Jike Big Data, B Serisi finansmanını tamamladı
Metin / AI Finans Haberleri Xu Xin
Düzenlendi / Zhao Yanqiu
Bugün Jike Big Data, 100 milyon yuan B tur finansmanı tamamladığını duyurdu.Bu finansman Danhua Capital (DHVC) tarafından yönetiliyor ve XVC yatırımı takip ediyor. Geçen yıl Ağustos ayında, Jike, XVC'den on milyonlarca RMB'lik bir dizi A finansmanı tamamladı.
Jike Big Data'nın kurucusu Li Kejia, AI Finance and Economics ile özel bir röportajda, yeni finansmanın şirketin operasyonlarına üç kısımda yatırılacağını açıkladı: ana yatırım, EI eğitim istihbarat sistemine yapılacak; bunu, ev ucunda keşif ve ticarileştirme takip edecek. Şirketin gelecekteki kârının en büyük ikinci kaynağıdır; ayrıca, daha fazla okul kullanıcısı kazanmak için araziyi sıkıştırmaya devam edecektir.
Jike büyük verisinin girdiği eğitim endüstrisi, teknoloji dalgası altında iki ana eğilime sahiptir. Biri çevrimiçi eğitim pazarıdır. İResearch'ün verilerine göre, pazar büyüklüğü 156.02 milyar yuan ve önümüzdeki birkaç yıl içinde yaklaşık% 20'lik bir büyüme oranını sürdürmesi bekleniyor. Tipik oyuncular arasında New Oriental Online, Hujiang, Ev Ödevi Asistanı ve Süper Sınıf Programı bulunur. Şu anda, bu pazardaki savaş PC'den mobile doğru kayıyor.
Diğer pazar, Jike büyük verinin de devreye girdiği alan olan eğitim bilişimidir. Son yıllarda bu pazar, öğrencilerin yetenekleri doğrultusunda öğretmeye odaklanan ürünleri piyasaya sürmek için öğrencilerin periyodik öğrenme davranışı verileri, süreç verileri vb. Aracılığıyla çevrimiçi eğitim platformlarıyla işbirliği yaptı. Piyasadaki tipik oyuncu iFlytek'tir.
İş kurmak için okula girmek "seksi değil"
Geek Big Data'nın girişimciliği, kurucusu Li Kejia'nın mezun olduğu okul gezisiyle başladı.
2013 yılında Li Kejia, Yüzüncü Yıl Kutlamasına katılmak için, mezun olduğu Jiangsu Eyaletindeki Meicun Lisesi'ne geri döndü ve öğretmenler beklenmedik bir şekilde ona danıştı. Üniversitede bilgisayarla görme algoritmaları okudu ve pazarlama alanında 100'den fazla Ar-Ge ekibiyle teknik bir girişimciliğe liderlik ediyordu.
"Görüntü algoritmalarını öğreniyorsunuz, öğretmenin kağıt üzerinde neyi düzelttiğini bilgisayara algılamak için bir kamera kullanabilir misiniz? Puanlama sahnemizi değiştirmeden veriler depolanabilir mi?"
Sorunun arka planı, Meicun Lisesi'ndeki öğrencilerin kalitesinin bölgesel ayarlamalar nedeniyle düşmesidir. Kayıt düzeyini iyileştirmek için öğretmenler, öğrencilerin performans verilerinin bazı rafine analizlerini yapmaya başladılar. Başlangıçta, öğretmen her sınav için öğrencileri manuel olarak etiketledi, öğrencilerin puanlarını ve bilgi puanlarını eşleştirdi ve ardından öğretimi bir hedefle geliştirdi. Bu belirli bir etki yarattı ama çok verimsizdi. Okul yöneticileri en son teknolojiyle buluşlar bulmak istediler ve bilgisayar algoritmalarını öğrenen Li Kejia danışma konularından biri oldu.
İki gereksinim vardır: Birincisi, öğretmenin manuel olarak veri analizi raporları oluşturmasına gerek olmaması, ancak tüm süreci makineler aracılığıyla otomatikleştirmesidir. İkincisi, gerçek günlük kullanım senaryolarını dikkate almaktır. Okul ayrıca daha önce ağ işaretleme sistemi gibi çok sayıda yazılım satın almış ve ev ödevi düzeltmesini bitirmiştir, ancak sonuç hala internette bulunmaktadır ve bu öğretmenler ve öğrenciler arasındaki günlük öğretim alışverişine elverişli değildir.
Lisenin mezun olduğu okulun ihtiyaçları tarafından yönlendirilen Jike'ın büyük verileri embriyonik formunu aldı.
