Endüstriyel zeka, endüstriyel internetin bir sonraki çıkışı
Görüntü kaynağı @Visual China
Metin | Titanium Capital Research Institute
Ağ, platform veya güvenlik olsun, son birkaç yılın gelişme durumuna bakıldığında, endüstriyel İnternet alanı temelde dikey endüstrilerde dikey iş senaryolarının hakimiyetindedir ve bazı ortak uygulama kurallarını gösteren çok sayıda sektörler arası senaryo yoktur. Öyleyse, farklı sektör senaryolarında, yatırım kurumlarının odaklanması için hangi fırsatlar var? Bu alt bölümlere ayrılmış endüstrilerin ötesinde, başka hangi genel yatırım noktaları ve yatırım yönleri yatırımcıların konuşlandırılmasına değer?
Titanium Capital'in "Teknoloji ve Kurumsal Hizmet Yatırımcı Yatırım Araştırma Topluluğu" nun 38. sayısında, Qiancheng Capital'in yatırım başkan yardımcısı Lei Xin, sektör eğilimleri, yatırım mantığı ve hedef araştırma perspektiflerinden paylaştı. Lei Xin, Pekin Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu'ndan mezun olmuştur ve Pekin Üniversitesi'nde finans alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.Aynı zamanda Peking Üniversitesi Girişim Sermayesi Araştırma Derneği'nin yönetici başkanı olarak görev yapmıştır; 2016 yılında Qiancheng Capital'e katılmıştır ve esas olarak endüstriyel zekaya yatırım ve yatırıma katılımdan sorumludur. Projeler arasında Helong Optimizasyonu, Dijital Strateji Yazılımı, Peng Rui Teknolojisi ve Endüstriyel Kontrol Güvenlik Şirketi Tiandi Hexing yer alıyor.
01 Endüstriyel İnternetten Endüstriyel İnternete
Son yıllarda, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Enstitüsü ve diğer kurumlar, endüstriyel interneti uç veri toplamadan üç büyük IaaS, PaaS, SaaS ve endüstriyel güvenlik platformuna ayırmıştır. İlgili sınıflandırmalar ve standartlar, endüstrinin ilk aşamalarında referans alınmaya değerdir.
Endüstriyel İnternet'in katılımcıları arasında Foxconn, Huawei, Sany Heavy Industries, Haier ve Midea gibi endüstriyel devlerden Baoxin ve Petrochemical gibi yabancı ve yerli şirketler, yazılım ve İnternet şirketleri ve ekipman imalatçıları ve sistem entegratörleri yer almaktadır. Yingke, Oriental Guoxin, UFIDA Kingdee, İnternet devi BAT'tan birçok yeni şirkete; çok sayıda katılımcı ve şiddetli rekabet var. Bu alanda yer almak istiyorsanız, girişimlerin belirli bir segmentte kendine özgü müşteri avantajları, veri avantajları ve endüstri avantajlarına sahip olması gerekir.
Endüstriyel İnternet alanında tuzakların varlığı göz ardı edilemez ve yatırımcılar dikkatli ve iyimser olmalıdır. Yeni bir teknoloji doğduğunda, genellikle hükümet, askeri endüstri gibi kamu refahı endüstrisinden başlar; deneme tamamlandığında, ticari iniş için ilk durak genellikle ticaretten ziyade endüstridir, çünkü esas olarak endüstriyel sahne nispeten basittir ve ürün daha pratiktir. Ek olarak, kullanıcılar teknolojinin maliyet fiyatına karşı o kadar hassas değillerdir, bu nedenle bu teknolojiler genellikle başlangıçtan itibaren kullanıcılar için doğrudan faydalar yaratabilir. Örneğin, iletişim teknolojisi ilk olarak askeri sanayiden sanayi ve ticarete kadar türetilmiş ve sonunda tüm İnternet ve mobil İnternet'in temel altyapısı haline getirilmiştir.Bu, yeni teknolojilerin temel kalkınma yasasıdır.
