Bir araba kazası tüm endüstriyi mahvetti mi? Li Shufu otonom sürüşe soğuk su döküyor
Ders sadece Uber için değil, ivme kazanan Çin'in otonom sürüş yolunda istikrarlı bir şekilde ilerlemesi gerekiyor.
muhabir Kaman, Zhang Yushuo
Trendden yararlanmada sakin ve tedbirli olmaktan daha değerli bir şey yoktur.
Bugün Çin bağımsız otomobil şirketleri arasında, Geely en güçlü ivmeye sahip ve otomobil endüstrisindeki en popüler dalga yavaş yavaş yeni enerji kaynaklarından akıllı ağ bağlantılı otonom sürüşe geçti. Bununla birlikte, iki odak noktası çarpıştığında, bu daha sıcak bir kıvılcım değil, soğuk su havzasıydı.
Zhejiang Geely Holding Group başkanı Li Shufu 28 Mart 2018 Uluslararası Akıllı Ağ Sempozyumunda "Bir araba kazası tüm sektörü mahvetmek için yeterli!" Dedi, "Bu yüzden dikkatli olmalıyız."
Belki de bu cümlenin taslakta vurgulanması pek olası görünmüyor, ancak denizaşırı meslektaşlar şunu kaydetmeye başladı: "Bir kaza tüm sektörü öldürebilir".
Li Shufu'nun görüşüne göre, Uber'in kendi kendine sürüş test aracına benzer bir araba kazası, bir yayaya çarpıp onu öldürmek, acelenin sonuçlarını doğuracak ancak radikal süreçte elde edilemeyecektir.Tek başına ciddi bir kaza, otonom sürüşün gelişimini neredeyse bir yıl geciktirebilir. .
Uber sürücüsüz cinayet davası henüz sona ermedi, ancak kan dersleri nihayet endüstriyi ateşten sakin düşünmenin izine döndürdü. Belki de bu trajedinin Mutlu Sona döndüğünün bir işaretidir.
Çekirdek hala insanlar
Otonom sürüş ile ilgili olarak, en sık bahsedilen kavram AI yapay zekasıdır. Ancak, otonom sürüşün temel konumunun hala "insan" kavramı olması gerektiğini unutmamalıyız.
"Daily Car" ın araştırmasına göre, otonom sürüş açısından insan, hizmetin nesnesi ve anahtar kelime "güvenlik". Otomatik sürüşün ana gövdesi açısından, yarı otonom sürüşün çalışmasından tam otomatik sürüşün arkasındaki desteğe kadar anahtar kelime "kontrol" dür.
"Kendi kendine giden otomobiller üzerine araştırma yapmak ve kendi kendine giden arabaları test etmek, teknoloji nasıl gelişirse gelişsin, güvenlik birinci önceliktir. İnovasyonu ve yeni teknolojilerin geliştirilmesini teşvik ederken, aynı zamanda yolcuların ve otomobil dışındaki insanların güvende olması nasıl sağlanır? Bunlar tüm ülkelerin hükümetlerinin kanun çıkarırken karşılaştıkları ortak problemlerdir. "Dedi Li Shufu.
İnsanların seyahat etmesi ve hareketliliği deneyimlemesi için bir araç olan binek otomobiller, otomobil teknolojisinin gelişiminin hizmet nesnesi her zaman insanların etrafında olmuştur. Maslow'un ihtiyaçlar piramidi çıkarımına dayalı olarak, bir araba kullanma sürecindeki en temel ihtiyaç güvenliktir ve ardından kademeli olarak konfora, sürüş zevkine ve hatta sosyal statünün ve öz değerin gerçekleşmesine yükselir. Otonom sürüş, direksiyon simidini bir insandan bir makineye aktarıyor. "Hız saatte 80 kilometrenin üzerinde ve kafa ellerdedir." Böyle bir arka plan altında, yapay zekanın kontrolü ile eşdeğerdir ve doğal güvenliğin önemi apaçık ortadadır.
