Çinli girişimciler yapay zekayı nasıl yapıyorlar, bu makale temelde bunu açıklıyor!
Faaliyetler: Eylül 23, 2017 Herkes bir ürün yöneticisidir ana bilgisayar " 2017 Çin Ürün Yöneticisi Konferansı: Geleceğin Ürün Yöneticisinin Kodunu Çözme Etkinlikte, Cheng Hao konuk olarak "Yapay Zeka İnovasyonunun Altı Temel Sorunu" üzerine bir açılış konuşması yaptı. Özel bir etkinlik notu ortağı olan Not Defteri, organizatör ve konuşmacı tarafından incelendikten ve yetkilendirildikten sonra piyasaya sürülür.
Bugünün nota şövalyesi | Xiao Nixiang Sorumlu editör | Kiyano
Madde 1787 Derinlemesine iyi metin: 7942 kelime | 9 dakika okumak
Özel çıkış · Essence Notes · Yapay Zeka
Bu makalenin tazeliği: Lezzet: pirinçle ferahlatıcı çay
Bay Notes sizi önce düşünmeye davet ediyor:
-
Yapay zekanın kritik olmayan uygulamaları nelerdir?
-
Tam yığın için dikey alan nasıl seçilir?
-
Sektördeki engeller gelecekte yapay zeka girişimciliği için en büyük hendek olacak mı?
Bugün yapay zeka girişimciliği ve inovasyonunun altı temel konusunu paylaşıyoruz.
1. İnternete Karşı Yapay Zeka
Girişimci bir bakış açısıyla Açısından Herkese öneririm İnternet yerine yapay zekaya daha fazla dikkat edilmeli .
ilk , İnternet trafiğinin getirisi temelde ortadan kalktı.
PC ve mobil İnternet'in getirisi çoktan ortadan kalktı ve cep telefonu gönderileri her yıl azalmaktadır. Cep telefonu ve kablosuz trafiği temelde dengelendi, ancak Çin birkaç yıl üst üste 400 milyon cep telefonu sevkiyatını sürdürdü, bu da bir tane daha satarsanız, diğerleri daha az satacakları anlamına geliyor.
Bu aşamada, genel trafik eğilimi temelde belirlenir.Herkes, bir cep telefonunun ilk ekranının temelde şu uygulamalardan oluştuğunu bilir: WeChat, QQ, Taobao, Toutiao, Mail ve Takvim. Artık yeni trafik temettü kurudu, bu alanda bir iş kurmak aslında pek akıllıca değil.
Örneğin, PC İnternet'in son tek boynuzlu at şirketi hangisidir? Neredeyse biliyorum.
Zhihu, 2011 yılında resmi olarak faaliyete geçti ve bugün bu, en son PC tek boynuzlu atı.
2011'deki PC İnternet rekabetinin yoğunluğu, 2015'teki mobil İnternet rekabetine benziyordu.
2015'teki toplam mobil İnternet kullanıcısı sayısı ve genel rekabet yoğunluğu aslında 2011'deki PC alanını aştı, bu da 2015'ten sonra mobil İnternet yapmanın zor olabileceği anlamına geliyor.
ikinci , İnternetin kullanıcılara getirdiği en büyük değer, bilgi asimetrisi ve bağlantı sorununu çözmektir. .
E-ticaret şu iki sorunu çözer:
Bilgi asimetrisi.
Sattığım şeylerin gerçek mi sahte mi olduğunu nasıl anlarsınız? Satış sonrası hizmetimin iyi olup olmadığını nasıl anlarım? Taobao sorunu elmas bir taç ile çözdü.
Bilgi bağlantısı sorunu.
Elbette bu kadar çok alıcı ve satıcı varken herkesi bir araya getirmek için bir platforma ihtiyaç var Bu, "İnternet +" nın merkezi olarak çözdüğü bir sorundur.
Daha birçok geleneksel endüstri için, bilgi ve bağlantı sorun noktaları değildir.
Örnek olarak tıbbi tedaviyi ele alalım Çin'deki ilk üç hastanede çok fazla doktor var Ülke çapında 1,3 milyar insanı bu doktorlara bağlamanız faydasızdır çünkü bir doktor hala günde yalnızca bu kadar çok hastayı görebilir. İnternet, doktorların ziyaretlerinin verimliliğini artırmadı ve yardım çok sınırlı.
üçüncü, Yapay zeka üretkenliği büyük ölçüde artırabilir .
AI film izlemek şu anda çok popüler. Birincil hastaneler tarafından üretilen birçok CT ve X-ışınları, AI aracılığıyla birçok sorunu çözebilir.
Aynı zamanda Didi Taxi'yi de içeriyor İnternet taksiye binme zorluğu sorununu çözdü, ancak taksi fiyatları sorununu çözmedi. Aslında sübvansiyon kaldırıldıktan sonra herkes Didi'nin hiç ucuz olmadığını anladı. Nedeni basit - ister özel bir araba, ister taksi, yine de insanlar tarafından sürülmesi gerekiyor.İş gücü maliyeti düşülemezse, ucuz olamaz.
