Analistler Watson'ın ne zaman piyasa değeri yaratabileceğini soruyor."
MD Anderson olayının ardından
IBM ve MD Anderson Kanser Merkezi arasındaki işbirliğine geri dönelim. Bu yılın Şubat ayında, MD Anderson, IBM ile Watson sözleşmesini iptal etti. David Freedman yanıt olarak şu yorumu yaptı:
"MD Anderson ile ayrılma, IBM'in durumunu çok utanç verici hale getirdi - Watson konusunda kibirli görünüyorlardı. İşbirliği projesinin orijinal bütçesi 2,4 milyon ABD dolarıydı. Texas Üniversitesi, MD Anderson'ın yönetimi Fang, proje açıklandığında MD Anderson, IBM'e toplam 39 milyon ABD doları ödemek zorunda kaldı. "
Leifeng.com, Freedman'ın söylemediği bir kelime olduğuna inanıyor, yani dünyanın en iyi kanser hastanesi için 39 milyon ABD dolarını daha değerli kullanmanın daha fazla yolu var.
Ancak MD Anderson olayı için temel sorun net değil:
"Watson'a yönelik eleştirilerin çoğu, hatta MD Anderson'dan bile, Watson teknolojisinin kendisinin kusurlu olduğunu düşünmüyorum. Eleştirinin odak noktası, IBMin fazlasıyla iyimser tahminleri ve Watsonun ilerlemesine ilişkin tanıtımıydı : IBM, geçmişte dört yıl içinde, klinik olarak hastalar üzerinde kullanılabilecek aynı araçları bile bulamadı, mevcut olanların hepsi ön test aşamasındadır. "
Tıp topluluğu, Watson projesinin MD Anderson olayına yansıyan sorunları üzerinde düşündü.
Ulusal Kanser Enstitüsü (JNCI) editörü Charlie Schmidt şunları yazdı:
"Texas Üniversitesinin proje üzerindeki müteakip denetimi, birçok tedarik sorununu, maliyet aşımlarını ve gecikmeleri ortaya çıkardı. Bu denetim Watsonun teknik temelini ve işlevlerini içermese de Watsonun hastane sistemine dahil edilmesinin bazı zorluklarını açıkladı. Watson'ın onkoloji bölümünden uzmanlar, sistemin el yazısıyla yazılmış vaka raporları, doktor notları veya büyük miktarda metin içeren diğer tıbbi bilgileri 'emmede' birçok sorunu olduğunu belirtti. "
Watson'ın zayıf yönleri
2011'de Watson, Jeopardy!
2011 Amerikan cevap programı Jeopardy! 'De Watson, iki eski cevap şampiyonunu yendi ve "IBM Watson" adını (en azından ABD'de) bir ev adı yaptı. Geçen yılki AlphaGo savaşı Li Shishi aynı görünüyordu. Ancak, önümüzdeki birkaç yıl içinde IBM, platformun önemli ölçüde yükseltilmiş "Watson 2.0" gibi yeni bir sürümünü yayınlamadı, ancak aşamalı ve hafif bir teknolojik gelişme seçti.
Buna karşılık, Google, Microsoft, Facebook, Amazon vb. Gibi diğer AI devleri çok hızlı yenilik yapıyor.
Yıllarca süren sessizliğin ardından halkın Watson'a olan güveni yavaş yavaş sarsıldı. Keskin bir koku alma duyusuna sahip risk sermayedarları da sürekli olarak Watson'ın zayıflıklarını kokluyorlar.
Watson'ın zayıf yönleri var:
Birkaç ay süren son derece yoğun emek gerektiren bir eğitim gerektirir ve uzmanların platforma büyük miktarlarda harmanlanmış veri beslemesini gerektirir, böylece platformdan değerli sonuçlar çıkarabilir. Ek olarak, yalnızca eğitilmiş verilere dayanarak sonuç çıkarabilir.
Bunların arasında, Watson'ın "organize" verilere olan gereksiniminin üstesinden gelmek oldukça zordur. Watson müşterileri, veri setini hazırlamak için tüm bir uzman danışman ekibini işe almak zorundadır, zaman alıcı ve zahmetli olduğundan bahsetmeye bile gerek yok, en dayanılmaz olan maliyettir.
Watson, birden çok veri gövdesi (corpora) arasında bir bağlantı kuramadı. Bu nedenle en temel yasalar bile tek bir veri hacmi içinde olmadıkları sürece toplanamaz. Örneğin, Watson'ı onkoloji konusunda eğitirseniz, kalp hastalığıyla ilgili hiçbir şey bilmiyor. Bu, Watson'ın klinik ortamlarda uygulanmasını büyük ölçüde sınırlar.
