g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

2016 Yenilikçi Teknoloji: Yapay Zeka, Otonom Sürüş, Sanal Gerçeklik ifanRank

"Alphago" insan satranç oyuncularını mağlup etti, yapay zeka eşi görülmemiş derecede sıcaktı; SpaceX roket kurtarmanın ilk aşamasına ulaştı; insansız teknoloji "arttı", ancak bazı insanlar bunun için öldü ... Teknoloji 2016 boyunca devam etti. Aynı hukuk-insan varlığı bilim ve teknolojinin peşinden koşar ve ondan zevk alır, sonra bilim ve teknolojinin gelişimini teşvik etmeye devam eder ve karşılığında bilim ve teknoloji, tıpkı sonsuz uzunluktaki "Mobius Kuşağı" gibi, insanlığın ilerlemesini destekler.

Bu yılın seçim boyutları geçen yılla aynı:

Teknolojinin sektörü değiştirme potansiyeli
Teknoloji üretim olgunluğu
Sosyal ilgi

Tekrarlanan düşünme ve tartışmalardan sonra, Ai Faner (WeChat ID: ifanr) sonunda üç ana teknik alan seçti: Yapay zeka, otonom sürüş ve sanal gerçeklik.

yapay zeka

Seçilme nedenleri: AlphaGo, insanların en zor oyunu olan Go'da insanları mağlup etti ve yapay zeka teknolojisi insan hayatına girdi;
Durum: Pre-alpha (işlev tamamlanmadı, ancak teknolojinin gücü tahmin edilebilir)

Not: Bu makalede bahsedilen "yapay zeka" nın bilim kurguda var olan "makine bilinci" değil, daha geniş bir tanım olduğu önceden açıklanmalıdır: "Akıllı ajan çevreyi tanır ve başarmak için eylemler gerçekleştirir Hedefler "(" Yapay Zeka: Modern Bir Girişim "kitabından).

Bu yılın en sıcak trendlerinden biri olan yapay zeka, yılın başında sadece bir nedenden ötürü üstünlüğünü gösterdi. Google'ın DeepMind şirketi tarafından geliştirilen yapay zeka Go programı AlphaGo ("Alphago"), resmi olarak en iyi insan satranç oyuncusu Li Shidong'u 4: 1 mağlup etti.

Go, şimdiye kadar insanoğlunun en karmaşık tahta oyunudur.Teorik olarak oyun 10 üzeri 171. kuvvete ulaşabilir. İnsanlar bile Go'yu tam olarak anladıklarını söylemeye cesaret edemezler. Temel kurallar basit olsa da, her hareketin neden olduğu değişiklikler tüm oyunun nihai sonucunu etkileyecektir. Bu aynı zamanda Go'yu özellikle "gizemli" kılar: dikkat edin Her iki tarafın genel düzeni ve "ivmesi".

Bu yüzden insanlar her zaman makinelerin basit ve kapsamlı hesaplamalarla Go'da insanları yenemeyeceğine inanmıştır. Çünkü bilgisayar ne kadar güçlü olursa olsun, olası tüm hesaplamaları oyun süresi içinde tamamlamak için çok geç. Yapay zeka yeni bir yetenek kazanana kadar, AlphaGo'nun gizli silahı Makine öğrenme .

Orijinal karmaşık ve düzensiz satranç tahtası farklı boyutlarla (her çocuğun mutlak konumu, en yakın çocuğunun uzaklığı, düşmanın en yakın çocuğunun uzaklığı, genel yapı) rafine edildi ve ardından bilgisayarın çok sayıda çeşitli satranç tahtası verilerini ayırmasına izin verdi ve sonunda şunu buldu: İçindeki kanun ". Basitçe söylemek gerekirse: insanlar makinelere daha güçlü kendi kendine öğrenme izinleri ve yetenekleri vermeye çalışıyor.

AlphaGo, milyonlarca insan ustası satranç skoru tarafından "eğitildikten" sonra, nihayet insanların gözündeki gizemli ve gizemli Go oyununu bir "sayı oyununa" dönüştürdü: sonraki birkaç seçenek ile nihai galibiyet veya mağlubiyet arasındaki ilişki sayısal değerlerle temsil edilir. Değer ne kadar yüksekse, bilgisayar "nihai kazanma oranının o kadar yüksek olduğunu" düşünür.