Makro düzeyde, otonom sürüş gibi yeni bir şeyin kişisel güvenliği tehlikeye atan bir sorunu olduğunda, tüm sektörde şüphe uyandırmak ve ardından gelişim sürecini yavaşlatmak kolaydır.Li Shufu'nun asıl amacı da budur, otomatik sürüş testinin dikkatlice onaylanması gerektiğini vurguladı. Halen ticari testler sürücüsüz araçların güvenliği birinci önceliktir.Yolda güvensizlik onaylanmamalıdır, aksi takdirde tüm endüstri zarar görür.Aksi takdirde bir şeyler ters gittiğinde yolda olmayacak, kontrol altına alınırsa yeni şeyler durdurulacaktır. Yıllar, iki yıl, hatta daha uzun, bu acelenin yeterli olmadığı anlamına gelir. "
Ulaştırma Bakanlığı Bilim ve Teknoloji Dairesi Başkan Yardımcısı Yuan Peng de otonom sürüşün insan yaşamını ve üretim yöntemlerini derinden etkileyeceğini ve ortaya çıktığında insanların büyük ilgi göstermesine neden olacağını söyledi. Devam eden yüksek ateş, teknolojik gelişme için iyi bir şeydir, ancak aynı zamanda baskı ve engeller de yaratabilir.
Başka bir "kontrol" anahtar kelimesine gelince, insan faktörü aynı zamanda ebedi hakim durum olacaktır.
Otonom sürüşün ruhu kontrol algoritmasıdır ve algoritmanın temeli bilgisayar programıdır. Mühendislik aracı kontrol algoritması, başlangıçta, kontrol kararları vermek için eğer / o zaman gibi koşullu ilişki zincirine dayanıyordu; otomatik sürüş aşamasının geliştirilmesine kıyasla, karmaşık çalışma koşullarının robotik alanında genel odaklanma ile yapay zeka algoritmalarını tanıtması gerekiyor. SVM, yerel evrişimli sinir ağına odaklanmak için vektör makinesini destekler. Makinenin görünüşte soğuk olan otomatik çalışması, mühendisler ve çiftçiler tarafından yaratılan bir mucizedir.
Ek olarak, SAE L2 yarı otonom sürüş seviyesinde, sürüş kontrolünün sorumluluğu hala insanlara aittir. Bu nedenle GM süper seyir sistemini geliştirirken, en kritik iki unsur, sürücünün durum izleme sistemi ve yüksek hassasiyetli harita haritalamadır. Sistem, dikkat dağınıklığı olup olmadığını belirlemek için sürücünün yüzünü taramak için kızılötesi kullanır. Sürücünün dikkati yoğunlaşmadığında, kronolojik sırayla üç seviyede ışıklı ve sesli uyarılar verir. Sürücü yanıt vermezse, araç otomatik olarak yavaşlar ve durur. yol kenarı.
Navigant Research Otonom Sürüş Gücü Sıralaması
Otonom sürüş yeteneklerinin Navigant Research sıralamasında GM birinci sırada yer alıyor. Böyle bir otomobil şirketi, insanları çekirdeğe koyarak sürücülerin durumunu izlemeye odaklanmayı seçti. Tesadüfen, L3 seviyesi başka bir dev Toyota tarafından otonom sürüş teknolojisi geliştirme sürecinde terk edildi.Başlıca nedeni, insanların ve araçların hak ve sorumluluklarının tanımlanmasının zor olması ve insanların güvenliğini ve çıkarlarını sağlayamamasıdır.
Yol engellenmiş ve uzun
Otonom sürüşün gelişimi endüstri tarafından engelleniyor. Endüstri temel kavramlara aşinadır, teknoloji, hukuk, etik vs.'den başka bir şey değildir. Bununla birlikte, Çin ve yabancı gelişmeler arasında nicel gözlemler veya karşılaştırmalar gerekirse, bazı rakamlar ve formülasyonlar farklı algılar getirebilir.
Miktar olarak bakıldığında, 10.000 yıl ve 14.2 milyar kilometrelik iki rakam özellikle dikkate değer.
Suzhou Anzhi Auto Parts Co., Ltd.'nin yöneticisi ve genel müdürü Guo Jian, "Daily Auto" muhabirine, çeşitli yol koşullarına ve kullanım senaryolarına uyum sağlamak için testlerde algoritmaların ve araç elektronik iletişim ağlarının sürekli olarak eğitilmesi gerektiğini söyledi; Otonom araç için geliştirme ve test süreci 11.400 yıla kadar sürebilir.
