Her yıl 57 milyon kişiye tıbbi yanlış teşhis koyuyor, yapay zekanın yanlış teşhisi azaltması mı bekleniyor?
Okuma Notları · Özlü Notlar · Yapay Zeka
Bu makalenin kalitesi: Tat: Fort Cod
Not almaya davetlisiniz, okumadan önce düşünün:
- Gelecekte akıllı şehirler inşa etmek için yapay zeka nasıl kullanılır?
- Yapay zekanın tıbbi yanlış teşhisi azaltması mı bekleniyor?
Birçok klasik bilim kurgu romanı ve filminde, geleceğin akıllı şehirlerinin ve insan yaşamının sahneleri gösterildi:
Tuhaf şehir dolu holografik projeksiyonlar, hızlı hareket eden ve düzenli uçan arabalar, hayatın her kesiminden robotlar, şehirler arasında yüksek hızda seyahat edebilen süper hızlı tren ...
Hepsi bilim ve hayal gücüne dayalı sanatsal yaratımlar olsa da, geçmişte hayal edilen birçok siyah teknoloji artık ulaşılabilir durumda.
"Akıllı Şehir", modern bilim ve teknolojiyi kapsamlı bir şekilde kullanmayı, bilgi kaynaklarını bütünleştirmeyi ve iş uygulama sistemlerini koordine etmeyi amaçlayan IBM'in bir "laboratuar konsepti" dir. Kentsel planlama, inşaat ve yönetimi güçlendirmek için yeni bir modeldir.
Bu model, Nesnelerin İnternetinin ve sensör ağlarının tam olarak kullanılmasını gerektirir ve akıllı binalar, akıllı evler, yol ağı izleme, akıllı hastaneler, evde bakım, kişisel sağlık ve dijital yaşam gibi birçok alanı içerir.
On yıl önce, akıllı şehirler sadece laboratuvarda kalan bir kavramdı; on yıl sonra, akıllı şehirlerin inşası zaten tüm hızıyla devam ediyordu.
Çinli mimar IM Pei şunları söyledi: Bir şehir için en önemli şey mimari değil planlamadır.
İlgili veriler, İskân ve Kentsel-Kırsal Kalkınma Bakanlığı'nın 2012'de ulusal akıllı şehir pilot projesini resmen başlatmasından bu yana, ülkede 500'den fazla şehir bulunduğunu - ilçe seviyesinin üzerindeki şehirlerin% 95'i ve vilayet seviyesindeki şehirlerin% 76'sından fazlası - açıkça önerilmiş veya yapım aşamasında olduğunu göstermektedir. Akıllı şehir.
International Data Corporation (IDC) tarafından yayınlanan bir rapora göre, akıllı şehirler 2018 yılında dünyanın dört bir yanından 80 milyar ABD dolarından fazla teknoloji yatırımı çekti ve bu harcama 2022 yılına kadar 158 milyar ABD dolarına çıkacak.
Akıllı şehirler muazzam iş fırsatlarını ve hayatımızın her birini başlatacak değişiklikleri temsil ediyor.
Şehrin bir "beyni" olduğunda, gelecekte ne olacak? MIT'de Algılanan Şehir Laboratuvarı başkanı Carlo Latti, "Akıllı Şehirler" kitabında geleceğin akıllı şehirleri hakkında 10 tahmin öne sürdü.
Bugün en önemli tahminlerden bazılarını paylaşacağım, bu tahminler sayesinde gelecekteki iş fırsatlarını ve kişisel gelişim fırsatlarını görebiliriz.
1. Her Şeyin İnterneti: Bilim Kurgu Gerçeğe Girdiğinde
1982 yılında, Carnegie Mellon Üniversitesi bir Coke makinesini, envanterini ve yeni depolanan içeceğin soğuk olup olmadığını rapor edebilen dünyanın ilk bağlanabilir akıllı cihazına dönüştürdü.
Bugün, on yıllar sonra, Nesnelerin İnternetinin İnsanların İnternetinden daha fazlası olduğu bir dünyada yaşıyoruz. Beğenseniz de beğenmeseniz de, son derece hiper bağlantılı ve bilgiye doymuş bir dünyada yaşıyoruz.
Son iki yüz yılda küresel refahın ve politik değişikliklerin arkasındaki en büyük itici güç, insanlar arasında, insanlar ve nesneler arasında ve nesneler ile nesneler arasında, özellikle de makineler arasındaki bağlantıların giderek daha yakınlaşmasından kaynaklanıyor.
