Zhang Tong: Yalnızca Tencent AI Lab'ın askeri gücüyle başlayarak, birinci sınıf laboratuarları kıyaslayarak Xinzhiyuan Zirvesinde Konuşma
Xinzhiyuan Raporu
27 Mart'ta, Xinzhiyuan 2017 Açık Kaynak · Ekolojik AI Teknoloji Zirvesi, bu Zhang Tong'un AI Lab'a katıldıktan sonra büyük ölçekli bir etkinliğe ilk kez katılmasıydı. Toplantıda Zhang Tong bir konuşma yaptı ve AI Lab hakkında üç düşünceyi paylaştı:
1. Tencent neden yapay zeka yapıyor?
2. Tencent bu sektörü nasıl görüyor
3. Gelecekte hangi teknik seviyeye ulaşmayı umuyorsunuz?
İkinci yarı: Yapay zeka çağında Tencent, üründen teknoloji odaklılığa geçiş yapıyor
Büyük yerli teknoloji şirketlerinden bahsetmesine rağmen, herkes Tencent'in ürünlere odaklandığını hissedebilir. Ancak Tencent, AI çağının geldiğini biliyor.
Zhang Tong, "İnternet sahaya bölünecek ve saha dışına çıkacak. İlk yarı PC İnternet ve mobil İnternet çağı. Demografik temettüler, trafik temettüleri ve içerik temettülerinin desteğiyle bu dönem temelde bitti. İkinci yarı nedir? Herkes yapay zekanın çok önemli olduğunu düşünüyor. Yön. "
Yapay zekanın getirdiği çeşitlendirilmiş fırsatlar arasında, çekirdek teknoloji kurumsal stratejinin hakim tepeleri haline geldi. Tencent ayrıca yıllar içinde birikmiş teknolojik avantajlarından tam anlamıyla yararlanabilmek için ürün odaklı bir şirketten teknoloji odaklı bir şirkete dönüşmeyi umuyor.
Dört ana eğilim Tencent'in böyle bir dönüşüm kararı almasına neden oldu:
Bir yandan yapay zeka teknolojisinin gelişimi Örneğin, geçen yıl Li Shishi ve AlphaGo arasındaki rekabet, herkese yapay zekanın belirli yeteneklerde insanlardan daha iyi iş çıkardığına dair derin bir anlayış sağladı.
Öte yandan, AI endüstrisinin gelişimi Örneğin insansız araçlar, yapay zeka insanlardan daha iyi gittiğinde, bu büyük bir çıktı değerine sahip bir sektör olacak.Ancak bunun farkına varması biraz zaman alacak olsa da, birçok firmanın yavaş yavaş yerleşim planına başlamasını sağladı.Mobileye gibi şirketler başlangıçtan başlayacak L3 ile başlayın veya Google gibi doğrudan L4'ten başlayın.
Üçüncüsü giriş. Mobil internetin sona ermesinden sonra, bir sonraki patlama noktası akıllı evler olabilir.Amazon'un Yankısı ve Alexa'yı örnek alırsak, insan-bilgisayar etkileşimi yöntemi yıkıcı değişiklikler üretecektir. PC ve İnternet çağında güçlü ithalat yeteneklerine sahip olan Tencent gibi şirketler bu tür fırsatlar konusunda çok endişeli.
Son olarak, sağlık hizmetleri, finans, seyahat vb. Gibi geleneksel endüstriler, Sektörü yükseltmek için büyük verileri ve yapay zekayı kaldırma yeteneğinin nasıl kullanılacağı, endüstri üzerinde büyük bir etkiye sahip olacaktır.
Yapay zekanın nasıl yapılacağına gelince, Zhang Tong, Tencent gibi İnternet endüstrileri ve sağlık ve finans gibi geleneksel endüstriler için geçerli olan birkaç çekirdek olduğuna inanıyor.
Öncelikle bir iş senaryosuna ihtiyacımız var, Bu iş senaryosuna göre, önce teknoloji yapmak, sonra iş yapmak, at arabasını çevirmek yerine teknoloji etrafında biriktirin. (Kendi kendine giden arabalar gibi teknoloji odaklı yapay zeka bir istisnadır)
İkincisi veri, Bir yandan iş birikimine bağlı, diğer yandan başka şekillerde üretiliyor. Çin'in veride bir avantajı var, veri üreten çok sayıda insan ve birçok sahne var. İnternet şirketlerinin de avantajları vardır, kendi iş senaryoları etrafında birçok veri oluşturabilirler.