Yine endüstriyel gelişme yasasına bakalım, sözde dünya bölünmüş ve birleştirilmiştir. Endüstrinin gelişimi genellikle düşük bir endüstri konsantrasyonundan başlar ve tam pazar rekabeti veya idari tekel yoluyla yüksek bir endüstri konsantrasyonuna yükselir.Sanayi rekabeti tamamlandığında, bazı endüstri oligarkları ortaya çıkacaktır; tabii ki, endüstrinin gelişmesiyle birlikte Yeni teknolojiler veya yeni endüstriyel değişiklikler olabilir, yeni yayın balığı devleri alt üst edecek gibi görünecek ve daha sonra yeni bir değişiklik turu tüm geliştirme sürecini tamamlayacaktır.Bu aynı zamanda endüstriyel zeka ve İnternetleşmenin kaçınılmaz gelişme eğilimidir.
02 Endüstriyel zeka nedir?
Endüstriyel gelişmeyi teşvik eden mevcut teknolojiler temel olarak İnternet teknolojisini ve akıllı teknolojiyi içerir. İnternet teknolojisi esas olarak endüstrilerin üretim ilişkilerini değiştirmek ve sektördeki kaynakların dağılımını optimize etmek için kullanılırken; ABC + IoT gibi akıllı teknolojiler ise esas olarak endüstrinin üretkenliğini değiştirmek ve endüstrinin üretim verimliliğini artırmak için kullanılır.
Yüksek ve düşük konsantrasyonlu iki endüstri türü için, iki teknoloji farklı roller oynayabilir. Düşük konsantrasyonlu endüstrilerde, endüstri entegrasyonu henüz tamamlanmadığı için, endüstride binlerce şirket var ve güçlüler rakiplerini ilhak etmeye ve endüstri tekelini ve endüstri entegrasyonunu tamamlamaya istekliler. Şu anda acilen ihtiyaç duyulan teknoloji İnternet teknolojisi. Çünkü İnternet teknolojisi, nihai hedefe ulaşmak için stoğu etkinleştirmek, stoğu optimize etmek, kendi avantajlarını güçlendirmek ve pekiştirmek için İnternet aracılığıyla bilgi akışını açabilir, sermaye akışını açabilir ve hatta lojistiği açabilir. Verimliliği artırmak için SaaS araçlarının kullanılması gibi bazı akıllı yöntemlerle desteklenen işlemler yaparken ve ölçeği genişletirken, bu süreci hızlandırabilir ve bu nedenle zeka, daha az yoğun bazı endüstrilerde de ortaya çıkacaktır. Endüstriyel İnternet'in gelişimi, akıllı teknoloji yoluyla desteklenen İnternet teknolojisine dayanmaktadır.
Diğer yol, yüksek derecede yoğunlaşmaya sahip endüstrilerdir: Pazar rekabeti yoluyla, endüstri entegrasyonu temelde tamamlanmıştır ve endüstriyi elde tutma temelde süper büyük müşterilerdir.İşletmeler arasındaki rekabete özel önem vermezler, ancak kendi işletmelerine daha fazla önem verirler. Şu anda, akıllı teknoloji, kurumun dahili üretimini, pazarlamasını, tedarik zincirini ve diğer bağlantılarını yeniden yapılandırarak üretim verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir ve böylece sektörün dönüşümünde lider bir konuma sahip olabilir.
Şimdiye kadar, iki yol, iki tür teknolojinin tetiklediği endüstriyel değişikliklere karşılık geliyor: İkincisi, endüstriyel zeka. Elektrik enerjisi, kimyasallar, bazı ilaçlar, çimento, metalurji, otomobiller, havacılık, vb. Gibi sektörlerin tümü son derece konsantre endüstrilerdir.Bu endüstrilerde, akıllı teknolojiler endüstriyel dönüşümün ana akımını işgal eder.
