Daxing Havalimanı'nda "yeni çalışanlar" görevde olacak ve akıllı şehirler yaklaşıyor
Arabayı garajın girişine park ettiğinizde, park robotu sonraki park etme işlemlerinin tamamlanmasına yardımcı olabilir; önceden mobil istemcide "Al" düğmesine tıklayın ve robot, arabayı çıkışta önceden park edecek ve yolcuların "sürmesini" bekleyecek; tabii değilse Park yerini unutmaya dikkat edin, ters araba arama makinesine plaka numarasını girebilir, makine tam konumu görüntüleyebilir ve arama rotasını cep telefonuna gönderebilir ...
Şu anda Pekin Daxing Uluslararası Havaalanı ilk uçağı başlattı ve uçuş doğrulama çalışmaları başladı. Yukarıda bahsedilen "siyah teknolojiler", bu yıl Eylül ayında Pekin Daxing Uluslararası Havaalanı'nda tanıtılacak ve bu yeni Pekin-Tianjin-Hebei merkezine eşlik edecek.
Sichuan Eyaleti, Chengdu'da, binlerce mil uzakta, insanlar şehir için doğru ve güvenilir dijital "portreler" sağlamak için büyük veri ve yapay zeka (AI) gibi yeni teknolojileri kullanmaya başladı. Bu sadece dev bir panda üssü ve "yavaş hayat" başkenti değil, aynı zamanda tüketim, lojistik ve yatırım promosyonunda diğer şehirlerden farklı bir "görünüm". Örneğin, Chengdu, günlük ihtiyaç ve hizmetlerin girişi açısından ülkede beşinci sırada yer alıyor. . Özenli açıklamayı tamamlamak, şehrin rekabetçi kalkınmadaki konumunu iyileştirmesine ve ilk fırsatı kazanmasına yardımcı olacaktır.
Hem akıllı otopark hem de kentsel akıllı portre, akıllı bir şehrin mikroskobik bir uygulamasıdır. Son yıllarda akıllı şehirler teknoloji ve internet devleri için bir savaş alanı haline geldi.JD.com, Alibaba, Tencent, Baidu ve Huawei konuşlandırıldı. Akıllı şehirden akıllı şehre dönüşüm ve geliştirme süreci birçok fırsat ve zorlukla karşı karşıyadır.
Veri güvenliğine dayalı bilgi paylaşımı
Pekin Daxing Uluslararası Havaalanı otopark binasının inşaat ve işletme hedefi, "yolculara beş yıldızlı bir park deneyimi yaşatmak".
Beijing Shougang Fund Co., Ltd.'nin Kentsel Yenileme İş Grubu'nun yönetici üyesi Li Na, China Business News'ten bir muhabire, gelecekte kuzeyden güneye, Daxing Uluslararası Havaalanı'nın otopark binasında yolculara yürüdüklerinde, hizmet ihtiyaçları ne olursa olsun istedikleri zaman yerinde düzeni kullanabileceklerini tanıttı. Bilgi kılavuzu ekranı, video veya ses yoluyla, doğru bilgi aktarımı ve hizmet erişimi elde etmek için yönetim merkeziyle uzaktan etkileşim kurar. "Buna ek olarak, güvenli operasyon, havaalanı park yönetiminin odak noktasıdır. Bu nedenle, tüm terminal düğümlerine yapay zeka yüz tanıma ekipmanı kurduk. Şüpheli kişiler bulunduğunda, anında raporlanıp ele alınabilir, bu da havalimanının hizmet güvenliği seviyesini etkin bir şekilde iyileştirir. "
Otopark, sadece bir park yeri değil, aynı zamanda kullanışlı bir hizmet ve sosyal platformdur.
Aynı otoparktaki insanlar çok fazla homojenliğe sahiptir - örneğin, havalimanına gelen çoğu insan aynı amaca sahiptir, hepsi insanları sürüyor ve araba hizmetleri ve yaşam hizmetleri hakkında homojen bir hisleri var. Li Na: "Hizmet senaryolarına dayanan bu sosyal form, keşfetmeye değer işbirliği potansiyeline sahiptir."
Bilgi işlem platformu, sıkıcı park yeri için zengin bir hayal gücü alanı sağlar ve bunun arkasında JD Digital Technology tarafından sağlanan teknik destek vardır.
