Aylık 30k ~ 50k maaşla, bu alandaki yetenekler kapılıyor!
2018 AI Geliştirici Konferansı'na katılmak için lütfen tıklayın click
2016 yılında, BT sektörünün ortalama yıllık maaşı 120.000 yuan'ı aşarak finans sektörünü ilk kez geride bırakarak çeşitli sektörlerde ilk sırada yer aldı. 2017 yılında, BT endüstrisi bir kez daha listenin zirvesine çıktı ve tek seferde 130.000 yuan'ı aştı. Daha fazla kazanan ve daha az harcayan programcılar kör randevu pazarının favorileri haline geldi.
Bununla birlikte, programcılar ve programcılar arasında da bir zenginlik uçurumu vardır. 2017'de İnternet işe alım platformu Lagou.com'dan elde edilen veriler, arka uç geliştirme, ön uç geliştirme, mobil geliştirme ve yapay zeka gibi dört alanda, yapay zekanın en yüksek ortalama maaşa sahip olduğunu ve diğer üç alandan ortalama üçte bir daha yüksek olduğunu gösteriyor. hakkında.
Büyük yapay zeka alanında, Shangtang ve Megvii gibi birçok tek boynuzlu at şirketini doğuran bilgisayar vizyonu benzersiz olarak tanımlanabilir ve uygulama aralığı çok geniştir. Bitmain gibi madencilik devlerinin de yapay zeka üzerine bahis oynadıklarını ve yüksek performanslı yapay zekaya özgü yongalar geliştirdiklerini ve bilgisayar görüşünün temel yeteneklerden biri olduğunu belirtmek gerekir. Ek olarak, bilgisayar görüşü BAT (Baidu, Ali, Tencent), TMD (Toutiao, Meituan, Didi), Xiaomi ve JD.com gibi internet devlerinin en önemli anahtar teknolojilerinden biri haline geldi.
Gördüğünüz gibi, SenseTime ve Megvii gibi bilgisayar vizyonu girişimleri hala yüksek finansman elde edebiliyor ve yatırım piyasası soğurken bile değerlemeleri yeni zirvelere ulaşmaya devam ediyor. Bunların hepsi bilgisayarla görmenin gelecekteki gelişme beklentilerinin doğrulanmasıdır, sonuçta sermaye piyasası en iyi barometredir.
Bu arka plana karşı, bilgisayarla görme yetenekleri, özellikle işletmelerin ihtiyaçlarını karşılayanlar yetersizdir ve maaşları buna bağlı olarak artmıştır. Liepin.com'dan alınan en son verilere göre, bir bilgisayarla görme araştırma görevlisinin ortalama aylık maaşı 24.613 yuan'dır ve bunun aylık maaşının% 34'ünden fazlası 30.000 ile 50.000 arasındadır ve bu da geleneksel geliştiricilere göre çok daha yüksektir.
Yapay zeka yeteneklerinin maaşları neden geleneksel geliştiricilere göre çok daha yüksek? Havalandırmalar ve eşikler gibi faktörlere ek olarak nedenleri nelerdir?
Megvii Technology'nin kurucusu Caixin ile yaptığı röportajda Yin Qi, AI yapmanın geleneksel yazılım geliştirme yapmaktan temelde farklı olduğuna dikkat çekti: AI yapmak, uçtan uca çözümler sağlamayı gerektirir. Ürünler için yalnızca bir APP yapmanız gerektiği ortaya çıktı. (Yazılım) Sorun değil. AI, endüstri müşterilerine beklenen değeri sağlamak için algoritmalar, yazılım, donanım ve çözümler gerektirir.
AI dalgasının arka planı altında, piyasanın ihtiyaç duyduğu bir yetenek haline gelmek ve başarılı bir şekilde yüksek maaş almak istiyorsanız, en son teknolojiyi öğrenmeye ve takip etmeye devam etmelisiniz.
Ancak, AI'nın popülaritesi nedeniyle tüm makaleleri okumak imkansız hale geldi. Örneğin, bilgisayarla görme alanındaki en büyük konferans olan CVPR, bu yıl 3.300 makale başvurusu aldı ve geçen yıla göre% 25 artışla 979 bildiri kabul etti. Bunların arasında, Shangtangın ailesinin kabul ettiği 44 makale ve arXive günlük eklenen yeni makale sayısı vardı. Sayısızdır. Bu nedenle, doğru yönü bulmak, AI alanına girmekle ilgilenen birçok geliştiricinin karşılaştığı bir bilmecedir.
