"AI + eğitim" sahte rutini hala gerçek kung fu, özü AI yeteneklerine işkence etmektir
Son yıllarda, eğitim sektöründeki paranın çoğu "AI + eğitim" peşinde koşuyor.
Günümüzde, "AI + Eğitim" parkurunda, çeşitli eğitim kurumları kendi yapay zeka eğitim ürünlerini geliştirmek için çabalıyor. Dil sözlü sınavlarından akıllı işaretlemeden uyarlanabilir öğrenmeye, sanal öğrenme asistanlarından uzman sistemlere vb. Tüm endüstri zincirini öğrenin, uygulayın, düzeltin, test edin ve değerlendirin.
Örneğin, "AI güç yarışmasını" yürütürken, Makeblock dünyanın ilk popüler programlama robotu "Cybble" ve programlama yazılımı mBlock 5'i piyasaya sürdü; OKAY Smart Education, "dünyanın ilk AI akıllı öğrenme makinesi" OKAY Smart Platform'u piyasaya sürdü OKAY Learning Bilgisayar, OKAY öğretim makinesi, B tarafından (öğretmenler ve okullar, öğretim yardımcı kurumları) ve C tarafında (öğrenciler, ebeveynler) aynı anda, öğrencilere tüm öğrenme sürecinde yardımcı olmak için AI, büyük veri, bulut bilişim ve diğer teknolojileri eğitimle entegre eder . Homework Gang, Xuebajun, vb., Öğrencileri ve ebeveynleri özgürleştirmek için ses veya görüntü tanıma teknolojisini kullanıyor; New Oriental art arda bir sözlü akıllı yazma platformu, akıllı bir öğrenme ürünü Realskill, vb. Başlattı ve Hong Kong'daki listelemesini yeni duyuran Hujiang, 2016'da yoğun bir şekilde yatırım yapmaya başlayacağını duyurdu Yapay zeka eğitimi.
Ancak, kargaşa ve huzursuzluk altında, dedikodular hala gelmedi. Bazı insanlar "büyük ölçekli bir hasat ortaya çıkmadı. AI'nın eğitim endüstrisinin tarihindeki en pahalı deney olduğu görülebiliyor" diye şikayet etmeye başladılar. "Bu kesinlikle 'Para Para Kazandırır' yarışmasının yeni turu. Bir grup insan hız treninde tezahürat yaptı." "Yapay zeka + eğitim veya zekadan daha yapay."
Bunun nedeni, bu "AI + eğitiminin" oyuncularının iyi olmaması mı, yoksa tüm bu AI yıkım teorileri bir balon mu?
Sermaye ikmalinin altında "AI + eğitim", endüstri hala ikili bir buz ve ateş dünyası
Bu sermaye dalgasında, "AI + eğitim" kavramının ondan "bulaştığını" kabul etmeliyim.
2017'nin "sermaye kışı" nda bile, ilk 8 ayda, birincil pazardaki eğitim endüstrisinin toplam finansman miktarı 9.64 milyar yuan'a ulaştı ve açıklanan tutarlarla 156 finansman vakası vardı; geçen yılın aynı dönemindeki 5.81 milyar yuan'a kıyasla 66'lık bir artış. %, finansman vakaları% 68 arttı. (Bu veriler, GET konferansında yayınlanan "2017 Eğitim Sektörü Mavi Kitabından" gelmektedir).
Ve bu öğelerin neredeyse tamamı AI olarak etiketlenmiştir. Örneğin, Huike Group'un D-round finansmanı gününde yapay zeka laboratuvarı ve "yapay zeka AI +" eğitim çözümleri açıklandı; Job Box C'nin 100 milyon dolarlık finansman turu, "uyarlanabilir öğrenme senaryolarına dayalı" AIOC stratejisini uygulayacağını söyledi; Box Fish C "Akıllı Kağıt Çalışma Kitabı" da finansman turu sırasında yayınlandı ...
Ayrıca yatırım kurumları neredeyse TÜM "AI + eğitim" içindedir.İnternetteki verilere göre artık oyuna giren yatırım kurumları arasında CICC, Tencent, Sequoia, Jingwei, IDG, Jinshajiang Venture Capital, CDH vb. Hatta BAT tekrar tekrar çekim yaptı ve hatta medya "hala BAT'ın avuç içi oyunu" şeklinde bir makale yazdı.
