Derinlemesine makale: AI ana nasıl seçilir? 479 üniversitede büyük veri ana dallarının düzenini anlama
Kaynak: Pixabay
Üniversiteye giriş sınavı sonuçları birbiri ardına çıkıyor.Ellerinizi kırmanız önemli değil, bir okul ve bir ana dal seçerken istikrarlı olmalısınız!
Üniversiteye giriş sınavı gönüllülerinin önce şehir ilkesini izledikleri, ilk sırada kentsel kaynakların yer aldığı, teknik olmayan okulların ve öğrenme teknolojisi için ana dalların seçildiği yaygın bir şekilde yayılmıştır. Tabii ki, notlar iyi olduğu sürece, C9 kolejleri ve üniversiteleri onu seçebilir.
Bugün meslek hakkında konuşalım.
Geçen yıl, Milli Eğitim Bakanlığı, "yeni mühendislik" inşasının teşvik edilmesini gerektiren "Yüksek Öğretim Kurumlarında Yapay Zeka için İnovasyon Eylem Planı" nı yayınladı.
"Yeni mühendisliğin" inşası, yeni teknolojik devrim ve endüstriyel dönüşüme aktif olarak yanıt vermek için stratejik bir eylemdir. Özellikle ABD'nin ZTE ve Huawei için sık sık yaşadığı sorunlar bağlamında, uygulamalı teknolojinin araştırılması ve geliştirilmesi ve çeşitli spesifik alanlarda uygulama, yetenek eğitiminin en önemli önceliği haline geldi.
"Yeni Mühendislik", yapay zeka ve mesleki eğitimin bilgisayar, kontrol, matematik, istatistik, fizik, biyoloji, psikoloji, sosyoloji, hukuk ve diğer disiplinlerdeki kesişimine büyük önem vererek "yapay zeka + X" bileşik mesleki eğitimin yeni bir modelini oluşturuyor .
Bilgisayar bilimi, bilim ve mühendislik öğrencileri tarafından her zaman sevilmiştir. Son yıllarda, bilgisayar bölümü karanlık bir at olarak ortaya çıktı - "Veri Bilimi ve Büyük Veri Teknolojisi Bölümü". Bu ana dal şarkı söyleyip hız kazanıyor ve tüm üniversitelerin yeni gözdesi haline geldi.
Bilgisayar bilimi dünyaya hükmetmek üzere.
2012 lisans profesyonel kataloğunda, bilgisayar (0809) 6 ana dal içerir:
Ulusal endüstrilerin sürekli ayarlanması ve iyileştirilmesi ile yetenek eğitimi için yeni gereksinimler ortaya konmuştur. Yerli "yeni mühendislik" disiplini inşasının rehberliğinde, yetenek eğitiminin özel ihtiyaçlarını karşılamak için birçok yeni özel uzmanlık açıldı.
Açıklamalar: Bilgisayar kategorisi (0809) her ana dal için okul sayısı
Bilgisayar (0809) bölümleri, siber uzay güvenliği, gizli teknoloji ve diğer ulusal kontrol dağıtım bölümlerine ek olarak veri bilimi, büyük veri teknolojisi, yeni medya teknolojisi vb. Gibi özel ana dallar eklediler.Kod soneki TK'dir ve ulusal kontrol dağıtımı kurulmuştur. Kurumlar düzeltildi.
Açıklama: Bu tablo, 50'den fazla kolej ve üniversiteyle 9 büyük bilgisayar dalını sıkıştırıyor
Şekilden de görülebileceği gibi, çeşitli ana dalların disiplin inşası istikrarlı bir şekilde büyürken, "veri bilimi ve büyük veri teknolojisi" büyük bir başarıya ulaştı ve okul sayısı doğrusal olarak arttı.
"Yeni Mühendislik" in iki yılında, veri bilimi ve büyük veri teknolojisi, bilgisayar kategorisinde en hızlı büyüyen ana dallar haline geldi.