JD.com başkan yardımcısı, JD Dijital Teknoloji başkan yardımcısı ve JD City İşletme Departmanı başkanı Zheng Yu, China Business News'e kentsel bilgi işlem platformlarının birbirine bağlanması yoluyla bir "kentsel işletim sistemi" oluşturulabileceğini söyledi. Kentsel bilgi işlem platformu, veri standardizasyonu ve algoritma modülerleştirme özelliklerine sahiptir. Farklı uygulamaların arkasındaki genel yapay zeka algoritma modellerini, özellikle şehirler için algoritma modellerini öğrenmek için bol miktarda deneyim kullanın ve bu algoritma modellerini platformda görüntüleyin ve açın. Farklı sektörlerdeki insanlar, yapı taşlarını oluşturarak kendi endüstri uygulamalarını hızla oluştururlar. Basit yüz tanıma ve konuşma tanımadan farklı olarak, bu algoritma modelleri, trafik akışı tahmini, hava kalitesi tahmini ve akıllı konum seçimi gibi şehirler için büyük algoritma modülleridir.
Zheng Yu, "Hükümet komitelerinin, ofislerinin ve bürolarının verilerinin buğday olduğunu varsayarsak, verileri çeşitli komitelere, ofislere ve bürolara dağıtıyoruz ki bu da bir buğday değirmenine eşdeğerdir. Bu buğday değirmenini buğdayı öğütmek için kullanmak Un, su ekleyin ve çörek yapmak için hamuru yoğurun. Bu çörek değerli bir şey ama çörek içinde un veya buğday yok, bu dijital ağ geçidinin değeri. İfşa etmeden, eksiksiz bilgi paylaşımı. "
Termik santral verimliliğinin iyileştirilmesi ve iş salonu konumu
Böyle bir platform sistemi sadece otoparklarda kullanılmamakta, aynı zamanda geleneksel termik santrallerde verimliliği artırmada ve maliyetleri düşürmede büyük rol oynamaktadır.
Kömür yenilenemeyen bir kaynaktır ve kirlilik emisyonlarına neden olacaktır. Geleneksel termik santrallerin talebi, daha az kömürle daha fazla elektrik üretmek ve kirliliği azaltmaktır. Zheng Yu ve ekibi, bu tür endüstri sorunlarına dayanarak, kazanı dinamik olarak kontrol etmek için Google'ın "AlphaGo" ya benzer derin pekiştirmeli öğrenme ve derin sinir ağı yöntemleri kullandı.
Spesifik olarak, optimizasyon stratejisini simüle etmek, girdi verilerine göre dinamik kararlar almak ve çalışanlar veri kararlarına göre çalışmak, filtre anahtarını kontrol etmek ve kazanın durumuna göre doğru kömürü, doğru rüzgarı ve doğru suyu teslim etmektir. Isı ve su gönderme işlemi, kazanın kirlilik tahliye oranını en aza indirmek için kazanın durumuna göre gerçek zamanlı olarak ayarlanır.
"Bu sistem ne kadar zor? Go algoritmasından daha karmaşık olan 15.000 sürekli değişken ve 100'den fazla kontrol eylemi var. Son zamanlarda Nanning Termik Santralinde başarılı bir şekilde kontrol edip kabul ettik ve kazanın elektrik üretim verimini% 0,5 artırdık. , Kömür tüketiminde ve kirlilik kontrol maliyetlerinde kabaca milyonlarca yuan tasarruf sağlayabilir. Zheng Yu, bu% 0,5'i hafife almayın. Keşke bu% 0,5 Çin'deki 2.000'den fazla elektrik santraline yayılırsa, ülkeyi yılda yaklaşık% 70 oranında kurtarabilir. Kömür tüketimi ve kirlilik kontrol maliyetlerinde 100 milyon yuan. Kapasite yükseltmelerinin değeri çok büyük.
"Nerede ve kaç tane iş yerinin açıldığı" sorusu, iş genişletme yolunda bir "kara delik" ... Pek çok tanınmış şirket kör genişleme yüzünden düştü. Kentsel bilgi işlem platformu, süpermarketlerin, restoranların ve ticari komplekslerin konumu için öneriler sağlayabilir.