Geriye dönüp baktığımızda, sermayenin "AI + eğitimi" peşinde koşmasının iki ana nedeni var.
1. "İnternet + Eğitim" projesinin "öğrencileri vurgulamak" ancak "öğretmenleri aydınlatmak" gibi geri kalan görevleri eğitim sistemine etkili bir şekilde entegre edilemez, vb, yalnızca AI tamamlayabilir. İyi Gelecek Grubu Başkanı Bai Yunfeng'in dediği gibi: "İnternet + eğitim sadece arz ve talep tarafları arasındaki bağlantı sorununu çözüyor, ancak eğitimin temel sorunu burada değil. İnternet + eğitim çağı geçti ve eğitim + AI mevcut ve Gelecek için umut".
2. İnternetin yerlileri olarak, "öğrenciler" egemenlik çağını başlattı ve yapay zekanın değeri büyütüldü. Tıpkı OKAY Akıllı Eğitim'in kurucusu ve CEO'su Jia Yunhai'nin "öğrenen egemenliğini değiştir" kavramını ortaya koyduğu gibi. İnternet medeniyetinin ilk günlerinde doğan çağdaş öğrenciler, İnternet çağının bilişsel özellikleriyle doğan yeni nesil öğrencilerdir.Geçmiş endüstriyel çağın eğitim yöntemlerinde değişiklik talep ederler ve yeni araçlar ve yeni öğrenme yöntemlerini benimsemeye heveslidirler.
Ancak "AI + eğitim" endüstrisindeki tüm iyi haberler değil.
Her şeyden önce, dikey bir perspektiften bakıldığında, Çinin "AI + eğitim" sermaye operasyonu henüz emekleme aşamasında. Şirketin finansman turlarının çoğu şu anda B turunda ve B turundan önce, bu oran% 82,6'ya kadar çıkıyor.
İkincisi, çoğu günler iyi geçmez. CCTV Finance tarafından sağlanan anket verilerine göre 2016 yılı sonu itibarıyla yurt içi çevrimiçi eğitimle ilgili işletmeler% 70'i kayıpla karşı karşıya olan 400'den fazla (çoğu AI ile etiketlenmiştir), şirketlerin% 10'u temelde aynı ve sadece kar edebilenler Şirketlerin% 5 ve% 15'i iflasın eşiğinde.
Borsaya kayıtlı bazı şirketler ve yıldız projeler bile kötü şanstan kaçamazlar.Örneğin, ABD hisse senetlerinde listelenen ilk şirket olan 51Talk, 2017 yılında yıllık% 12.83 artışla 580.8 milyon yuan net zarar bildirdi. 500 milyon ABD doları tutarında D + finansman turunda bile, Vipkid'in değerlemesi 20 milyar yuan'ı aştı, medya 2017'deki yıllık gelirinin 5 milyar yuan'a ulaşacağını ve kamuoyunda kârlılık konusundan kaçınıyor; Şangay Hong Kong'da halka açılmaya hazırlanıyor. 2017'deki zarar da 537 milyon yuan'a ulaştı.
fakat, Daha da kötüsü, herkes bu türden para yakan bir oyuna karşı bağışıklık kazandıktan hemen sonra, bazı projeler ön ödemeli modeli oynamaya başladı. Örneğin, medya tarafından ifşa edilen DaDa English, "ücretler bir yıl için 20,680 yuan, iki yıl için 36888 yuan ve üç yıl için 53598 yuan. Kullanıcılar bir kerelik harç olarak on binlerce yuan öder ve bu da sonraki bir ila üç yıllık eğitimi kapsayabilir."
Hiç şüphe yok ki bu tür bir "peşin ödeme" gelir yöntemi, işletmeler için büyük pazarlama ve tanıtım harcamalarını desteklemek için hızlı bir şekilde fon çekebilir, ancak aynı zamanda daha sonraki dönemde sıkı sermaye zinciri nedeniyle kaçma riskini de arttırır.
