"Gece Okuması" Yapay Zekanın Babası: Düşünme alışkanlığı ne kadar önemli?
Giriş: İnsanlar sorunları çözdüklerinde farklı yaklaşımlar veya yöntemler benimseyebilirler. Sadece problem çözmenin sonuçlarını değil, aynı zamanda problem çözme yöntemlerini de önemsemeliyiz.Farklı yöntemler farklı algılar, anılar ve farklı beceriler ve stratejiler anlamına gelir. Çünkü bazı sorunların zorluğu sorunun kendisinde değil, insanların düşünme alışkanlıklarında yatmaktadır.
Menşei "Biliş: İnsan Davranışının Arkasındaki Düşünme ve Zeka"
Özel teşekkür
Bu sayının ana kaynağı: Tian Shu
"Biliş: İnsan Davranışının Arkasındaki Düşünme ve Zeka", yapay zekanın babası ve hem Turing Ödülü hem de Ekonomi dalında Nobel Ödülü kazanan tek bilim dehası Herbert Simon'un klasik çalışmasıdır.
Kitap bizi dikkat, çağrışım, hafıza vb. Dahil olmak üzere insanın bilişsel özellikleriyle tanıştırdı ve sorunları çözmenin yollarını ve stratejilerini analiz etti. Kitap, uzmanların ve sıradan insanların farklı psikolojik temsillerini analiz ediyor ve bize karmaşık sorunlarla nasıl başa çıkılacağını anlatıyor.
Aşağıdaki makale "Biliş: İnsan Davranışının Arkasındaki Düşünme ve Zeka" kitabındandır. Simon'un verimli öğrenme ve düşünme süreçleri hakkındaki konuşmasına bakın.
01 Neden öğrenmek sadece sonuç değil aynı zamanda süreç gerektiriyor?
İki kişi aynı sorunu çözebilir, ancak farklı yöntemler kullanabilirler. Bazı problem çözme yöntemlerinin diğer sorunlara uygulanması kolaydır, diğer yöntemler ise kolay değildir.
Bu nedenle, sadece problem çözmenin sonuçlarını değil, aynı zamanda problem çözme yöntemlerini de önemsemeliyiz.Farklı yöntemler, farklı algılar, anılar ve farklı beceriler ve stratejiler anlamına gelir.
Psikolog Katona bir zamanlar böyle bir deney yaptı. Aşağıdaki resimdeki beş kareyi eşit büyüklükte dört kareye dönüştürmek için konunun yalnızca üç kibriti hareket ettirmesine izin verin. Üç konu grubuna farklı talimatlar verdi:
Maç sorunu
(1) Mekanik öğrenme: Hangisinin uygun olduğunu söyleyin ve herhangi bir açıklama yapmadan ezberlemesini isteyin.
(2) Bir açıklama yapın: Konuya 16 kibritin olduğunu söyleyin ve her biri karenin bir kenarı olursa dört kare oluşturulabilir.
16 kibritin burada beş kare oluşturabilmesinin nedeni, bazı kibritlerin iki karenin ortak tarafını oluşturmasıdır. Bu sorunu çözmek için, her maç yalnızca bir tarafın rolünü oynamalıdır. Bu açıklama insanları şaşırtmak kolaydır, çünkü taşınması gereken üç kibrit ortak taraf için değil tek taraf içindir. Ancak tek taraflı oynanan bu üç maçın taşınması, ortak taraf oynayan maçları ortadan kaldırabilir.
(3) İpuçları verin: Denekler, "Beş kare birbirine çok kalabalık olduğu için bazı maçların ikili bir işlevi var (ortak taraf). Bu sorunu çözmek için bu karelerin yayılması gerekiyor."
Denekler tarafından kullanılan üç yöntemden hiçbiri çok kısa süreli bellek gerektirmedi. Üç yöntemin stratejileri farklı olmasına rağmen, denekler sonunda sorunu çözebildiler.
Ardından Katona, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi sorunu biraz değiştirdi.
Eşleşme sorununun çeşitleri
Bu durumda problemi çözmek için mekanik öğrenme yöntemini kullanan denekler artık büyük zorluklarla karşılaşmakta ve son iki yöntemi kullananlar, özellikle üçüncü yöntemi kullananlar, Ancak sorunu çözmek kolaydır.
Mekanik öğrenmenin yöntemi anlamsız öğrenmedir, hafıza gereksiz değildir ve öğrenilen içeriğin sürdürülmesi zordur.
