500.000 bonus + Jingdong Dijital Bilim teklifi: Öğrenci partisi JDD-2018 küresel şampiyonasını kazandı
JDD yarışma finalistleri, mentorları ve jüri üyeleri
13 Ocak'ta JDD-2018 JD Dijital Teknoloji Global Explorer Yarışması Küresel Finalleri sona erdi.
Bu yılki JDD yarışması iki yarışma düzenledi: "Nüfus Dinamikleri Sayımı ve Tahmini" ve "Otonom Sürüş Haritası Optimizasyonu ve Sensör Füzyonu". Anakara Çin, Hong Kong, Amerika Birleşik Devletleri ve İsrail'de dört ana rekabet alanı vardır.
20 Kasım 2018'de yarışmaya kayıtların başlamasından bu yana, bir aydan kısa bir süre içinde, 2.100'den fazla takım ve 3.000'den fazla oyuncu kaydoldu. Yarışmacılar arasında, bazıları diğer yarışmacılara giriş önerileri ve rehberlik sağlamak için kendiliğinden Zhihu hakkında stratejiler yazdı; bazıları, sadece öğrenecek uzmanlar bulmak için açık kaynak topluluğunda kaynak kodlarını açtı.
Seçim aşamasında, dört yarışma alanı bağımsız olarak sıralanır ve bilgisayar doğrudan algoritma puanlarını verir ve son olarak her yarışma alanının şampiyonları sıralama sırasına göre seçilir. Sonunda, dört ana yarışma alanından toplam 8 takım (tümü dünyanın dört bir yanındaki üniversitelerden lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinden) ve Pekin'deki Jingdong Group'un merkezinde 12 ve 13 Ocak'taki küresel finallere katılmak üzere iki yarışmaya katıldı. Finallerin veri ve algoritma geliştirmesini 24 saat içinde tamamlamakla kalmayıp aynı zamanda eğitmen rehberliğinde iş planını tamamlamalı ve jüri tarafından kapsamlı bir şekilde değerlendirilecek bir iş roadshow gerçekleştirmelidir.
JD.com başkan yardımcısı ve JD Digital Technology'nin baş veri bilimcisi Zheng Yu, JDD yarışması hakkında konuşurken şunları söyledi: "JDD yarışmasının tamamı, sahneleri, verileri, yapay zekayı ve iş modellerini birbirine bağlayan bir platformdur. JD Digital ile endüstriyel dijital etkinlikler için stratejik olarak konumlandırılmıştır. Aynı satır. "
20 Kasım 2018'de JD Digital Technology CEO'su Chen Shengqiang, JDD-2018 JD Digital Technology Global Explorers Konferansı'nda "JD Finance" markasının resmi olarak finans, şehirler ve tarımda bir düzene sahip "JD Digits" (JD Digits) 'e yükseltildiğini duyurdu. Hayvancılık ve pazarlama gibi sektörlerin dijitalleşmesi.
Zheng Yu, geçmişte öğrencilerin algoritmalara, doğruluğa ve ayarlama parametrelerine odaklandıklarını ve algoritma ve teknolojilerin uygulanması hakkında çok fazla düşünmediklerini söyledi. "Üretim, eğitim ve araştırmanın entegrasyonuna elverişli değil ve mezuniyet sonrası uygulamada gerçek çözüme elverişli değil. Bazı problemler. Yani hedeflediğimiz model aynı değil. Algoritma fikrinin başlangıcından algoritmanın gerçek anlamda ticarileştirilmesine kadar bir platform sağlamak büyük bir katkı. "
Yarışmacıların teknik yetenekler ve ticari uygulamaların derinlemesine kombinasyonunu elde etmelerine yardımcı olmak ve teorik ve pratik deneyimlerini daha iyi geliştirmek için organizatör yarışmacılara iki mentor davet etti. Zheng Yu, "Nüfus Sayımı ve Tahmini" için eğitmen olarak görev yaptı ve JD Group Başkan Yardımcısı ve X Bölümü Başkanı Xiao Jun, "Otonom Sürüş Haritası Optimizasyonu ve Sensör Füzyonu" için eğitmen olarak görev yaptı.