"Sanal ateş" yapmayan "AI + eğitim", test edilmesi gereken birkaç soru daha var
Wei Zhe bir keresinde şirketlerin% 90'ından fazlasının "sözde" yapay zeka olduğunu ve eğitim endüstrisindeki "AI +" nın da çok fazla nem içerdiğini söyledi. Tao Li Capital ortağı Yao Yufei daha doğrudan eleştirdi. Şu anda piyasada bulunan birçok "AI + eğitimin" gerçekten "AI + eğitim" olmadığına inanıyor: mevcut "AI + eğitim" ürünleri çoğunlukla olgunlaşmamış, ancak bazı şirketler için, ürünler bazı benzerleri içerdiği sürece Değerlendirme veya tanımlama işlevi için doğrudan bir yapay zeka şirketi olduğunu iddia ediyor.
Bu nedenle, "AI + eğitimin" bu kadar ısınmasının en temel nedeni, AI'nın eğitim endüstrisini güçlendirip güçlendiremeyeceğidir. Ve bunun akıllı görelilik açısından ne kadar enerji verebileceği şu anda esas olarak bu veçhelerde kendini gösteriyor.
1. Büyük verilerle kutsanmış kişiselleştirilmiş eğitim, gerçek "bin yüz" nedir
Alman sosyolog Christoph Kuklik, "Particular Society" adlı kitabında, dijital bir toplumda, yüksek derecede dijital analiz ile daha sofistike, doğru ve kapsamlı bir ortamda yaşayacağımızı, böylece her Bireyler benzersiz dijital bireyler haline gelir. Ortalama değere odaklanmaktan bireye odaklanmaya kadar birçok geleneksel sistem ve model parçalanacaktır.
OKAY Akıllı Eğitim'in kurucusu Jia Yunhai, eğitim endüstrisine karşılık olarak şunları söyledi: "Öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanan eğitim, kesinlikle bilgi verme merkezli eğitimin yerini alacaktır. Öğrenci egemenliği çağı geldi ve kişiselleştirilmiş eğitim ufukta. Yapmalı."
Eğitim kurumu "öğrencilerin ne öğrenmek istediğini" ve öğrencilerin "öğrenmesi gereken" ve "öğrenme arzusunu" gerçekten anlıyor mu?
Zouping İki Dilli Okulunun Akıllı Sınıfında OKAY Akıllı Sınıf, Zouping iki dilli öğrencilerin "Yalnızca ilerlemelerini sağlayacak konuyu yapın", "Sorunu çözmelerine yardımcı olabilecek yalnızca bir dakikalık mikro sınıf videosunu izleyin", Geleneksel sınıflarda, öğretmenler farklı bireysel öğrencilerle yüzleşir ve birleşik bir öğretim yöntemi kullanır. OKAY Akıllı Sınıf, İnternet ve yapay zeka teknolojisine dayalı öğrenci öğrenme verilerini toplar ve analiz eder, veri tabanlı öğretim ve öğrenim kararları sağlar ve büyük verileri kullanır Öğrenmeyi kişiden kişiye daha etkili ve farklı kılmak için el yazısı tanıma, kullanıcı portresi ve görsel deneyimin sürekli entegrasyonu ve optimizasyonu.
Yixue Education'ın "Sincap Yapay Zekası", tıpkı AlphaGo'nun Go ustasını simüle etmesi ve Yixue AI sisteminin çocuklar için bire bir süper öğretmeni simüle etmesi gibi, çekirdek olarak gelişmiş algoritmalara sahip, "Akıllı Uyarlanabilir Öğrenme Motoru" olarak adlandırılan, yapay zeka uyarlamalı bir öğrenme motorudur Kişiye özel eğitim programları ve eğitim sürecini bire bir uygulayın.
Sangmen 1: 1 tarafından geliştirilen ICPE akıllı kişiselleştirilmiş değerlendirme ve puanlama sistemi, akıllı öğretmen-öğrenci eşleştirme sisteminin, akıllı sınıf sisteminin ve akıllı değerlendirme sisteminin üç bölümünden başlamayı ve öğrencileri tamamen kırmak için öğrenci öğreniminin özelliklerini birleştirmeyi umuyor. Zayıf bilgi bağlantıları, öğrenmede zeka düzeyini iyileştirir.