Buna ek olarak, endüstrinin ihtiyaçlarını ve teknik uygulamalarını anlamak önemlidir.SenseTime Technology başkan yardımcısı ve Mühendislik Dekanı Shen Hui'nin dediği gibi: AI yeteneklerini geliştirmenin en iyi yolu üretim, eğitim ve araştırmayı birleştirmektir. Akademi ve endüstri arasındaki yakın bağın farkına varın. Bu bilgiyi kitaplardan elde etmek zor olduğu için yapay zeka kapalı kapılar ardında yapılamaz, dışarıdan ilham almak da önemlidir.
Şimdi, CSDN size baş AI şirketlerinin en son teknoloji uygulamalarını dinleme ve bu şirketlerin üst düzey teknik personeli ile yüz yüze iletişim kurma fırsatı sunuyor.
8-9 Kasım 2018'de, Çinli BT topluluğu CSDN ve Silikon Vadisi AI topluluğu AICamp tarafından ortaklaşa oluşturulan 2018 AI Geliştirici Konferansı (AI NEXTCon) Pekin'de yapılacak.
Bu konferans, Baidu, Ali, Tencent, JD, Xiaomi, Didi, Meituan, Bytedance ve SenseTime gibi büyük İnternet şirketlerinin teknik liderleri dahil olmak üzere Silikon Vadisi devlerinden ve yerel lider şirketlerden ağır misafirleri davet etti. Google, Facebook, Amazon, Microsoft, LinkedIn, Salesforce, Lyft ve GoPro gibi Silikon Vadisi uzman ekiplerinden güçlü eğitmenlerin yanı sıra.
Bilgisayarla görme teknolojisi özel oturumu daha da yıldızlarla dolu. SenseTime Technology'nin başkan yardımcısı Shen Hui'yi konuk yapımcı olarak davet etmekten onur duyuyoruz. O zaman, Huawei HiSilicon'dan sonra Çin'in en büyük ikinci IC tasarım üreticisi olan SenseTime, ByteDance, Megvii, Tencent ve Bitmain gibi İnternet şirketlerinden gelen konuklar, çok çeşitli teknik yorum ve endüstri gösterileri başlatacak. AI çiplerine yönelik algoritmalar, yalnızca teknoloji hakkında konuşur ve boş konuşmalardan bahsetmeyi reddeder, böylece her geliştirici bir şeyler kazanabilir.
Şimdi, bu ağır konukları ve harika konuları herkese duyurmak için buradayız.
Shen Hui: SenseTime Teknoloji Başkan Yardımcısı ve SenseTime Teknoloji Mühendisliği Enstitüsü Dekanı, yapay zeka ürünlerinin geliştirilmesine yardımcı olmak için sağlam bir teknik temel ve platform oluşturmak için SenseTime Teknoloji Mühendisliği Enstitüsü'nü yönetiyor.
Shen Hui, SenseTime'a katılmadan önce Microsoft'un küresel bir ortağıydı ve Microsoft (Asya) İnternet Mühendisliği Enstitüsü'nün başkan yardımcılığını yaptı.Microsoft'un Bing arama motorunun geniş platform mimarisi ve indeksleme hizmetlerinden ve ayrıca AI derin öğrenme platformu mimarisinden sorumluydu. Yapay zeka mühendisliği ürünleri alanında zengin yönetim deneyimi ve ileriye dönük içgörüler ile iş zekası robotlarının araçları, bilgi grafikleri ve mühendislik ürünü geliştirme. Bundan önce, Windows işletim sistemi kablosuz ağ yığınının geliştirilmesinden ve Wi-Fi endüstri standartlarının formülasyonundan ve uygulanmasından sorumlu olduğu Microsoft'un Seattle genel merkezinde uzun bir süre çalıştı. Shen Hui, 40'tan fazla ABD ve Avrupa patentinin yanı sıra bir dizi Microsoft Star Çalışan Ödülü kazandı.
Konuşma konusu: Bilgisayarla görme teknolojisinin mühendislik uygulamaları
Wen Linfu: ByteDance Yapay Zeka Laboratuvarı CV Grubu Başkanı.