Ayrıca organizatör, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü doçenti Tang Jie'yi, IDG Capital'in ortağı Niu Kuiguang'ı, Chuangshi Partners Capital'in kurucu ortağı Zhou Wei'yi, Uisee Technology'nin kurucusu ve CEO'su Wu Gansha ve China Unicom Big Data Co., Ltd.'yi de davet etti. Şirketin genel müdürü Zhao Yue ve TalkingData'nın kurucusu ve CEO'su Cui Xiaobo, tanıtım gezisi jürisi olarak görev yaptı ve her ekip için yorumlar ve iş rehberliği sağladı.
Sonunda, İsrail Bölümünden CheeseChips ekibi nihayet "Nüfus Sayımı ve Tahmin" yarışmasının dünya şampiyonasını kazandı ve Anakara Çin Bölümünden ekip nihayet "Otonom Sürüş Harita Optimizasyonu ve Sensör Füzyonu" yarışmasının dünya şampiyonasını kazandı. .
Yarışma başından sonuna kadar yaklaşık iki ay sürdü. Bu iki şampiyon takımın her ikisi de ilk kez bu kadar uzun bir yarışmaya katılıyor, ikisi de aynı disiplinden kardeşler ve her ikisi de iş planlarını ilk üretenler.
Hepsi 500,000 yuan şampiyonluk ödülü alacak ve JD Digital Technology'ye katılmaya davet edilecekler.
Şampiyonayı üç MLAI doktoru kazandı
CheeseChips ekip üyesi Chen Yizhou, kahkahalarla dolu kabul konuşmasını yaparken, "Bu bonusu nasıl kullanacağımı bulamadım. Yeni bir bilgisayar alalım." Dedi.
CheeseChips ekibinde Chen Yizhou ve Dai Zhongxiang ikinci sınıf doktora öğrencileridir ve ekip lideri Yu Haibin beşinci sınıf doktora öğrencisidir. Ekibin üçü de Singapur Ulusal Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde okuyor. Doktora için çalışıyorlar. akıllı.
Rekabet sorusu nüfus dinamikleri sayımı ve tahminidir, "Biz her zaman veri işlemenin bir çekirdek olduğuna inandık." Finallerde, verilerin "aşırı işlenmesi" nedeniyle algoritmaları 100 puan aldı.
Chen Yizhou finalde algoritmadan sorumluydu ve "Oyunun verilerini inceleyerek, aslında büyük dalgalanmalar var. Belli bir süre aniden yükselecek. Bir süre sonra tekrar aşağı inecek ve ani bir kare sinyali olacak. İnişler ve çıkışlar için, özel olarak ele alacağız, kaldıracağız ve ardından düzgün bir tahmin değeri alacağız, etki daha iyi olacak. "
Şampiyonayı kazandıktan sonra üçü de "Bu kadar iyi bir sonuç almayı beklemiyordum" dedi. Ön sonuçlar inişler ve çıkışlar oldu ve yarı finallere girmek nispeten isteksizdi (beş sıra ile dördüncü sırada yer aldılar). Yarı finallere girdikten sonra sonuçlar lider oldu. Chen Yizhou ve Yu Haibin, yarı finallere katıldıkları dört veya beş gün boyunca parametreleri her gün ayarlamak için kodlar yazdılar: "Bir kişinin uyanık kalma saatinin günde 16 saat olabileceğini varsayarsak, buna 10 saat sürebiliriz."
"Nüfus Sayımı ve Tahmini", dünya şampiyonu CheeseChips (soldan: Zheng Yu, Dai Zhongxiang, Yu Haibin, Chen Yizhou)
İş planları, araç kiralama şirketlerinin nüfus akışı tahminleri yoluyla araç düzenlemelerini planlamalarına yardımcı olmaktır.