Şu anda evde internette yaşayan 3 milyardan fazla insan var. 22-32 yaşındakilerin% 40'ı her gün 13 saatten fazla çevrimiçi geçiriyor. Güvenlik kameralarından giyilebilir cihazlara ve akıllı arabalara kadar 50 milyar diğer bağlı cihazla bağlantı kurabiliriz. 2020 yılında internete bağlı 70 milyar cihazın olacağı ve 3 trilyon yeni akıllı sensörün kullanımda olacağı tahmin ediliyor.Giderek daha fazla cihaz ve sensör doğrudan İnternet'e bağlanıyor, böylece tüm cihazları ve sensörleri birbirine bağlama kolaylığı büyük ölçüde geliştirilecek ve Nesnelerin İnterneti hayatımızın tüm yönlerine nüfuz etmeye başladı.
Ortamdaki değişiklikleri algılayarak klima veya aydınlatma ekipmanını otomatik olarak ayarlayan bir ev otomasyon sistemi olabilir; aynı zamanda teknisyenlere yaklaşan arızaları anında hatırlatabilen bir üretim ekipmanı da olabilir; ayrıca kullanıcının konumunu tespit edip sağlayabilen bir araç navigasyon sistemi olabilir. Çevresel yön algısı ...
Gelecekte Her Şeyin İnterneti çağında 5G, VR, robotlar, Araçların İnterneti, endüstriyel ara bağlantı, belediye IoT, akıllı giyilebilir cihazlar, akıllı evler, akıllı sayaç okuma, akıllı binalar gibi çeşitli alanları dikey olarak entegre edecek ... Bilim kurgu filmlerindeki olaylar değişmek üzere. Gerçeklik için.
2. Gelecek seyahat: kombine taşımacılık
1. Elektrikli araçlar ve otonom sürüş grupları
Elektrikli araçlar ve otonom sürüş, gelecekteki otomobil üretimini, satışlarını, yerel seyahatleri ve lojistiği bozacak kesinlikle önemli faktörlerdir.
Elektrikli araçların kontrol tepki süresi (hızlanma, yavaşlama vb.) Benzinli araçlara göre çok daha kısadır. Örneğin benzinli bir arabanın gaz pedalı bozulursa, silindire enjekte edilen benzin bir süre daha yanmaya devam ederken, elektrikli bir arabanın motoru güç kaybettiğinde hemen güç kaybeder.
Tesla, gelecekte elektrikli araçların büyük ticari beklentilerini kanıtladıktan sonra, neredeyse tüm ana akım üreticiler gelecekteki elektrikli araç üretim oranını önemli ölçüde artırmaya ve yeni elektrikli araç modelleri geliştirmeye başladı:
Almanya Volkswagen, 2025 yılına kadar 30 farklı modelden 3 milyon yeni elektrikli araç üreteceğini duyurdu; Çin hükümeti elektrikli araç oranının 2017'de% 8'den 2020'de% 12'ye çıkarılmasını gerektiren politikalar yayınladı. 2025 yılına kadar dünyadaki elektrikli araçların oranı% 25'e ulaşabilir.
Hem geleneksel otomobil üreticileri hem de Google'ın temsil ettiği İnternet şirketleri, otonom sürüşü incelemek için çok fazla enerji harcadılar. Google 2009'dan beri araştırma yapıyor ve test aracı Kaliforniya'da 4,83 milyon kilometreden fazla yol kat etti.
Google, pazarda otonom sürüşü inceleyen yalnızca ilk şirket değil, aynı zamanda günümüzde otonom sürüş çözümlerinin en olgun ve güvenilir sağlayıcısı olarak kabul edilmektedir.
Öngörülebilir gelecekte, otonom sürüş teknolojisi ile donatılmış elektrikli araçlar, seyahat araçları için ilk tercihimiz olacak. Arabaların artık direksiyon simidine ihtiyacı olmayacak ve araba kullanmak artık kolayca öğrenilebilecek bir yetenek değil.
2. Araba paylaşımı seyahatleri aksatıyor
Geçtiğimiz 100 yılda otomobillerin görünümü şehirlerin ve köylerin yer şekillerini tamamen değiştirdi ve insanların temel yaşam tarzını değiştirdi.Otomobillerin önderlik ettiği kentsel gelişim de ciddi olumsuz sonuçlar doğurdu:
Daha fazla trafik akışı ile baş edebilmek için daha fazla yol inşa edilmeli ve daha fazla yol, sadece daha fazla trafik akışına yol açacaktır.
