g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Çin'in yapay zeka pazarı 2018'de 38 milyarı aşacak ve bu iki kalem yatırımın önemli noktaları haline gelecek!

Pazar ölçeği 2016 yılında 23 milyar yuan'ı aşarak hızla büyüdü

"İnternet +" Yapay Zeka Üç Yıllık Eylem Uygulama Planı "nın yayınlanması ve ülkenin imalat sektörüne büyük önem vermesi ile Çin'in yapay zeka pazarı 2016 yılında 23,9 milyar yuan'a ulaştı. Bunlar arasında akıllı donanım platformları, yazılım entegre platformlardan daha yüksek bir paya sahipti ve% 63,8'e ulaştı. Gelecekte, konuşma tanıma ve görüntü tanıma teknolojilerinin ticarileşmesi ile yazılım entegrasyon platformlarının pazar payı daha da artacaktır.

Çin'in yapay zeka pazarının 2016'daki yapısı

Veri kaynağı: CCID Consulting 2016, Aralık

Çin'in yapay zeka pazarının bölümlere ayrılmış yapısındaki çeşitli ürünlerin dağılımı nispeten dengelidir.Servis robotları ve akıllı endüstriyel robotlar ilk iki sırayı işgal etmektedir. 2016'da pazar büyüklüğü 7.05 milyar yuan ve 6.2 milyar yuan'dı ve% 29.6 ve% 26'ydı. . Bunların arasında, redüktör ve servo motor alanlarındaki servis robotlarının teknik eşiği, endüstriyel robotlara göre daha düşüktür.Dil işleme ve makine görüşü gibi yazılım teknolojileri birleştirilerek, hızla popüler hale getirilebilir ve insanların çeşitli geçim alanlarına uygulanabilir ve pazar ölçeği de hızla artmaktadır.

2016'da Çin'in yapay zeka ürün yapısı

Veri kaynağı: CCID Consulting 2016, Aralık

Çeşitli yerellikler yoğun bir şekilde endüstriyel fon destek tesisleri kurarak üç bölgenin gelişimine öncülük etti

Çinin temel araştırma birikimi, uygulama pratik deneyimi ve yapay zeka alanındaki bilimsel ve teknolojik inovasyona yatırım arasındaki boşluğu kısaltmak için Çin, Mayıs 2016'da "İnternet +" Yapay Zeka Üç Yıllık Uygulama Planını yayınladı ve alanlara odaklanmayı önerdi. Akıllı ürün inovasyonuna odaklanan yedi ana proje, ulusal yapay zeka endüstrisinin gelişimi için kapsamlı ve sistematik yönergeler sağlar.

Ulusal yapay zeka ile ilgili politikalar ve uygun alanlar

Veri kaynağı: CCID Consulting 2016, Aralık

Yerel yönetimler, kurumsal geliştirmedeki pratik sorunları çözmek için yoğun bir şekilde yapay zeka endüstrisi için destekleyici finansman politikaları uygulamaya başladılar. Şu anda, 30'dan fazla şehir, robot endüstrisini temel gelişim hedefleri haline getirdi ve yerel yönetimler tarafından 40'tan fazla robot endüstriyel park inşa edildi veya yapım aşamasında.

Yerel sanayi politikaları perspektifinden, Pekin'in önerdiği yapay zeka endüstrisi destek alanları, beyin biliminden akıllı donanım üretimine kadar tüm endüstriyel zinciri kapsayan en kapsamlı olanıdır; Ulusal Robot Muayene ve Değerlendirme Merkezi'nin genel merkezi olan Şangay, 2020 yılına kadar ortalama yıllık yeni olacağını önermektedir. 3.000'den fazla robot ekleyin; Ulusal robot test ve değerlendirme alt merkezlerinden biri olan Shenyang, Siasun Robotics gibi işletmelerin temelini oluşturuyor ve politika 20 milyar robot endüstrisi geliştirme fonu kurmayı öneriyor. Önümüzdeki 5 yıl içinde Pekin, Shenyang ve Şangay, yapay zeka endüstrisinde lider bir gelişme elde edecek.