Ve bu AlphaGo'nun nihai zaferinin anahtarıdır. İnsanlardan tamamen farklı bir yola "gidin": İnsanların sağladığı verilere dayanmasına ve düşünme süreci de insanlardan olmasına rağmen, büyük miktarda veri birikimi bilgisayarın kendi Go "bilgisini" oluşturmuştur. Daha da önemlisi, yeni "bilgi" oluşturma süreci insanlar tarafından yapılamaz, hatta "bilgi" nin nihai sonucunu tam olarak anlayamaz.

Bu nokta Li Shidong ve AlphaGo arasındaki düelloda tam olarak ortaya çıktı.AlphaGo, insan satranç oyuncularını "takip etmesine" rağmen, sıradan satranç oyuncularının oynayamayacağı bir oyun oynasa da, Li Shidong sonunda umutsuz bir hamle yapıp beklenmedik taktikler benimsese bile AlphaGo hala çok iyi. Cevap vermek.

Sonunda, AlphaGo'nun 4: 1 zafer kazanmayı öğrenmesi sadece 5 ay sürdü, çünkü insan ustasının oyun rekoru neredeyse görüldü ve hatta kendi kendine oynamaya başladı çünkü insan oyun rekoru artık yardımcı olmuyor. Desteklemek.

Şimdiye kadar, 2.000 yıldan uzun süredir var olan bir oyun olan Go, gerçekten "makine çağına" girdi. İronik bir şekilde, AlphaGo'ya satranç oynamayı öğreten insan, bu andan itibaren makinenin yarı çırağı oldu. Çünkü Go çemberindeki bazı insanlar AlphaGo into Go öğretimini tanıtmakla ilgilendiklerini ifade etmişlerdir.AlphaGo'nun insanoğlunun Go anlayışını bir sonraki seviyeye getirmesi iyi değildir.

AlphaGo gerçekten "farkındalığa" sahip değildir, ancak insanlar temel veri boyutları ve büyük veri öğrenme yöntemlerini verdikten sonra, veri toplama ve indüksiyon gibi nispeten basit görevleri yerine getirirler. Ancak nihayetinde nitel değişiklikleri doğuran bu basit nicel değişikliklerdi.

İnsanların mağlup edilmesinin ardından bir yapay zeka çılgınlığı izledi, insan metni ve müzik eserlerini analiz ettikten sonra oluşturmaya çalışan ve hatta seçilen bir seyahat videosunu doğrudan cep telefonunda sentezleyen eğlenceli bir program kadar küçüktü. Fotoğraflarımı dünyaca ünlü tablolar vb. İle aynı stile dönüştürebilirim.

Öngörü teknolojisi devleri, yapay zeka ile ilgili şirketlerin patlama yaratan satın alma dönemine de girdi:

Ocak 2016'da Apple, yapay zeka start-up şirketi Emotient'i satın aldı ve bu şirketin sonucu, resimlerdeki yüz ifadelerini okumak için yapay zeka teknolojisini kullanmak oldu.
Mayıs 2016'da eBay, büyük veri analizi için makine öğrenimini kullanan İsveçli bir şirket olan Expertmaker'ı satın aldığını duyurdu.
Mayıs 2016'da Intel, bilgisayarla görme (CV) algoritmalarında uzmanlaşmış bir başlangıç şirketi olan Itseez'i satın aldı.
Ağustos 2016'da Microsoft, ana ürünü AI teknolojisine sahip akıllı bir zamanlama aracı olan iki buçuk yaşında bir başlangıç şirketi olan Genee'yi satın aldı.
Eylül 2016'da Google, bir görsel arama başlangıcı olan Moodstock'un satın alınmasından yalnızca iki ay sonra, sohbet robotları geliştirmek için bir yapay zeka platformu olan Api.ai'yi arka arkaya satın aldı.
Eylül 2016'da, bu şirketin kurucu ortağı olan robotik girişimi Angel.ai'nin Amazon düşük anahtarlı satın alınması, Amazon'un "yeni robotik ürünleri" nin proje lideri oldu.

Yukarıdaki bu devlerin düzeniyle önümüzdeki birkaç yıl içinde gerçek bir yapay zeka çağı görmeyi umuyoruz.