Şehir planlaması, otomobil kültürü, trafik sıkışıklıkları, trafik sıkışıklıkları ve zaman alan hatalar tarafından etkilendi. Rölanti durumunda, araba kirletici madde yaymaya devam edecek ve en zehirli emisyonlar, durma durumundan hızlanmaya kadar geçen süreç boyunca salınır.
Otonom sürüş, yalnızca insanların araba kullanmalarının yerini almakla kalmaz, aynı zamanda ortak seyahati en ekonomik seçenek haline getirir.
Amerika Birleşik Devletleri'nde, araç amortismanı, bakım, yakıt ikmali ve sigorta dahil olmak üzere her yıl bir otomobili desteklemenin maliyeti yaklaşık 10.000 $ ve mil başına sürüş maliyeti yaklaşık 1 $ 'dır.
Yol tıkanıklığı ve uygunsuz park yeri nedeniyle, özel bir arabanın kullanım oranı sadece% 5'tir. Çalışmalar, otonom sürüş için ortak seyahat maliyetinin özel bir arabanınkinin% 10'u olacağını göstermiştir. 2030 yılına kadar özel araç sayısı bugünün% 20'sine düşürülecek, Amerika Birleşik Devletleri örneğini ele alalım, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki araba sayısı 250 milyondan 50 milyona düşecek.
Gelecekte, bireyler hala bir araba satın alabilir, ancak arabayı tekeline almayacaklar. Gelecekte bir araca sahip olmanın iki yolu olabilir: Birincisi önce onu kullanmak ve kullanmadığınız zamanlarda başkalarına hizmet etmek için dışarı çıkarmak; ikincisi, bir yatırım olarak kendi arabanızı satın almak ve şu anda herkesin kullandığı ortak paylaşım gibi ortak bir seyahat organizasyonuna katılmaktır. Taksi yazılımı.
Paylaşılan arabaların iç tasarımı, otonom sürüşle temelden değişecektir. Örneğin, birden fazla kişi otonom bir otomobili paylaşıyorsa, iç mekan birkaç özel alana bölünebilir:
Geniş ekranlı harita gösterimi ve görsel-işitsel eğlence ekipmanı standart ekipman haline gelecek ve arabada otomatik içecek otomatları olacak. Modeller de büyük değişikliklere uğrayacak.Farklı ihtiyaçlara bağlı olarak uyuyabilen arabalar, kart oynayabilen arabalar vb. Olabilir.3. Otonom sürüşün etkisi altında şehir planlaması
Gelecekteki kentsel ulaşım planlaması da paylaşılan seyahatten derinden etkilenecek. Şehir içi ulaşım, yüksek hızlı demiryolu taşımacılığı, otonom sürüş ve bisikletlere dayalı çok yönlü bir ulaşım sistemi oluşturacaktır.
Yüksek hızlı demiryolu taşımacılığı, uzun mesafeli ana hat taşımacılığından sorumludur ve otonom sürüş ve bisikletler, şube hatlarından ve ulaşımın son kilometresinden sorumludur. Örnek olarak Pekin gibi bir mega kenti ele alırsak, Beşinci Çevre Yolu'nun dışından işe giderseniz, otonom sürüş, metro saatine göre metro istasyonunda doğru bir şekilde alıp bırakabilir ve tüm işe gidip gelme süresini en az yarıya indirebilir.Otonom sürüş, mimari tasarımda değişiklikler getirecek.Örneğin, çok sayıda topluluk tasarımı artık garaj ve park yeri gerektirmeyecek. Gelecekte elektrikli araçlarda meydana gelen büyük artış, altyapıya da büyük değişiklikler getirecek:
İlk değişiklik, daha az benzin istasyonu olacak, hızlı şarj istasyonları ile değiştirilecek; ikincisi, bakım sistemi, araç sayısının azalması nedeniyle, araç muayenesi ve bakımı seyahat şirketinden daha fazla sorumlu olacak ve araç bakımı daha prosedürel olacak. Ve merkezileştirme.