Ödev ve sınav senaryolarına odaklanan Ji Class Big Data, öğretmenler için bir sistem geliştirdi. İnceleme kağıdı inceleme bilgileri bir donanım sistemi tarafından taranır ve sayısallaştırılır. 1 dakika içerisinde onlarca test kağıdını tarayabilen büyük ölçekli bir para sayacına benzer ve tüm problem çözme yöntemleri ve düzeltme izleri sisteme girilir. Veriler toplandıktan sonra, belirli modeller aracılığıyla öğretim yönergeleri oluşturulur. Bu öğretim kılavuzu aracılığıyla öğretmen, öğrencilerin eve geldiklerinde verilere dayalı kişiselleştirilmiş öğrenim yapabilmeleri için sınıfa özel öğretim rehberliği verecektir. Li Kejia şunları söyledi: "Ekstrem Sınıfın ilk aşamasının amacı, öğrencilere büyük sınıf öğretiminin mevcut geleneksel ortamı altında yeteneklerine göre öğretmektir."
"2014'te, İnternet düşüncesi ve boyutsallığı azaltma baskısının insanların kalplerinde derin bir şekilde kök saldığı bir dönemdi, ancak başkaları tarafından anlaşılması zor olan orijinal öğretim modeline yardımcı olacak bir okul ürünü yaptım ve hepimiz modelimizin çok seksi olmadığını düşünüyoruz. Li Kejia, AI Finans ve Ekonomi tarafından girişimciliğin yönünü hatırlarken biraz duygusaldı.
Bilgi noktalarının ayrıntı düzeyini daha iyi hale getirin
Eğitim geri döndürülemez bir süreçtir, bir ortaokul yöneticisinin öğrencilerin geleceğini deneyecek olgunlaşmamış bir ürüne koşturması imkansızdır.
Ama neyse ki, Jike'ın büyük veri ürününün ilk aşaması, mezun olduğu lisenin "Onikinci Beş Yıllık" öğretim planı bağlamında tamamlandı. Bu, ilk araştırmayı tamamladıktan sonra nispeten daha yüksek bir hata tolerans oranına sahip bir ortamdır. Bunu öğretme davranışı verilerinin büyük bir altın madeni izledi.
"Müfredat dışı sahnede bulunmayan gerçek öğretim ortamında çok sayıda yüksek hassasiyetli veri üretilebilir. Verilerin güvenilirliği nispeten yüksektir ve gözetmenlik ortamında her bir konunun periyodik testinin verileridir. "Li Kejia, bu verilerin öğrencilerin portresini doğru bir şekilde gerçekleştirebileceğini söyledi.
"Sistemde, 80 puana sahip öğrenciler ile 85 puana sahip öğrenciler arasındaki farkın nerede olduğunu bulmak kolaydır. Bu, iyi ve mükemmel bir sınıflandırmadır. Büyük veriler sayesinde, bilgi noktalarının ayrıntı düzeyi daha iyi hale gelecek ve gelecekteki öğrenciler evlerine dönecekler. , Hedefli iyileştirmeler yapabilirsiniz. "
En değerli öğretme davranışı ilişkisi verileridir. Farklı sınıflar arasındaki boşluk, farklı sınıflarda aynı konunun belirli geri bildirimleri, aynı öğretmenin öğretim yönteminin farklı öğrenciler üzerindeki etkisi, öğretmenin kişisel öğretim seviyesindeki değişiklikler ... JiKe Big Data bu verileri kullanarak bir Motor, böylece sıradan öğretmenler mükemmel öğretmenlerden öğrenebilir, böylece öğretim seviyesini artırabilir.
Eğitimde bilgi sağlama çok büyük bir pazar ve geçen yıl piyasa büyüklüğü 1.7 trilyon yuan civarındaydı. Raporlara göre, şu anda Jike büyük verisi öğretmen bağlantı noktasında SaaS modunda ücretlendiriliyor ve okul satın alınacak konuları seçiyor. Ürünleri 2 milyondan fazla öğrenciyi ve 3,2 milyon veliyi kapsayan 1.800'den fazla okula yayıldı ve karlılık elde etti.
Ayrıca aile tarafına girmeye ve ebeveynlere ve çocuklara daha derinlemesine hizmetler vermeye çalışıyorlar.
Eğitim sektöründe, iFLYTEKden Zhixue.com benzer şeyler yapıyor. Guojin Securities tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2017 yılında HKUST Xunfei Zhixue Network, 15 milyon ortaokul öğrencisini kapsayan 10.000 orta okulu işgal etti. A-hisse pazarında tanınmış bir yapay zeka oyuncusu olan HKUST iFLYTEK, marka etkisi ve ilgili yatırım açısından girişimci takımdan önemli ölçüde daha güçlüdür.Bu aynı zamanda Jike Big Data'nın gelecekte karşılaşacağı bir zorluktur.
Li Kejia, iki şirketin ürünlerinin gelecekte daha da yaklaşacağına inanıyor, ancak oyun oynama biçiminde bir boşluk var. Zhixue, iFLYTEK iş grubunun bir ürün noktası olacak ve Extreme Class Big Data yalnızca tekli ürünler yapacak ve tek ürünlerde nihai sonuca ulaşacak.
[Daha fazla rapor için lütfen AI Finans ve Ekonomi'nin WeChat genel hesabını (ID: aicjnews) ve resmi web sitesi www.aicaijing.com.cn'yi ziyaret edin]
