"Gişe rekorları kıran" resim, Alibaba Cloud'un iki yeni beynini anlıyor: ET tıbbi beyin ve ET endüstriyel beyin
Xinzhiyuan Raporu
Alibaba Cloud'un 2017'deki ilk Yunqi Konferansı 27-29 Mart tarihleri arasında Shenzhen'de başladı. 29'unun sabahındaki açılış konuşması Alibaba başkan yardımcısı ve Alibaba Cloud başkanı Hu Xiaoming tarafından yapıldı. "Zekaya Giden Yol" başlıklı konuşmasında, geçen yıl Alibaba Cloud ve Alibaba Group'un değişimlerini sahnedeki yüzlerce geliştirici, medya ve ortakla paylaştı.
Yüz milyona karşı bir sent mi? Hu Xiaoming, Ma Huateng'e çarptı
Hu Xiaoming konuşmasında dikkat çekmeye değer bir şeyden bahsetti: Bu ay Tencent, bir sentlik teklifle Xiamen Municipal Affairs Cloud Outer Network'ün bulut hizmeti sağlayıcısı oldu. Bunun sektörde bir aksaklık olduğuna inanıyor.
O şunları söyledi: "Ma Huateng'e söylemek istiyorum: Bulut bilişim giderek daha fazla büyük kuruluşların tercihi haline geldiğinden, kullanıcılara nasıl daha değerli teknolojiler ve hizmetler sağlayacağımızı düşünmemiz gerekiyor. Bir endüstri geliştirirken, Ma Huateng ve ekibi endüstriyi yok etmek için 1 sentlik bir teklif kullandı. "
Muhabirin öğleden sonraki röportajında Hu Xiaoming'e bu konu tekrar soruldu. Bir iş arkadaşı olarak, Xiamen'den siparişi aldığı için önce Tencent'i tebrik etmemiz gerektiğini, sahne arkasına sadece fiyat değil, aynı zamanda çok çaba sarf ettiler.
Bir muhabir, Alibaba Cloud'un daha önce 12306 web sitesi projesini "bir kuruş harcamadan" kazandığını öne sürdü. 12306'nın o sırada özel bir durumda olduğunu açıkladı: "Bu tamamen ticari bir proje değil, sosyal bir mesele." O sırada ihaleye hem Tencent hem de Baidu da katıldı, ancak yalnızca Ali kaldı.
Bugün bahsedilen hükümet bulut sorununun değiştiğine inanıyor. Bu sorunun arkasında teknik yeteneğin somutlaşmış hali vardır ve yetenek fiyata eşit olmalıdır. "Rekabet, yeterlilik, güvenlik ve veri korumadır." "Hizmetlerin sağlanması için bir kuruş fiyatla sürekliliği ve istikrarı garanti etmek zordur."
Alibaba Cloud Feitian'da Ar-Ge başkanı Li Jin, 12306'nın ticari bir sorun değil, o anda çözülmesi gereken bir sorun olduğunu ekledi. Bugün, hükümet bulutu sadece bir iş, acilen çözülmesi gereken bir sorun değil. "Lütfen ikisini eşitlemeyin, bu yüzden çok yaralandık" dedi.
Alibaba Cloud ürünlerinden bahsetmişken fiyatlar da düşüyor. Hu Xiaoming, fiyat konusuna iki açıdan bakmamız gerektiğini açıkladı: 1) Fiyat indirimi gerçekten teknolojiden bir bonus mu; 2) Üreticinin en temel endüstri etiğine sahip mi?
Hu Xiaoming şunları söyledi: "Tencent bir kuruş fiyatına hizmet vermeye devam edebilirse, onlara gerçekten saygı duyuyorum. Bu kuruşun bizim üzerimizde bir etkisi yok. Sadece bu sektör için üzülüyorum. Çin'in bulut bilişim endüstrisi 7 veya 8'i geçti. Önümüzdeki yıl kurmak kolay değil. Çin'de PC işletim sisteminin hiçbir ilgisi yok, bu da Microsoft'un hakimiyetinde kalıyor. Birkaç bulut bilişim işletim sisteminin geliştirilmesi zor ve bu ortama değer verilmesi gerekiyor. Umarım 10 veya 20 yıl içinde Çin'de bir tane olacak İki şirketin küresel rekabete katılma yeteneği var. "
Xinzhiyuan ile röportaj: İstihbarata doğru ilerleyen Alibaba Cloud şu anda 2 milyondan fazla kullanıcıya sahip
İster yerli ister yabancı, bulut hizmetlerinde rekabet kızışıyor. Hu Xiaoming'e göre Alibaba Cloud platformunda, denizaşırı ülkelerdeki işletmeler Çin'deki yerel işletmelere göre daha hızlı bir büyüme oranı gösterdi.