Baidu'nun multimedya departmanından sorumlu eski teknik kişi, Baidu'nun resim tanıma, Baidu'nun insan arama, uluslararası resim arama ve video aramanın geliştirilmesine öncülük etti ve görüntü algoritmalarını araştırmaya başlayan ilk algoritmacı oldu. ByteDance Yapay Zeka Laboratuvarı CV grubunun şu anki başkanı, ağırlıklı olarak Douyin, Volcano, Faceu ve diğer ürünler için teknik destek sağlıyor.
Konuşma konusu: Yapay Zeka Kamerada Bilgisayar Görüşü
Yu Gang: Megvii Teknoloji Araştırma Enstitüsü'nün kıdemli araştırmacısı.
Dr.Gang Yu, Singapur'daki Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden 2014 yılında mezun oldu. Doktorasını bitirdikten sonra Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nde araştırma görevlisi olarak çalıştı. 2014 yılının sonunda Megvii Technology'ye katıldı. Başlıca araştırma yönleri, yaya davranış analizi, yaya pozu tahmini, nesne algılama ve anlamsal bölümleme dahil olmak üzere temel olarak bilgisayar görüşü ve makine öğrenimine odaklanmıştır. 2010 yılından bu yana, CVPR, AAAI, ECCV gibi en iyi konferanslarda ve IEEE Transaction on Image Processing, IEEE Transaction on Multimedia, vb. Gibi önde gelen dergilerde ondan fazla akademik makale yayınlanmıştır. Ayrıca bir kitap yazdı. Dr. Yu Gang, ekibi COCO 2017'ye katılmaya yönlendirdi ve algılama ve insan duruşunda iki şampiyonluk kazandı; ekibi COCOMapillary 2018'e katılmaya yönlendirdi ve COCO algılama, COCO kilit noktaları, COCO panoptik ve Mapillary panoptik alanlarında dört şampiyonluk kazandı.
Konuşma konusu: Algoritma yeniliği ve nesne algılama ve anlamsal bölümleme uygulaması
Xikang Cao: Bitmain'in AI Ürün Pazarlama ve Geliştirme Direktörü.
Daha önce MediaTek ve TSMC gibi tanınmış yarı iletken şirketlerinde çalıştı.Yarı iletken ve gömülü sistem endüstrilerinde 16 yıldan fazla deneyime sahip ve proses, yonga planlama, yazılım platformları ve ürün pazarlarında endüstri lideri sonuçlar elde etti. TSMC'deki çalışması sırasında, yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti alanında pazar geliştirme başkanı olarak görev yaptı. 2018 yılında Bitmain'e katıldı ve gömülü yapay zeka çiplerinin teknik geliştirme planlaması, ürün tanımı, teknoloji geliştirme ve ortak geliştirmeden sorumludur.
Konuşma konusu: "Suofeng" -yüksek performanslı uç bilgi işlem çipi çözümleri
Zhou Dajun: TuringLab AI Mühendislik Grubu Başkanı, Tencent Interactive Entertainment Kalite Yönetimi Bölümü.
Linux sunucu geliştirmede yıllara dayanan deneyim, art arda web sunucusu geliştirme, oyun sunucusu tarafı geliştirme, ekibin akıllı dronların geliştirilmesinden sorumlu GAPS performans stres testi araçları (Tencent'in ilk En İyi Araç Bileşeni Ödülü) geliştirmesine liderlik etmesi (bu proje toplamda patentler için başvurmuştur) 30'dan fazla makale), şu anda GAME AI SDK platformunu geliştiriyor ve oyunun kalitesini artırmak için AI yöntemlerini kullanmaya çalışıyor.
Konuşma konusu: Yapay Zekada Düşünme: Oyun Otomasyonu Yapay Zeka Uygulaması
Bilgisayarla görme konularının yanı sıra "Doğal Dil İşleme", "Makine Öğrenimi Araçları", "Veri Analizi", "Makine Öğrenimi", "Bilgi Grafiği", "Konuşma Tanıma" ve diğer teknik konuları da herkes için hazırladık ve " "Akıllı Finans", "Akıllı Sürüş" ve "Akıllı Tıp" gibi endüstri zirveleri. Ayrıntılar için lütfen bakınız: "Sadece teknoloji hakkında konuşun, boş konuşmaları reddedin! 2018 AI Geliştiricileri Konferansı'nın harika gündeminin ifşa edilmesi