Seyahat ortamı platformlarının yaygın bir şekilde benimsenmesiyle, kamu ve özel seyahat paradigmaları arasındaki sınırlar daha bulanık hale gelecektir. Paylaşılan ve kişisel ulaşım arasında daha önce açık olan (işlevsel ve sosyal) ayrım artık olmayacak.
4. Nakliye ve lojistik sektörünün yeniden yapılandırılması
Otonom sürüşün getirdiği bir diğer büyük değişiklik de nakliye ve lojistik sektörlerine yansıyor.
Özel otomobillerle karşılaştırıldığında, kargo nakliye kamyonları karayollarında daha fazla zaman seyahat eder ve ele alınacak yol koşulları nispeten basittir.Otonom sürüş ve elektrikli araçlar kamyon taşımacılığının maliyetini en az yarı yarıya azaltacaktır. Limanlar, madenler, çiftlikler, şantiyeler, depolar ve diğer nispeten kapalı yerler şehirlerde araç kullanmaktan daha kolaydır.
Şu anda, Çin'deki çeşitli ürünlerin ekspres teslimi esas olarak ucuz işgücüne dayanmaktadır.Otonom sürüş ve insansız hava araçlarının kullanılmasıyla, ekspres teslimatın "son mili" otomatik hale getirilecektir.
3. Gelecekte atık bertarafı: nereden geliyor ve nereye gidiyor
Her şehir çok fazla çöp üretir ve belediye çöplerinin imha edilmesi yüksek maliyetler gerektirir. Yalnızca New York City'de, şehirde üretilen atıklarla uğraşmak yılda 2 milyar dolardan fazlaya mal oluyor.
Bununla birlikte, akıllı şehirler bu berbat ama gerekli hizmeti tamamen değiştirebilir.
MIT Algılanan Şehir Laboratuvarı bir zamanlar bir "çöp izleme" projesi gerçekleştirdi. Araştırmacılar, GPS (Küresel Konumlandırma Sistemi) tarafından bulunan çöpü kablosuz olarak bildirebilecek bir dizi tasarım planı önerdi ve tam ölçekli bir kentsel gösteri oluşturdu. Proje test edildi.
Yüzlerce gönüllü yurttaşın yardımıyla ekip, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bu işaretli atıkların taşıma yörüngesini gözlemlemek için Seattle'ın atık yönetim sistemine binlerce sensör yerleştirdi ve animasyon ve videolar aracılığıyla atık bertaraf zinciri Dünyanın verimsizliği hakkındaki gerçek gün ışığına çıktı.
Gelecekte sensörlerin maliyeti yeterince düşük olduğunda, çöpleri bulmak ve izlemek mümkündür.
Buna ek olarak, parklar gibi bazı halka açık yerlerde, çok sayıda gözetim kamerası ve görüntü tabanlı makine öğreniminin yardımıyla, temizleyicileri (veya gelecekteki temizlik robotlarını) temizlemek için hangi alanların çok fazla çöp ürettiğini hızlı bir şekilde anlamak mümkündür.
Ayrıca halka açık yerlerde güneş enerjisiyle çalışan akıllı çöp kutuları düzenleyebilir, çöp kutusunun dolu olduğunu hissettiğimizde anahtarı tetikleyebilir ve zamanında temizlik için sağlık yönetimi departmanını bilgilendirebiliriz.
Her hanehalkı tarafından üretilen atığı ve atık geri kazanım oranını izlemek için sensörleri kullanmak bile mümkündür. Ardından, bu verileri, herkesi atık arıtma konusunda aktif olarak işbirliği yapmaya motive etmek için kullanın.
Örneğin akıllı bir şehir, plastiklerin, metallerin ve organiklerin geri dönüşümünü ödüllendirirken genel bir atık imha vergisi alabilir.
4. Gelecekteki tıbbi bakım: tıbbi bakım yapay zeka ile buluştuğunda
AI + tıbbi bakımın daha fazla entegrasyonu ve derinleştirilmesi ve politika ve finansmana büyük ölçekli yatırım ile AI yardımcı teknolojisi, birden fazla tıbbi alt bölümde de yardım sağlamıştır.
İlgi odağındaki eğilimleri izleyen bir veri şirketi olan CBInsights'ın verilerine göre:
2012'den Temmuz 2017'ye kadar tıp endüstrisinde 270 yatırım ve finansman işlemi yapıldı.Ses tanıma, görüntü tanıma ve derin öğrenme teknolojileri, yardımcı tanı ve tedavi, tıbbi görüntüleme, ilaç araştırma ve geliştirme, dijital sağlık, hastalık izleme vb. Alanlarında tıp endüstrisi ile hızla entegre edildi. Birden çok alana uygulayın.