Yapay zeka teknolojisinin çekirdeği hala "büyük miktarda verinin insanların rehberliğinde analizi ve özeti" olduğu için, gerçek "makine bilincinden" hala hatırı sayılır bir mesafe var. Araştırma ve uygulama halihazırda hala en iyi şeylerdir ve önleme çalışmaları aynı anda da gerçekleştirilebilir. Sözde "makine uyanışı" çok fazla endişelenmenize gerek yoktur.

Otopilot

Seçim nedeni: Düşük seviyeli otonom sürüş teknolojisi (L2-L3, esas olarak gelişmiş destekli sürüş teknolojisi) olgunlaşıyor ve otonom sürüş teknolojisine giderek daha fazla katılımcı var
Durum: Beta (işlevler olgunlaşıyor ve ticarileşme eğilimi daha belirgin hale geliyor)

Otopilot geçen yıl zaten listede yer alıyordu, neden bu yıl yine sahip oldu? Nedeni basit - bu, olgunlaşması yıllar, hatta on yıldan fazla süren yeni bir teknolojidir. 2015 yılına dönüp baktığımızda, otonom sürüşün o sırada listede olmasının nedenleri şunlardı:

Otopilot uzun yıllardır ağlıyor, Google ve Tesla bu yıl ilk kez teknoloji ürünleştirme şafağını gösterdiler.

Buna karşılık 2016, bu teknoloji için şimdiye kadarki en hızlı büyüyen yıl: Tesla sistemleri sürekli olarak yükseltiliyor ve gittikçe daha fazla kullanıcı bunları kullanıyor; geleneksel otomobil üreticileri Volvo, Mercedes-Benz ve Ford kendi otonom sürüş projelerini başlattı ve var Kendi kendine giden birkaç kamyon projesi; Google sürücüsüz araba da Aralık ayında Alphabet'in bağımsız bir yan kuruluşu oldu ve Waymo, vb. Olarak yeniden adlandırıldı.

2016, ilerlemelere ek olarak, otonom sürüş teknolojisinde de tarihi bir dönüşe yol açtı: bir Tesla Model S sedan, Otopilot işlevindeki büyük bir kamyonla doğrudan çarpıştı. Tesla'nın küllerinin sahibi Joshua Brown olay yerinde öldü. Bu, otonom sürüş teknolojisini içeren ilk korkunç kazadır.

Otonom sürüşte mevcut lider olan bir elektrikli araç şirketi olan Tesla, düşük maliyetli bir çözüm benimsedi: kapsamlı algılama lidarları yerine kameralar ve menzil (kızılötesi, milimetre dalga) radarları kullanın. Trafik kazasının önemli bir nedeni haline geldi - araç bazı senaryolarda yanıltıldı ve sonuçta trafik durumuna göre fren yapmadı.

Bu trajedi aynı zamanda mevcut otonom sürüş teknolojisinin güvenliği ve maliyeti arasındaki çelişkiyi de yansıtıyor: kamera, menzil (kızılötesi, milimetre dalga) birleşik radar donanım teknolojisi olgun ve fiyatı düşük, ancak kamera tarafından yakalanan görüntünün hesaplanması gerekiyor. Veri gerektiren ve normal menzilli radarlar, yalnızca belirli bir açı içindeki en yakın engelin mesafe bilgilerini yakalayabilir. Değişen yol koşullarıyla başa çıkmak için böyle bir kombinasyonla, her zaman beklenmedik durumlar olacaktır.

Aksine, lidar teknolojisi daha güvenilirdir ve bu, Google'ın sürücüsüz arabalar için sürekli olarak benimsediği teknolojidir. Birkaç yüksek hızlı dönen lazer vericisi / alıcısı vasıtasıyla, tüm ortamda belirli bir yöndeki mesafe bilgisi elde edilir ve güvenilirliği bir kameranınkinden çok daha yüksektir. Ancak asıl mesele maliyettir. Örnek olarak Baidu'nun sürücüsüz arabasını ele alalım: Üç lidarın maliyeti, aracın kendisinin birkaç katı olan bir milyon yuan'ı aştı.

Mümkün olduğunca güvenliği sağlamaya mı, yoksa maliyetleri tarttıktan sonra insanlara yakın veya daha güvenli sistemler geliştirmeye mi öncelik vermek? Bu, sürücüsüz teknolojinin bir sonraki adımda karşılaşacağı bir ayrışma noktası olabilir.

