Bir haftalık yapay zeka etkinlikleri: Google'ın yapay zeka etik komitesi dağıtıldı, GAN'ların babası Apple'a katıldı
Geçen hafta AI alanında hangi önemli olaylar meydana geldi? Yapay zeka uygulamaları kapsamına hangi yeni alanlar eklendi? Sektör liderleri tarafından ifade edilen farklı görüşler nelerdir? Bugün sizi geçen hafta (1 Nisan - 7 Nisan) AI alanında meydana gelen sıcak olayların değerlendirmesini yapacağım:
Google'ın yapay zeka etik komitesi bir haftadan kısa bir süre önce kuruldu ve neredeyse dağıldı
2 Nisan'da yabancı basında çıkan haberlere göre, Google kısa süre önce şirketin yapay zeka gibi yeni teknolojileri uygularken ilgili etik yönergelere uyumunu denetlemek için harici uzmanlardan oluşan bir "Küresel Teknik Danışma Komitesi" kurdu. Ay içinde dört toplantı başladı. Ancak komite bir haftadan kısa bir süre önce kuruldu ve dağılma eşiğinde.
Bir davranış ekonomisti ve gizlilik araştırmacısı olan Alessandro Acquisti, komitede görev yapmayacağını söyledi. Acquisti Twitter'da şunları yazdı: "Yapay zekada adalet, haklar ve hoşgörü gibi temel etik sorunların nasıl çözüleceğini araştırmaya kararlı olsam da, buranın bu önemli işle uğraşmak için doğru yer olduğunu düşünmüyorum.
Hızlı inceleme: Google Yapay Zeka Etik Kurulu üyesinin maaş almayan ve etkili bir pozisyon olduğu anlaşılıyor, Google'ın yılda dört toplantıda yaptığı her şeyi net bir şekilde anlaması imkansız. Şu anda, Google'ın yaptığı yapay zeka çalışmasının acil etik sorunları var, ancak komite bu sorunları gerçekten tatmin edici bir şekilde çözmedi.
Araştırmacılar uyku apnesi sınıflandırmasını iyileştirmek için yapay zeka kullanıyor
2 Nisan'da Otomatik Horlama Sesi Sınıflandırması (ASSC), horlama sesine dayalı apne teşhisi için bir yöntem geliştirmeyi hedefliyor. Son yıllarda bu alanda çok ilerleme kaydedilmiş olsa da, ASSC sistemini eğitebilecek etiketli veriler hala eksiktir. Imperial College London, Augsburg Üniversitesi ve Münih Teknik Üniversitesi'nden araştırmacılar, bir makalede yeni bir yöntem önerdiler: Gerçek verilerdeki boşlukları doldurmak için Generative Adversarial Networks (GAN'lar) geliştirerek sentetik veriler oluşturun ve ardından artırılmış veri setlerini kullanın Gel ASSC'yi eğit. Makalenin yazarları raporda, orijinal verilerle aynı dağılımla verileri başarıyla oluşturduklarını, böylece eğitim verilerinin miktarını artırdıklarını ve manuel açıklama ihtiyacını ortadan kaldırdıklarını belirtmişlerdir. Ayrıca bu yöntemin sınıflandırıcının performansını artırdığına da işaret etti.
Hızlı gözden geçirme: Uyku apnesinin klinik belirtileri, apneli gece uykusu horlaması ve gündüz uyku halidir. Apne, yüksek tansiyon, koroner kalp hastalığı, diyabet ve serebrovasküler hastalık gibi komplikasyonlara ve hatta geceleri ani ölüme neden olabilir. Tıbbi vakaların teşhisi genellikle iki faktöre dayanır: Biri doktor muayenesidir ve diğeri, özellikle apne gibi teşhis edilmesi zor vakalarda hastanın kendi kendine raporudur. Bu sorunu çözmek için tatmin edici standart bir model yoktur. Durum. Ancak bilim ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte yapay zeka giderek insanlığa fayda sağlamak için yeni bir girişim haline geldi.Yapay zeka teknolojisinin uyku apnesinin etkin teşhisi için önemli klinik öneme sahip olduğu söylenebilir.