Aydınlanmayı önermenin üçüncü yönteminin neden ikinci açıklama yönteminden daha iyi olduğuna gelince, ikincisi konulara kibritlerin tekli ve ikili işlevlerini anlatmış, ancak bunun yerine deneklerin kibritlerin işlevine doğru düşünmesine yol açmış olabilir. Nihai hedefe dikkat etmeden kendisi.
İma edilen sezgisel yöntem en etkili yöntemdir. Konuya karelerin çok yoğun olduğunu ve yayılması gerektiğini söylerken, bu, orijinal yapının yok edilmesi gerektiği anlamına gelir. Kareleri uzaklaştırmak için birkaç kibrit taşıyın, böylece nihai hedefe yaklaşın.
Farklı öğrenme yöntemlerini kullanmak çok farklı sonuçlar verecektir. Yalnızca sorunları çözmeyi değil, aynı zamanda sorunları çözmek için daha iyi yöntemler kullanmayı da öğrenmeliyiz.
Kişi her zaman mekanik öğrenme yöntemini kullanırsa, onu öğrendiğini düşünecek ve ileride bu yönteme alışacaktır, aslında bilgisini yeni durumlara uygulaması zordur.
02 Sorunu çözmenin yolları
İnsanlar sorunları çözdüklerinde farklı yaklaşımlar veya yöntemler benimseyebilirler.
İnsanlar pek çok deneme ve hatadan sonra rastgele girişimlerde bulunabiliyor ve nihayet cevabını alabiliyor; ayrıca sorunu etkili bir yöntem olduğu kanıtlanmış bazı kanunlara veya deneyimlere göre çözebilir ve deneme sayısını en aza indirebilirler.
Sorunu çözmenin başka yolları da vardır, bunlardan bazıları aşağıda açıklanmıştır.
Hipotez testi
Şimdi, sorunu çözmek için kullanılan iki farklı yaklaşımı göstermek için kriptografik aritmetik problemleri çözmeyi örnek olarak alın.
Aşağıdaki şifre sorusunun üst, orta ve alt üç satırı, her birinin adıdır:
DONALD
+ GERALD
ROBERT
Bilinen: D = 5
Görev gereksinimleri:
(1) Harfleri sayılarla değiştirin;
(2) Harfler sayılarla değiştirildikten sonra, bir sonraki satırdaki sayı birinci ve ikinci satırdaki sayıların toplamına eşit olmalıdır.
Bu problem daha zordur çünkü problemi çözmek için 3 milyon olası girişim vardır, yani 10! = 3 × 106. Bir ipucu bilirsek: D = 5, olası çeşitli girişimler 9! = 3 × 105'e indirgenir.
Sorunu çözmenin bir yolu , Her sayıya keyfi olarak İngilizce bir harf verilir ve hesaplama yapılır.Bir çakışma olduğunda, sayı ve harf arasındaki karşılık gelen ilişki yeniden düzenlenir ve yeniden hesaplanır. Bu rastgele denemeyle doğru cevabı almak 3 × 105 kez alır.
Başka bir yol ise Problemi çözmede edindiği bilgileri kullanarak bunu sistematik olarak sağdan sola yapın. D = 5 olduğundan, T = 0 olduğunu biliyoruz. T ve D değerlerini bildiğimiz için, girişimlerin aralığı azalır. En sağdaki sütun çözüldükten sonra, sol sütuna tekrar bakın. Bu deneme yanılma yöntemi ile birçok kombinasyondan sonra doğru cevap alınabilir.
Ancak, yukarıdaki iki hipotez önerme ve sonra bunları test etme yöntemlerinden hiçbiri (hipotez test etme yöntemleri) etkili yöntemler değildir. Laboratuvarda bu iki yöntemi kullanan kişiler genellikle başarısız olur.
Seçmeli arama
Kriptografik aritmetik problemleri çözmenin etkili bir yolu, mümkün olan en az sütunu bulmak ve ondan en fazla bilgiyi almaktır; daha sonra doğru cevabı bulmak için mantığa ek olarak bazı kuralları kullanmaktır. Bu yönteme seçici arama veya sezgisel arama denir.
En az olasılığa sahip olan sütun, en fazla kısıtlamaya sahip olan sütundur.
Bu soruya cevap verebilecek hemen hemen tüm denekler bu yöntemi kullandı.
Bu problemi çözerken deneklerin sadece birkaç ana fikri vardı ve 300.000'den fazla deneme yerine sadece 6 olasılık kullanıyorlardı. Bu ana fikirlerden dolayı çok sayıda girişimin ortadan kaldırılabildiği ve sorunu çözme amacına ulaşılabildiği görülmektedir.
