Shen Xiangyang, Tsinghua Üniversitesi rekorunu kırdı, tarihte Tsinghua profesörünü işe alan ilk video profesörü oldu ve yorumlanabilir yapay zeka çağrısı yaptı
Bu sabah, Microsoft'tan ayrılan Shen Xiangyang, Tsinghua Üniversitesi'ni resmen yeniden işe aldı ve Tsinghua Üniversitesi'nde birinci sınıfı verdi.
Shen Xiangyang, geçen yıl Kasım ayında Microsoft'tan ayrıldıktan sonra, bu haftadan sadece birkaç gün önce, Shen Xiangyang, Tsinghua Üniversitesi'ndeki işini yeniledi. Tsinghua Üniversitesi unvanı Tsinghua Üniversitesi İleri Araştırmalar Enstitüsü'nde çift atanan profesör .
Tsinghua Üniversitesi başkanı Qiu Yong, Tsinghua Üniversitesi tarihinde ilk kez video konferans şeklinde bir randevu töreni düzenlendiğini ve cumhurbaşkanının çevrimiçi olarak bir randevu mektubu yayınladığını söyledi.
Atama töreninin iki sonu Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nde yapıldı.Başkan ve personel Pekin'deki Tsinghua Üniversitesi Gongzi Salonundaydı ve Dr. Xiangyang Shen, Seattle'daki Tsinghua Üniversitesi Küresel Yenilik Enstitüsü (GIX) Binasının 127 numaralı odasında idi.
Müdür Qiu Yong da şaka yaptı: "Ayrıca bu formatta Dr. Xiang Yang ile ilk tanışmam. Dr. Xiang Yang ekranda çok yakışıklı, hatta eskisinden daha yakışıklı."
"Yenileme" nin nedeni, bunun aslında Shen Xiangyang'ın Tsinghua Üniversitesi'ndeki ikinci atama töreni olması. 2005 yılında, Shen Xiangyang, Tsinghua İleri Araştırmalar Enstitüsü'nde ilk kez çift atanmış bir profesör olarak işe alındı ve o zamandan bu yana 15 yıl geçti.
Randevu töreninin ardından Shen Xiangyang, Zoom canlı yayın platformunun yardımıyla Mühendislik Sorumlusu Yapay Zeka üzerine bir konferans verdi.
Shen Xiangyang, AI'nın şu anda toplumun tüm sektörlerinde kullanıldığından ve insanların karar vermek için AI'yı kullandığından bahsetti. Ama şimdi, AI zaten anlamadığımız kararlar alıyor.
Pek çok yapay zeka sistemi kara kutular gibidir. Yapay zeka kararlar verir, ancak bunu neden yaptığını bilmiyoruz.
Bu nedenle, sorumlu YZ çok önemlidir YZ yaratan herkes yapay zeka yaratmanın bazı ilkelerini anlamalıdır.
Bundan sonra, Shen Xiangyang, açıklanabilir AI ve AI önyargısına (önyargı) odaklandı.
Yorumlanabilir AI ile ilgili olarak, Shen Xiangyang, bir husky'yi kurttan ayıran bir AI örneği verdi.
Aşağıdaki 6 fotoğrafta yalnızca sol alt köşede olan yanlış tespit edilmiştir.
Fakat aslında AI, anladığımız gibi hayvanların görünüşünden ayırt edilmeyebilir, ayırt edici yöntemi aşağıdaki gibi olabilir:
AI, resimdeki hayvan kısmıyla değil, resimdeki hayvan dışındaki kısımlarla yargılıyor.
Bu nedenle, yorumlanabilir AI çok önemlidir, aksi takdirde AI'nın Huskies'i kurtlardan ayırmak için bu hile yöntemini kullanabileceğini asla bilemezsiniz.
Önyargı ile ilgili olarak, Shen Xiangyang, cinsiyet önyargısını örnek olarak gösterdi.
Bir zamanlar birisi yüz tanıma sisteminde yanlış tanınan fotoğrafların kadınlar, makyajsız, kısa saçlı ve gülümsemeyen resimler olduğunu, diğerlerinin ise nispeten daha doğru olduğunu buldu.
Kelime yerleştirmede sorun daha belirgindir.
Aynı açıklamada, metin kendisi gibi kadın sözcüklerini kullandığında, AI bu metnin öğretmeni tanımladığını yargılar;
İçindeki kişi kendisi ve diğer erkek kelimeler haline geldiğinde, AI metnin bir avukatı tanımladığını belirleyecektir.
Tipik bir örnek "O Harika, Çok Güzel" dir.
Bir kelime gömme sisteminde, konu "o (o)" ve "o (o)" olduğunda, görünen kelimeler farklıdır:
O bir "kız kardeş" ve o bir "kardeş", o bir "hemşire" ve o bir "doktor" Konu bu olunca Shen Xiangyang şikayet ediyor, yanlış bir şey bulmadın mı? O bir "ev hanımı", bir "programcı"; "OMG" diyor, "WTF" diyor; "feminist", "realist"; "hamile", o " Böbrek taşları "şimdi; ...
Bu, kelime yerleştirmede bir sapmadır ve insanlar genellikle bunu düşünmeden kullanırlar.
Son olarak, Profesör Shen Xiangyang, bizlerin AI ile bir arada yaşayan ilk nesil insanlar olduğumuz ve AI'nın nasıl oluşturulacağına ve AI'nın nasıl kullanılacağına karar vermemiz gerektiği sonucuna vardı. Biz insanların anlayamayacağı, YZ tarafından verilen bir kararı kabul edebilir miyiz?
Bir şey daha
Son olarak, Shen Xiangyang da NLP sahasından beklentilerini dile getirdi.
CV'nin hala çok popüler olduğunu ancak önümüzdeki on yıl içinde NLP konusunda iyimser olduğunu söyledi:
"Dili anlayan herkes dünyaya sahiptir."
Bu, Shen Xiangyang'ın kurs boyunca Çince olarak kullandığı tek cümle.
Portal
Shen Xiangyangın konuşmasının belirli içeriğini öğrenmek istiyorsanız, Tsinghua Üniversitesinden Weibonun tekrarına bakabilirsiniz:
https://weibo.com/1676317545/Ixadc8PhK?from=page_1002061676317545_profilewvr=6mod=weibotimesudaref=weibo.comdisplay=0retcode=6102type=comment
- Bitiş -
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
Bize dikkat edin ve en son teknolojideki en son gelişmeleri alın