Hu Xiaoming'in Bulut Ev Konferansı'ndaki konuşmasının konusu, son yıllardaki istihbaratta bulut hizmetlerinin gelişme eğilimini yakından yansıtan "istihbarat".
Xinzhiyuan ile özel bir röportajda Hu Xiaoming, 7 yıldan fazla süren geliştirmeden sonra, bulut bilişim, büyük veri ve tüm pazardaki güvenlik anlayışının çok sayıda kullanıcının güvenini kazanmamızı sağladığını söyledi. Alibaba Cloud'un 2 milyondan fazla müşterisi var.Aynı zamanda bulut bilişimin küreselleşmesini de hızlandırıyoruz.Dünyanın en büyük üçüncü bulut bilişim satıcısı olarak, sadece Çin'de değil, aynı zamanda küresel olarak geliştirdik. Alibaba genel bulut bilişim teknolojisini açtı ve genel teknoloji, küçük ve orta ölçekli işletmelere ürün odaklı bir şekilde hizmet edebilir ve yenilikçi işletmelerin ve hükümetlerin gelişimine yardımcı olabilir. NASA planının en güçlü lansmanı dahil, hepsi teknolojiye yatırımı artırmayı ve tüm endüstriyi güçlendirmeyi umuyor. Bulut bilişim büyük verisine ek olarak, yapay zeka ve makine zekasının endüstri üzerindeki derinlemesine etkisine daha fazla dikkat ediyoruz.İnternet tüm verileri çevrimiçi hale getirir ve çevrimiçi verilerle verileri bir kaynak haline getirebilir ve karar alma sürecine katılabiliriz.
Sabah konuşmasında Hu Xiaoming, Alibaba Cloud'un güvenilir bir iş yaptığından, temel bulut bilişim hizmetleri ve büyük veri, yapay zeka ve güvenlik gibi çeşitli hizmetler sağladığından da bahsetti. Geçen yıl, Alibaba Cloud platformunda bir şirket, dört veya beş yıl önce hayal bile edilemeyecek şekilde yılda 100 milyon yuan tüketebilirdi.
Alibaba Cloud'un iki yeni beyni: ET medikal beyin ve ET endüstriyel beyin
Bu konferansın ana teması akıllı tıbbi bakımdır.
Alibaba Cloud, insan genlerini sıralama maliyetini 2020 yılına kadar 1.000 RMB'ye düşürmeyi umarak BGI ile bir planı duyurmak için geçen yıl Intel ile birlikte çalıştı.
Hu Xiaoming konuşmasında Alibaba Cloud'un daha fazla tıbbi kurumla işbirliği yaptığından bahsetti. Geçen yıl, insan tıbbi hastalığı koagülopatisinin tam genetik dizilişini gerçekleştirmek ve koagülopatinin genetik temelini test etmek için en az zamanı harcamak için Anhui'deki Tıp Üniversitesi ile işbirliği yaptık. Shanghai'daki Huashan Hastanesi ile işbirliği yapan Alibaba Cloud, Huashan Hastanesi'ni yeni ilaç araştırmalarında daha fazla bilgi işlem yapabilecek hale getirmek için teknoloji sağlıyor. Ortalama bir doktor çıplak gözle tiroid nodüllerine bakar ve kararın doğruluğu% 60-% 70'tir. Günümüzde bulut bilişim sayesinde doğruluk oranı% 85'e çıkarılabilmektedir.
Konferansta Hu Xiaoming, Aliyun ET tıbbi beynini resmen duyurdu: Derin öğrenme teknolojisini kullanarak, ET, makineleri belirli görevleri tamamlamak için eğitmek için örnekler olarak çok büyük verileri kullanıyor, yani bilgisayarlar tıbbi becerileri geliştirmek için vaka verilerini kullanıyor. Şu anda ET'nin bir takım tıbbi yetenekleri var.Gelecekte, hasta sanal asistanları, tıbbi görüntüleme, hassas tıp, ilaç etkinliği madenciliği, yeni ilaç geliştirme ve sağlık yönetimi alanlarında doktor asistanı rolünü üstlenmeyi umuyor.