Aralık ayında Alphabet'in bir yan kuruluşu olarak Google'ın sürücüsüz otomobilinin bağımsızlığıyla, otonom sürüş alanında dört ana güç oluşturuldu: Kendi elektrikli araçları üzerine Otopilot kuran Tesla ve mükemmel bir insansız Alfabe yaratma ilk hedefi; Virajlarda sollamak için kendi verilerini kullanan Uber ve denemeye hevesli büyük geleneksel otomobil üreticileri.

Bu da iyi bir haber. Otonom sürüş teknolojisi bu artan hızı sürdürürse, gerçek bir "sürücüsüz otomobile" binmemiz 10 yıldan az sürebilir.

Sanal gerçeklik

Seçim nedeni: Bu yıl olgunlaşmaya yakın tek yeni teknoloji
Durum: RC (genel deneyim seviyesi sabit olma eğilimindedir, ancak ticarileştirme planı değişen derecelerde engellenmiştir)

Yukarıdaki yapay zeka ve otonom sürüş ile karşılaştırıldığında, ifanRank'ın 2016 yenilik teknolojisindeki sanal gerçeklik teknolojisinin seçimi daha da büyük tartışmalara neden oldu: ne yeni ne de 2013 civarında ortaya çıkmaya başladı ve popüler değil - bu yılın standart ifadesi sanal. Gerçek kıştır.

Ancak başka bir boyuttan bakıldığında, sanal gerçeklik bu yıl olgunlaşan tek yeni teknoloji ve işaretler sektöre dağılmış durumda.

Donanım üzerindeki aktif ürünlerin sayısı büyük ölçüde azaltıldı ve temelde iki gruba ayrıldı: Oculus ve HTC Vive tarafından temsil edilen üst düzey konumlandırma ürünleri, ancak fiyatı daha pahalı, ancak görüntüleme etkisi ve işletim deneyimi en iyisi; diğer grup "Huaqiang Pekin Üniversitesi "Askeri" - cep telefonlarıyla birlikte kullanılan her tür Cardboard cihazının fiyatları son derece düşük, ancak satış hacmi çok büyük.

Bu aynı zamanda 2015 yılında çok sayıda Cardboard olmayan düşük kaliteli VR ve AR başlığının giderek daha zor hale geleceği anlamına geliyor. Kalan teknoloji pastası daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahip. Fiyatı daha pahalı olmasına rağmen vazgeçilmez; ve en ucuz Cardboard, amaç, cep telefonlarını ekran olarak kullanarak sanal gerçekliğin cazibesini olabildiğince çok kişiye yaşatmaktır. Kesinlikle en basit ve en pratik yöntemdir.

Herkesin en çok dört gözle beklediği yeni nesil AR ürünü Magic Leap'in hala zayıf bir ilerleme kaydettiği ve hatta bazı çekirdek çalışanların istifa ettiğine dair haberler bile var. En azından şimdilik, "ileri teknoloji kulaklık + Cardboard" donanım sanal gerçeklik modeli bir süre daha devam edecek.

Buna karşılık, sanal gerçeklik içeriğinin durumu sade ama biraz şaşırttı. Örnek olarak sanal gerçeklik oyunlarını ele alalım. Bu yıl 20 Aralık itibariyle, Steam'de birden fazla VR başlığını destekleyen 987 sanal gerçeklik oyunu var ve bu sayı bu yıl Ekim ayında sadece 600'ü geçti. Ancak büyük çoğunluğu sadece sessiz: oyunlar vasat ve satışlar az.

"Raw Data" bu yıl Temmuz ayında piyasaya sürüldü. 39,99 $ fiyatla sunulan bu VR şaheseri, piyasaya sürüldüğü ilk gün Steam platform oyunu en çok satanlar listesinin en üstüne ulaştı ve aynı zamanda her tür oyunun en çok satanı oldu. Üç gün içindeki kümülatif indirme sayısı 10.000'i aştı ve bir ayda 1 milyon ABD doları sattı.