Sektör devleri sınır ötesi birleşme ve satın almaları hızlandırıyor

Son yıllarda hem yerli hem de yabancı geleneksel internet şirketlerinin (Google, IBM vb.) Ve çapraz alan sektör devlerinin (SpaceX, Xoceco Electronics, Toyota vb.) Aktif olarak ilerledikleri AI alanındaki birleşme ve satın alma finansmanı olaylarından anlaşılmaktadır. Yapay zekanın düzeni. Birleşme ve devralma alanı esas olarak doğal dil işleme ve derin öğrenmeye odaklanır. Birleşme stratejisinde, bir yandan satın almalarla dil işleme ürünlerinin deneyim performansı artırılırken şirketin ürün pazar payı güçlendirilirken, diğer yandan derin öğrenme teknik yetenekleri yeni ürünlerin geliştirilmesine destek sağlamak için önceden ayrılmıştır.

Yapay zeka pazarı, önümüzdeki üç yıl içinde ortaya çıkan fırsatların habercisi olacak

Çin'in AI pazarı 2018'de 38 milyar yuan'ı aşacak

Çin'in "Robot Sanayi Planı (2016-2020)" ve Çin'in "13. Beş Yıllık Planı" beyin bilimi ve beyin benzeri araştırma büyük projelerinin ilan edilmesi, Çin'in yapay zeka pazarının kalitesini büyük ölçüde artıracaktır. Aynı zamanda, Baidu tarafından temsil edilen internet şirketleri, yapay zekanın gelecekteki beklentilerini tam olarak fark ettiler ve Çin'in yapay zeka pazarının faaliyetini tam olarak canlandıracak olan büyük ölçekli yatırım ve dağıtım gerçekleştirdiler. Çin'in yapay zeka pazarının ölçeği 2016'da 23,9 milyar yuan'a ulaştı ve 2018'de% 26,3 bileşik büyüme oranıyla 38,1 milyar yuan'a ulaşması bekleniyor.

2016-2018 Çin'in yapay zeka pazarı büyüklüğü ve büyümesi

Veri kaynağı: CCID Consulting 2016, Aralık

Akıllı şehirlerin inşası, AI pazarı için büyük bir alan yaratacak

Akıllı şehirlerin gelişimi, yapay zeka endüstrisinin güvenlik, trafik izleme, tıbbi bakım ve akıllı topluluklar gibi çeşitli alanlarda, özellikle de makine vizyonuna dayalı her tür algılama işleme ekipmanında gelişimini kapsamlı bir şekilde teşvik edecektir. Çin'de "akıllı şehirler" inşası devam ediyor. 2015 yılı sonu itibariyle Çin'deki akıllı şehir sayısı 386'ya ulaştı. Akıllı şehirlerin inşası ve ürün uygulamalarının tanıtımı makine öğrenimine dayanmalıdır .. Yapay zekanın "bilgeliğin" kaynağı olduğu söylenebilir. Gelecekte, çeşitli endüstrilerin uygulama gereksinimleri ve tüketicilerin yükseltme ve geliştirme ihtiyaçları, yapay zeka ürünlerinin etkinliğini etkin bir şekilde harekete geçirecek ve yapay zeka teknolojisi ve endüstrisinin gelişimini teşvik edecektir.