Bu platform şu anda birçok hastane için yapay zeka bilişim hizmetleri sağlıyor. Hu Xiaoming şunları söyledi: "Doktorlar deneyimlerini bu platforma daha fazla entegre ettikçe, giderek daha fazla Alibaba Cloud ve ortaklarımızın bir hizmet olarak daha fazla bilgi işlem gücünü zorladığına inanıyorum. Pazarda, platforma gittikçe daha fazla derin öğrenme yetenekleri entegre ediyoruz ve bu platform giderek daha güçlü hale gelecek. Bu, hastalıklarımızın teşhisine ve yeni ilaçların geliştirilmesine büyük yardımcı olacaktır. "
Konferansta Hu Xiaoming, Alibaba Cloud'un bilgi işlem yeteneklerini ve derin öğrenme yeteneklerini platforma entegre ederek daha fazla endüstriyel şirketin yeteneklerini Alibaba'ya entegre etmesini sağlayan başka bir Alibaba Cloud'un "beyin" -ET Endüstriyel Beynini yayınladı. Bulut platformu, giderek daha fazla şirketin akıllı yükseltmeler uygulamasına yardımcı olmak için geldi.
Alibaba Cloud, Jiangsu, Guangdong ve Zhejiang'daki üretim endüstrilerinin dönüşümüne ve yükseltilmesine yardımcı olmak için yapay zeka teknolojisini kullanmaya başladı. Örneğin, Suzhou'nun imalat endüstrisine daha fazla yardım sağlamak için geçen yıl Suzhou'ya büyük miktarda bilimsel araştırma ve teknik güç yatırıldı. Bunlardan biri, güneş fotovoltaik panelleri üreticisi olan Suzhou GCL'dir.
Hu Xiaoming konuşmasında şunları söyledi: "Bu platform aracılığıyla Çin imalatının kapasitesini% 1 artırmasına yardımcı olabileceğimizi umuyoruz.% 1 trilyonlarca yuan kar anlamına geliyor çünkü Çin büyük bir imalat ülkesidir."
Hepiniz sürücüsüzden bahsediyorsunuz, Ali internet arabalarından bahsediyor
Yapay zeka platformuna ek olarak Alibaba ve SAIC, geçen yıl işletim sisteminin lansmanını ortaklaşa duyurdu. Hu Xiaoming şunları söyledi: "Son iki yılda, İnternet arabalarına çok fazla araştırma ve geliştirme çalışması yaptık." Geçen Temmuz Hangzhou'da SAIC ve Alibaba YunOS Auto işletim sistemi ile donatılmış ilk arabayı çıkarmak için bir araya geldi. İnternet arabası. Bu yıl SAIC ve Ali 700.000 İnternet arabası piyasaya sürecek.
Konuşmanın sonunda Hu Xiaoming, Alibaba Cloud'un tüm Alibaba teknolojilerini entegre edeceği ve Feitian'ın zekasını bu yıl pazara sunacağı sonucuna vardı.Bu onların bu yılki en önemli görevi ve önümüzdeki birkaç yıldaki en önemli yolculuk.
Ali "NASA" nın ilk ağır silahı ortaya çıktı: makine öğrenimi platformu PAI 2.0
Zirvede, Alibaba Bulut Baş Bilimcisi Zhou Jingren, makine öğrenimi platformu PAI2.0'ın resmi sürümünü duyurdu. Bu resmi olarak Ali tarafından "NASA" nın ilk ağır silahı olarak tanımlandı.
Sürüm 1.0 ile karşılaştırıldığında, PAI 2.0 birçok önemli güncellemeye sahiptir. 100'den fazla algoritma eklemeye ek olarak, ana derin öğrenme çerçeveleri TensorFlow, Caffe ve MXNet ile tam uyumlu olmak daha önemlidir.
Alibaba Cloud, iki yıl önce veri işleme ve temel regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarını içeren ilk yerli makine öğrenimi platformu PAI'yi piyasaya sürdü.
PAI2.0'ın büyük yükseltmesi esas olarak aşağıdaki yönleri içerir:
1. Açık kaynağı tamamen benimseyin
PAI2.0 programlama arayüzü, derin öğrenme çerçeveleriyle tamamen uyumludur: Tensorflow, Caffe ve MXNet.Kullanıcıların yürütme için yalnızca yerel olarak yazılmış kod dosyalarını buluta yüklemeleri gerekir.
Tensorflow, Caffe ve MXNet şu anda dünyanın en yaygın derin öğrenme açık kaynak çerçeveleridir. Tensorflow açık kaynak algoritmaları ve modelleri en bol olanlardır; Caffe, kullanımı basit, klasik bir grafik alanı çerçevesidir; MXNet mükemmel bir dağıtılmış performansa sahiptir.