Araç kiralama çok önemli bir göstergeye sahiptir - araçların kullanım oranı, bu da araç kiralama şirketlerinin gelirleri üzerinde çok önemli bir etkiye sahiptir. Bu nedenle, şehirler arası nüfus akışını tahmin etmek, doğru bilgi sağlamak, araç kiralama şirketlerinin araç planlamasını optimize etmesine yardımcı olmak, araç kiralama talebinin ve araç konumunun tutarlılığını artırmak ve yardımcı olmak için bu yarışmada kullanılan kesin uzay-zamansal tahmin modelini kullanmak istiyorlar. Araç kiralama şirketleri karı artırır.
Roadshow'dan sonra Zheng Yu, "Böyle bir uygulamanın Çin'e inmesini gerçekten umuyorum. Çünkü araba kiralamak gerçekten acı bir nokta."
Oyundan sonra bu fikrin doğuşundan bahseden Chen Yizhou, "Kaptanımız bugün sadece araba kiralamak istediği için aniden dün araba kiralamayı düşündü. Hepsi trafik olduğu için nüfus akışı verileri doğası gereği diğer trafik verilerine benziyor. Cinseldir, bu nedenle araba kullanımını artırmaya yardımcı olmak için kullanılabilir. "
"İş planı en büyük zorluktur. Daha önce bir iş planının ne olduğunu, neye ihtiyaç duyduğunu bir kenara bilmiyordum." Finallerde iş planının üretiminden Dai Zhongxiang sorumluydu. "Bay Zheng Rehberlik hala çok faydalı. Bize iş planının neye benzemesi gerektiğini söyledi ve düşüncemizi netleştirmemize yardımcı oldu. "
Öğretmen Zheng Yu, CheeseChips ekibine rehberlik etti
"İkinci iletişimde, bazı alternatiflerimiz (fikir) vardı. Bizim için bir dizi çizdi. Nerede düşünmemiz gerektiğini ve hangi perspektiften ne tür bir izleyici kitlesini düşünmemiz gerektiğini biliyorduk ve sonra spesifik olmalıyız Ayrıntılara kadar. "Chen Yizhou," Örneğin, nüfus akışı uzay-zamansal bir veridir. Diğer şehir verilerini kullanarak (kanalizasyon deşarj verileri gibi), algoritmamızın da iyi performans gösterip gösteremeyeceğini. Bize bunun mümkün olmayabileceğini söyledi. , Veriler arasındaki korelasyonu göz önünde bulundurmamız gerektiğinden, bu iki veri türü farklıdır, model şu ana kadar genelleme yapamayabilir. O zaman hangi yönün iyi olmadığını biliriz. "
Xiao Jun: "Takım dizisi çok lüks ve iki ürün de çok umut verici."
"Sınavdan sonra valizimi getirdim ve Pekin'e geldim. 60 saat içinde sadece 6 saat uyudum. Çok enerjiktim. PPT hakkında konuşurken çok rahatlamıştım. Sahnede neredeyse talk show hakkında konuşuyordum. Belki de bu benim geç kalma potansiyelimdir. Kullanılmayan potansiyel. "Şampiyonayı kazandıktan sonra Ge Wenfei, böyle bir arkadaş çevresi oluşturdu.
Kabul konuşmasını verirken, çok açık bir şekilde, "Bu yarışmaya katılmaya geldim ve uylukta iki kıdemlimi tutuyordum. Ben bir ustayım ve ikisi de doktor." Dedi.
