Canlı CVPR Oral: Örnek Segmentasyon Yeni Fikirler

CVPR 2020 serisinin üçüncü aşaması, açık sınıfın üçüncü aşamasını bu Cuma 20: 00'de (Pekin Zamanı) yorumlar.

AI Technology Review tarafından üretildi

Uluslararası salgın durumun mevcut durumuna yanıt olarak, olay yerine katılma fırsatının zayıf olduğu durum ve AI Çalışma Ajansı ve AI Bilim ve Teknoloji İnceleme Örgütü en iyi özel faaliyetleri planladı, içermek CVPR 2020 Serisi Konular Aktivite. ve CVPR 2020 Tez Yorum Serisi kamu sınıfları Bunun önemli bir parçası. Ayrıca, konu da Bir dizi makalenin yorumlanması, toplantı verilerinin analizi, konferans kaynakları indirmek Beklemek. Bu canlı yayın [CVPR 2020 Serisi Yorumlama Kamu Kursu] 'nun üçüncü sayısıdır. Polarmask: Polar yeniden konumlandırma ile tek atış örnek segmentasyonu ", Hong Kong Üniversitesi Bilgisayar Bölümünü davet ettiğimiz için şanslıyız Xie enze Dr. Getir " Polarmask: Örneklerin ilk aşamasında yeni fikirler "Paylaşmak.

Tez Adresi: https: //arxiv.org/abs/1909.13226

Kod Adresi: https://github.com/xienze/polarmask

Eğitmenler Xie enze

Hong Kong Üniversitesi'nde doktora öğrencileri, eğitmen Profesör Luo Ping'dir.

Araştırma yönü, genel nesne algılama, segmentasyon, OCR, vb.

Temayı paylaş

CVPR Oral Polarmask: Bir Sahne Örnek Bölümü Yeni Fikirler

Paylaşım Paylaşımı

Örnek bölünme, bilgisayar görüşünde nispeten temel ama zor bir sorundur. Önceki yöntem, Maske R-CNN gibi örnek segmentasyon yapmak için nesne algılamasının sonuçlarına dayanmaktadır. Test kutusunun kısıtlamasından nasıl kurtulur, hala iyi çözülmemiş bir sorundur.

Bu paylaşımda, esas olarak bu konuyu araştırmamızı tanıtacağız: 'Polarmask: Polar değiştirme ile tek atış örnek segmentasyonu'. Yöntem, şekilde geleneksel bölme yöntemi gibi piksel sınıflandırması gibi değildir, ancak örnek segmentasyon ile yapılır. Anahat modeli. Ayrıca, performansı artırmaya devam etmek için iki iyileştirme yöntemi önerdik. Sonuç olarak, bu makale ana hatlara dayalı yeni bir sınıf segmentasyon yöntemi önermektedir.

Paylaşım Zamanı 10 Nisan (Cuma) 20:00 (Pekin Zamanı)

Salgın herkesin mesafesini açtı, ancak salgın nedeniyle akademik değişimler engellenmeyecek. Daha fazla akademisyenin daha hızlı katılmasına ve en kısa yolla akademik akademisyenleri tanıtmasına izin vermek için bu bilgin arasındaki köprüyü kurmaya istekliiz. Bilgi gerçekten akıyor!

Poke, daha fazla malzeme!

CVPR 2020 Konu

ICLR 2020 | Grafik sinir ağına dayalı geleneksel, endüktif matris tamamlamanın ötesinde
önceki
Gözetimsiz makine çevirisi yapmak için bir araç olarak vizyonu kullanan DeepMind'ın büyük hareketi, etkisi mükemmel
Sonraki
LSTM neden bu kadar etkilidir? Bilmen gereken bu beş sır
güncel! Tsinghua ve birkaç yetkili kuruluş, tüm ağdaki en yeni koroner pnömoni veri kaynağını yayınladı
CVPR 2020 Oral | İkili Şube Ağı BBN: Uzun Kuyruk Dağıtımı ile Gerçek Dünya Görevlerinin Üstesinden Gelmek
ICLR 2020 | Reformer, verimli bir Transformatör
Shan Shiguang: Yapay zeka metodolojisinin güncellenmesi gerekiyor Salgından sonra yapay zeka nasıl gelişecek?
Today Paper | DeepCap; metin sınıflandırması; frekans etki alanı grafik dikkat ağı; 3D insan poz tahmini vb.
Canlı | Yang Qiang, WeBank Yapay Zeka Başkanı: Neden federal öğrenmeye ihtiyacımız var?
Süpüren robotun "gözlerinin" evrimsel tarihi
Canlı | Microsoft Super Mahjong AI Suphx Ar-Ge ekibi teknik ayrıntıları derinlemesine açıklıyor
Today Paper | ScrabbleGAN; UnrealText; izleme modeli; G2L-Net, vb.
Today Paper | Güçlendirmeli Öğrenme; Yeniden Yapılandırılabilir GAN'lar; BachGAN; Zaman Serisi Sınıflandırması, vb.
Today Paper | COVID-19; Derin İlgi Ağı; COVIDX-NET; Sahne Metni Geçişi, vb.
To Top