Şu anda, bu ana dalın açılması için dört üniversite grubu onaylanmıştır:
Pekin Üniversitesi, Uluslararası İşletme ve Ekonomi Üniversitesi ve Orta Güney Üniversitesi olmak üzere 3 üniversitenin ilk grubu (2016.2) onaylandı. İkinci parti (2017.3) 32 kolej ve üniversite, Renmin Çin Üniversitesi, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi, Fudan Üniversitesi vb. Üçüncü grupta (2018.3), Çin İletişim Üniversitesi ve Nankai Üniversitesi de dahil olmak üzere bu ana dal için 248 üniversite onaylandı. Dördüncü grupta (2019.3), Merkezi Finans, Jilin Üniversitesi, Northeastern Üniversitesi, Tianjin Üniversitesi vb. Dahil olmak üzere bu ana dal için 196 üniversite onaylandı.
Açıklama: Bu grafik, temel okumaya göre toplanır ve sıralanır, lütfen alıntı kaynağını belirtin
Aşağıdakiler, her ilde veri bilimi ve büyük veri ana dalları sunan belirli sayıda kolej ve üniversitedir.Koleje giriş sınavının yapıldığı büyük bir il olan Henan, 36 kolej ve üniversiteyle bir numaralı liderdir, ancak eğitim kalitesinin iyileştirilmesi gerekmektedir. Ek olarak, Pekin ve Shandong sırada.
Açıklama: Bu grafik, temel okumaya göre toplanır ve sıralanır, lütfen alıntı kaynağını belirtin
Ancak son yıllarda büyük veri mesleklerinin hızlı yayılması da ilgili kişiler tarafından sorgulanmaktadır. Her seviyedeki kolejlerin ve üniversitelerin okulun işletilen alanlarını ele geçirmek için kaynaştığına inanılıyor ve daha hızlı yapacaklarına dair bir şüphe var.
Büyük verinin büyük kısmı, güçlü pratikliği olan yeni bir disiplinlerarası konudur.Kurslar üç ana alanı kapsamaktadır: matematik, istatistik ve bilgisayar. Bu, üniversitelerde öğretmenlerin, disiplinlerin ve kursların inşasına yüksek talepler getirir.
Yerel kolejlere ve üniversitelere bakıldığında, 985 ve 211'de büyük veri ana dalları sunan 24 kolej ve üniversite ve 211'de 31 kolej ve üniversite vardır.
Açıklama: Bu grafik, temel okumaya göre toplanır ve sıralanır, lütfen alıntı kaynağını belirtin
Diğer bir deyişle, ülkedeki 116211 kolej ve üniversite arasında (39985 kolej ve üniversite dahil), kolej ve üniversitelerin yaklaşık% 47'si "Veri Bilimi ve Büyük Veri Teknolojisi Ana Bilim Dalı" nı açmıştır. Kolejlerin ve üniversitelerin yarısı hala görmeyi bekliyor veya kendi akademik avantajlarına güveniyor ve "büyük veri" ile ilgili başka ana dallar veya ana dallar açıyor.
Örneğin, büyük veri yönetimi ve yönetim altındaki uygulama ana için, bu yıl 25 kolej ve üniversite, artı 5'i 2018'de onaylandı ve şu anda 30 kolej ve üniversite var.
Gelecekte yönetim veya iş kararları almak istiyorsanız, bu mesleği düşünebilirsiniz. Yalnızca yönetim bilgisinde uzmanlaşmakla kalmaz, aynı zamanda iş verilerinin nicel analizini kullanın, modern bilgi yönetimi teknolojisinde uzmanlaşın ve sonunda akıllı iş kararlarını gerçekleştirin.
Mobil internetin ve akıllı terminallerin yaygınlaşmasıyla birlikte, insanın bilgi teknolojisine dayalı günlük üretimi ve yaşamı birçok veriyi katladı.
Bu veriler, sosyal üreticiler ve tüketicilerin davranış analizi için en etkili temel haline gelir. Bilgi ekonomisinden dijital ekonomiye geçiş süreci, yapay bilgiden büyük veriye dayalı öğrenmeye uzanan bir süreçtir.
Veri patlaması çağında, veri bilimi basitçe "verilerden yararlı bilgileri çıkarmak için bir dizi beceri ve teknik" olarak tanımlanır.