Geleneksel otomobil fren sistemi testleri, yeni geliştirilen fren sisteminin her türlü çalışma koşulunda yeterli güvenilirliğe ve kontrol performansına sahip olup olmadığını doğrulamak için 500.000 kilometre gerektirir; otonom sürüşün uğraşması gereken yol koşulları daha karmaşıktır ve hesaplama miktarı daha da fazladır. Toyota Başkanı Akio Toyoda, tamamen otonom sürüşün doğrulanmasının daha uzun süreceğini belirtti. Bu amaçla en az 14,2 milyar kilometre simülasyon ve test yapılması gerektiği tahmin edilmektedir.
Bilgisayar teknolojisinin getirdiği gelişmiş simülasyon yöntemleri, gerçek araç testine olan talebi azaltabilir, ancak koşmak için gereken son test mesafesi hala şaşırtıcıdır.
Otonom sürüş müdahalesi sıralaması
Otonom sürüşün en güçlü olduğu ülke şüphesiz Amerika Birleşik Devletleri ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en popüler otonom sürüş testi Kaliforniya'dır. Kaliforniya Karayolu İdaresi'nin (DMV) gerekliliklerine göre, her yıl Kaliforniya'da test edilen otonom araçların, test kilometresini ve otomatik sürüş kontrolü başarısız olduktan sonra insan müdahalesi sıklığını ölçmek için DMV'ye bir test raporu sunması gerekir. 2017 raporunda Google'ın Waymo, 635.868 mil ve her bin mil insan müdahalesi için 0.2 kat ile listenin başında yer aldı. Sadece bu listeye atıfta bulunarak, otomobil şirketlerinin gerçekleştirmesi gereken büyük test gereksinimleri görülebilir.
Ancak, Çin otonom sürüş testlerinde geride kalıyor. Bu sefer Li Shufu, "Amerika Birleşik Devletleri ile karşılaştırıldığında, biz (Çin) kamuya açık yol testlerinde dört yıldır geride kaldık." 2014 yılında ABD ilgili yol testlerini başlatırken, Çin yeni açıldı.
Şu anda, Kaliforniya'da 50'den fazla şirket otonom sürüş testleri yürütüyor ve bunların 14'ü Çin tarafından finanse edilen şirketlerden oluşuyor. Bu, Amerika Birleşik Devletleri'nde akıllı otomobillerin araştırma ve geliştirmesini hızlandırdı ve aynı zamanda dünyanın en iyi otonom sürüş yeteneklerini de biriktirdi. İşletmelerin veri toplamaya devam etmesi ve testlerin yürütülmesi, yerel yönetimi sürekli olarak çok sayıda veri ve yargı temeli toplamak için yasama çalışmalarını teşvik etmeye teşvik etmiştir.
İlgili mevzuat aynı zamanda Çin'in acilen doldurması gereken bir boşluktur.Otomobil teknolojisinin gelişiminin hızı her zaman yasal gelişme hızını aşar.Çin bu açıdan özellikle güçlüdür. Bazı hükümlerin geri içeriği vardır ve bu da gelişme hızını sınırlar. Örnek olarak yüksek hassasiyetli harita etüdü ve haritalamayı ele alalım. Eyalet, geleneksel harita etüdü ve haritalama niteliklerine sahip şirketlerin doğru harita etüdü ve haritalama yapmasını gerektiriyor.
Li Shufu, testlerin ve mevzuatın hızlandırılması çağrısında bulunurken, biçimsel radikalizmin üstesinden gelmek yerine bu iki alanda makul bir hız sürdürmeyi umuyor. Örneğin, halka açık yol testi bir sürü açık değil, ancak bazı teknoloji lideri şirketler ticarileştirilecek ve en iyileri test edilecek. Aksi takdirde, "zamanı geldiğinde herkes yolda olabilir ve işler olacak ve insanları öldürecektir. Nasıl işleyebilir? Gerçeği gerçeklerden arayın. "
Otonom sürüşün yükselişi, endüstrinin bir başka yükseltmesi için bir nimettir. Ancak her yukarı doğru çarpma dalgasının ardında, hızı daha istikrarlı ve sağlam hale getirmek için bir leğen soğuk su dökmek için her zaman mantıklı bir sese ihtiyaç vardır.
SON
Araba komünü | Günlük araba
WeChat Kimliği: iauto2010
İzinsiz yeniden yazdırmayın
Diğer kamu hesapları
Hız derinliği tutumu
Takip etmek için QR koduna uzun basın