Bir sorunu fark ettiniz mi bilmiyorum. Yemek endüstrisinin geleneksel sektörde İnternet aracılığıyla dönüşümü aslında çok önemsizdir. Sanki başka bir şey yokmuş gibi rezerve etmek bir indirim kuponundan başka bir şey değildir.
Yemek endüstrisinin gerçekten çözmesi gereken şey, şefin değiştirilip değiştirilemeyeceği sorusudur ve İnternet hiç yardımcı olamaz.
Bu nedenle gelecekte yapay zekanın hayatın her alanında dönüşümü İnternet'in çok ötesine geçecek.
Örneğin, tıp endüstrisinde, birçok birincil hastane yüksek düzeyde değildir, bu nedenle gelecekte, BT ve X-ışınları gibi tıbbi görüntüleri okumada doktorlara yardımcı olmak için yapay zeka kullanılabilir. Bu yıl olduğu gibi, IBM Watson'ın cilt melanomu teşhisinin doğruluğu, insan uzmanların ortalama% 75-% 84'ünü aşarak% 97'ye yükseldi.
Gelecekte insansız araçlar, robotlar, tıbbi bakım, finans, eğitim veya diğer alanlarda yapay zeka büyük sosyal faydalar patlatacak, buna hiç şüphe yok.
Bence büyük trendlerin ve büyük kâr paylarının bir sonraki dalgası İnternet + değil, yapay zeka +. Mevcut girişimcilerin yapay zeka alanındaki girişimcilik fırsatlarına daha fazla dikkat etmeleri gerektiğini düşünüyorum.
2. Yapay zeka ve yapay zeka +
Yatırım açısından bakıldığında yapay zeka internet gibi çok geniş bir alandır.
Yatırım yaptığımızda başkaları soruyor: "Hangi alana yatırım yapıyorsunuz?" Ben de "İnternete yatırım yapıyorum" dedim. Bunu söylemek, söylememekle aynı şey.
Aslında yapay zeka da temelde çok geniş bir alandır. Yapay zeka üç katmana ayrılmıştır :
İlk katman denir Altyapı katmanı . Bulut bilişim, çipler ve TensorFlow (Google'ın DistBelief'e dayalı ikinci nesil yapay zeka öğrenim sistemi) dahil.
Taban katmanının üstünde bir Genel teknik katman Örneğin, görüntü tanıma, konuşma tanıma, anlamsal anlama, makine çevirisi vb. İçerir.
Bir seviye yukarı Yapay Zeka + , Hangisi Üst düzey . Teknolojiyi hayatın her alanına uygulamak için alt ve orta katmanları kullanmak, yapay zekanın hayatın her alanına dönüştürülmesidir.
Karşılaştırma, Altyapı ve genel teknoloji devlerin olmazsa olmazı .
Örneğin, yonga alanında Intel, Nvidia ve Qualcomm'un tümü yoğun bir şekilde yatırım yaptı ve rekabet son derece şiddetli. Aynı şey, küçük şirketlerin adım atabileceği bölgeler olmayan bulut bilişim ve çerçeveler için de geçerli.
Genel teknolojiyle ilgili iki sorun vardır:
ilk , Genel teknolojinin doğrudan bir iş modeli yoktur . SP aracılığıyla para satabildiğiniz sürece, temelde satabilirsiniz.
Not: SP (Hizmet Sağlayıcının İngilizce kısaltması, kullanıcı gereksinimlerine göre cep telefonu kullanıcılarına uygun hizmetleri geliştirmek ve sağlamaktan sorumlu, mobil İnternet hizmeti içeriği uygulama hizmetlerinin doğrudan sağlayıcısını ifade eder.)
ikinci , Artık BAT genel teknolojiye büyük önem veriyor .
Çünkü herkes yapay zekanın sanayi devriminin bir sonraki dalgası olduğuna inanıyor. Tencent, Alibaba ve Baidu gibi devler için, büyük dalgalarda hayatta kalmak istiyorlarsa, bir yapay zeka ekosistemi (Ekosistem) inşa etmeleri gerekiyor. Çekirdek, bu evrensel teknolojilere (Etkinleştiren Teknoloji) güvenmektir.
Startup'lara kıyasla BAT'ın üç büyük avantajı vardır:
Birincisi, veri sıkıntısı yok;
İkincisi, kendi ekosisteminizi oluşturmak için, gelecekteki tüm ortak teknolojiler özgür olmalıdır;
Üçüncüsü, genel teknoloji ücretsiz olmasına rağmen, BAT'ın "yünün domuzlardan çıkması" gibi başka bir avantajı vardır. Bu hizmetler para kazanamazlar, ancak para kazanmak için diğer hizmetleri kullanırlar Bu tipik bir İnternet oyunudur.