Üçüncüsü bilgi işlem gücü Yerli internet şirketleri sıkıntısı yok, çok sayıda küme var ve donanım mimarisinin nasıl kurulacağını biliyorlar.
Son olarak, daha fazla çekirdek yetenek var. Mükemmel yetenekler özellikle önemlidir ve bulunması zordur. Ancak sorun ancak doğru yeteneği bularak çözülebilir.
IDL'den AI Lab'a, büyük bir şirket laboratuvarı nasıl gitmeli?
Her büyük şirketin kendi AI araştırma departmanı vardır. Baidu IDL 2013 yılında kurulmuştur. Yu Kai ve Wu Enda gibi birçok bilim insanı gelip gitti. Çin'deki en çok izlenen iki yapay zeka laboratuvarının ağır bir katılımcısı olarak Zhang Tong, büyük şirketlerde yapay zeka laboratuvarlarının değeri ve gelişimi hakkında ne düşünüyor?
Yapay Zeka Laboratuvarı başkanı Zhang Tong, uygulama ve Ar-Ge arasındaki ilişkiyi düşündü. o Tam ve sürdürülebilir bir kapalı döngü oluşturulması gerektiğine inanılmaktadır. "Bir yandan teknoloji birikimini iş senaryoları aracılığıyla sürekli optimize edip derinlemesine optimize edeceğiz, diğer yandan bu teknolojileri diğer alanlara uygulayacağız." Dedi.
AI Lab'a özel, Tencent için hangi gerçek değeri üretiyor?
Zhang Tong, AI Lab'in makine öğrenimine dayanan algoritma yetenekleri gibi düşük seviyeli ve temel teknoloji araştırmalarına büyük önem verdiğini söyledi. Makine öğreniminin yanı sıra, makinenin nasıl gördüğüne, yani bilgisayar görmesine bakın; makinenin nasıl dinlediğine, yani konuşma tanıma; makinenin nasıl anladığına, metin ve etkileşim dahil doğal dil işlemeye bakın.
Bu temel araştırmaları tamamladıktan sonra işletme seviyesine uyguladıktan sonra doğrudan şirkete değer üretebilir mi? Bu nedenle, uygulama aynı zamanda AI Lab'ın yapması gereken şeydir.
Zhang Tong ayrıca AI'nın karar verme, anlama ve yaratma becerilerini geliştirmeyi umduklarını belirtti:
1. AI karar verme yeteneği , Takviye öğrenme araştırmasına dayanmaktadır, Go AI bir örnektir;
2. AI anlayışı , Bilişsel bilimdeki araştırmaya güvenerek;
3. AI yaratıcılığı , Üretken modellere güvenerek.
Son ikisi, içerik AI'ya çok odaklanan Tencent için doğrudan uygulama önemine sahiptir.
Bu nedenle, iş açısından AI Lab, Tencent için dört ana uygulama yönü ve teknik anahtarları önerdi:
İlki AI oyunu , Ana teknoloji yoğun öğrenmedir. Go AI'nin "Güzel Sanatlar" ını yaptılar ve bu UEC Cup Computer Go Yarışmasının şampiyonluğunu kazandı. Gelecekte, AI'nın tüm oyunun oynanabilirliğini ve eğlencesini artırmak için LOL Dünya E-spor Yarışmasına katıldığını görebilir miyiz?
İkincisi sosyal yapay zeka , Önceki istatistiksel tabanlı makine çevirisinden sözde sinir ağı tabanlı makine çevirisine kadar konuşma tanıma ve makine çevirisi gibi doğal dil, konuşma tanıma ve akıllı ev etkileşimi anlayışına odaklanma. Akıllı asistanların ve sohbet robotlarının da geliştirilmesi var.
Üçüncüsü içerik AI'dır Biri içerik anlayışı, daha iyi içerik önerisi veya arama hizmetleri sunma; diğeri ise daha iyi ve daha kaliteli içerik oluşturmaya nasıl yardımcı olunacağı içerik üretmedir. Örneğin, sahne resimlerini arayın. Tencent'te çok sayıda resim ve video var, bu yüzden video önerileri olmalı, nasıl anlaşılır? Resimler veya videolar nasıl etiketlenir? İçeriği kullanıcı ilgi alanları ve diğer konularla nasıl birleştireceğimizi, araştırma ve uygulamayı birleştireceğiz. Bu ekran, bir resim arayışıdır ve anlayışı, videoyu herkesin anlayabileceği şekilde etiketlemektir.
