AI kütüphaneyi siliyor, programcı geri mi döndü?
Kod temizlemeyle ilgili başka bir trajedi daha yaşandı, ancak bu sefer yapay zekaydı.
Son zamanlarda, büyük bir ABD inceleme sitesi olan Yelp'in mühendisleri tarafından eğitilen sinir ağı, sorun yaşadı. Böcekleri ortadan kaldırmak için bir sinir ağını eğitmişler .. Beklenmedik bir şekilde, ağ her şeyi siler ve kökten tamamen "hatasız" olduğunu fark eder ... biraz güçlü.
Yelp ekibi uygulamada, yakın gelecekte deneyimin sorunsuz olmadığını düşünebilecek tüm kullanıcılardan özür diledi. Ekip ayrıca geri dönmeleri gerekeceğini belirtti (Geri alın), ancak ardından konuşma değişti. İyi haber şu ki bu, uygulamanın Bunların% 100'ü hatasızdır.
Tamam, kaçmadım, bu pot hala bir mühendis.
Sinir ağı algoritmasının bu çalışma dalgası, Guo Degangın çapraz konuşmalarından birine şunu hatırlatıyor: "İyi bir kalbim var ve fakirleri göremiyorum, bu yüzden gözümün önündeki tüm yoksulları uzaklaştırdım." Mühendisin görev talimatlarını aldıktan sonra, Belki yapay zeka, hata ayıklamanın tek tek çok tedirgin olduğunu düşünür, bu yüzden yardım edemez, ancak hesaplamak için hepsini temizleyin.
Bu, yerli bir internet şirketinde büyük bir mühendislik kazası ve% 90'ı gökyüzüne kurban vermek için bir mühendisi öldürmek istiyor. Yelp'in son dokunuşuna gülmek oldukça kolay olsa da, insanlar gülüyor, kod temizlendikten sonra mühendisin şaşkın mı yoksa yürekli mi olduğunu bilen insanlar. Kan kusuyorum ... Sonuçta, geri dönmek istiyorum.
Geri dönüş tam olarak ne anlama geliyor? Bir program veya veri işleme hatası, programı veya verileri en son doğru duruma geri yükleme davranışını ifade eder. Geri alma iş yükü ne kadar büyük? Geri almak programcılar için çok ciddi bir hata anlamına geliyor Weibo netizen @ Internet Yelp'in yapay yapay sinir ağını uygulamadaki hataları silmek için gerçek bir ortamda eğittiği yorumunda bulundu.Sonuç olarak, yapay zeka her şeyi sildi. Şimdi, bu basit bir Geri Dönüş değil.
Netizenler Yelp mühendislerinin ne tür bir ağ eğittiğini daha da merak ediyor? Eğitim için ne tür örnekler kullanılıyor? Kayıp işlevi nasıl tasarlanır? Bazı insanlar kodda hata olmadığını, kayıp fonksiyonunun her zaman sıfır olduğunu ve BP ve optimize edicinin işe yaramaz olduğunu, bu nedenle bir istisna tetiklendiğini ve tüm kodun bir hata olarak kabul edildiğini tahmin ediyor?
Kodda hata olmaması pek olası görünmüyor. Yelp'in sürüm güncelleme geçmişine baktığınızda, bunun sadece bir "hata ayıklama destanı" olduğunu göreceksiniz. Hissedin:
Yapay zekanın hata ayıklamaya yardımcı olmasını istedim, ancak şimdi araçlar bir engel haline geldi. Hata ayıklama aracının kara kutu problemi mi, yoksa onu kullanan insanlar doğru "beceriyi" bulamamışlar mı bilmiyorum. Yelp mühendislik kazası raporuna gelince, daha fazla bilgi ifşa edilmemiştir, ancak sinir ağı algoritması hata ayıklamasının kullanılması riskli olmalı ve dağıtımın dikkatli olması gerekir.
Ancak, mühendislerin zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlayan bir hata ayıklama aracı, herkesin dört gözle beklediği şeydir. Bir önceki makalede - "@ programmer, nihayet hataları güvenle yazabilirsiniz!" "Facebookun Hata Ayıklama Yapısı Siz Değerinde" de bahsedildiğinden geçen yıl Eylül ayında, Facebook bir kez daha yapay zeka teknolojisine dayalı yeni bir kod hata ayıklama aracı olan SapFix'i başlattı ve bu araç belirli hatalar için otomatik olarak düzeltmeler oluşturabilir ve ardından bunları mühendislere gönderebilir. Onaylandıktan sonra, ardından Ardından üretim ortamına dağıtın. Bir yıl önce büyük ölçekli kullanıma sunulan akıllı otomatik yazılım test aracı Sapienz ile karşılaştırıldığında SapFix, Sapienz olmadan çalışabilir ve esas olarak Sapienz'in üretimden önce keşfettiği program hatalarını onarmak için kullanılır.
Hataları bulmadan hataları gidermeye kadar, Facebook'un eksiksiz bir süreci vardır: İlk olarak, Sapienz ve Facebookun statik analiz aracı Infer, kodda yama yapılması gereken noktaların bulunmasına yardımcı olacaktır; Sapienz ve Infer, çökmeyle ilgili kodun belirli bölümlerini daha doğru bir şekilde konumlandırdıktan sonra, Bu bilgiler SapFix'e aktarılacaktır; son olarak SapFix, yamaları otomatik olarak oluşturmak için birkaç farklı stratejiye başvuracaktır.
Facebook verilerine göre, Sapienz tarafından bildirilen hataların yaklaşık dörtte üçü, geliştiricilerin düzeltmesini gerektiriyor. Facebook SapFix'i test etmeye başladığından beri, araç, insan incelemeciler tarafından kabul edilen ve üretime dağıtılan yamaları başarıyla oluşturdu. Bununla birlikte, SapFix genel olarak hala geliştirme aşamasındadır.
Facebook hala deneme aşamasında. Yelp mühendisleri bu sefer kendi hata ayıklama araçlarına çok güveniyor gibi görünüyorlar. Veritabanını tek tıkla temizlemek hiç de kötü değil. Bu sefer derin öğrenmenin gücünü hissedip hissetmediklerini bilmiyorum.