Geleceğin "sihirli ayna sistemi" yüz ifadesi tanıma ve diğer teknolojileri kullanarak sınıfta el kaldırma, pratik yapma, dersleri dinleme ve konuşma gibi sınıfta öğrencilerin yüz duygularındaki değişiklikleri değerlendirir ve her öğrenciye özgü yapay zeka üretir. Yardımcı öğretim sistemi, böylece öğrenci tarafı dinleme verileri gerçek zamanlı olarak öğretmene geri gönderilebilir ve öğretmenin öğretim stratejisini dinamik olarak ayarlamasına izin verir.
Bunlar "binlerce insana ve binlerce yüze" doğru ilerlese de, yine de derinlemesine kişiselleştirilmiş eğitimin yalnızca ilk aşamasıdır.Verilerin örneklem boyutu, öğrencilerin duyguları ve öğrenme durumu, öğrenme etkisini etkileyecektir. Hala gidecek uzun bir yol var.
2. Bu kadar çok iz varken, AI nereye gitmeli?
Artık AI + eğitimi, K12, kaliteli eğitim, mesleki eğitim, yurtdışında eğitim ve diğer alanlara bölünmüştür, ancak tüm eğitim senaryoları iyi iş değildir. AI + eğitim, olgun bir iş modeli dönemine giriyor. Ama belli ki sadece üç pist büyük oyuncuları çalıştırabilir.
İlki K12 eğitimi.Çin'de 200 milyon öğrenci var. Hepsi daha iyi okullar için yarışıyor. Aileler buna yatırım yapmaya hazır.
Ardından İngilizce eğitimi aldı. Çocuklar, gençler, üniversite öğrencileri, profesyoneller vb. Dahil olmak üzere İngilizce hem bir sınav öğesidir hem de mesleki bir beceridir.
Müzik, sanat, spor gibi kaliteli eğitimin yanı sıra programlama ve robotik gibi yeni gelişen teknoloji alanları da var. Şu anda 50 şirket tek başına programlama yapıyor.
Aslında, borsada işlem gören şirketler ve yıldız şirketler açısından da aynı şey geçerlidir.
Bu iki resimden de görülebileceği gibi, K12 ve dil öğreniminin iki yolu en aktif olanlardır. İFLYTEK, Lisichen, NetDragon, New Oriental, ATA gibi borsaya kayıtlı şirketler ya kendi teknoloji işlerini derinleştiriyorlar ya da yatırımlar ve birleşmeler yoluyla burada konuşlanıyorlar. , OKAY Akıllı Eğitim gibi başlangıç oyuncuları da burada kök saldı ve OKAY Akıllı Platform, OKAY Öğrenme Makinesi, OKAY Öğretim Makinesi vb. Yayınladı.
Akıllı görelilik perspektifinden bakıldığında, aslında yol seçimi için iki kriter vardır:
1. Güçlü katı talep, Güçlü talep, ürünün geri satın alma oranını ve nakit akışını garanti edebilir;
2. AI teknolojisi inebilir, İnternet + eğitim modeli, üçüncü ve dördüncü kademe şehirlere yüksek kaliteli öğretim kaynakları sağlamaktır, ancak "bin yüzü olan bin kişinin" gerçekleşmesini tamamlamamıştır ve AI + eğitiminin bunun için çok çalışması gerekir. Bu nedenle görüntü tanıma, konuşma tanıma ve insan-bilgisayar etkileşimi gibi AI uygulama teknolojilerinin eğitim alanında yaygın olarak kullanıldığını görüyoruz. Örneğin, görüntü tanıma teknolojisi sayesinde AI, öğretmenleri ödev düzeltme ve puanlama gibi ağır işlerden kurtarabilir; insan-bilgisayar etkileşimi teknolojisi, öğretmenlerin çevrimiçi olarak öğrenciler için soruları yanıtlamasına yardımcı olmak için kullanılır; ses tanıma ve anlamsal analiz teknolojisi öğretmenlere yardımcı olmak için kullanılır. İngilizce sözlü sınav değerlendirmesi. Belirli şirketlerin bakış açısına göre, HKUST Xunfei ve NetDragon gibi borsaya kayıtlı şirketler, dil öğrenme verimliliğini artırmak için sesli değerlendirme ve anlambilimsel analiz kullandı. New Oriental, Good Future, vb. Tarafından sunulan dereceli okuma, öğrencilerin derecelendirmelerini belirlemek için standartları oluşturmak için makineler ve algoritmalar kullanır ve uyarlamalı okumayı tamamlamak için okuma materyalleri kullanır.