03 Proses endüstrisi ve ayrık endüstri arasındaki fark
Endüstriyel zeka altında, proses endüstrisinin ve ayrık endüstrinin iki alanı vardır. Üretim süreci perspektifinden bakıldığında, proses endüstrisi, kimyasal ve fiziksel değişimler de dahil olmak üzere atomik seviyedeki değişimler olarak anlaşılabilir; ayrı endüstriler ise moleküler seviyede değişikliklerdir, ancak tamamen fiziksel değişimlerdir. Proses endüstrisinin üretim prosesi sürekli olmalıdır, buna karşın ayrı endüstriyel üretim prosesi dağınıktır ve yakından ilişkili değildir Bu nedenle proses endüstrisinin karmaşıklığı genellikle ayrı endüstrinin karmaşıklığından daha yüksektir ve birleştirme derecesi daha yüksektir.
Proses endüstrileri ağırlıklı olarak elektrik gücü, petrokimya, metalurji, çimento, kağıt yapımı ve bazı ilaç endüstrilerini içerir. Ayrı endüstriler arasında otomobiller, 3C elektronik, havacılık, makine imalatı ve tekstil endüstrileri bulunur. Dijitalleşme açısından bakıldığında, proses endüstrisindeki otomasyon derecesi genel olarak yüksektir ve temelde tam proses otomasyonu gerçekleştirilmiştir.Bu nedenle proses endüstrisindeki endüstrilerin çoğu Endüstri 3.0'dadır ve hatta bazıları Endüstri 3.0'dan Endüstri 4.0'a geçiş aşamasındadır. Bununla birlikte, ayrı endüstrilerin üretim süreci nispeten ayrıktır ve tam olarak otomatikleştirilmemiştir ve çoğu hala endüstri 2.0 aşamasındadır.
Süreçte, ikisi arasındaki fark da görece büyüktür. Süreç endüstrisi daha az farklı olduğundan, tutarlılık nispeten yüksektir ve sürecin ürün üzerinde büyük bir etkisi olacaktır. Süreç endüstrisinin çekirdeği süreçte yatmaktadır. Ayrı sektördeki büyük farklılıklar nedeniyle, geliştirme eğilimi kişiselleştirmedir ve özelleştirme derecesi gittikçe yükselecektir. Bu iki sektör arasındaki en büyük fark budur.
Ek olarak, ikisinin gelişim hedefleri farklıdır. Ayrık endüstrinin geliştirme hedefi, S2B2C adı verilen büyük ölçekli kişiselleştirilmiş özelleştirme elde etmektir. Ekipmanın tahmini bakımı, ekipman OEE, vb., Tesis düzeyinde veriler ve tedarik zinciri düzeyinde yukarı ve aşağı esneklik gibi ekipman düzeyinde tam verileri anlamak gerekir. İşbirliği Proses endüstrisi için, çeşitli kaynaklar ve kısıtlamalar altında küresel verimlilik elde etmek için en uygun çözümü arar. Bu, yatırımcıları yatırım sürecinde farklı etkileyen faktörleri bulmaya tersine yönlendirebilir.
04 Akıllı proses endüstrisi
Proses endüstrisinin gelişim süreci, proses, kaynaklar, enerji verimliliği ve güvenlik olmak üzere dört değişkenin kurumsal değer maksimizasyonu fonksiyonu olarak özetlenebilir. Süreç, kaynaklar ve enerji verimliliği, kurumsal değer ile olumlu bir şekilde ilişkilidir. Genellikle, verimin üst sınırını ve zekanın elde edebileceği üst değer sınırını belirlerler ve genellikle yeni teknolojiler, yeni BT ve IoT yöntemleri ve sektör bilgisi ile birleştirilirler. Bu, sektördeki yeni teknolojilerin temettü dağıtımını getiriyor.
Ve güvenlik genellikle istihbaratın alt sınırını belirler. Güvenlik parametresi sıfır olduğunda, tüm değerler sıfırdır. Günlük üretim sürecinde, güvenlik faktörleri işletmeler için doğrudan fayda sağlamadığından, güvenlik genellikle politikalar ve olaylar tarafından yönlendirilir ve sektördeki değişiklikler siber güvenlik, endüstriyel İnternet güvenliği ve kamuoyu gibi yukarıdan aşağıya değişikliklerle desteklenir. Güvenlik ve acil durum yönetimi güvenliği vb.