Bu etkili yönteme Sezgisel arama.
dağ tırmanışı
Dağ tırmanışının temel fikri, bir hedef belirlemek, ardından hedef doğrultusunda hareket etmek ve yavaş yavaş hedefe yaklaşmaktır. Tıpkı bir dağa tırmanmak gibi, dağın eteğinde bir dağın tepesine tırmanmak istiyorsanız, en yüksek noktaya gelene kadar biraz yukarı yürümek zorundasınız. Bazen tırmanma yöntemi önce alçak bir dağın tepesine gitmeli, sonra aşağı inmeli ve tekrar en yüksek dağa tırmanmalıdır.
Bu nedenle, tırmanma yöntemi, gerçek en yüksek noktaya değil, yalnızca önünüzdeki dağın en yüksek noktasına tırmanmayı garanti edebilir.
Özne olarak insanları veya hayvanları kullanan bazı klasik psikoloji deneylerinde, hedefler belirlemenin yanı sıra, hedef ile özne arasına, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi öznenin doğrudan hedefe ulaşamaması için bir engel eklenir:
Hedef ve konu arasına engeller ekleyin
Bu durumda deneklerin zorlukları aşmaları ve engelleri aşmanın yollarını bulmaları, hatta bazen hedeflerine ulaşmak için engelleri aşmak için geriye doğru gitmeleri uzun zaman alır.
Bu, en yüksek dağın tepesine ulaşmak için tırmanma yönteminde kıvrımlı bir yola eşdeğerdir. Tabi tepe tırmanma yöntemi de günlük hayatımızda faydalı bir yöntemdir ve birçok pratik sorun bu yöntemle çözülür.
Yukarıdaki birkaç problem çözme yöntemini özetlediğimizde, bir soruna ilk kez maruz kalan bir kişinin bu sorunu çözebilmesinin nedeninin, geçmişte ustalaştığı genel problem çözme yöntemlerini yeni durumlara uygulayabilmesinden kaynaklandığını görüyoruz.
Psikolojik zeka testleri, deneğin halihazırda bildikleriyle değil, geçmişte edindiği genel bilgileri test maddelerini çözmek için uygulama becerisiyle ilgilidir.
-
Mevcut problemleri çözmek için mevcut özel bilgiye dayanmayan yöntemleri genellikle zayıf yöntemler olarak adlandırıyoruz.
Daha önce bahsedilen hipotez test yöntemi zayıf bir yöntemdir. Kriptografik aritmetik problemleri çözmek için hipotez testini kullanırken, keyfi olarak her şifre için bir sayı tasarlayın ve ardından testi gerçekleştirin. Mevcut özel bilgi burada kullanılmamaktadır.
Dağ tırmanışı da zayıf bir yöntemdir. Bu yöntemler en kaba yöntemlerdir ve etkinlikleri çok düşüktür.
-
Bir sorunu çözmek için mevcut hedeflenen bilgiyi kullanmaksa, bu güçlü bir yöntemdir.
Örneğin, deneğin X ve Y arasındaki işlevsel ilişkiyi bulmasına izin verin. Eğer matematik bilgisi yoksa, yavaş yavaş X'in değerini kademeli olarak artırmaya çalışmalı ve en yüksek noktayı bulana kadar Y'nin değişimini izlemelidir. sonuç. Bu zayıf yöntemdir.
Zaten matematik bilgisine sahipse, en yüksek noktayı 0'a ayarlamak için güçlü bir yöntem olan kalkülüsü kullanabilir.
Seçici arama, hipotezleri hedefli bir şekilde önermek için geçmişteki bilgi ve deneyimi kullanmak ve ardından sonuçlara varmak için testler yapmaktır.
Bu, sorunu çözmenin etkili bir yolu ve güçlü bir yöntemdir. Belli bir problemi çözerken güçlü yöntemler kullanmak çok önemli ve etkilidir.
Amaç Analizi anlamına gelir
İnsanların problemleri çözmek için çok önemli bir yöntemi var, yani araç-sonu analizi. Bu yöntemin karmaşıklığı, mevcut durumumuzla hedeflerimiz arasında tek bir fark değil, pek çok fark olacak olmasıdır.
Sınıfa gidiyordum ama defter ve kalemi getirmeyi unuttum, sınıfta not almak için defter ile kalem arasındaki farkları çözmek zorunda kaldım.
Yanımda birkaç kuruş taşıdığımı fark ettim, bu yüzden kağıt ve kalem almaya başladım. Ancak kağıdı aldıktan sonra bir kalem aldım, para yetmedi, bu sırada bir hata yaptığımı fark ettim, bu yüzden kağıdı iade ettim ve iade edilen kağıttan parayı kalem almak için kullandım, kalemi aldım ve kalanını kullandım. Kağıt almak için para.