Büyük veri mesleğinin "engin duman denizi" verileri, veri yönetimi, sistem geliştirme, büyük veri analizi ve madenciliği ve veri değerinin "kesinlik saflığının" gerçekleştirilmesi için güçlü bir hesaplama yöntemi sağlaması gereken teknolojinin çekirdeğidir.
Büyük veri ve yapay zeka birbirini tamamlıyorBüyük veri zekası, yeni nesil yapay zekanın gelişimini kesinlikle teşvik edecek olan yapay zekanın en temel yönlerinden biridir. Veri güdümlü ve bilgi güdümlü akıllı bilgi işlem platformları ve yöntemlerinin oluşturulması yoluyla veri bilimi ve büyük veri, modeller oluşturmak için veri örneklerinden bilgi çıkarır. Veriden bilgiye, bilgiden bilgeliğe gelişmiş bir yapay zeka yolu oluşturun.
Bu nedenle veri, istihbarat elde etmenin temelidir. Yapay zeka çağında, büyük veri yetenekleri için elbette daha fazla istek var.
Milyonlarca yetenek açığı "sınırsız para var"Bugün, veri bilimcilerinin en büyük işvereni hala teknoloji / bilişim sektörü, onu finans sektörü, sanayi sektörü vb. İzliyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde veri bilimcileri, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üst düzey işler listesinin başında dört yıl üst üste geldi.
Üst düzey yeteneklerin kıtlığı, tüm dünyada endüstri gelişiminin statükosudur. Birden fazla araştırma kuruluşu, büyük veri yetenekleri açığının önümüzdeki 3-5 yıl içinde 1,5 milyona ulaşacağını belirtiyor. Çin İş Federasyonu Veri Analizi Profesyonel Komitesi istatistiklerine göre, gelecekte Çin'in temel veri analizi yetenek açığı 14 milyona ulaşacak ve BAT şirketleri tarafından işe alınan pozisyonların% 60'ından fazlası büyük veri yeteneklerini işe alıyor.
Kullanıcının bildiği kadarıyla, büyük verinin mesleki gelişimi esas olarak 3 yöne ayrılmıştır:
1. Büyük veri geliştirmenin yönü; ilgili mesleki pozisyonlar şunlardır: büyük veri mühendisi, büyük veri bakım mühendisi, büyük veri araştırma ve geliştirme mühendisi, büyük veri mimarı vb .;
2. Veri madenciliği, veri analizi ve makine öğreniminin yönü; ilgili profesyonel pozisyonlar şunlardır: büyük veri analisti, büyük veri kıdemli mühendisi, büyük veri analisti uzmanı, büyük veri madencisi, büyük veri algoritma mühendisi vb .;
3. Büyük veri operasyonu ve bakımı ile bulut bilişiminin yönü, ilgili konum: büyük veri operasyonu ve bakım mühendisi;
En temel büyük veri geliştirmeyi örnek alırsak, giriş için minimum maaş 8K-1W'a ulaşabilir ve sektörün maaş büyüme oranı son derece yüksektir. Bir iş arama web sitesinin maaşına göre, kıdemli büyük veri mühendislerinin ortalama sayısı 50K / ay'dır ve bu çok "para beklentisidir".
Büyük üniversiteler, zamanın ihtiyaçlarını karşılamak için yoğun bir şekilde yetenekler yetiştiriyor ve inşa ediyor. Ancak, çoğu kolej ve üniversite önce başvurur ve müfredat yapımı daha sonra gelir. Müfredat sisteminin inşasındaki kaos sık sık patlak verdi. Bunun üç ana nedeni vardır: öğretmenler ve fonlar gibi yetersiz öğretim kaynakları; uygulama ve uygulama eksikliği; yüksek öğrenme eşiği.
Disiplinler arası, yetenekler için yüksek gereksinimlerVeri bilimi bölümleri farklı üniversitelerdeki farklı bölümlere aittir. Bilgisayar Bilimleri Okuluna veya Matematik ve İstatistik Okuluna aittir. Veri uygulaması ve madencilik konusundaki uygulama odaklı ana dalların son derece yüksek gereksinimleri nedeniyle, bazı finans, yönetim ve diğer ana dallar da ilgili dersler sunacaktır.