Aşağıdakiler dört yönden örneklerdir: ekipman düzeyinde süreç optimizasyonu, üretim hattı düzeyinde kaynak optimizasyonu, tesis düzeyinde enerji verimliliği optimizasyonu ve güvenli çalışma.
Birincisi süreç optimizasyonudur. Süreç, ekipman düzeyinde endüstrinin bilgi birikimini temsil eder.Süreç optimizasyonu çok zordur.Bu tür sorunları çözmek için, kısıtlama koşulları üretim süreciyle gerçek zamanlı olarak değiştiğinden, ekipman mekanizma modelini ve işlem işletme parametrelerini anlamak gerekir. Yeni matematiksel algoritma, ekipmanın gerçek zamanlı optimize edilmiş kontrolünü gerçekleştirir. Örneğin, Beijing Helong Optimizasyonu, ana iş yönü, yanma ve kimyasal reaksiyonun temel üretim sürecinin optimizasyonu ve kontrolüdür. İlk olarak, doğru teknik rotaya sahiptir ve ardından mekanizma ve matematiksel model kombinasyonunu kullanır. Ürünleri deneme aşamasında müşteriler tarafından ölçülür. Değerlendirme, yatırım maliyetinin üç ila altı ay içinde geri kazanılabilmesi, sürecin optimizasyonunun getirdiği avantajdır.
İkincisi, kaynak optimizasyonudur. Kaynaklar, üretim hattı düzeyindeki öğelerin dağılımını temsil eder. Kaynak optimizasyonu, esas olarak üretim sahasının kaynakları tarafından kısıtlanır ve amaç, üretim sürecini verimli bir şekilde planlamak ve programlamaktır. Örneğin, Shanghai Datace'ın ana iş yönü, müşterilerin operasyonlarını iyileştirmelerine yardımcı olmak için otomotiv endüstrisi verilerine dayalı akıllı çözümler sunmaktır.Satışlara dayalı üretimi verimli bir şekilde planlama veya tersine üretim için envanteri optimize etme becerisine sahip olduklarından, çok popülerdirler. OEM'e hoş geldiniz.
Üçüncüsü, enerji verimliliği optimizasyonu. Enerji verimliliği, tesis düzeyinde enerji verimliliğinin gerçekleştirilmesini temsil eder.Enerji verimliliği optimizasyonu elde etmek için ön koşul, tüm tesisin dinamik verileri ve statik verileri üzerinde ustalaşmak ve tesis genelinde kurumsal düzeyde bir büyük veri platformu oluşturmaktır. Örnek olarak Shenzhen Pengrui'yi ele alalım: Şirket, güç ve enerji alanına odaklanarak, şirketlerin tüm dinamik ve statik verilerin entegrasyonunu ve yönetimini tamamlamasına yardımcı oluyor.Tüm sahnenin veri kontrolü sayesinde, şirketin ekipmanının nerede hatalı olduğunu ve uygun maliyetli yapısını doğru bir şekilde bilebilir. , Daha fazla optimize etmek için.
Sonuncusu güvenlik. Güvenlik, hem ulusal politika düzeyi hem de olaylar tarafından yönlendirilir.Her güvenlik dalgasına büyük güvenlik olayları eşlik eder.Elektrik gücü ve petrokimya endüstrileri gibi proses endüstrileri, büyük varlık stoğu ve son derece yüksek değer nedeniyle güçlü ve acil bir ihtiyaç duymaktadır. Güvenlik ihtiyaçları ve bu endüstriler endüstri entegrasyonunu tamamlamış ve yeterli bütçeye sahip, bu nedenle endüstriyel kontrol güvenlik uygulamalarına öncelik verecekler. Örneğin, Pekin'in Tiandi Hexing'i, yalnızca enerji endüstrisinde ve petrokimya endüstrisinde güvenlik deneyimine sahip olmakla kalmayıp aynı zamanda endüstriyel kontrol güvenlik teknolojisinin gücüne sahip olan birleşik bir geçmişe sahip bir ekiptir.