Birden fazla mesafenin ve farklılığın ortaya çıktığı problemleri çözmek yaygındır. İlk adım problemini, ardından ikinci adım problemini çözdük ama ikinci adım problemi çözüldüğünde ilk adım problemi tekrar ortaya çıktı.
Bu nedenle, problemi çözmek için araç-sonu analizi yöntemini daha iyi kullanmak için problem çözen bir yapıya sahip olmak gerekmektedir.
Örneğin, Rubik Küpü oynarken önce bir tarafı tek bir renge dönüştürebiliriz, örneğin önce ilk tarafı beyaza çevirebilir ve sonra diğer tarafları kırmızıya, sarıya vb. Çevirmenin bir yolunu bulabiliriz. Buradaki sorun, ikinci yüzey değiştirilirken birinci yüzeyin tahrip edilememesi; üçüncü yüzey değiştirilirken birinci ve ikinci yüzeylerin tahrip edilememesidir.
Bu sorunu çözmek için araç sonu analizini de kullanabiliriz. Bu yöntemi kullanarak, ikinci tarafı değiştirdiğimizde, ilk tarafı yok edebiliriz, ancak yalnızca geçici olarak ve hızlı bir şekilde birinci tarafın tam beyazını geri yükleyebiliriz.
Aslında, bu tek tek yaklaşım mutlaka en iyi yöntem değildir. Bu yavaş bir yöntemdir. Rubik Küpü'nü altı kenarlı monokroma nasıl geri yükleyeceğimizi düşünmek için daha basit bir yöntem kullansak iyi olur.
Bu tür bir genel hareketi veya "makro hareketi" öğrenmek için, Rubik Küpü çözüm kılavuzu gibi bir kitap da satın alabilir ve ondan bu tür "makro hareketi" öğrenebiliriz. Bu "makro eylem" orijinal bir eylem değil, belirli bir yönü geçici olarak yok etme ve ardından onu geri yükleme süreci de dahil olmak üzere bir dizi eylemdir.
Rubik Küpünü çözmenin bu makro yöntemi genellikle "plan" olarak adlandırılır.
Psikoloji ders kitaplarında sıklıkla alıntılanan 9 noktadan 4 düz çizgi çizmenin problem haritası (aşağıdaki şekle bakınız) kolay görünmektedir, ancak yapılması çok zordur. Arama ağacının bu sorun için kullanılabilecek çok fazla dalı yoktur, ancak insanlar sorunu ele alırken genellikle belirli bir olasılığı göz ardı ederler, yani bu sorunu çözmek için çözücü tarafından çizilen düz çizginin oluşturulan dokuz noktayı aşması gerekir. Kare, aksi takdirde çözülemez.
Problem çözücünün problem çözücüyü kısıtlamamasına veya karenin ötesine geçmesini yasaklamamasına rağmen, problem çözücü genellikle kendini kısıtladı ve problemi çözmek için belirli operatörlerin kullanılmasını düşünmedi, bu da problemi zorlaştırdı. .
9 noktadan geçen 4 düz çizginin çözümü
Bilginlerin ve vahşilerin sorunları bu kategoriye girer.
Konu şudur: Üç bilim adamı ve üç vahşi adam nehre yürüdü Nehirde sadece bir vapur vardı ve en fazla iki kişi olabilirdi. Şimdi bu tekneyi üç akademisyen ve üç vahşi adamı diğer tarafa taşımak için nasıl kullanacağınızı sorun.
Bu sorunu çözmenin bir şartı var, yani ister gemide ister sahilde olsun, alim sayısı vahşilerden az olmamalıdır, aksi takdirde âlimler vahşiler tarafından yenilecektir.
Bu sorunu çözme yöntemi aşağıdaki adımlara bölünmüştür (aşağıdaki şekle bakın):
(1) Nehirden önce iki vahşi geçer.
(2) Bir vahşi geri kürek çekiyor.
(3) Sonra iki vahşiyi geç.
(4) Vahşi bir kişi yeniden kürek çekiyordu.
(5) Oraya iki bilgin birlikte gider.
(6) Sorunu daha da çözmek için en önemli adım, bir bilgini ve bir vahşiyi geri almaktır. Ancak bu adımı düşünerek sonraki adımlar sorunsuz bir şekilde ilerleyebilir.
Bilgin ve vahşi adam nehri nasıl geçiyor?
Bu problemin çözümü kolay değil.