Ge Wenfei şu anda Wuhan Üniversitesi'nde navigasyon kontrolü ve rehberlik alanında yüksek lisans öğrencisi. Kıdemli erkek kardeşi Chang Le-jeodezi ve araştırma mühendisliği (ikinci yıl), Liu Tianyi-iletişim ve bilgi sistemleri üzerine doktora yapıyor. Doktora (birinci sınıf). Üç erkek ve kız kardeş, Wuhan Üniversitesi'nin entegre navigasyon disiplininin lideri olan Profesör Niu Xiaoji'nin müritleridir.Profesör Niu Xiaoji uzun süredir atalet navigasyonu ve GNSS / INS entegre navigasyon araştırmasıyla uğraşmaktadır. Bu rekabet onlar için "terzi işi" gibidir.
"Ön yarışmamız son teslim tarihinden iki hafta önce başladı." Kaptan Chang Le, yarışmaya katılma nedeninin eğitmenin tavsiyesi olduğunu söyledi. "Eğitmen bana yarışmanın mevcut araştırma yönünüze daha yakın olduğunu söyleyen bir bağlantı gönderdi. İlgili verileri hesaplarsınız. Unutun, sonucu gönderin ve iyi hissettirir, bu yüzden adım adım katılmaya devam edin. "
"Otonom sürüş harita optimizasyonu ve sensör füzyonu" küresel şampiyonu wh (soldan: Xiao Jun, Liu Tianyi, Chang Le, Ge Wenfei)
"Lazer çevre algısı ve entegre navigasyon sistemi-GLINS", roadshow'da piyasaya sürülen ürünüdür.
"Otonom sürüş, konumlandırma, karar verme, kontrol, yapay zeka, haritalama, iletişim, bilgi güvenliği gibi çeşitli teknik bileşenleri içeren devasa bir sistem mühendisliğidir. Bu teknolojiler karmaşık, doğrusal olmayan ve çok boyutlu entegrasyondur. Ge Wenfei sahnedeki herkese tanıttı, "Yalnızca konumlandırma ve harita tamamlandığında, otonom sürüş navigasyon işlevine sahip olabilir. Ekibimiz, araştırma geçmişini ve otonom sürüşün ihtiyaçlarını birleştiren konumlandırma ve haritalamada benzersiz teknik avantajlara sahiptir. , Lazer ortam algısı ve entegre navigasyon sistemi-GLINS'i başlattık. "
Bu ürün "çoklu sensör füzyon haritalama yazılımı" ve "araba gerçek zamanlı navigasyon terminali" olmak üzere iki parça içerir.
"Çoklu sensör füzyon haritalama yazılımı", yüksek hassasiyetli nokta bulutu üretimi için lidar verileri, GPS, IMU (atalet ölçüm birimi) ve kilometre sayacı verilerini kullanır. Anahtar teknolojiler, küresel SLAM teknolojisi ve dinamik nesne kaldırma teknolojisidir. Yerinde görüntüleme haritasına göre, revize edilen haritanın daha yüksek doğruluğa ve daha düşük gürültüye sahip olduğu görülebilir.
Otonom sürüşte yaygın olarak kullanılan sensörler arasında GPS, radar, kilometre sayacı, INS (Ataletsel Navigasyon Sistemi, kısaca eylemsiz navigasyon) vb. Yer alır. Bununla birlikte, bu sensörler düşük kaliteli hale gelebilir ve hatta belirli koşullar altında başarısız olabilir. Bu nedenle, makul stratejiler uygulayın. Bu sensörleri birleştirmek çok önemlidir.