05 Dört aşamalı endüstriyel akıllı yatırım
Proses endüstrisinin çeşitli zeka aşamalarındaki geliştirme faktörlerinin önceki analizi, ardından endüstriyel istihbarat yatırımı dört katmana ayrılmıştır:
Birincisi kenar katmanıdır. Olgunluk açısından süreç anlaşmasından lojistik ve depolamaya, algılama ve algılama ekipmanına, yardımcı ekipmana ve oradan da ana üretim ekipmanına kadar olgunluk artar ve zorluk artar. Şirketin sınırında, doğrudan ana ekipmandan kesmek daha zor olacak, genellikle ön uç algılama ve algılama, lojistik depolama veya süreç anlaşmasından kesmek, iş tavanını iyileştirmek için daha büyük çözümler üretmek için kendi ürünlerini entegre etmeyi seçmek .
İkincisi, kaynak katmanı. Başlangıçta kaynak katmanı yalnızca IaaS bilgi işlem ağı depolama kaynaklarını içeriyordu.Daha sonra PaaS, mikro hizmetler, cihaz mekanizması modelleri, bilgi tabanları vb. Eklendi.Bu kaynakların birleştirme, entegrasyon, geniş platform ve mikro hizmet odaklı orta ofis mimarisi mutlak gelecek. akım. Dijital dönüşümde, her kurumsal müşterinin, işletmeyi desteklemek için mimari ve kaynak düzeyinde büyük bir orta istasyon kurması gerekir, özellikle bilgi grafiğinin çekirdeği olan bilgi orta istasyonu, çekirdek olarak mikro hizmetlerin bulunduğu genel PaaS platformu ve sistem bağlantısı Ana uygulama PaaS platformu ve entegre PaaS platformuna dijital dönüşüm sürecinde işletmelerin acilen ihtiyacı var.
Üçüncüsü, sistem katmanı. Tasarım simülasyon sistemleri, üretim kontrol sistemleri, kaynak planlama, tedarik zinciri ve pazarlama dahil üretim yürütme sistemleri. Bu eski sistemlerin, yeni iş senaryolarında ve aşağı akış değişikliklerinde işletmenin yeni ihtiyaçlarına adapte edilmesi zordur, bu nedenle sistem yeniden yapılandırmasıyla karşı karşıya kalırlar. Sorun, büyük bir fırsat anlamına geliyor. Bu sistemler, inşa edildiklerinde hepsi birer adadır ve bu sistemleri birbirine bağlamak, endüstriyel iPaaS platformunun çok iyi bir girişimcilik fırsatı olacağı anlamına gelir.
Dördüncü olarak, akıllı uygulamalar. Envanter optimizasyonu, bileşen seviyesinde ağ yolu planlaması, ekipman seviyesinde öngörücü ekipman bakımı ve kontrol optimizasyonu, üretim hattı seviyesinde PLM koordinasyon optimizasyonu, çıktı tahmini vb. Ve ekibin teknik yeteneklerini ve süreçlerini anlama Gereksinimler çok yüksektir.Bu tür tek noktalı uygulamaların çoğu değer yaratır, ancak kullanıcılar için tek noktadan büyük ölçekli faydalar yaratmak zordur.Bu nedenle, bu tür şirketler genellikle önce yürürlüğe girer, sonra da yazılım ve donanımı entegre etmek için kendi tek noktalı teknolojilerini birleştirir. Aynı zamanda iş tavanını artırmak için aşağı doğru entegre etmek de mümkündür.Bu tür bir girişim çok iyi bir yatırım hedefi.
Son olarak, bu dört katmanı ayrı ayrı açıklayın.
İlk olarak, kenar katmanı. Ana yönler arasında akıllı algılama, akıllı iletim, endüstriyel İnternet şirketleri tarafından odaklanan veri toplama, 5G teknolojisi ve şu anda çok popüler olan uç hesaplama yer alıyor. Genel eğilim, ana ekipmanı kenar katmanından kesmek. Değer harika ama zorluk da harika. Şu anda çoğu hala Algılama ve algılamanın temel donanımından başlayarak, bir yazılım ve donanım entegrasyonu çözümü yapacağız. Endüstrideki marjinal şirketlerin çoğu, birkaç alt sektöre odaklanır.Kesildikten sonra, dikey endüstri standardizasyonu ve dikey endüstri entegrasyonu genellikle daha iyi sonuçlar verir.
