ICLR 2017 Özelliği: Google ve Facebook'un mükemmel performans envanteri
Xinzhiyuan Orijinal
Kaynak: Google Araştırması, Facebook Araştırması, Twitter
Yazar: Wen Qiang
Xinzhiyuan, 2017'de en son işe alım turunu başlatıyor: COO, baş editör, baş yazar, operasyon direktörü ve görsel yönetmen dahil olmak üzere sekiz pozisyon tamamen açıktır .
Xinzhiyuan, COO ve yönetici editörlere bir milyon yuan'a kadar yıllık maaş teşvikleri sağlar; kilit çalışanlar için en eksiksiz eğitim sistemini sağlar, Sektör ortalamasından daha yüksek maaşlar ve ikramiyeler. Xinzhiyuan'a katılın ve dünyayı değiştirmek için yapay zeka endüstrisinin liderleriyle birlikte çalışın.
Teslime devam et: j obs@aiera.com.cn HR WeChat: 13552313024
Xin Zhiyuan Rehberi Yüksek profilli derin öğrenme makine öğrenimi konferansı ICLR 2017 bu hafta düzenlendi. Xinzhiyuan daha önce ICLR'nin en iyi makalelerini ve gündemini kapsamlı bir şekilde bildirdi : ICLR 2017'nin en iyi makalesi yayınlandı ve makinelerin otonom programlaması yeniden hakim olacak. Bu sefer ICLR'de en iyi iki laboratuvar olan Google ve Facebook'un performansını tanıtacağız.
Bu hafta 24'ten 26'ya kadar, derin öğrenmenin en büyük konferansının "Taçsız Kralı" olarak bilinen Beşinci Uluslararası Öğrenme Temsilciliği Konferansı (ICLR 2017) Fransa'nın Toulon kentinde düzenlendi.
ICLR, makine öğrenimi için önemli ve faydalı verilerin nasıl öğrenileceğine odaklanıyor. Bu yıl yalnızca 5. yıl olmasına rağmen, şimdiden sektörün en iyi makine öğrenimi konferansı. ICLR, vizyon, konuşma, ses ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için anlamlı ve yararlı veri temsillerinin en etkili şekilde nasıl öğrenileceğini tartışmak üzere en iyi yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlarını bir araya getiriyor.
Bu yıl ICLR'de toplam yaklaşık 500 makale alındı. Bir önceki oturumdan en büyük farkı, bu ICLR makale incelemesinin OpenReview mekanizmasını benimsemesi, yani hepsinin açık ve şeffaf olması ve yorum yapanların anonim olabilmesidir. ICLR resmi web sitesinde, yalnızca kabul edilen makaleler listelenmez (üç kategoride: sözlü sunum, poster sunumu ve seminer tartışması), aynı zamanda reddedilen tüm makaleler de yayınlanır. Belirli incelemeler, tartışmalar ve yazar yanıtlarının tümü OpenReview'de görüntülenebilir: https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2017/conference
Bunun amacı, genel inceleme sürecinin kalitesini iyileştirmektir. Düzenleme komitesine göre, yazarlar, OpenReview kullanarak yazılarını istedikleri zaman yorumlara yanıt verecek şekilde güncelleyebilirler. Ek olarak, topluluktaki herkes gönderiler hakkında yorum yapabilir ve gözden geçirenler makaleyi anlamalarını ve değerlendirmelerini geliştirmek için herkese açık tartışmaları kullanabilir.
ICLR'nin kurucuları Yoshua Bengio ve Yann LeCun, Genel Başkan olarak görev yapıyor. Facebook'tan Marc 'Aurelio Ranzato, Kıdemli Program Başkanıdır. Google Tara Sainath, Google DeepMind Oriol Vinyals ve Google Brain Montreal şube başkanı Hugo Larochelle, Program Başkanları olarak görev yaptı.
En iyi makale, organizasyon komitesi tarafından kararlaştırılır - elbette, en iyi kağıtlardan biri de bazı tartışmalara yol açtı. Ancak, reddedilen bildiriler yenilikçi olsa bile, seminer kanalında tartışmaya davet edileceklerdir.
ICLR salonunun büyük olayı. Resim kredisi: Twitter kullanıcısı Abtin Setyani
Bu ICLR'de Google: 50'den fazla katılımcı, 2 en iyi bildiri, platin sponsor
Her zaman olduğu gibi, resmi Google Araştırma blogu, Google ekibinin ICLR'deki faaliyetlerini tanıttı ve yazar, OpenAI'den Google Brain'e yeni dönen Ian Goodfellow. Google'ın bu ICLR'ye katıldığı etkinliklerin, özel olarak davet edilen konuşmacıların konuştuğu konferans ve seminerlerin yanı sıra derin öğrenme, metrik öğrenme, çekirdek öğrenimi ve kompozisyon modelini içerdiği bildirildi. Doğrusal olmayan yapılandırılmış tahmin ve dışbükey olmayan optimizasyon problemi optimizasyonu (dışbükey olmayan optimizasyon) son araştırmaların bazı sözlü raporları ve poster sunumları.