3. Öğrencileri anlamak, insanları eğitmekten daha önemlidir. AI yardımcı olabilir mi?
Baştan beri, eğitim, özellikle temel eğitim alanında, daha fazla duygusal alışveriş gerektirir. Bu nedenle, öğrencilerle uğraşırken, bilgi ve becerileri öğretmenin yanı sıra, öğrencilerin duygularını anlamak daha önemlidir.
15 yıldır öğretmenlik yapan Jia Yunhai, öğretmenlik deneyimi hakkında şunları söyledi: "Sınıf kapasitesi ne kadar büyükse, çocuklar o kadar az seviyor, öğretme etkisi o kadar kötü." Bu etki iyi değil çünkü öğrencilerin duygularına zamanında geri bildirim vermiyor ve öğretim stratejilerini ayarlıyor. . Örnek olarak K12'yi ele alalım: Sektörün ve kullanıcıların en büyük acı noktası, sınıfta çok fazla hazırlık ve hazırlık yapmış öğretmenlerin derslerden bahsediyor olması, ancak öğrencilerin bir ruh hali veya ilgi içinde olmaması ve bu bilgiyi tam olarak kabul edememesidir.
Ancak Elite Education'ın kurucusu Zhang Xi'nin dediği gibi, Yapay zeka geliştirme sürecinde, makinenin insanlarla bazı duygusal iletişimi nasıl gerçekleştirdiği sorunlardan biridir. Mevcut AI eğitim teknolojisinin öğretmenin davranış modelini kopyalamak zordur. Gerçekte, öğretmenler kendi sınıf eylemleriyle zorluklara uyum sağlayabilir ve duygusal olarak uygun yanıtlar verebilir. Bunu yapay zeka sistemi tarafından yeniden oluşturmak zordur.
Ancak bu sorunun üstesinden gelmeye çalışan bazı şirketler de var.Örneğin, Haifeng Education, daha önce bahsettiğimiz sihirli ayna sistemi gibi çok boyutlu duygu tanıma, konsantrasyon analizi ve AI teknolojisinin öncülüğünü yaptığı bir müfredat olan Cape of Good Hope AI uygulamasını da başlattı. Kalite analiz sistemi, çocuğun durumunu akıllıca belirlemek için kullanılır.
Ancak açıkçası, duygusallaşma ve sosyalleşme, AI eğitiminde hala yaygın olan problemlerdir ve AI'da duygusal iletişimin nasıl sağlanacağı hala uzun bir yol.
Rekabet, kim öne çıkabilir?
Bu "AI + eğitim" sorunları hakkında konuştuktan sonra, bunu tamamen reddetmek istemiyoruz, ancak "AI + eğitiminin" mevcut projelerin teftişinden geçmesi gerektiğini tartışmayı umuyoruz. Dahası, mevcut "AI + eğitim" kalabalıkları yarışıyor ve tekelci bir dev yok, bu da herkesin hala bir şansı olduğunu gösteriyor, ancak bu fırsat yalnızca iki tür projeye bırakılabilir.
Tip 1: Yapay zekayı gerçekten güçlü hale getirebilecek yapılandırılmış verilere sahip projeler
Çoğu AI + endüstrisi gibi, eğitimsel AI'nın özü veri ve algoritma modelleridir.Algoritma modelleri açısından herkes temelde aynı seviyededir, bu nedenle veriler endüstri rekabeti için bir eşleşme noktası haline gelmiştir.
Afanti kurucu ortağı ve CTO Li Qilin bir keresinde "verilerin büyük bir engel olduğunu" itiraf etmişti. Çünkü AI + eğitim şirketlerinin büyük çoğunluğu veri açısından "zayıf".
