ITTF, en son dünya sıralamasını açıkladı.
Erkeklere gelince, Ma Long yine dünyada 1 numara oldu ve şimdiye kadar 63 ay boyunca arka arkaya 33 ay boyunca dünyada 1 numara oldu ve kendi başına yeni bir rekor kırdı. Ayrıca, Dünya Kupası'nın zirvesine başarıyla tırmanan Ocharov, küçük bir artışla dünyada ilk üçe aday gösterildi. Çinli oyuncular Zhang Jike ve Xu Xin, dört aydan fazla bir süredir uluslararası yarışmalara katılmıyorlar ve sıralamaları geçici olarak gizli.
Kadınlar için, yeni Dünya Kupası tekler şampiyonu Zhu Yuling, Ding Ning'i puan olarak geride bırakarak listenin başında yer aldı. Ding Ning, Wu Yang ve Mu Zi de 4 aydan uzun süredir uluslararası yarışmalara katılmadılar ve sıralamaları geçici olarak gizlendi.
-
- Yabancı oyun yönetimi katıdır! Yunan İnternet kafeleri 1 yıl hapse girecek, CS Almanya tarafından engellendi
-
- Herkes arabalardan bahsederken azarladı ve araba aldıklarında satın almaya koştu.Aylık satış 30.000+, Çin'de ilk olan, kim memnun değil?
-
- Arjantin, evinde son şansı yakaladı, Dünya Kupası'na hak kazanmak için bir kişiden yararlanın
-
- GitHub tarihinin derinlemesine incelemesi: İnsanlar 10 yılda insanların program yapma şeklini nasıl değiştirdi?
-
- Suriye'nin Avustralya'dan korkmasına gerek yok, 20 yıl önceki bu kardeş ekip bunun en güzel örneği
-
- Kalbi kırık! Faker kendini havaya uçurdu, LOL All-Star bu yılki ilk uluslararası etkinliği
-
- Robot boyama yarışmasının eserlerinin bir listesi olan bu yağlı boya tablolar, profesyonel ressamlarla karşılaştırılabilir.
-
- Toyota'dan daha otoriter, yolda sürerken kimse onu kışkırtmaya cesaret edemez ve dağlara giderken hiçbir yoldan korkmaz.
-
- Hindistan Dünya Kupası'na böyle hazırlanıyor ve Çin Futbol Federasyonu'nu ağlatabilir
-
- Steam, tarihin en büyük kriziyle karşı karşıya! En büyük rakip çevrimiçi oluyor, geliştiriciler toplu olarak Steam'e olumsuz yorum yapıyor
-
- Japonya ona kırık bir araba dedi, ancak Accord Camry'yi ayaklarının altına çarptı.
-
- Google AI Magic Mirror, ellerinizle dans etmenizi izleyin, dans etmeyi öğrenmek için 80.000 fotoğraf çağırın TensorFlow.js