Ian Goodfellow, sinir ağları ve derin öğrenme alanındaki en son teknolojik yeniliklerin ön saflarında yer alan Google'ın teori ve uygulamaya odaklandığını, yukarıdaki teknolojileri anlamak ve tanıtmak için öğrenme yöntemleri geliştirdiğini söyledi. ICLR 2017'nin platin sponsoru olarak, Google'ın bu yıl 50'den fazla araştırmacısı var (çoğu Google Brain ekibi ve Google Araştırma Avrupa ekibinden), sözlü sunumlar (en iyi üç makaleden biri) dahil olmak üzere çok sayıda makaleye katılmış ve göndermiş ve kabul edilmiştir İki makale) ve poster sunumu.
Google ayrıca çeşitli seminerler düzenledi ve katıldı. Bunlar arasında George Dahl, Slav Petrov ve Vikas Sindhwani Bölge Başkanı olarak görev yaptılar; Hugo Larochelle ve Tara Sainath Program Başkanları olarak görev yaptılar.
Aşağıdaki, Google'ın ICLR ile ilgili makalesidir. *, Yazarın Google'ın çalışmasını / stajını tamamladığı anlamına gelir , yazarın bunu OpenAI'de tamamladığı anlamına gelir:
-
Müteahhit Görüşmeler
[En İyi Makale] Derin öğrenmeyi anlamak, genellemeyi yeniden düşünmeyi gerektirir
Derin Öğrenmeyi Anlamak, Genelleştirmeyi Yeniden Düşünmeyi Gerektirir
Chiyuan Zhang *, Samy Bengio, Moritz Hardt, Benjamin Recht *, Oriol Vinyals
[En İyi Makale] Özel eğitim verilerini kullanarak yarı denetimli bilgi aktarımı derin öğrenme
Özel Eğitim Verilerinden Derin Öğrenme için Yarı Denetimli Bilgi Aktarımı
Nicolas Papernot *, Martín Abadi, Úlfar Erlingsson, Ian Goodfellow, Kunal Talwar
Ian Goodfellow ve ortak yazarları, sitede en iyi makalelerinin yer aldığı ücretsiz FATE-G (Özel Eğitim Verilerinden Derin Öğrenme için Yarı Denetimli Bilgi Transferi) tişörtleri dağıttı
Q-Prop: Politika Dışı Bir Eleştirmen ile Örnek Verimli Politika Değişimi
Shixiang (Shane) Gu *, Timothy Lillicrap, Zoubin Ghahramani, Richard E. Turner, Sergey Levine
Pekiştirmeli Öğrenme ile Sinir Mimarisi Araması
Barret Zoph, Quoc Le
-
Poster ekranı
Büyük Ölçekte Tartışmalı Makine Öğrenimi
Alexey Kurakin, Ian J. Goodfellow , Samy Bengio
Tekrarlayan Sinir Ağlarında Kapasite ve Eğitilebilirlik
Jasmine Collins, Jascha Sohl-Dickstein, David Sussillo
Takdir Edilmeyen Ödülleri Keşfederek Politika Gradyanını İyileştirme
Ofir Nachum, Mohammad Norouzi, Dale Schuurmans
İnanılmaz Büyüklükte Sinir Ağları: Seyrek Kapılı Uzmanlar Karışımı Katmanı
Noam Shazeer, Azalia Mirhoseini, Krzysztof Maziarz, Andy Davis, Quoc Le, Geoffrey Hinton, Jeff Dean
Kaydı Olmayan Üretken Çekişmeli Ağlar
Luke Metz, Ben Poole *, David Pfau, Jascha Sohl-Dickstein
Gumbel-Softmax ile Kategorik Yeniden Parametreleme
Eric Jang, Shixiang (Shane) Gu *, Ben Poole *
Doğal Video Sırası Tahmini için Ayrıştırılmış Hareket ve İçerik