Bu ilk olarak veri eksikliğinde kendini gösterir.Şu anda iki eğitim verisi kaynağı vardır: Biri dijital öğretim ortamından, diğeri ise geleneksel öğretim davranışlarından eğitimsel bilgi toplamak ve veriye dönüştürmek. Ama şimdi eğitim kurumlarının eğitim veri kaynakları çoğunlukla ikincisine güveniyor. Bunun nedeni herkesin kendi başına savaşması olabilir. Kendi verileri oldukça büyük olmasına rağmen yine de sınırlı. Örneğin OKAY Akıllı Eğitim şu anda "binden fazla okulda normalleştirilmiş uygulamalar" uyguluyor. , Öğretmenlerin ve öğrencilerin verileri 300.000'den fazla "; Qianxue Bajun'un" AI teorisi "" Anhui'ye inen 100'den fazla sıradan sınıf "; Yi Xuezhi uyarlanabilir öğrenme sistemi" öğrenci sayısı yaklaşık 10.000 ve ödeme yapan kullanıcılar 1.000- 2000 kişi "...
ve bu yüzden Yetersiz eğitim verisi gelecekte hala bir darboğazdır ve kim daha büyük ve yüksek kaliteli veriye sahipse kazanabilir.
İkincisi, verilerin etkin bir şekilde değerlendirilememesidir. Wisconsin Group Baş Strateji Sorumlusu Chen Ying, "AI + eğitiminin önündeki en büyük engelin eğitim endüstrisindeki öğrenme verilerinin henüz kapalı bir döngü oluşturmamış olması ve öğrenme süreci verileri, bilgi noktası ana verileri vb. Gibi bazı önemli bağlantıların hala eksik olması" olduğuna inanıyor, yani bu aşamada AI kullanımı, öğrenmeyi iyileştirmek için etkili bir değerlendirme oluşturamaz.
Bu, AI + eğitiminin kapalı döngü ve verilere sahip büyük şirketlerde çalışacağı anlamına gelir.
İkinci kategori: eğitimi AI kullanmaktan daha iyi anlayan projeler
"Eğitimin özü sepeti doldurmak değil, lambayı yakmaktır" diyen bir Batı atasözü vardır. Bu nedenle, uygulayıcılar eğitimi gerçekten anlayamazlarsa, eğitim yasalarına uygun etkili ürünler oluşturamazlar.
özellikle Öğretim standart olmayan bir üründür Eğitim kurumları hizmet sürecini ve kaliteyi kendileri kontrol edemezler Öğretmenin dikkatlice hazırlayıp ders vermediği tek tek tespit edilemez. Çoğu zaman, eğitim kurumları tarafından sağlanan ürün ve hizmetler kontrolden çıkmaktadır.Öğrenciler ve veliler bunun öğretmenle ilgili bir sorun değil, platform (veya platform ekipmanı) ile ilgili bir sorun olduğunu düşünmektedir.
Bu, AI + eğitim projelerinin başarılı olması için, önce eğitimi anlaması ve ikinci olarak AI teknolojisini çalıştırabilmesi anlamına gelir.
Aslında biz de görebiliriz AI + eğitim yolunda koşanlar aynı zamanda eğitim ve öğretim deneyimine de sahiptir. Örneğin, Yuandaodao'nun kurucu ekibi NetEase'den geldi. Aixuetang'ın kurucusu ve CEO'su Wang Jianhong, daha önce Huanggang Orta Okulu Çevrimiçi Okulu'nun müdürüydü. Daha sonra Tsinghua Üniversitesi, Aixuetang'ın en büyük kurumsal hissedarı oldu. OKAY Akıllı Eğitim'in kurucusu Jia Yunhai, Nanjing 4 Nolu Ortaokul ve Pekin Üniversitesi Lisesi'nde uzun yıllardır öğretmenlik ve yönetimle uğraşmış, daha sonra uzun yıllar eğitim ve danışmanlık sektöründe de deneyim sahibi olmuş ve ardından "öğrenen egemenliği" kavramını önermiştir ...
Kısacası, Jia Yunhai'nin dediği gibi, yapay zeka öğretme biçiminde ve verimliliğinde bir devrim yaratacak.Öğretmen, bir bilgi aktarıcı yerine bir bilgi entegratörü olacak ve öğrencilerin karmaşık ve karmaşık İnternetten öğrenmelerine yardımcı olacak Metin, resim, ses ve sanal bilgilerden yüksek kaliteli içeriği filtreleyin.
Yalnızca AI + eğitimi eğitimin içeriğine döndüğünde ve eğitimin içeriği yoluyla kazandığında, doğru AI + terapisi olur ve bu aynı zamanda yapay zeka teknolojisinin gerçekten büyük ölçekli, sistematik ve standart bir kullanımının başlangıcıdır. (Metin | Populus)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