PAI2.0, temel bilgi işlem kaynakları için CPU, GPU ve FPGA gibi güçlü bulutta heterojen bilgi işlem kaynakları sağlar. GPU açısından PAI2.0, çoklu kart planlamasını esnek bir şekilde gerçekleştirebilir.
Bu çerçevelerin ve güçlü bilgi işlem kaynaklarının yardımıyla kullanıcılar, derin öğrenme modeli eğitimi ve tahmini elde etmek için hesaplama görevlerini karşılık gelen dağıtılmış bilgisayar kümesine kolayca dağıtabilir.
2. Daha zengin algoritma kitaplığı
PAI2.0, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi yaygın senaryoları kapsayan 100'den fazla algoritma bileşeni sağlar.Ayrıca, metin analizi, ilişki analizi ve öneri dahil olmak üzere ana algoritma uygulama senaryoları için iş odaklı algoritmalar sağlar.
Alibaba Cloud'un baş bilim adamı Zhou Jingren, "Algoritmalar, Alibaba Group'un dahili iş uygulamalarından doğmuştur. Tüm algoritmalar, PB düzeyinde veriler ve karmaşık iş senaryoları deneyimlemiştir ve olgun ve istikrarlı özelliklere sahiptir," dedi.
3. Daha büyük ölçekli veri eğitimini destekleyin
PAI 2.0, Parametre Sunucusu mimarisinin algoritmasını ekler. Veriler yalnızca paralelleştirilmekle kalmaz, aynı zamanda model birden çok alt gruba bölünebilir Her parametre sunucusu yalnızca bir alt kümeyi depolar ve tüm parametre sunucuları eksiksiz bir model oluşturmak için bir araya toplanır.
Onun yeniliği aynı zamanda yeniden denemenin başarısız olmasının işlevidir. Dağıtılmış bir sistemde, yüzlerce veya binlerce düğüm birlikte çalıştığında, bir veya birkaç düğüm genellikle takılır. Arıza yeniden deneme mekanizması yoksa, görevin belirli bir başarısızlık şansı olur ve görevin yeniden gönderilmesi gerekir. Küme planlaması. PS algoritması, yüz milyarlarca özelliği, trilyonlarca modeli ve trilyonlarca örneği PB düzeyinde veri eğitimine kadar destekler ve e-ticaret ve reklam gibi büyük veri ölçekleri ile öneri senaryoları için uygundur.
Alibaba Cloud'un baş bilim adamı Zhou Jingren, geçen yıl müşterilere bir dizi büyük yapay zeka uygulamasının uygulanmasında yardımcı olduğumuzu söyledi. Ancak yapay zeka gerçekten bir Pratt & Whitney teknolojisi olacaksa, daha çok yönlü bir üretim aracına ihtiyacı var. PAI2.0 bunun için doğdu.
Yapay zeka, birden fazla disiplinden gelen teknolojileri entegre eder ve son derece yüksek yetenekler gerektirir.İstatistikteki çeşitli karmaşık makine öğrenme algoritmalarını anlamanın yanı sıra, uygulama mantığını ve dağıtılmış mimari teorisini de anlaması gerekir. PAI, yapay zeka eşiğini ve geliştirme maliyetini büyük ölçüde azaltabilir.
İşletim arayüzünden, PAI hantal formüllere ve karmaşık kod mantığına sahip değildir.Kullanıcının gördüğü şey, çeşitli kapsüllenmiş algoritma bileşenleridir. Her deneysel adım, görsel bir izleme sayfası sağlar. Derin öğrenme kara kutu şeffaflığı açısından PAI ayrıca çeşitli görselleştirme araçlarını da entegre eder.
PAI'nin altyapısı ve bilgi işlem çerçevesi, Alibaba Cloud Feitian bilgi işlem platformu üzerine inşa edilmiştir. Bulut modeli, bilgi işlem maliyetlerini büyük ölçüde azaltır.MR, SQL, MPI, PS ve GRAPH gibi birden fazla dağıtılmış bilgi işlem çerçevesini destekler. GPU bilgisayar grubu esnek bir şekilde kullanılabilir.
PAI, iki yıl içinde Alibaba'da yaygın olarak kullanıldı. Taobao aramasını örnek olarak alırsak, arama sonuçları ürünlerin ve kullanıcıların özelliklerine göre sıralanacaktır. Taobao, parametre sunucularını kullanarak, on milyarlarca özelliğe sahip modelleri düzinelerce hatta yüzlerce parametre sunucusuna dağıtarak ölçeğin dar boğazını kırabilir.