Buradaki "domuz" nedir? Domuz, bulut bilişimdir.
Baidu'nun ABC stratejisi nedir?
Yapay Zeka (AI), Büyük Veri ve Bulut Bilişim. AI para kazanmadan herkese açık olabilir, bu yüzden hizmetimden yararlanmak istiyorsanız, benim "bulutumu" satın almalısınız.
Dolayısıyla bu açıdan bakıldığında girişimlerin altyapı ve genel teknoloji yapması nispeten riskli. Yeni başlayanlar için fırsatın en üst düzeyde olduğunu düşünüyorum, bu da sonraki iki seviyenin sonuçlarını dikey endüstrilere hizmet etmek için kullanmak. Yapay zeka + tıbbi tedavi, yapay zeka + güvenlik gibi "yapay zeka +" yapın.
Başlangıç şirketlerinin bu alanlarda görece daha fazla fırsata sahip olduğunu düşünüyorum, bu yüzden bunlara daha fazla önem veriyorlar.
Üç, yapay zeka + yapay zeka +
"Yapay Zeka +" daha genel bir kavramdır ve onu "Yapay Zeka +" ve diğerini "+ Yapay Zeka" olarak adlandırılan ve aralarında bazı ince farklarla birlikte ikiye ayırabiliriz.
" Yapay Zeka + " Ad Soyad " AI + endüstri " Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka teknolojisi olgunlaşmadan önce böyle bir ürün ve endüstri yoktu. .
Otonom sürüş, Amazon'un Echo akıllı hoparlörü ve Apple'ın Siri ses asistanı gibi. Yapay zeka teknolojisinin atılımından önce böyle bir ürün yoktu. AI yepyeni bir endüstriyel zincir oluşturduğundan, buna "AI + endüstri" deniyor.
"Industry + AI" adında bir başka var, bu da bu endüstrinin yapay zekadan önce var olduğu, ancak daha az verimli olduğu anlamına geliyor.Artık yapay zeka mevcut olduğuna göre, verimlilik büyük ölçüde artırılacak.
Nesnel olarak konuşursak, bu iki kategori aslında girişimci fırsatlara sahiptir, ancak "AI + endüstri" sektör engelleri nispeten düşüktür. Devlerin veri açısından bir avantajı var ve herkes temelde aynı başlangıç çizgisinde, aslında startup'lar çok başarılı değil.
bence " Endüstri + AI " Başlangıç ortamına daha dostça davranın. Temel neden, gelecekteki endüstri engellerinin yapay zeka girişimciliği için en büyük hendek olmasıdır. .
BAT teknolojisi daha iyi olsa bile her sektörün endüstri derinliği vardır, çok önemli değildir.
Yaklaşık bir veya iki ay önce, Baidu Üniversitesi beni öğrencilerle değişim yapmaya davet etti, Baidu yapay zekasının sürücüsüz araçlarda ve DuerOS'ta (Baidu Duer tarafından başlatılan bir konuşma yapay zeka işletim sistemi) uygulamasından bahsetti. Bir yönetmen bana iç güvenlik alanında yüz tanımanın uygulama değerinin çok büyük olduğunu sordu. Baidu bu alana AI açısından girmeyi düşünmeli mi?
Bir süre düşündüm ve ona üç kelime verdim: Asla.
neden?
Her şeyden önce, güvenlik alanı "kritik olmayan uygulamalar" dır ve daha iyi bir algoritma o kadar önemli değildir.
Büyük engellere sahip tipik bir "endüstri + AI" alanıdır. Uzun yıllardır bu alanda firmalar var, kendi algoritmalarını çalıştırmak için kendi donanımlarını kullanmaları doğal, yani entegrasyon daha yüksek.
İnsanlar neden Apple telefonlarını kullanmayı sever? Esas olarak yazılım ve donanım entegrasyonu, daha yüksek entegrasyon ve daha iyi deneyimdir.
İkincisi, bu şirket çok uzun süredir güvenlik yapıyor ve aslında yüz verileri, çevresel veriler, videolar, statik fotoğraflar dahil olmak üzere pek çok veri biriktirdi ... güvenlik alanında veri avantajına sahip.
Son olarak, polis iletişimi, baz istasyonu bilgi toplama, dosya yönetimi görüntüleme vb. Gibi SaaS (Hizmet Olarak Yazılım, hizmet olarak yazılım) platformuna ve kamu güvenlik sistemi için polis bulut sistemine benzer pek çok şey yaptı. Bu şirketin katılımının bir parçası olan BT tabanlı kamu güvenliği sistemini düşünebiliriz.
Bu şeyler para kazanmayabilir, ancak bunun için engeller oluştururlar. Altta yatan altyapıyı oluşturduğum için, yalnızca ön uç şeylerimi kullanabilirim (rakip ürünlerin benimle uyumlu olmaması için 100 nedenim olabilir). Ya da bir şeyler ters giderse kimi aramalıyım?