Ruben Villegas, Jimei Yang, Seunghoon Hong, Xunyu Lin, Honglak Lee
Gerçek NVP Kullanarak Yoğunluk Tahmini
Laurent Dinh *, Jascha Sohl-Dickstein, Samy Bengio
Gizli Dizi Ayrıştırmaları
William Chan *, Yu Zhang *, Quoc Le, Navdeep Jaitly *
Nöral Programlayıcı ile Doğal Dil Arayüzü Öğrenmek
Arvind Neelakantan *, Quoc V. Le, Martín Abadi, Andrew McCallum *, Dario
Amodei *
Derin Bilgi Yayılımı
Samuel Schoenholz, Justin Gilmer, Surya Ganguli, Jascha Sohl-Dickstein
Derin Öğrenmede Kimlik Önemlidir
Moritz Hardt, Tengyu Ma
Sanatsal Tarzın Öğrenilmiş Temsili
Vincent Dumoulin *, Jonathon Shlens, Manjunath Kudlur
Yarı Denetimli Metin Sınıflandırması İçin Tartışmalı Eğitim Yöntemleri
Takeru Miyato, Andrew M. Dai, Ian Goodfellow
HyperNetworks
David Ha, Andrew Dai, Quoc V. Le
Nadir Olayları Hatırlamayı Öğrenmek
Lukasz Kaiser, Ofir Nachum, Aurko Roy *, Samy Bengio
-
Sempozyum Bildirisi
Partikül Değeri Fonksiyonları
Chris J. Maddison, Dieterich Lawson, George Tucker, Nicolas Heess, Arnaud Doucet, Andriy Mnih, Yee Whye Teh
Takviyeli Öğrenme ile Nöral Kombinatoryal Optimizasyon
Irwan Bello, Hieu Pham, Quoc V.Le, Mohammad Norouzi, Samy Bengio
Kısa ve Derin: Eskiz ve Sinir Ağları
Amit Daniely, Nevena Lazic, Yoram Şarkıcısı, Kunal Talwar
Doğrudan Geribildirim Hizalamasının Öğrenme Dinamiklerini Açıklamak
Justin Gilmer, Colin Raffel, Samuel S. Schoenholz, Maithra Raghu, Jascha Sohl-Dickstein
Beklenti doğrultusunda bir Alt Örnekleme Mekanizmasının Eğitimi
Colin Raffel, Dieterich Lawson
Tekrarlayan Sinir Ağlarını Pekiştirmeli Öğrenmeyle Ayarlama
Natasha Jaques *, Shixiang (Shane) Gu *, Richard E. Turner, Douglas Eck
REBAR: Düşük Varyanslı, Ayrık Gizli Değişken Modeller için Tarafsız Gradyan Tahminleri
George Tucker, Andriy Mnih, Chris J. Maddison, Jascha Sohl-Dickstein
Fiziksel Dünyadaki Tartışmalı Örnekler
Alexey Kurakin, Ian Goodfellow , Samy Bengio
Güvenilir Çıktı Dağılımlarını Cezalandırarak Sinir Ağlarını Düzenlemek
Gabriel Pereyra, George Tucker, Jan Chorowski, Lukasz Kaiser, Geoffrey Hinton
Taklit Öğrenme için Denetimsiz Algısal Ödüller
Pierre Sermanet, Kelvin Xu, Sergey Levine
Pekiştirmeli Öğrenmeyi Kullanarak Test Zamanında Model Davranışını Değiştirme
Augustus Odena, Dieterich Lawson, Christopher Olah
ICLR'de Facebook: 18 bildiri, poster sunumu ve seminerler
Resmi Facebook Araştırma blogu da ICLR'deki sonuçlarını gösterdi.
Facebook, en son araştırmalarını paylaşmak için bu ICLR'nin 18 konferansına ve seminerine katılacak. Zhihu konusunda çok aktif bir Daniel olan, tanıdık öğretmenimiz Tian Yuandong'un kabul edilen 2 bildirisi olduğunu belirtmekte fayda var (toplam 3 bildiri sunuldu).