Uzmanlar yüz tanıma yazılımı satmayı durdurması için Amazon'u çağırıyor
4 Nisan'da yabancı basında çıkan haberlere göre 26 yapay zeka uzmanı, Amazon'u yapay zeka tanıma yazılımını polise satmayı bırakması için ortaklaşa çağrıda bulundu. Uzmanlar, mevzuatın ve önlemlerin henüz yerinde olmadığını ve Amazon'un ürünlerini kapsamlı bir şekilde inceleyip bu ürünün polis tarafından kullanılıp kullanılmayacağını sorgulayabileceğini umduğunu söyledi. Ayrıca Amazon'un yapay zeka teknolojisi genel müdürü Matthew Wood ve küresel kamu politikasından sorumlu başkan yardımcısı Michael Punk'ın kadınların ve beyaz olmayan insanların teknik sorununu yanlış temsil ettiklerini de belirttiler.
26 uzman arasında, 2019'da Turing Bilgisayar Bilimi Ödülü'nü kazananlardan biri olan Yoshua Bengio, Amazon Web Hizmetleri'nin eski başkanı Anima Anandkumar ve Google, Microsoft, Facebook, DeepMind, Harvard ve California Üniversitesi, Berkeley'den uzmanlar yer alıyor. Bekle.
Hızlı inceleme: Aslında, Amazon'un yüz tanıma teknolojisi ilk kez reddedilmiyor. Ekim 2018'de, Amazon çalışanı olduğunu iddia eden bir yazar, Amazon'un yüz tanıma sistemini Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kolluk kuvvetlerine satmasına karşı olduğunu ifade eden açık bir mektup yayınladı. Ocak 2019'da bazı Amazon hissedarları, şirketin yönetim kurulu teknolojinin insanların medeni haklarını tehdit etmeyeceğini belirleyene kadar Amazon'un devlet kurumlarına yüz tanıma yazılımı satmayı bırakmasını önerdi. Bu açıdan bakıldığında, yüz tanıma teknolojisinin Amerika Birleşik Devletleri'nde popüler hale gelmesi uzun bir yol alabilir.
GAN'ların babası Apple'a katıldı
5 Nisan'da ABD medyasında çıkan haberlere göre, eski Google yapay zeka bilimcisi Ian Goodfellow şimdi Appleın "Özel Projeler Grubu" na katıldı ve FaceID, Siri ve diğer ürünleri içeren projelerden sorumlu. Goodfellow, Mart ayında Google'dan Apple'a geçtiğini onaylayarak LinkedIn profilini birkaç gün önce güncelledi. Bir Google sözcüsü ayrıldığını doğruladı ve Apple yorum yapmayı reddetti.
Kısa inceleme: Apple, 2016 gibi erken bir tarihte, otonom sürüş projesi "Project Titan" dan sorumlu olması için Tesla'nın baş mühendisi Doug Field'ı işe aldı. Aynı yılın Aralık ayında, Tesla'nın kıdemli tasarımcı Andrew Kim, Apple'a katılmak için istifa etti. Ve bu sefer Apple, Generative Adversarial Networks (GAN'lar) önerdiği için ünlü "GAN'ların babası" Goodfellow'u ortaya çıkardı. Açıkçası bu, Apple için yapay zeka alanındaki rakiplerini yakalamak için büyük bir araç.
Zhejiang Üniversitesi'nin eylül ayında ilk yapay zeka lisans öğrencisi
7 Nisan'daki habere göre, Zhejiang Üniversitesi'nde yakın zamanda onaylanan yapay zeka lisans bölümü 2019'da öğrencileri kaydetmeye başlayacak ve öğrenciler yeni kurulan Zhu Kezhen Koleji Turing Sınıfına kaydolacak. Şu anda, Zhejiang Üniversitesi'nde yapay zeka lisans bölümü için eğitim planı oluşturuldu ve öğrenciler bu yıl Eylül ayında kaydolacaklar.
Hızlı inceleme: Yapay zeka üzerine çalışan Çin'deki en eski üniversitelerden biri olan Zhejiang Üniversitesi, yapay zeka alanında 1970'lerin sonlarında bilimsel araştırmalara başladı. 1981'de Yapay Zeka Enstitüsü'nü kurdu. 2016'da Zhejiang Üniversitesi açıldı. Robotik ve yapay zeka inovasyon sınıfı. Zhejiang Üniversitesi'nin yapay zeka alanında çok güçlü olduğu görülüyor.