Çok sayıda devlet kamu güvenlik sistemi kaynağı ve kişisel bağlantı gerektiren güvenlik endüstrisi de dahil olmak üzere, Baidu'nun bunu bir süre yapması zor.
Bu dikey alanda sektörün derinliği çok çok derin, daha iyi teknolojiye sahip değil, piyasanın sahibi kim.
Yapay zeka girişimciliği için endüstri engelleri en büyük hendek ve BAT girmek istiyorsa hiçbir avantajı yok.
Bu nedenle gelecekteki girişimler için bunun bir fırsat olması gerektiğini düşünüyorum. Yeni başlayanlar için, "endüstri + yapay zeka" da engeller oluşturmak daha kolaydır.
Örneğin, tıp endüstrisinde, "AI + Medikal" alanında, doktorlar tarafından işaretlenen büyük miktarda doğru veri en önemlisidir. Veri olmadan, bir bilim insanı ne kadar yetenekli olursa olsun, hiçbir faydası yoktur.
Ancak Çin'de bu tıbbi verilere ulaşmak zordur. Dolayısıyla BAT'ın tıbbi tedavide hiçbir avantajı yoktur, çünkü bu verileri her hastaneden ve her bölümden tek tek almak yorucudur.
Aksine, bir girişimci tıp sektöründe uzun yıllar çalışmışsa, kazanmak daha kolay olabilir. Bu, girişimler için bir fırsattır.
Elbette bu, kurucu ekip ortakları arasında sektörü anlayan ve endüstri kaynaklarına sahip yeteneklerin olmasını gerektirir.
Bu, İnternet + ile aynıdır. Belirli sektörlere ayrıldıktan sonra, Baidu ve Tencent'in sermayesi ve trafiği olmadığı ve yeteneklerle her şeyi yapabilecekleri anlamına gelmez. Ayrıca endüstri kaynakları ve bağlantıları ile rekabet ederler.
Dördüncü olarak, kritik uygulamalar ile kritik olmayan uygulamalar
Yapay zeka alanında girişimcilik söz konusu olduğunda, her zaman büyük bir bilim adamının yapay zeka yapması gerektiğini düşünen bir zihniyet vardır, ama aslında tamamen gereksizdir.
Elbette bu, algoritmaların önemli olmadığı anlamına gelmez, ancak algoritmaların önemi her sektörün özelliklerine göre değişir. Bir algoritmanın ne kadar önemli olduğu, hangi sektörde olduğunuza bağlıdır.
Farklı sektörlere ve uygulama senaryolarına göre, yapay zeka girişimciliğinin esasen görev açısından kritik olduğuna ve görev açısından kritik olmadığına inanıyorum. Herkesin anlamasını kolaylaştırmak için, bunlardan "kritik uygulamalar" ve "kritik olmayan uygulamalar" olarak bahsettik.
İlk kategoriye kritik uygulamalar denir .
Basitçe söylemek gerekirse,% 99'dan sonra kaç 9 saniyenin peşine düşmek istiyorsunuz?
Örneğin,% 99 güvenilir kendi kendine giden bir araba yolda olabilir mi? Kesinlikle hayır, bu da 100 seferde 1 kaza demek. % 99,9'u yolda olabilir mi? Hayır, 1000 defa bir kaza meydana geldi. % 99.99, 10.000 seferde 1 kaza anlamına gelir. Bu endüstrinin güvenilirlik için çok yüksek gereksinimleri vardır.
% 99 güvenilirlik ile% 99,9 güvenilirlik arasındaki fark nedir? Farkı% 0,9 değil, tam tersi, % 99 güvenilirlik ile% 99,9 arasındaki fark aslında 10 Zamanlar .
Diğer bir örnek ise cerrahi robottur.% 99 güvenilirliği kulağa oldukça yüksek gelir Bu 100 seferde bir kaza olduğu ve ameliyat masasında tıbbi bir kazayı açıklamanın kesinlikle bir yolu olmadığı anlamına gelir.
Çünkü bu tür "kritik uygulama" projeleri, teknolojinin kendisi için çok yüksek gereksinimlere sahiptir. Hata yapılamayacak yapay zeka alanında teknoloji uzmanları, bilim adamları veya algoritma uzmanları olmalıdır.
Aynı zamanda, bu tür projelerin geliştirme döngüsü çok uzun ve paradan uzak.
ADAS (Advanced Driver Assistance System) çözümleri sunan İsrailin Mobileye şirketi, geliştirme döngüsünün ne kadar uzun olduğunu biliyor musunuz?
Bu şirket 1999 yılında kuruldu. İlk parayı ne zaman kazandı? 2007'de olduğunu hayal etmek herkes için zor olabilir. İnternet endüstrisinde sekiz yıllık araştırma ve geliştirme döngüsü hayal bile edilemez.