Ge Wenfei, "Ataletsel navigasyonun eksiksiz modellenmesi ve araç hareket modellerinin oluşturulması, konumlandırma sistemimizin karmaşık bir ortamda sürekli ve güvenilir bir uygulama sonucu sağlamasına olanak tanıyor. Şehirdeki yüksek katlı çevreye bakarken, biz Konumlandırma sonuçları, desimetre düzeyinde bir konuma ve 0,1 derecelik bir yön hatasına ulaşabilir. "
"Bizim özümüz, ataletsel gezinme modelinin tam olarak kurulması ve yerleşik değişken bilgilerinin dikkate alınmasıdır. Bu yarışmada, planımızı doğrulamak için, yarışma tarafından sağlanan verilerin kalitesi nispeten iyi olduğundan, 30 saniyelik bir lidar kesintisi ekledik. GPS devre dışı bırakılır ve pozu hesaplamak için yalnızca eylemsizlik navigasyon verileri ve araç kısıtlama bilgileri kullanılır.Kısıtlama bilgileri aracılığıyla, kısıtlamadan sonra öngörülen yörüngenin doğruluğu, kısıtlamadan öncekine göre on kat daha yüksektir ve bu da teklifimizi doğrular. Planın etkinliği. "
Analizlerine göre, puanın diğer gruplardan daha iyi olmasının nedeni, esas olarak eylemsiz navigasyon verilerinin uygulanmasından kaynaklanmaktadır. Yarışma tarafından sağlanan atalet navigasyon verilerinin kalitesi iyi değildi ve diğer gruplar atıldı.
Elde ettikleri sonuçlar nispeten istikrarlı. Finallerde diğer grubun sonuçlarının yavaşça yaklaştığını izlediler ancak sonunda modelde herhangi bir ayarlama yapmadılar.Zaman ve sınırlı sayıda başvuruya ek olarak, ana sebep sonuçların nispeten istikrarlı olmasıydı.
Akıl hocaları Xiao Jun'un şampiyonluğu kazanmak için çok yardımcı olduğunu söylediler. Oyundan önce Xiao Jun, otonom sürüşün çerçevesini çizdi, otonom sürüşün mevcut acı noktalarını ve yeni başlayanların sıklıkla düştüğü yanlış anlamaları çözmelerine yardımcı oldu ve onlara otonom sürüşün belirli bir teknik nokta değil, özellikle büyük bir proje olduğunu söyledi. Atılım, ancak bir noktada kırmayı seçebilirsiniz. "Konumlandırma algoritmanız veya lazer ve RBG füzyon yönteminiz en iyiyse, genel bir lazer ve görüntü füzyon modülü yapın."
Eğitmen Xiao Jun tüm ekiplere rehberlik eder
Eğitmenin yönlendirmesine göre soruları yakından takip ettiler ve sonunda öğretim elemanının onayını aldılar. "Bu iki ürün çok umut verici ve takım dizisi de çok lüks. Bu iki ürün, üniversite öğrencilerinin veya teknik ekiplerin çok desteklediğim bir iş kurmaları için bir yol. Teknik ekibin yeni bir tür girişimcilik yaratmasına gerek yok. İş modeli. Kendi teknolojimiz sayesinde, çeşitli ürün kategorilerinde teknoloji, sektörden daha güçlü ve çok iyi bir iş modeli oluşturduk, bu yüzden bu grubun iş modelinin çok iyi olduğunu düşünüyorum. "
Ev sahibi şaka yaptığında, "Bay Xiao'nun sizi kapıya kadar almak üzere olduğunu hissediyorum," Xiao Jun'un yüzü neşeyle parladı.
Mevcut JDD yarışmasıyla ilgili olarak Zheng Yu, "Küresel endüstriyel dijital dönüşüm dalgası altında, endüstriyel yükseltmede" ortak inşaatçı "olmaya daha istekliyiz. JD Digital, dijital teknoloji ve endüstrinin "endüstri know-how'ını" derinleştirmek için işletmelerin dijital dönüşümüne, şehirlerin dijital dönüşümüne ve JDD rekabetinin köprüsü aracılığıyla endüstrilerin dijitalleşmesine katkıda bulunabilecek daha fazla teknik yeteneklerden yararlanmayı umuyor. Birleştirin, dijital teknolojinin sonsuz olasılıklarını keşfedin, tüm tarafların ortak yaşamını ve birlikte inşasını gerçekleştirin ve nihayetinde küresel dijital teknolojinin gelişimini teşvik edin. "