İkincisi, kaynak katmanı. Büyük fırsatlardan biri, tümü kaynak düzeyinde birlikte çalışabilirlik için genel amaçlı PaaS, aPaaS platformları, uygulama tabanlı PaaS platformları ve RPA dahil olmak üzere temel olarak kapsayıcıların bulunduğu yüksek performanslı bir PaaS platformudur. Ek olarak, çekirdek olarak bilgi grafikleri bulunan bilgi tabanlı ve teknik tabanlı platformlar da önemli bir trend. Yeni endüstri veri ortamında, altta yatan platform yinelemelerle karşı karşıya kalacak ve kendi başına da değerlidir.Genel PaaS platformuna ek olarak, başlangıç şirketleri ayrıca yüksek performanslı APaaS platformlarına ve denizaşırı Maana gibi bilgi grafiği şirketlerine de sahiptir. .
Üçüncüsü, sistem katmanı. Sistem katmanı endüstriyel yazılıma daha meyillidir. Endüstriyel yazılım, Ar-Ge ve tasarım, üretim ve üretim ve operasyon yönetimi ve kontrolü içerir. Genel bir eğilimden bakıldığında, bu sistemler eski sistemlerin yeniden yapılandırılması, bulutlaştırılması ve istihbaratı ve eski sistemlerin yeni sistemlerle değiştirilmesi için fırsatlarla karşı karşıyadır. Endüstri veri sirkülasyonunu ve endüstri entegrasyonunu tamamlamak için BT sistemleri vb.
Dördüncü olarak, uygulama katmanı. Uygulama seviyesinde, çok detaylı ancak çok değerli olan ekipman seviyesi, üretim seviyesi süreç optimizasyonu ve tedarik zinciri süreci vb. İçerir.Her optimizasyon noktası müşteriler için fayda sağlayabilir. Uygulama katmanı müşteriler için gerçek değer yaratmalıdır ve ekipte yüksek gereksinimleri vardır. Bu alandaki şirket ekibi sadece makine öğrenimi gibi yeni yöntemleri anlamakla kalmayıp aynı zamanda ekipmanın mekanizmasını da anlamalıdır.Ticari değeri teknik değerle birleştirebilirlerse başarılı olurlar.
06 QA
S1: Endüstriyel zeka ve 5G'nin birleşimi için yatırım fırsatları nelerdir?
Lei Xin: Edge computing açısından, 5G'nin bulut uç terminalleri ile birleştirilmiş genel iş modeli büyük değişikliklere uğrayacak.Özellikle ekipmanın kontrol edildiği senaryoda 5G'nin büyük bir etkisi olacak. Elbette, hangi yeni uygulamalar ortaya çıkıyor, çünkü tüm 5G endüstri zinciri henüz olgunlaşmadı, bu yüzden projeye bakarken de yavaş yavaş biriktiriyoruz.
S2: Düşük işlem yoğunluğuna ve düşük bilgi penetrasyon oranına sahip endüstriyel alanda endüstriyel İnternet platformu hakkında ne düşünüyorsunuz? Fırsat daha büyük veya zorluk daha büyük, İnternet teknolojisi iki kat düşük seviyeyi iki katına çıkarabilir mi? 10 yıllık bir yatırım döngüsünün maliyeti olacak mı?
Lei Xin: Her şeyden önce, bu fırsatın daha büyük olduğunu düşünüyorum ve ikincisi, ihtiyaç duyulan kaynaklar ve fonlar da daha büyük. Daha büyük fırsatın temel nedeni, yeni bir büyük partinin yaratılması ve şimdi sözde endüstriyel istihbaratın müşterilere yalnızca B partisi olarak hizmet vermesidir. Büyük bir partinin ortaya çıkması için ön koşul, tüm sektör işlem hacimlerini tamamlamaktır.Bu süreç, teşvik edilecek çok miktarda fon içerecektir, hacim oldukça büyük ve tamamlanması daha zordur. Bu nedenle, bu tür işletmelere erken aşamada yatırım yapma eğiliminde olmamasının nedeni budur.