Bunlar Kritik uygulama nın-nin Karakteristik şudur ki, Ar-Ge döngüsü çok uzun, paradan çok uzak ve sürekli Ar-Ge Doğal olarak ekibin sürekli finansmana sahip olmasını gerektirir .
Takım nasıl para toplamaya devam edebilir? Geçmişte çok iyi bir özgeçmişe ve çok iyi bir geçmişe sahip olmalısınız, bu sürdürülebilirlik için gerekli bir koşul.
Bugünün sürücüsüz girişimci ekiplerinin hepsi zengin ve yakışıklı. Zengin ve yakışıklı değilsiniz ve ürün reklamı başvurusu gününü atlatamayacaksınız.
Bu nedenle, "kritik uygulamalar" algoritma bilimcileri son derece önemlidir, ancak eğer hepsi "kritik uygulamalar" ise, yapay zekanın çoğu girişimciyle hiçbir ilgisi olmayabilir. Çünkü çoğu insan teknik uzman değil, ürün yöneticisi.
Neyse ki, yapay zeka alanındaki tüm girişimlerin% 95'inin "kritik olmayan" olduğunu düşünüyorum. Basitçe söylemek gerekirse, bu alanlar için yapay zekanın güvenilirliğinin yalnızca temeli aşması gerekir ve daha yüksek ve düşük olanlar arasında bir fark yoktur.
En basit örneği vermek gerekirse, yüz tanımayı tanımaya başlayan birçok erişim kontrol kartı var. Parmak izlerine basmaları gerekmiyor. Sadece 8 saniyelik kısa bir duraklamadan sonra kapıdan geçip kapıyı açıyorlar. Bu tipik bir "kritik olmayan uygulama" dır.
Neden "kritik olmayan uygulama" olarak adlandırılıyor?
Her şeyden önce , % 99 yapamıyorum . İnsanlar şapka veya maske takabileceklerinden% 99 doğruluk elde etmek imkansızdır.
İkincisi, Tanınmasa bile sorun yok .
Yüz tanıma özelliğine sahip tüm erişim kontrolleri, parmak izinizi basabileceğiniz bir yere sahiptir. Parmak izi yeterli olmasa bile sorun büyük değildir. Şirketin tipik bir "kritik olmayan uygulama" olan kapıyı açmak için ön büro da vardır.
"Kritik olmayan uygulamalar" algoritması elbette bunun önemli olmadığı anlamına gelmez ve her gün tanınamaması doğru değildir, ancak belli bir güvenilirlik derecesine ulaştığı sürece temelde yeterlidir. Bu aslında çoğu girişimci ekibin devreye girmesi için bir fırsat.
Kritik olmayan uygulamalar için neye bakmalıyız?
"Kritik olmayan uygulamalar" basit, pratik ve uygun maliyetlidir. Kapsamlı güçle rekabet etmek daha önemlidir:
Sektör bilgileri: Teknolojinin en temel olasılık eşiğine sahip olması en iyisidir. Sektöre aşina mısınız, bilmiyor musunuz, bu sektörün acı noktalarını biliyor musunuz?
Üretim yeteneği: Ürün sadece laboratuvarda olamaz, anlamsızdır, sanayileştirilmelidir.
Maliyet kontrolü: Sadece yapılması gerekmiyor, aynı zamanda ucuza yapılması gerekiyor.
Tedarik zinciri yeteneği: Sadece gönderilmekle kalmaz, aynı zamanda gruplar halinde de sevk edilebilir.
Pazarlama yeteneği: Gelecekte iyi satılabilir mi ve en iyi kanal olabilir mi?
Bu, "kritik uygulamalar" ile "kritik olmayan uygulamalar" arasındaki farktır.
Bu nedenle gelecekte yapay zeka girişimciliği yapma imkanınız varsa, takım oluşturmak istediğinizde öncelikle hangi yolda olduğunuzu düşünün.
"Kritik bir uygulama" ise, bir teknik uzman olmalı, "kritik olmayan bir uygulama" ise, gereksinimler nispeten düşük olacaktır, ancak ekibin kapsamlı yeteneği daha zahmetlidir.
Beş, teknoloji sağlayıcıları ile tam yığın hizmet sağlayıcıları
Günümüzde birçok yapay zeka girişimcisi teknik bir geçmişe sahiptir ve bir iş kurmanın ilk fikri genellikle bir teknoloji sağlayıcısı olmaktır.
Bir basamak taşı olarak teknoloji sağlayıcısı olmak bence mümkün, ancak eğer sadece bir teknoloji sağlayıcısı olursanız önünüzdeki yol çok dar.