Farklı öğretim vurgusuna göre, büyük veri yetenekleri pratik, teorik ve uygulamalı yetenekler olarak ikiye ayrılabilir. Her birinin veri işleme, model anlama ve uygulama ve veri + endüstri alanlarında kendi önyargıları vardır.
Hepimizin bildiği gibi, büyük veriyle ilgili dersler matematik, istatistik ve bilgisayar gibi konu bilgilerini içerir. Şunları ifade etmek için Drew Conway tarafından oluşturulan Venn diyagramını (veya varyantını) kullanın:
Üç daire, üç farklı alanı temsil eder: programlama alanı (dil bilgisi, dil kütüphanesi, tasarım modelleri, mimari vb.); Matematik (cebir, hesap vb.) Ve istatistik; veri alanı (özel alan bilgisi: tıbbi , Finans, endüstri vb.).
Veri toplama, veri temizleme, veri analizi, hipotez oluşturma, algoritmalar, makine öğrenimi, optimizasyon, sonuç görselleştirme vb. İçerir.
Peking Üniversitesi'ni örnek olarak alırsak, sınırları ve meslekler arası nitelikleri tam olarak ortaya çıkar.
Önce pratik yapın! Büyük veri ana dalları, ustalaşmak için pratik araçlar
Programlama dili (R, Python, SQL, Scala vb.)
2019 yılında, dünyaca ünlü veri bilimi web sitesi Kgnuggets'a göre, profesyonel sosyal ağ sitesi LinkedIn (LinkedIn) üzerinde 1001 veri bilimcinin kişisel bilgilerinin incelendiği bir anket şunları gösterdi:
R dili ve Python, bilim adamları için hala en önemli araçlardır. Özellikle bu yıl, Python'un gelişim ivmesi, R dilini eşsiz kılıyor.
Üçüncüsü hala SQL'dir.SQL, daha temel veri analizi için kullanılır ve verileri düzenleme ve işleme veya bir veritabanından veri alma gibi görevleri gerçekleştirebilir. Veri bilimi araçları arasında, veritabanındaki verileri filtrelemek ve seçmek için en iyi araçlardan biridir.
Veritabanı (MySQL, MongoDB, vb.)
MySQL: Açık kaynaklı veritabanları kullanımının% 30'undan fazlasını oluşturan, kullanımda bir numaralı ücretsiz ve açık kaynaklı veritabanı.
MongoDB: ölçeklenebilirlik ve yüksek performans ile bilinen bir NoSQL veritabanıdır.
Apache HBase (Hadoop veritabanı): dağıtılmış ve ölçeklenebilir bir büyük veri deposudur.
Güçlü fraksiyon 985, 211 olmalı
Kgnuggets araştırması, 1.001 örnekte veri bilimcilerinin hâlâ erkekler tarafından yönetildiğini gösterdi. Veri bilimcilerinin dörtte üçü yüksek lisans veya doktora derecesine sahiptir ve bu pozisyondaki ortalama iş deneyimi 2-3 yıla çıkmıştır.
Büyük veri bölümü, alan geliştirme ve derinlemesine uygulama gerektirir, bu nedenle dört yıllık lisans eğitimi sadece başlangıç noktasıdır. Büyük veri bölümlerinin "yüksek hassasiyetli" profesyonel özellikleri göz önüne alındığında, bu yine de bir saçmalıktır, 985, 211 kolej ve üniversitelere başvurmanız önerilir.
Aşağıda, "Veri Bilimi ve Büyük Veri Teknolojisi Ana Bilim Dalı" sunan 985 ve 211 kolej ve üniversitelerin bir listesi bulunmaktadır.
Spesifik liste aşağıdaki gibidir:
Aşağıda, yalnızca referans olması için, 2018'de beş ildeki birkaç büyük üniversitenin minimum kabul puanlarının bir listesi bulunmaktadır:
Not: Bu makaledeki veriler bireyler tarafından toplanır ve düzenlenir.Hatalar varsa lütfen eleştirin ve düzeltin.
Yorum Beğen Takip Et
Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Tam platform yapay zeka dikey öz medya "temel okuma tekniği" ni takip etmeye hoş geldiniz