Dördüncüsü, platform aracı yapay zeka , Görüntü tabanlı yüz tanıma, konuşma tanıma, kamuoyu analizi ve doğal dil işlemede işleme ve derin öğrenme platformu yetenekleri gibi açık çözümler sağlamak için araçlar oluşturma veya bulut platformları kullanarak ilk üç teknolojinin birikimine dayanır .
Ek olarak, AI Lab aynı zamanda bazı işle ilgili olmayan, keşif amaçlı ve fütüristik son teknoloji AI keşifleri yapacak.
Genel olarak, tüm temel araştırmalar nihayetinde ana iş hizmetlerine odaklanacaktır. Zhang Tong'un AI Lab için konumlandırması, araştırma ve ürünleri birleştirmek. AI Lab tarafından yayınlanan makalelerdeki araştırmaların birçoğunun Tencent ürünlerinde hızlı bir şekilde uygulanabileceğini söyledi. Örneğin, bu yıl Tencent'in CVPR'si ile ilgili bir makale mobil QQ'ya uygulandı.
Yazar, bu yönetim yönteminin Facebook'un yapay zeka laboratuvarı FAIR (Facebook Yapay Zeka Araştırması) ve uygulamalı makine öğrenimi araştırma departmanı AML (Uygulamalı Makine Öğrenimi) kombinasyonuna biraz benzediğine inanmaktadır. İlki, araştırmaya odaklanır ve uzun vadeli yapay zeka sorunlarını çözmek için insan zekasının anlaşılması ve geliştirilmesini sürdürür. İkincisi, ürün odaklıdır ve bilimsel araştırma ve uygulamanın yakın bir kombinasyonunu aramaktadır.
Başlangıçta, Tencent'in çeşitli yapay zeka departmanları: işbirliği mi yoksa rekabet mi?
Tencent'in AI hakkında konuşurken, AI Lab'a ek olarak, önceki Youtu Lab, WeChat Model Tanıma Merkezi, Tencent Veri Platformu ve WeChat ile Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin ortak laboratuvarı gibi diğer bölümler de düşünülebilir. Onlarla, yalnızca bir yıldır kurulan AI Lab arasındaki ilişki nedir?
Zhang Tong, Tencent'in farklı iş birimlerinin farklı alanlarda AI araştırması yaptığını söyledi. Sinerjidirler. AI Lab'ı örnek alan Zhang Tong, "TEG her zaman Tencent'in teknolojisinin altyapı üssü olmuştur ve teknik mühendislik iş grubu TEG, şirkete tam kapsamlı operasyonel çözümler ve hizmet desteği sağlayan Tencent'in dahili teknik destek platformudur. Bu nedenle, AI Lab'ın odak noktası, temel araştırma ve uygulama keşfinin birleşimidir, diğer iş grupları için bazı AI temelini oluşturan teknik destek ve bazı departmanlar arası işbirliği sağlar. Kapsamlı AI yetenekleri oluşturun, Her Yerde AI Yapın ve gelecekte hiçbir yerde gerçek yapay zeka haline getirin Burada değil."
Sonunda
BAT'ın yapay zeka düzeni bu yıl sürekli olarak derinleşiyor. Daha önce, Baidu sıklıkla dünyanın yapay zeka gücü listesine yapay zeka sayesinde girmiş ve küresel dikkatleri üzerine çekmişti. AI Lab'ın yüksek profili ile BAT yapay zeka oyunu yoğunlaştı ve gerçekten çok mücadele etme zamanı çok uzak olmayabilir. Daha fazla rekabet ve daha fazla yenilik bekliyoruz.
27 Mart'ta Xinzhiyuan Açık Kaynak Ekolojik Yapay Zeka Teknolojisi Zirvesi ve Xinzhiyuan 2017 Girişimcilik Yarışması Ödül Töreni görkemli bir şekilde düzenlendi. "BAT" dahil olmak üzere Çin'in ana akım AI şirketleri ve 600'den fazla sektör eliti 2017 Çin'e ortak katkıda bulunmak için bir araya geldi Yapay zekanın gelişimi güçlü bir darbe aldı.
Orijinal metni okumak ve konferans kaydının metin versiyonunu görmek için tıklayın