Yapay zekanın tıp alanında uygulanması, dünyanın her yerindeki insanların daha kapsamlı tıbbi yardım, daha iyi teşhis, daha güvenli minimal invaziv cerrahi, daha kısa bekleme süresi ve daha düşük enfeksiyon oranı alabileceği anlamına gelir ve Ayrıca herkesin uzun vadeli hayatta kalma oranını artırabilir.
1. Tıbbi görüntü tanıma: doktorların daha fazla gözü olmasına izin verin
Geleneksel tıp sahnesinde, mükemmel tıbbi görüntüleme doktorlarını eğitmek uzun bir zaman ve yüksek yatırım maliyeti gerektirir. Ek olarak, manuel okumanın öznelliği çok yüksektir ve bilgi yeterince kullanılmamaktadır ve yargı sürecinde yanlış yargıların oluşması muhtemeldir.
Araştırma istatistiklerine göre, tıbbi verilerin% 90'ından fazlası tıbbi görüntülemeden geliyor, ancak görüntüleme teşhisi, insanların öznel bilincine çok fazla dayanıyor ve yanlış yargılara yatkın. Çin Tabipleri Birliği'nin verilerine göre, Çin'in klinik tıbbındaki yanlış teşhis sayısı her yıl yaklaşık 57 milyondur.
AI, doktorların lezyon alanını bulmalarına yardımcı olabilir ve çok sayıda tıbbi görüntü öğrenerek gözden kaçan tanı ve yanlış tanı sorununu azaltabilir.
Tümör görüntüleme şu anda tıbbi görüntülemede en yaygın kullanılan yapay zekadır.Bunlardan akciğer nodülleri ve akciğer kanseri taraması, meme kanseri taraması ve prostat kanseri görüntüleme teşhisi, tıbbi görüntüleme teşhis ve tedavisinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
2. Akıllı teşhis ve tedavi: yanlış teşhise veda edin
Akıllı teşhis ve tedavi, yapay zeka teknolojisinin hastalık teşhisi ve tedavisine uygulanmasıdır. Bilgisayarlar, doktorların patoloji ve fiziksel muayene raporları hakkında istatistikler yapmasına yardımcı olabilir. Büyük veri ve derinlemesine madencilik teknolojileri sayesinde, hastanın tıbbi verileri analiz edilebilir ve hastanın kliniğini otomatik olarak tanımlamak için araştırılabilir Değişkenler ve göstergeler.
Bilgisayar, ilgili mesleki bilgiyi "öğrenerek" doktorun düşünme ve teşhis muhakemesini simüle eder, böylece güvenilir bir teşhis ve tedavi planı verir.
Akıllı teşhis ve tedavi, tıbbi alanda yapay zekanın en önemli ve temel uygulama senaryosudur.
IBM tarafından geliştirilen Watson robotu, 17 saniyede 3.469 tıbbi monografi, 248.000 makale, 69 tedavi planı, 61.540 deneme verisi ve 106.000 klinik raporu okuyabilir. Watson robotları, tıbbi bilgilerin kapsamlı bir şekilde okunmasıyla kısa sürede okuyabilir Nei hızla onkolog oldu.
Watson Robot 2012 yılında Amerikan Hekim Yeterlilik Sınavını geçti ve yardımcı ve yardımcı tanı ve tedavi hizmetleri sağlamak için Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok hastanede konuşlandırıldı. Şu anda Watson Robot'un tanı ve tedavi hizmeti verdiği hastalık türleri arasında meme kanseri, akciğer kanseri, kolon kanseri, prostat kanseri, mesane kanseri, yumurtalık kanseri ve rahim kanseri yer alıyor.
Çin'de 200'den fazla tıp kurumu Watson robotlarını tanıttı ve bunların arasında sözleşme imzalayan tıp kurumları ülke genelinde 23 ilde 45 şehirde bulunuyor.
3. Tıbbi robotlar: bilim kurgu gerçeğe dönüşüyor
Robotlar, akıllı protezler, dış iskelet ve hasarlı insan vücudunu onarmak için yardımcı ekipmanlar gibi tıbbi alanda yaygın olarak kullanılmaktadır; sağlık robotları, sağlık personeline işlerinde yardımcı olur.