China Unicom Big Data Co., Ltd.'nin genel müdürü Zhao Yue, CBN muhabirlerine China Unicom'un iş salonları için akıllı bir konum platformuna sahip olduğunu söyledi.Şehir bilgi işlem platformunun model hesaplama yetenekleri ve çevrimiçi ve çevrimdışı veri kaynakları sayesinde, evden çıkmadan veri güvenliğini sağlayabilir. Öncül altında, bu sorun daha iyi çözülebilir.
Satıcılar için daha uygun olan şey, bu veri platformunun iş salonu çevresindeki kullanıcı portrelerine dayalı ürün satış stratejileri formüle edebilmesidir.Üniversitelerin yakınında bulunuyorsa, satış görevlileri müşterilere daha fazla trafiğe sahip daha fazla paket ve yeni akıllı telefon ürünleri önermelidir.
Dört büyük sorunun çözülmesi gerekiyor
Akıllı şehir endüstrisinde bir fikir birliği var: Çin'in akıllı şehirlerinin gelişim süreci, elektronik aşama, ağ aşaması, bilgi aşaması ve akıllı aşama olmak üzere dört aşamaya ayrılmıştır. Zheng Yu, ilk üç aşamanın akıllı şehirlere ait olduğuna inanıyor.Akıllı şehirler, temel olarak altyapı inşası ve bilgilendirme üzerine odaklanıyor. Akıllı bir şehre doğru bir sonraki adımda, büyük veri ve yapay zeka temel değerlerini oynayacak.
Akıllı şehir süper büyük bir bilgisayar olarak kabul edilirse, şehir işletim sistemi bilgisayardaki Windows'a eşdeğerdir. Sistem, akıllı bir şehirde çeşitli kaynakları yönetebilmekte ve akıllı ulaşım, akıllı planlama ve akıllı enerji gibi çeşitli dikey uygulamaları destekleyebilmektedir.Bu tür uygulamalar Office gibi uygulama yazılımları olarak görülebilir.
Kentsel yaşamı daha akıllı hale getirme sürecinde fırsatlar ve zorluklar bir arada var olur. Zheng Yu, CBN muhabirine, sorunun temel olarak dört yönü içerdiğini söyledi.
Her şeyden önce, şehirlerin ekolojiye ihtiyacı var ve bir şirket, şehir operasyonunun tüm sorunlarını tek başına çözemez. Şehirler parçalanmış bilgi adalarına da düşemez. Geleneksel bilgi entegrasyonu veya toplam toplama + alt yüklenicilik yöntemi etkili bir ekoloji değildir.
İkinci olarak, şehir içinde veri füzyonu ve veri güvenliğinin nasıl sağlanacağı. Hükümet veri paylaşımını şiddetle desteklese de, bazı komisyonlar, ofisler, bürolar ve bürolar bilgi güvenliği nedenleriyle doğrudan bir bilgisayar odasında fiziksel olarak veri toplayamazlar. Veri güvenliğini sağlama öncülü altında bilgilerin nasıl etkili bir şekilde paylaşılacağı büyük bir sorundur.
Buna ek olarak, erken akıllı şehir inşası esas olarak devlet fonuna dayanıyordu, ancak hükümetin finansmanı sınırlıydı.Genellikle bir grup yeni proje kuruldu ve bir grup eski proje için fon desteği kaybedildi. Bir iş modeli ile yeni bir akıllı şehir inşaatı yönteminin nasıl oluşturulacağı, bir sonraki aşamada kilit konu olacaktır. İyi huylu bir iş modeli yoksa, hükümetin akıllı şehirlerin inşasını tam olarak desteklemesi zor olacaktır.
Son olarak, akıllı şehirler için yetenekler önce gelir. Akıllı bir şehir inşa etmek, çok sayıda disiplinler arası yetenek gerektirir, yani hem büyük veriyi hem de yapay zekayı ve geleneksel endüstrileri, özellikle şehirle ilgili iş endüstrilerini (ulaşım, çevre, enerji tüketimi, halkla ilişkiler ve güvenlik, e-devlet vb.) Anlamak. Yalnızca geleneksel endüstrilerin bilgilerini yapay zeka ve büyük veri ile organik olarak birleştirerek sorun çözülebilir. Bu tür bileşik yetenekleri yalnızca kolejlere ve üniversitelere dayanarak geliştirmek zordur, bu nedenle üretim, eğitim ve araştırmanın entegrasyonu yoluyla gerçek projelerle bileşik yetenekleri eğitmek gerekir.