Birkaç sebep var:
1. Genel teknoloji büyük şirketlerin yolu olmalı ve BAT gelecekte ücretsiz olarak açılacaktır.
Örneğin, konuşma tanıma konusunda uzmanlaşmış bir başlangıç şirketi, bir teknoloji sağlayıcısı olmaya ve SDK sağlamaya odaklanır. Bunun bariz sorunları var, bu da sizin sadece API (uygulama programlama arayüzü) tabanlı, ölçeklenebilir olmayan ve hiç para kazandırmayan bir iş modeli olduğunuz anlamına geliyor.
Konuşma tanıma, büyük şirketlerin izidir.Gelecekte, BAT tamamen ücretsizdir. Bu küçük şirket hiç para kazanamaz ve algoritma engeli gittikçe azalır. Sadece bir teknoloji sağlayıcısıdır ve yukarı ve aşağı akış tarafından sıkıştırılması çok kolaydır.
2. Algoritmalara dayanan teknik engeller giderek azalacak.
Gelecekte, temel bilgi işlem platformlarının ve açık kaynak platformlarının zenginliği ve olgunluğu ile teknik engeller giderek daha az belirgin hale gelecek ve tüm yapay zeka teknolojisi için giriş engeli ortadan kalkacak.
3. Bir teknoloji sağlayıcısı, kullanıcılara / müşterilere doğrudan genel çözümler sağlamazsa, yukarı ve aşağı akış tarafından ezilmek çok kolaydır.
Örneğin yüz tanıma, farz edin ki ben bir algoritma ekibiyim, büyük şirketler için çok iyi bir yüz tanıma algoritması sağlıyorum ama sorun nedir?
Bu büyük şirket sizi kullanırken, yüz tanıma yapan 300 kişilik bir Ar-Ge ekibi de vardı, artık hazır olmadığı için sizi kullanıyor, hazır olduğunda hemen yerinizi alacak.
Sevkiyat bir eşiğe ulaştığı sürece, büyük şirketler bunu kendileri yapacak. ve bu yüzden, Tek teknoloji sağlayıcı Çok Büyük risk .
Bu aslında endüstriyel zincirin genel bir yasasıdır: sanayi zincirindeki tekelci tüm karı yiyecektir ve yukarı veya aşağı havza genişlemeye çok motive olurlar.
Örneğin, herkes bilgisayarlara aşinadır, ancak herkes bilgisayarların sabit disk satarak para kazanmadığını, monitörlerin para kazanmadığını, belleğin para kazandırmadığını ve eksiksiz makinelerin para kazanmadığını bilmelidir. Dell ve Lenovo para kazanmaz.
O halde kim para kazanıyor? Windows ve Intel, tekel oldukları için kârın çoğunu sağlıyor.
Bu soruya yanıt olarak, " "Bir yatay ve bir dikey" teori .
"Yiheng", verdiğiniz teknik hizmetleri ifade eder.
Elbette erken aşamada teknik servis hizmeti verebiliyorsunuz ancak ömür boyu teknik servis yapamıyorsunuz.
Genellikle "tek yatay" birçok sektöre hizmet edebilir, hepsini yapamazsınız. Yalnızca en fazla pazar fırsatına sahip olduğunu ve sizin için en uygun olduğunu düşündüğünüz bir veya iki dikey alanı seçebilir ve "tam yığın" a dalabilirsiniz:
Bir teknoloji varsa, ticarileştirilmeli, bir ürün oluşturulmalı ve ürün oluşturulduktan sonra satılabilecek bir işletmeye dönüştürülmeli ve işletme size daha fazla veri verecek; verilere sahipseniz, teknolojiyi daha da sağlamlaştırmalısınız.
Teknoloji, ürünler, iş ve verilerin dördü bir arada "tam yığını" olmak için, bu "tek dikey" dir. Bu sağlıklı bir iş modelidir.
İşletme dikey bir sektörü tam olarak anlayabilir ve teknik olarak yatay olarak da işbirliği yapabilir.
Teknik hizmetlerinizi diğer sektörlere açın.Bunu bir veya iki sektörde yapabilirsiniz ve diğer on veya yüz sektördeki diğer ekiplere açmalısınız.
Çünkü ürünlerinizi ve teknolojinizi, ürünlerinizi ve teknolojinizi sürekli olarak birleştirebilecek daha fazla veri döngüsü oluşturmak için kullanırlar. Bu, "bir yatay ve bir dikey" teoridir.
6. Tam yığın için dikey alan nasıl seçilir?
Dikey bir uygulama seçerken, teknolojinin zaten iyi yapıldığını varsayarak tam bir yığın yapmak için, hangi sektör nihai seçim olmalıdır? Bu aslında çok özel.
Temel olarak dikkate alınması gereken beş nokta vardır:
1. Pazar alanı yeterince geniş mi?
Dikey alanda tam bir yığın mı yoksa yatay bir teknoloji sağlayıcısı mı olmak? İlk seçim kriteri hangi pazarın daha fazla alana sahip olduğuna bağlıdır.