Bir grup Booz Allen Hamiltonnull uzmanı ve MD Health Affairs blogu zorlukları açıkladı:
"Günlük tıbbi işlerde yer alan karmaşık karar vermede, insan zekası makine öğrenimi uygulamalarından çok daha iyidir. Nedeni basit: makinelerin olgun algılama, muhakeme ve yorumlama yetenekleri yok. Ayrıca, yapay zeka son yıllarda harika sonuçlar elde etse de En gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları bile klinik karar verme için gerekli olan duyarlılığı, özgüllüğü ve doğruluğu (yani pozitif tahmin değeri) elde edemez.
Tek bir EHR (Elektronik Tıbbi Kayıt) tedarikçisinin analiz çözümleri ve büyük veri çağından önceki güncelliğini yitirmiş analiz altyapısı ile tıbbi kuruluşların elde edebileceği ilerleme sınırlı olabilir. "
Watson olduğunu belirtmediler, ancak seçici bir göze sahip olan herkes görebilirdi. Aynı zamanda Watson'ın (veya benzer platformların) keşfedilmeye değer birçok uygulama senaryosuna sahip olduğuna inanıyorlar:
"Pek çok makine öğrenimi çözümü henüz olgunlaşmamış olsa da, karmaşık klinik karar vermeyi destekleyecek kadar gelişmiş değil. Günümüzde makine öğrenimi, günlük zaman alıcı ve kaynak israfına neden olan önemsiz işleri ve daha fazla tıbbi bakımı azaltmak için hala verimli bir şekilde kullanılabilir. Kişinin zamanı daha gelişmiş işler yapmak için serbest bırakılır. "
Son olarak, değerli yapay zeka tıbbi inovasyonu-açık kaynak üretme olasılığı en yüksek yolu açıkladılar. Watson açıkça bu kategoriye ait değil:
"Şu anda en son teknoloji makine öğrenimi çözümleri, ister genel amaçlı ister tıbbi özel olsun, hızla gelişiyor. Yeni başlayanlardan, teknoloji devlerinden veya yenilikçi tıbbi sistemlerden gelebilirler. Bu çözümlerin çoğu açık kaynaktır. Herkes kullanabilir. "
Watson bugün nasıl görünmeli?
MD Anderson olayından, IBM'in Watson ile ilgili İnternet çevresinde yaygın bir hata yaptığı anlaşılıyor: daha fazla söylemek ve daha az yapmak. David Freedman, IBM'in 2013'te " Yeni bir bilgi işlem çağı geldi " Ve Forbes'a "Watson klinik test problemini çözdü" izlenimini verdi, insanlar birkaç ay içinde Watson'ın klinik tedaviye girerek modern tıbba yenilik getirebileceğini düşündüler.
Bessemer Venture Partners üyesi Stephen Kraus, Watson'ın klinik tedavi için kullanılıp kullanılamayacağı sorusuna gelince, bunun "zor" olduğunu düşünüyor:
"Şimdi olamaz, beş yıl içinde olmayabilir ve doktorların yerini alamaz."
Aslında, teknolojik inovasyonun üstel hızı göz önüne alındığında, 2011'de Jeopardy! Ödülünü kazanan Watson artık bilgisayarlarımızda ve hatta akıllı telefonlarımızda görünmelidir. Watson o yılı kazandıktan sonra, "Tekillik Ustası" Ray Kurzweil şu yorumu yaptı:
"Özel süper bilgisayar Deep Blue ile 2002'de Deep Fritz arasında yalnızca beş yıl var. Deep Fritz, Deep Blue performansını yalnızca sekiz bilgisayarla elde etti."
Ray Kurzweil'in yorumlarını günümüzün arka planına koyarsak, sadece cep telefonlarımız Jeopardy! Performans oynamıyor, Watson'ın mevcut sürümü 2011'den daha iyi görünmüyor.
Hayal kırıklığına uğramış.
Görünüşe göre IBM, bu yapay zeka dalgasının liderliğini, daha güçlü inovasyon yeteneklerine sahip yeni nesil start-up'ların yanı sıra kendilerini inovasyon yapmak isteyen teknoloji devlerine devrediyor. "Watson bir şaka" diyebilirsiniz şaka, ama teknolojinin acımasız yeniliği sizinle şaka yapmayacak.
Forbes aracılığıyla, Leifeng.com tarafından derlenmiştir