S3: Endüstriyel İnternet ve endüstriyel zeka, büyük miktarda veri ve senaryo birikimini gerektirir.Bu stokların optimizasyonu ve yeniden yapılandırılmasında, kurulu büyük işletmelerin yeni girişimlerden daha büyük fırsatları olacak mı? Yerleşik ve yeni işletmelerin rekabet durumuna nasıl bakıyorsunuz?
Lei Xin: Yerleşik şirketler için mevcut durumdan kaçınmak zordur.Örneğin, SANY Cloud veya XCMG Information. Bazı uygulama seviyelerinde yer alan sektör bilgisi ve senaryolar parçalı ve talepkârdır. Devlerin katılması zordur, bu nedenle bu devler genellikle Ekolojik işletmelerin, tedarikçilerin veya müşterilerin platformu genişletmek için platforma yerleştirmesini gerektiren bir platform inşa etmektir. Bir seviye yukarı çıkan bu büyük devler güçsüzdür.Bu aynı zamanda küçük şirketlerin büyük platformlarla rekabet etmeleri için bir stratejidir.Herkes elinden geleni yapar. Küçük işletmeler IaaS yaparsa kötü etkilenecek, ancak uygulama katmanını yaparlarsa bu aslında iyi bir fırsattır.
S4: Endüstriyel internete giren BAT internet devlerinin rolüne ve geleceğine nasıl bakıyorsunuz? BAT ile mevcut bazı endüstriyel internet şirketleri arasında gelecekte rekabet olacak mı?
Lei Xin: BAT'ın bariz özelliği, büyük bir platform oluşturmak, ardından vakaları kıyaslamak ve müşterileri karşılaştırmak ve üçüncü olarak, kendi ISV'sinin işini kapmayacak ve hepsi kendi ekosistemini kurmak istiyor. Bu nedenle, start-up'lar için ya ekolojinin bir parçası olacak bir ekipte durun ya da büyük şirketlerin insan ve malzeme kaynaklarına yatırım yapmayacağı alanları farklılaştırın - bulun. Büyük firmaların girişi kaçınılmazdır, bu Çin'de çok gerçek bir problemdir ve devlerin girişi engellenemez.
07 Titanyum Sermaye Araştırma Enstitüsü Gözlemi
Endüstriyel zeka pazarı PaaS için büyük fırsatlar getirdi. Endüstriyel zeka temel olarak, nispeten yüksek derecede endüstri yoğunluğuna sahip endüstriyel alanı ve büyük işletmeleri ifade eder.Yüksek derecede otomasyona sahip proses endüstrisi bu alandadır. Proses endüstrileri arasında enerji, petrokimya, metalurji, çimento, kağıt yapımı ve bazı ilaç endüstrileri yer almaktadır. Bu endüstriler, yüksek derecede veri yoğunlaşması nedeniyle PaaS veya orta istasyon uygulamaları için pazar alanı yaratmıştır. Bu alt sektörlerin 2020'de olacağına inanılıyor. PaaS veya veri merkezi inşaatı yılı ve ayrı sektördeki tüketici odaklı otomobiller ve 3C elektroniği, PaaS pazarlama veya orta aşama inşaatı yılını başlatacak. Genel olarak, endüstriyel zekanın tüm endüstriyel alanda PaaS veya orta aşama uygulama pazarını teşvik ettiği görülecektir; PaaS, girişimcilerin pazar rekabetine aktif olarak katılma ve oynama yeteneğine yardımcı olan bir yazılım teknolojisidir.
Titanium Media'nın yazarı şunları tanıtıyor: Titanium Capital, kurumsal düzeyde teknolojiye odaklanan bir yatırım bankacılığı ve yönetim danışmanlığı hizmet platformudur. WeChat genel hesabı: tmtcapital