Uç bilişimin patlaması, yapay zeka ürünlerinin penetrasyonunu hızla artıracak

Sözde uç hesaplama, akıllı kamera tanıma, hizmet robotu sesli diyalog çipleri vb. Gibi birincil yapay zeka işlevlerini yerel olarak uygulayabilen ekipmanı ifade eder. Şu anda, akıllı donanımın gerçek zamanlı bilgi işlem ve düşük gecikme süresi için daha katı gereksinimleri vardır ve geleneksel bulut bilişim platformlarındaki derin öğrenme işlevine bağlı olarak, çok sayıda patlayıcı ürün gereksinimini karşılamak zordur. Bu nedenle, uç bilgi işlem için tasarım ve geliştirme, büyük üreticilerin yeni odak noktası haline geliyor. Yapay zekanın geçmişte geliştirilmesinde, GPU'nun yüksek hızlı bilgi işlem performansı onun için doğal bir avantaj sağladı ve yeni bir uç bilgi işlem talebinin ortaya çıkmasıyla, FPGA, ASIC ve diğer sistemlere dayalı tasarım modelleri kademeli olarak olgunlaştı. Gelecekte, uç bilgi işlem ve bulut bilişimin paralel olduğu çift yollu bir yapay zeka bilişim paradigması oluşturulacak.

Yükselen AI fırsatları kademeli olarak vurgulanır

Şu anda, yapay zeka endüstrisi zincirinin veri destek bağlantısında hala veri dolaşımı yasa ve yönetmeliklerinin eksikliği sorunu var ve yüksek değerli verilerin etkin bir şekilde kullanılması zordur; algı bağlantısında, insan vücudunun beş duyusunu taklit eden çeşitli sensörler olgun ürünlere sahiptir, ancak yüksek entegrasyon eksikliği vardır. Birleşik algılama ve koordinasyona sahip merkezi kontrol sistemi, çeşitli sensörler tarafından elde edilen çok kaynaklı verilerin entegre olarak toplanmasını, işlenmesini ve analizini gerçekleştiremez.

Gelecekte, ortaya çıkan yapay zeka noktaları, özellikle yazılım entegrasyon bağlantısında ve beyin benzeri yonga bağlantısında kademeli olarak öne çıkacak. Bir yandan, yazılım entegrasyonu yapay zekanın özüdür ve algoritmaların geliştirilmesi, bilgi işlem performansının iyileşmesini belirleyecektir. Öte yandan, yapay zeka algoritmaları için beyin benzeri çiplerin tasarımı önemli bir dönüm noktası olacak. İster NVIDIAnın Tesla P100ü, ister IBMin TrueNorthu, Googleın TPUu veya Çin Bilimler Akademisi Kambriyeni olsun, hepsi von Neumannı kırmaya çalışacak. Daha hızlı ve daha uygulanabilir yeni bir sistem oluşturmak için insan beyni modeline güvenen mimari ve bu, gelecekte yapay zekanın sağlam gelişimi için sağlam bir temel oluşturacaktır.

Makine vizyonu, derin öğrenme ve diğer bağlantılar yatırımın sıcak noktaları haline gelecek

Görüntü tanıma teknolojisinin olgunluğu, doğal dil işlemenin olgunluğundan daha düşüktür ve bu da gelişmekte olan şirketlere yazılım teknolojisinde atılımlar yapma fırsatları sunar.Yazılım görüntü tanıma alanında, özellikle face ++ ve Gling Shentong'un iki temsilcisi, alanında seçkin Ar-Ge personelini işe aldılar Kısa sürede hızla öne çıkın. Çin'in yapay zeka pazarında doğal dil işleme, olgun bir teknoloji durumunda ve yüksek derecede rekabet içindedir.HKUST IFLYTEK, yerel konuşma tanıma pazarının% 70'inden fazlasını işgal etmektedir ve yıllarca süren teknoloji birikimi, anlamsal analiz ve diğer alanlarda bazı teknik engeller oluşturmuştur. Aynı zamanda, Baidu, Ali ve Tencent, teknolojik avantajlarına güvenerek ses pazarına bakıyorlar, bu nedenle ses tanıma alanına girmek zor oldu.