Doğru dikey alanı bulun, sadece küçük bir pazar payını hesaba katsa bile, "tek yataydan" daha karlı olabilir.
En basit örnek olarak, Meitu Xiuxiu'nun şu anda birkaç ürün grubu var: Birincisi APP'si ve ikincisi, kamera tarafından çekilen güzellik efektlerini sağlamak için birçok cep telefonu üreticisiyle işbirliği yapıyorlar. Sadece güzelleştir.
Bunu teknik servisi olarak düşünebilirsiniz ama teknik servisle ilgili en büyük sorun, nasıl para kazanacağınızı bilmemenizdir.
Meitu Xiuxiu, "YiZong" -Meitu Mobile'ı seçti. Yukarıda bahsedilen teknik hizmetler Meitu cep telefonlarını dikey yaparak para kazanmaktan uzaktır.
Ayrıca özel bir çalışma yaptım ve bu telefon oldukça iyi sattı, ancak aslında sadece bir noktaya odaklanıyor: ön kamera çok yüksek bir teknik özelliklere sahip.
Genel olarak cep telefonlarının arka kameraları çok iyi teknik özelliklere sahip.Ön kameralar ortalama, ön ve arka kameralar yaklaşık aynı yükseklikte.Bu bir çeşit Meitu cep telefonu.
Cep telefonu pazarı çok büyük Meitu cep telefonları tüm cep telefonu pastasının sadece% 0.15'ini oluştursa da, bu iş şirketin toplam gelirinin% 93'ünü oluşturuyor.
Meitu ister uygulama yapsın, ister teknik hizmetler sağlasın, API arayüzleri yapmak için para kazanmıyor.Gelirinin% 90'ı Meitu cep telefonlarından geliyor.
Sadece teknoloji için dikey bir uygulama bulmalısınız Dikey uygulamanın ilk noktası pazarın ne kadar büyük olduğudur. Cep telefonu pazarı, sadece% 1'i oluştursa bile çok büyük.
2. Sektör konsantrasyonu yüksek mi?
"Tek ufukta" bir teknoloji sağlayıcısı olduğunuzda, en endişe verici şey, yukarı veya aşağı akışınızın çok yoğun olmasıdır veya baş etkisi ne kadar bariz olursa, teknoloji sağlayıcısı o kadar olumsuzdur.
Basit bir örnek vermek gerekirse, Time, HP, DELL ve diğer satıcılar sunucuları doğrudan BT şirketlerine satıyor ve herkesin hayatı çok nemli. Ancak 2010'dan sonra yapmak zor olacak çünkü bulut bilişim ortaya çıktı.
Geçmişte her BT şirketi bir sunucu satın alıp IDC'ye koymak zorundaydı, artık herkesin buna ihtiyacı yok. Artık hepsi bulut satıcısı. Alibaba Cloud, Tencent Cloud vb. "Bulut" hizmetleri sağlıyor ve sunucu satın almaya gerek yok.
Bu sunucuların müşterileri eskiden BT şirketiydiler, ancak şimdi bulut satıcıları haline geldiler.İki elle sayılabilecek yalnızca birkaç bulut satıcısı var ve baş etkisi son derece açık. Ali tek başına pazarın% 50'sinden fazlasını oluşturuyor.
Eğer bir teknoloji sağlayıcısıysanız, tekelci bir endüstri ile müzakere ederken, konuşma hakkınız yok ve durum çok zor. Bu nedenle, yüksek yukarı akış doğruluğu, teknoloji sağlayıcıları için çok elverişsiz bir şeydir.
Bu durumda, kesinlikle yukarı çıkmaya istekli olacaksınız, ancak sorunlar nelerdir? Yukarı akış yoğunluğu yüksekse, bu konunun önündeki engellerin yüksek olduğu ve bir teknoloji sağlayıcısı olarak aynı zorluğu yükseltmek istediğiniz anlamına gelir.
Tabii ki, nispeten konuşursak, yukarı akış konsantrasyonunuz çok düşükse veya müşteriler dağınıksa, bu sizin için iyi bir şeydir, ancak yukarı akışa gitmek için fazla motivasyonunuz yoktur. neden?
Bu pazar, doğası gereği parçalanmış olduğundan, bu pazarı "öldürseniz" bile, yalnızca% 1'lik bir pazar payına sahip olabilirsiniz ve insanların% 99'u rakipleriniz olur. Öyle ki iyiye karşı kötü, konsantrasyon ve konsantrasyon eksikliğinin kendi avantajları ve dezavantajları vardır.
3. Teknolojik gelişme mi yoksa devrim mi?
Basit bir örnek olarak, cep telefonları için pil yaptığınızı varsayalım Bu tipik bir teknoloji sağlayıcısıdır.