Ancak Ai Faner'ın (WeChat ID: ifanr) ünlü bir yerli sanal gerçeklik oyun üreticisiyle röportaj yaparken yanıt alması gibi: "Yalnızca oyun üretimi ve dağıtımı yoluyla para kazanmak aslında çok zor. Şu anda yeterince VR kullanıcısı yok, ne de öyle. Yüksek talep. Önümüzdeki yılın sonuna kadar bile, VR oyun şirketlerinin kar elde etmesi zor olacak. "Sanal gerçeklik oyun içeriği olasılığı, en iyi ihtimalle statükoyu koruyabilir.

Sanal gerçeklik teknolojisinin gerçekleşmesinden bahsetmişken, bu yıl son derece hızlı çoğalan çeşitli çevrimdışı deneyim mağazalarından bahsetmek doğal. Çeşitli sanal gerçeklik kaskları, uzaktan kumandalar ve geri bildirim cihazlarıyla donatılmış bu çevrimdışı konumlar, çeşitli kalabalıkların bulunduğu birinci sınıf yerlerde neredeyse bir gecede ortaya çıktı. Bir oyunun 5 dakikalık maliyeti genellikle 50 yuan'dır.

Elbette, ekipmanı yalnızca çeşitli VR kulaklıkları değil, aynı zamanda kullanıcı deneyiminde açıkça daha eksiksiz olan somatosensoriyel ekipman ve sanal içerik desteğiyle de eşleşiyor. Donanım ve yazılıma yapılan nispeten sabit yatırım nedeniyle, bu aynı zamanda herkes tarafından mevcut sanal gerçeklik teknolojisinin gerçekleştirilmesinde en olası atılım olarak görülüyor.

"Çin'deki VR Deneyim Mağazalarının Durumuna İlişkin Beyaz Kitap" a göre, çevrimdışı deneyim mağazalarının% 30'undan daha azı 2016'da kârlıydı ve mağazaların% 52'sinden fazlası, tekrar eden müşterilerin yalnızca% 10'una sahipti.

VR kullanıcılarının sayısı yeterli değil ve talep yüksek değil ve çoğu projenin hala kârlılık umudu yok - hala endüstrinin sanal oyun pazarına genel bakışı. Çevrimdışı mağazalar sadece "cennet" rolünü oynayamaz ve aynı zamanda genel donanım çözümlerini ve en yeni VR içeriğini çıkarmaya devam eder ve aynı zamanda çevrimdışı mağazaların gelirleri aracılığıyla karşılık gelen getirileri elde eder. Bu tür bir stratejik işbirliği ve gruplaşma da bir trend haline geldi:

29 Eylül'de, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı Elektronik Bilgi Departmanı'nın rehberliğinde, birçok tanınmış yerli ve yabancı şirket ve bilimsel araştırma kurumları, Pekin'de resmi olarak kurulan Sanal Gerçeklik Endüstrisi Birliği'ni (IVRA) ortaklaşa başlattı.
8 Aralık'ta Google, HTC, Oculus, Samsung, Sony ve Acer, VR endüstrisinin geri kalan zincirlerini çözmeyi ve VR teknolojisinin yaratıcılığını en üst düzeye çıkarmayı amaçlayan Global VR Association'ın (Global VR Association) kurulduğunu duyurdu.

"Kolektif gruplamanın" sanal görüntü teknolojisini iş dünyasında gerçekten olgunlaştırıp olgunlaştırmayacağı hala belirsizdir, ancak gruplama gerçekten birleşik endüstri standartlarını teşvik edebilir ve endüstri sinerjisi oluşturabilirse, sanal gerçeklik teknolojisini yeni bir seviyeye taşıyabilir. zirve.

2016, teknolojik gelişim yılı

Sektörde tanınmış bir analiz şirketi olan Gartner, bu yıl Temmuz ayında bir kez daha "Gelişen Teknolojiler için Hype Cycle" ı yayınladı.

Bu yetkili yıllık yeni teknoloji envanterinin 2016 sürümünü 2015 sürümüyle karşılaştırırsanız, çok açık bir model bulacaksınız: neredeyse tüm yeni teknolojiler ilk iki aşamada yoğunlaşmıştır ("teknoloji tetikleyicisi", "aşırı beklentiler" Peak "), birkaç yeni teknoloji sonraki üç aşamaya girdi".