Bir üniversite profesörü, amacının mümkün olduğu kadar çok insanı diğer tarafa götürmek ve hepsini geçmesini sağlamak olmasına rağmen, aynı zamanda iki kişinin de kürek çekmesine izin vermediğinin farkına varmadığı sürece, sorunu çeyrek saat içinde çözemez. Böyle bir problem için arama alanı çok büyük değil, anahtar altıncı adımda iki kişi geri almaktır.
İki kişinin bu adıma geri döndüğünü düşünmek genellikle zor olduğu için sorun zorlaşır.
Bu nedenle, bazı sorunların zorluğu sorunun kendisinde değil, insanların düşünme alışkanlıklarında yatmaktadır.
Problemi değerlendirirken belli bir olasılığı görmezden gelmek, hedeften sapmış gibi görünen ancak aslında hedefe yakın olan belirli bir yöntemi düşünmemek veya problemi iyi görselleştirememek problemin çözülmesini zorlaştıracaktır.
Kitap bağışı avantajları
Bu kitap, ünlü psikolog ve yapay zeka öncüsü Herbert Simon'un insan bilişi üzerine yaptığı çalışmadır.
Bu kitap, dikkat ve hafıza da dahil olmak üzere insanların bilişsel yapısını tanıtıyor ve ardından insanların düşünme sürecinde problem çözmenin yollarını ve stratejilerini analiz ediyor. Kitap, karmaşık problemler için uzmanların ve sıradan insanların farklı psikolojik temsillerini ve karmaşık problemlerle nasıl başa çıkılacağını daha ayrıntılı analiz ediyor. Son olarak yazar, öğrenmenin temel ilkelerini ve sürecini tanıttı ve yeni yasaların nasıl keşfedilip keşfedileceğini açıkladı. İster yapay zeka ister psikoloji okuyucularıyla ilgileniyor olun, bu kitap nadir bulunan klasik bir okumadır.
"Biliş: İnsan Davranışının Arkasındaki Düşünme ve Zeka"
Yazar: [ABD] Herbert Simon (Herbert A. Simon)
Çevirmen: Jing Qicheng Zhang Houcan
Yayıncı: Renmin University of China Press
Şimdi, 21 Haz herkesin iyiliği için, bedava kitaplar!
Nasıl alınır?
Bu hafta sonu okumasının altına bir yorum bırakın, en çok beğeni alan okuyucular (beğeni sayısı 50'den az olmamalıdır) ücretsiz bir kitap alacaklar.Aynı zamanda 21 Haz, ilk ikisinin dışında mesaj bırakan bazı okuyucuları seçecek. Ve Biliş: İnsan Davranışının Arkasındaki Düşünme ve Zeka kitabının ücretsiz bir kopyası.
Okuyuculara daha fazla fırsat sağlamak için, aynı okuyucu, birbirini izleyen her dört kitap bağış etkinliğinden yalnızca bir kez kazanabilir (aynı WeChat Kimliği, cep telefonu numarası ve adres aynı okuyucu olarak kabul edilir)
Kazananları 25'inci akşamı [Gece Okuması] 'nda açıklayacağız ~ Kitabı bağışlayan arkadaşlar, adresinizi zamana göre bırakmayı unutmayın ve beklemeyin ~ (bu nedenle ilk 2 beğenme için son tarih 25 Mart 20: 00-21: 00 arasındadır ~ Not: doğru Zaman, 21 Haz'ın ekran görüntülerine tabidir; flaş haber olması durumunda önceden ekran görüntüleri alınabilir.)
Bu makalenin kaynağı / "Biliş: İnsan Davranışının Arkasındaki Düşünme ve Zeka"
Güncel çapa / Tian Shu
Resim kaynağı / "Biliş: İnsan Davranışının Ardındaki Düşünme ve Zeka", Resim Solucanı
Bu sayının editörü / Li Yutong; stajyer Sichun
"Bazı sorunların zorluğu sorunun kendisinde değil, insanların düşünme alışkanlıklarında yatıyor." Gelin ve görüşlerinizi bizimle paylaşın ~
Kitabı alan okuyucuların listesi
21 Haz, herkesin 21 Mart'ta alacağını duyuracak "Japon mum grafik tekniği" Okuyucu listesi:
Lütfen bugün bu makaledeki arkadaşları edinin Gece okuma Yorum alanı İçinde kal Adınız, adresiniz ve telefon numaranız (Bilgiler yayınlanmayacaktır. Toplama saati 24 Mart 17: 00'a kadar olacaktır. Lütfen gecikmeyi beklemeyin ~), 21 Jun size kayıt olduktan sonra bilgileri gönderecek ~