Eğer yaptığınız batarya devrim niteliğinde bir teknoloji ise, örneğin batarya bir hafta dayanabilir, bu da etrafta dolaşıp bir cep telefonu olabileceğiniz anlamına gelir Cep telefonunuz ortalama başka bir performansa sahip olabilir, bu yüzden dünyadaki tek bekleme bataryası olacaktır. Haftalık cep telefonları da satılabilir.
Bununla birlikte, cep telefonunuzun pili sıradan pillere göre yalnızca% 10-% 20 daha fazla bekleme durumundaysa, unutun, pili dürüstçe satmanız yeterli.
Bu nedenle, yukarı akışa geçip geçemeyeceğiniz, teknolojinizin iyileştirilmiş veya devrim niteliğinde olmasına bağlıdır.
4. İki taraf arasındaki en yüksek engel kim?
İki taraf engeli, bir teknoloji sağlayıcısı olmanızın önündeki engeller ve üst düzey müşterilerinizin önündeki engellerdir.
Teknoloji sağlayıcılarının engellerinden hangisi daha yüksek ve üst düzey müşterilerin engelleri de "tek dikey" in başarısını veya başarısızlığını belirler.
Örneğin, basit bir örnek vermek gerekirse, canlı yayınlardaki birçok bağlantı, artık ekrandaki karakterlerin genellikle üçüncü taraflarca sağlanan iki kulağa, iki boynuza vb. Sahip olmasını sağlamak için bir dizi yazılım teknolojisi kullanıyor.
Her şeyden önce , Teknolojinin önündeki engeller yüksek değil , Bu teknik servisi sağlayabilir şirket bir çok , Etkilerde bazı küçük farklılıklar olsa da, belirgin bir avantajınız yok.
İkincisi, canlı yayın nın-nin Bariyer aslında çok yüksek :
Ağ etkisi var , Daha fazla güzellik çapası daha fazla kullanıcı getirecek ve daha fazla kullanıcı, daha fazla gelir nedeniyle daha fazla güzellik çıpası getirebilir.
Çok bağımlı Trafiğe bağlıdır , Bu bir trafik toplumu, o büyük isimlere para harcamaya istekli olmalısın, bu yüzden bunun yüksek bir engeli var.
Teknoloji sağlayıcısı olmanın önündeki engel yeterince yüksek değil ve yukarı akış engeli çok yüksek Bu durumda, yukarı akış zordur ve sonuçta sadece zor para kazanabilir.
5. ve Takımın genleri eşleşiyor mu?
Teknik servis hizmeti verebilmek, dikey çözümler yapabileceğiniz ve tam kapsamlı servis sağlayıcısı olabileceğiniz anlamına gelmez, çünkü ekibin ille de sektör tecrübesine sahip olmaması büyük bir problemdir.
Örneğin Amazon Go çıktıktan sonra Çin'de çok sayıda insansız market vardı. İyi bir geçmişe sahip birçok teknoloji girişimcisi de, "Ben sadece bir teknoloji yapıyorum, çok bir şey ifade etmiyor, ben de doğrudan yapmak istiyorum. Perakende, 2C yapın. "
Onlarla takım hakkında sohbet etmeyi bitirir bitirmez, "bu konuda daha dikkatli olmanız gerektiğini" hissettim.
neden? Sıradan bir tüketici olarak, hangi yönleri önceliklendirilecek bir market seçtiğimizde, bunun insansız bir market mi yoksa insanlı bir market mi olduğuna öncelik verecek misiniz? Bu senin ilk seçeneğin değil. Önceliğiniz hangi marketin bana yakın olduğu ve almak istediğim şeyler için market olup olmadığıdır.
Bu anlamda perakendenin özü bunlar, yani ekibinizin perakendeden anlayan hiç kimsesi yoksa bu şekilde gitmemelisiniz.
Bazıları, "Perakendeden anlayan bir yönetici bulmak mümkün mü" diyorlar. Aslında oldukça zor olduğunu düşünüyorum.Bir iş ortağı ekibi veya CEO'nun bu konuda hiçbir fikri yoksa, üst düzey bir yöneticiye güvenmek zor.
Aslında genetik determinizme inanıyorum, BAT gibi herhangi bir yeni işletme, sektörü anlayan bir yönetici bulabilirse, o zaman Çin'deki girişimlerle hiçbir ilgisi yoktur, hepsi BAT.
Nesnel olarak konuşursak, BAT bir arama, bir sosyal ağ ve bir e-ticaret yapıyor. Aslında, üçü birbirinin işini denedi ve sonunda başarısız oldu.Bu, genlerin hala çok önemli olduğunu gösteriyor.
Yapılabilecek ve yapılamayacak şey, şirketin genleriyle büyük ölçüde ilgilidir.
Yani, tam yığın bir endüstri seçimi yapmak istiyorsanız, temel olarak bu beş noktayı göz önünde bulundurmalısınız.Bunları net bir şekilde düşünmek çok önemlidir.