Bu fenomen aynı zamanda 2016 teknolojisinin genel gelişme eğilimini de özetliyor: Geçtiğimiz birkaç yıl içinde ortaya konan yeni teknolojiler ya geliştirildi ve kullanıldı ya da ortadan kaldırıldı; son iki yılda iş modellerine ve sermaye gücüne yapılan aşırı vurgu, dolaylı olarak nispeten "sıkıcı" bir 2016'ya yol açtı.

Doğal olarak, insanların bilim ve teknolojiyi geliştirmemesi imkansızdır, bu nedenle 2016 geliştirme eğrisinde çok sayıda yeni teknoloji vardır. Bahsedilen ve tartışılan bu yeni teknolojilerin yarısı, 10 yılı aşkın uzun vadeli projelerdir. Aifaner'in görüşüne göre, bu muhtemelen bir sonraki zorlu teknoloji dalgasını temsil ediyor.

2004 civarında Silikon Vadisi'ne dönüp baktığımızda, Intel tarafından temsil edilen bir grup Silikon Vadisi donanım şirketi, on yılı aşkın bir yaklaşımın ardından nihayet bizim için "Moore Dönemi" nin perdesini kaldırdı. Artan bilgi işlem gücü ve küçülen bilgi işlem çipleri nihayet mevcut akıllı telefon dalgamızı tetikledi.

Ağ da bu süreçte önemli bir faktördür.Orijinal telefon hattı Modemden ADSL ve optik fibere kadar, sürekli artan hız ve kapasite aslında insanoğluna uygulama için daha fazla alan sağlar. 3G ve 4G teknolojilerinin doğuşu ve gelişimi, mobil cihazlara da en çok ihtiyaç duyulan bağlantı yeteneklerini sağladı.

Ancak, son 2-3 yılda, bu iki teknoloji "görünmez bir darboğazla" karşılaştı: yonga mimarisi olgunlaştı, yarı iletken üretim süreçlerini iyileştirmek giderek zorlaştı; kablosuz ağ hızları artık 3G ve 4G kadar hızlı değil. 5G yıllardır öneriliyor, ancak gerçek test dağıtımı önümüzdeki yıla kadar başlamayabilir.

Bu "zor teknolojilerin" yokluğu tamamen işletmeler tarafından kasıtlı olarak yapılmamaktadır, küçük bir kısmı ilgili teknik temellerin ve akademik araştırmaların eksikliğidir ve geri kalanı insan temel teorilerinin bilişine yaklaşmaya bile başlamıştır. Orijinal "yol" u nasıl geçip bir duvarla karşılaştığında ilerlemeye nasıl devam edilir - bu, teknolojik gelişme açısından insanların çözmesi gereken bir sonraki sorundur.

Asıl cevap muhtemelen bu makalede bahsedilen "ön yapay zeka teknolojisi" gibi olacaktır. Nihai tamamlanmadan uzak olmasına rağmen, mevcut yazılım ve donanım temelini kullanma öncülüğünde sıçrama işlevleri ve deneyimleri yaratabilir.

İşte bu nedenle Aifaner (WeChat ID: ifanr), son iki yıllık düzlükten sonra 2017'nin gerçek bir "teknoloji yılı" olabileceğine inanıyor.

ifanRank, model yeniliği, performans, kullanıcı itibarı, sosyal değer, medya hacmi ve etkiye dayalı olarak küresel teknoloji alanındaki iş şirketlerine, karakterlere ve ürünlere odaklanan etkili bir Aifaner listesidir. . Aifaner, bu en zeki şirketlere, karakterlere ve ürünlere odaklanarak bu çağa odaklandığımıza inanıyor.

26 Aralık'tan yıl sonuna kadar her gün aşağıdakileri içeren yıllık bir ifanRank makalesi yayınlayacağız:

Yılın Akıllı Telefonu: Xiaomi MIX
Yılın Kişisi: Barack Obama
Yılın Şirketi: Didi Travel
Yılın Yenilikçi Teknolojisi: Yapay Zeka, Otonom Sürüş, Sanal Gerçeklik
Yılın donanımı
Yılın Başlangıç Şirketi
Yıllık teknoloji etkinliği

Yeni Üçüncü Kurul'da listelenen bir şirket olan Aifaner, Guangzhou ve Pekin'de ticari editörler, donanım editörleri, araba editörleri, ticari yöneticiler, operasyon editörleri, video sunucuları ve stajyerler işe alıyor!

Lütfen özgeçmişinize oy verin: job@ifanr.com