Alibaba Cloud'un müşterileri arasında Guangdong Meteoroloji Bürosu'nun PAI kullanımı en temsilci. Şimdiki tahminlerde (0-3 saat içinde) yağmuru modellemek ve tahmin etmek için PAI kullanırlar. Veri temizleme, özellik mühendisliği, doğrusal olmayan makine öğrenimi algoritma eğitimi ve sonuç değerlendirmesi sürükle ve bırak işlemleri ile tamamlanır.
PAI ayrıca çeşitli ileri teknoloji alanlarında da uygulanmaktadır. BGI ve Alibaba Cloud bilim adamları, akciğer adenokarsinomuna neden olan anahtar gen mutasyonlarını bulmaya çalışırken, akciğer adenokarsinomlu hastaların genlerini analiz etmek için PAI kullanıyor.
Akıllı çağ için yüksek performanslı bilgi işlem ürünlerinin piyasaya sürülmesi
29 Nisan sabahı zirvede, Alibaba Cloud Feitian'ın araştırma ve geliştirme başkanı Li Jin, bir dizi yüksek performanslı bilgi işlem ürünü piyasaya sürdü.
İlk olarak bulut bilişimin çevrimiçine geçtiğini ve dönüm noktasının geldiğini söyledi. 2020 yılına kadar tüm insan verileri 44zb'ye ulaşacak.Bu veriler için gerekli olan bilgi işlem gücü hayal gücümüzün ötesinde.Bunlar, insanlığın gelecekteki gelişiminin temeli olan Endüstri 4.0. , Hesaplama gücünde bir gelişme yoksa, düşünülemez.
Genel x86 sunucu satışları, Kuzey Amerika'da maksimum% 5,9 düşüşle art arda üç çeyrekte düşmeye devam etti.Bunun arkasında, giderek daha fazla bilgi işlemin çevrimiçi ve bulut bilişim platformlarına geçtiğine dair bir mesaj var. Bu, bulut bilişimin verimliliğinin orijinal geleneksel çevrimdışı bilgisayar odasından çok daha yüksek olduğunu giderek daha fazla insanın fark ettiğini gösteriyor.Bu dönüm noktası bugün geldi.
Li Jin tarafından konferansta piyasaya sürülen ürünler arasında şunlar yer alıyor:
-
Yüksek performanslı bilgi işleme dayalı ECS ürünleri
-
Veritabanı tam ürün yığını yükseltmesi
-
Zengin senaryolar için kapsamlı depolama çözümü
-
Kuzey Çin 3 hizmeti: Çin'in en verimli yeşil veri merkezi, tam yığın VPC erişimi, GP "Yeşil 2017" raporunda adı geçen tek Çinli şirket
-
Video bulut yükseltmesi
-
Ekspres Kanal Yayını: Kuantum Şifreli Kanal
-
"Dinleyebilir, konuşabilir, sizi anlayabilir" akıllı sesli etkileşim sürümü
-
Atlas açık kaynak
-
apsara kahve serbest bırakma: kodu anlayan kahve
-
Gaas platformu yakında piyasaya sürülecek (31 Mart)
Tianchi Medical AI Yarışması
Konferansta Alibaba Cloud, Intel ve linkdoc ile işbirliği içinde Tianchi Medical AI Serisinin lansmanını duyurdu. 60.000'den fazla AI algoritma bilimcisini bir araya getiren bu platformda, makinenin orijinal BT'yi geçebilmesi için erken akciğer kanseri teşhisinin akıllı yargılanması için en uygun algoritmayı arıyor. Görüntüler doktora teşhiste yardımcı olur.
Alibaba Cloud AI ürünlerini anlamak için bir resim
27 Mart'ta Xinzhiyuan Açık Kaynak Ekolojik Yapay Zeka Teknolojisi Zirvesi ve Xinzhiyuan 2017 Girişimcilik Yarışması Ödül Töreni görkemli bir şekilde düzenlendi. "BAT" dahil olmak üzere Çin'in ana akım AI şirketleri ve 600'den fazla sektör eliti 2017 Çin'e ortak katkıda bulunmak için bir araya geldi Yapay zekanın gelişimi güçlü bir darbe aldı.
Orijinal metni okumak ve konferans kaydının metin versiyonunu görmek için tıklayın