Şu anda, robotların tıp alanında uygulanmasına yönelik araştırmalar ağırlıklı olarak cerrahi robotlar, rehabilitasyon robotları, hemşirelik robotları ve hizmet robotlarına odaklanmaktadır.
Yerli medikal robot alanında da hızlı bir gelişme yaşanmış ve piyasa uygulama aşamasına girmiştir.
Örneğin, Tianjihang'ın "Tianji" nin üçüncü nesil robotu, doktorların uzuvlar, pelvik kırıklar ve omurga tam segment cerrahisi operasyonlarını gerçekleştirmesine yardımcı olabilir, böylece hastalar daha az yumuşak doku hasarı, daha az kanama, daha hızlı iyileşme ve doktor yorgunluğunu azaltabilir.
Hastanenin ayakta tedavi bölümünde, iFLYTEKin "Xiaoyi" si ülke çapında yaklaşık 100 hastanede "istihdam edildi" ve hastalara randevu kaydı, sorgulamalar, akıllı teşhis, yol rehberliği ve rapor sorgulamaları gibi çok sayıda işlev sağladı. Rehberlik çalışması.
Bir zamanlar birçok insanı acı ve korku hissettiren gastroskopi, şimdi hastaların sadece bir kapsülü yutması gerekiyor ve kapsül, spiral tarama için midelerinde bir "robot" haline gelebiliyor. Görüntülerin doktor bilgisayarına gerçek zamanlı aktarımı hızlı bir şekilde tamamlanabilir.
5. Gelecekte biz: yaşam destek teknolojisi altında "cyborg" toplumu
Cyborg, vücudu ve biyokimyasal elektromekanik parçası olan bir yaratığı ifade eder. Biyonik bir robot, biyolojik bir robot veya bir insansı robotla aynı şey değildir. Daha sonra, özellikle şunları ifade eder:
Kendi işlevlerini geri yüklemek veya yeteneklerini geliştirmek için çalışması için geri bildirim gerektiren insan yapımı parçalar veya teknolojiler koleksiyonu.
Bu anlamda protez, protez ve kalp pili takan kişilerin hepsi Cyborg'dur.
Bugünün çağında, seçim yapabileceğimiz iki tür bedenimiz var: biri vücuttaki sıvı akışıyla gerçek dünyaya bağlanan gerçek bir beden; diğeri dünyaya elektron akışı yoluyla bağlanan sanal bir beden.
Akıllı telefonlar, insan mantığını ve bilgi işlem yeteneklerini geliştirebilen güçlü mikrobilgisayarlardır ve olağanüstü avantajlarından biri de her zaman, her yerde kullanılabilmeleridir.
Akıllı telefonlar, kablosuz telekomünikasyonun bel kemiği boyunca diğer el ve insanın diğer ayağı haline geldi ve toplumun tüm yönlerine derinlemesine nüfuz ederek yeni bir ağa bağlı hümanizm oluşturdu.
Akıllı telefonların popülerliği ve gömülü teknolojinin gelişmesiyle birlikte, hızı ölçmek için cep telefonunun hızlanma sensörünü kullanabilir veya kalp atış hızını ölçmek için kamera flaşını kullanabiliriz. Bu uygulamalar, büyük ölçekli "viral algılama" elde etmek için her zaman açık protez cihazları kullanır.
Bileziklerden broşlara ve saatlere kadar çeşitli ölçülü otomatik araçlar, kullanıcılara her gün atılan adım sayısı, uyku bilgileri vb. Dahil günlük aktiviteleri hakkında her şeyi anlatabilir.
Akıllı telefonlar sadece çevremizdeki dünya ile etkileşime girmemizin bir yolu olmakla kalmadı, sosyal ve profesyonel benliğimizi de güçlendirdi ve artık bedenlerimizi incelemenin ve biyolojik benliğimizi şekillendirmenin bir yolu haline geldi.
Şehirler insan odaklıdır ve akıllı şehirlerdeki tüm teknolojilerin başlangıç noktası da insan odaklı olmalıdır. Şehir hayatı için rahatlık yalnızca başlangıç noktasıdır ve güzellik nihai arayıştır.
Yalnızca insan ihtiyaçlarını en iyi anlayan kapsamlı bir hizmet sağlayıcı nihai yaşam arayışına gerçekten yaklaşabilir.