Facebook Yapay Zeka Laboratuvarı (FAIR) tarafından ICLR'de sunulan makaleler aşağıdaki gibidir:
İki Katmanlı ReLU ağı için Popülasyon Gradyanının Analitik Formülü ve Yakınsama ve Kritik Nokta Analizindeki Uygulamaları
Yuandong Tian
Uzun Kısa Süreli Bellek Ağlarından Otomatik Kural Çıkarımı
James Murdoch ve Arthur Szlam
CommAI: Faydalı Genel Yapay Zekaya Doğru İlk Adımları Değerlendirme
Marco Baroni, Armand Joulin, Allan Jabri, Germaan Kruszewski, Angeliki Lazaridou, Klemen Simonic ve Tomas Mikolov
Döngüdeki İnsanla Diyalog Öğrenimi
Jiwei Li, Alexander H. Miller, Sumit Chopra, MarcAurelio Ranzato ve Jason Weston
DSD: Derin Sinir Ağları için Yoğun Seyrek Yoğun Eğitim
(Orijinal metin yazara ve kağıt bağlantısını vermez)
GPU'lar için Verimli Softmax Yaklaşımı
Édouard Mezarı, Armand Joulin, Moustapha Cissé, David Grangier ve Hervé Jégou
StarCraft Mikro Yönetimi için Derin Belirleyici Politikalar için Epizodik Keşif
Nicolas Usunier, Gabriel Synnaeve, Zeming Lin ve Soumith Chintala
Sürekli Önbellekle Nöral Dil Modellerini İyileştirme
Edouard Mezarı, Armand Joulin ve Nicolas Usunier
Uçtan Uca Hedefe Yönelik İletişim Kutusunu Öğrenmek
Antoine Bordes, Y-Lan Boureau ve Jason Weston
Sorular Sorarak Diyalog Etkileşimleri Yoluyla Öğrenme
Jiwei Li, Alexander H. Miller, Sumit Chopra, MarcAurelio Ranzato ve Jason Weston
LR-GAN: Görüntü Oluşturma için Katmanlı Özyinelemeli Üretken Çekişmeli Ağlar
Jianwei Yang, Anitha Kannan, Dhruv Batra ve Devi Parikh
Çok Temsilci İşbirliği ve (Doğal) Dilin Ortaya Çıkışı
Angeliki Lazaridou, Alexander Peysakhovich ve Marco Baroni
Sınıflandırıcı İki Örneklem Testlerini Yeniden İnceleme
David Lopez-Paz ve Maxime Oquab
Üretken Çekişmeli Ağların Eğitimi için İlkeli Yöntemlere Doğru
Martin Arjovsky ve Leon Bottou
Tekrarlayan Varlık Ağları ile Dünya Durumunu İzleme
Mikael Henaff, Jason Weston, Arthur Szlam, Antoine Bordes ve Yann LeCun
Aktör-Eleştirmen Müfredatı Öğrenimiyle Birinci Şahıs Nişancı Oyunu için Eğitim Aracısı
Yuxin Wu ve Yuandong Tian
Denetimsiz Alanlar Arası Görüntü Oluşturma
Yaniv Taigman, Adam Polyak ve Lior Wolf
Tekrarlayan Sinir Ağlarında Değişken Hesaplama
Yacine Jernite, Edouard Mezarı, Armand Joulin ve Tomas Mikolov
ICLR 2017'ye özel gündem ve en iyi makale ayrıntılı raporu
ICLR 2017 programına ayrıntılı bir giriş ve en iyi üç makale üzerine tartışmalar ve yazar yanıtları dahil en iyi makaleler için lütfen Xinzhiyuanın önceki raporuna bakın:
© Bu makale Xinzhiyuan'ın orijinal makalesidir, lütfen izin almadan yeniden basmayın. Yeniden baskı kurallarını anlamak için Xinzhiyuan'ın arka planındaki "Yeniden yazdır" ı yanıtlayın.
Xinzhiyuan İşe Alım
Pozisyon: Hesap Direktörü
Yıllık maaş: 300.000-600.000 (Maaş + ikramiye)
İş yeri: Pekin-Haidian Bölgesi
Departman: Müşteri Departmanı
Raporlama nesnesi: COO
Astların Sayısı: 8
Yaş gereksinimi: 25 ila 40 yaş arası
Cinsiyet gereksinimleri: sınırsız
Çalışma hayatı: 5 yıl
Dil: İngilizce + Mandarin
Eğitim gereksinimleri: tam zamanlı lisans eğitimi
iş tanımı:
Yapay zekayı sevin, belirli bir kaynak ağına ve sektörde etkiye sahip olun;
Müşterilerin pazarlama veya iletişim hedeflerine ulaşmaları için medya ilişkileri stratejileri ve halkla ilişkiler faaliyetleri geliştirmek;
Projelerin zamanında ve bütçe dahilinde tamamlanabilmesi için halkla ilişkiler projelerinin planlanması ve uygulanmasının denetlenmesinden sorumludur;
Müşteri kaynaklarını aktif olarak genişletin, şirket işini geliştirin ve mevcut müşterilerle yakın iş teması ve iletişimi sürdürmek;
Müşteri hizmetleri ekibini denetleyin, yönetin ve değerlendirin ve şirketin müşteri hizmetleri kalitesini kapsamlı bir şekilde iyileştirin;
Bilim ve mühendislik geçmişi tercih edilir ve tanınmış şirketler veya tanınmış medya kuruluşlarında iş deneyimi tercih edilir.