Aynı zamanda, salgın dönemine yaklaşan en değerli teknoloji noktalarına ileriye dönük yatırım, en yüksek getiri oranına sahiptir. 2006 yılında yeniden önerilen bir sinir ağı algoritması olan derin öğrenme, yapay zeka endüstrisi için güçlü bir kasırgaya neden olmuştur. AlphaGo'nun başarısı Temel değer ona atfedilir. Derin öğrenme, salgının dönüm noktasında ve büyük şirketler, gelecekte beklenen tam dağıtımdan 7 yıl sonra alanlarını birbiri ardına kontrol ediyor. Yurtiçinde, İnternet üreticileri derin öğrenme bulut platformlarını (Ali DTPAI, Baidu Brain) başlattı ve donanım üreticileri derin öğrenme hepsi bir arada makineleri başlatmakla meşguller (Zhongke Sugon, XSystem'i başlatmak için NVIDIA ile birlikte çalıştı, Asus ve Jipu Xun derin öğrenme hepsi bir arada makine ZenSystem'i başlattı) , Yerelleştirme ve bulutlaştırma arasında bir savaş yaşanıyor. Farklı ilgi alanlarına sahip olmalarına rağmen, bulut bilişim ve açık kaynak gelecekte hala ana akım haline gelecek ve aynı zamanda teknolojik ilerlemeyi teşvik edebilecek modellerdir. Bu nedenle, bulut platformuna dayalı derin öğrenmenin yatırım değeri apaçık ortadadır.

Yapay zeka değer eğrisi-konuşma tanıma, önümüzdeki 3 yıl içinde hızlı ticari dağıtımın habercisi olacak

Makine öğrenimi teknolojisinin kullanımıyla doğal dili derinlemesine anlamak, endüstride ve akademide her zaman ilgi odağı olmuştur. Yapay zekanın çeşitli alanları arasında, doğal dil işleme, büyük firmaları düzene girmeye çeken en olgun teknolojidir. Yurtiçi ve yurtdışındaki temsili ürünler arasında Apple Siri, Google Allo, Microsoft Cortana, Baidu DuMi, Xunfei Voice Cloud, vb. Bulunmaktadır. Ürün% 95'in üzerinde ses tanıma doğruluğuna sahiptir ve temelde insanların günlük yaşamının ihtiyaçlarını karşılayabilir. Büyük şirketler de farklı lehçeler için ticari ürünleri aktif olarak kullanıyorlar. Önümüzdeki üç yıl içinde, olgun ses ürünleri, bulut platformları ve akıllı donanım platformları aracılığıyla hızlı bir şekilde ticari dağıtım gerçekleştirecek.

Yapay Zeka Değer Eğrisi

Veri kaynağı: CCID Consulting 2016, Aralık

Açık kaynak işbirliği ve geliştirme, standart rekabetin ana akım trendi haline gelecek

Son iki yılda, Google'ın temsil ettiği dev şirketler temel ürünlerini açık kaynak kodlu hale getirmeye başladı. 2015-2016 açık kaynak etkinliklerinden, sadece makine öğrenimi yazılım platformlarının değil, ilgili donanım platformlarının ve eksiksiz yazılım kaynak kodlarının da olduğunu görebiliyoruz. Günümüzde fikir birliği, çeşitli yapay zeka şirketlerinin makine öğrenimi yeteneklerini aktif olarak işe aldığı ve açık kaynağın, proje işbirliğine katılmak ve ilgili teknolojileri iyileştirmek için dış yetenekleri çekebileceğidir. Ayrıca üçüncü taraf topluluklardan bazı yetenekleri işe alabilirler. Tabii ki, bu şirketler devasa miktarda veri, yazılımı çalıştırabilen bilgisayar ağları ve algoritmaları ayarlayabilen büyük bir yapay zeka uzmanları ekibi gibi kendi benzersizliğini koruyabilen bazı bağlantıları hala koruyor.

2015-2016 kurumsal açık kaynak etkinlikleri