g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

İnsanların hala biraz zamanı var çünkü yapay zeka henüz yargılayamıyor

Yazar: Yeni ağ bankası / mikro kanal kamu numarası: qspyq2015
Bu, Qin Shuo'nun arkadaş çevresinin bir numarası 1409 Orijinal ilk makale

Meituan Dianping'in CEO'su Wang Xing, bazen bir soru hakkında düşündüğünü ve bir toplantı için galaksiye giden dünyanın tek temsilcisi ise bir şeyler söylemeye hazır olacağını söyledi.

Wang Xing'in galaksi toplantısı için seçilip seçilmeyeceğini söylemek zor, ancak galaksi bir Go turnuvası düzenleyecekse, AlphaGo'dan dünyayı temsil etmesini istemeli ve Usta A'nın "yarı oğlunu fethedeceğini" ummalıdır.

AlphaGo'nun bir yıldan uzun süredir "flaşı", dünyada yapay zekanın ne kadar akıllı olduğunu görmemizi sağladı. Bazı insanlar, bu tür bir zekanın hayatımıza başka yönlerden daha etkili bir şekilde yardımcı olup olamayacağını merak ediyor Bazıları, insanların bu tür zekanın kontrolünü kaybedeceğinden endişeleniyor.

Xinwang Bank yeni bir bankadır (Not: Xinwang Bank, WeBank ve Netcombank'tan sonra üçüncü İnternet bankasıdır). Daha çok endişelendiğimiz şey, AI + Finans'ın ne tür kıvılcımlar yaratabileceği?

Büyük veriden büyük yargıya

Genel olarak konuşursak, bir kişinin zeki olup olmadığını söylediğimizde, aslında dört gücü - hafıza, taklit, yargılama ve hayal gücünü değerlendiriyoruz. Bu dört kuvvet AI'ya uygulanırsa, AlphaGo açıkça kararın üçüncü aşamasına ulaşmıştır. Elbette, AlphaGo haricinde, yapay zekaların büyük çoğunluğu hala yargı sürecinin ön aşamasındadır.

Şu anda, büyük bilgilerin edinilmesi ve dönüştürülmesi; korelasyon ve ayrıştırma; analiz ve sığ kendi kendine öğrenme artık AI için büyük problemler değil.

Xinwang Bank'ın yapay zeka keşfini örnek olarak ele alalım: Herkes yalnızca bir cep telefonuyla iş yapabilir. Yetkilendirme işlemini tamamladığınızda, çevrimiçi dünyaya dağılmış olan sizinle ilgili çok sayıda parçalanmış veri toplanır ve birden fazla model değişkeninin hesaplanması yoluyla hızlı bir şekilde resme bakabilirsiniz: siz kimsiniz ve geri ödeme yapma yeteneğiniz nedir? Oyun dünyasına bağımlı mısınız? Bu bir "el kesme partisi" mi? ... Bir bakıma, bu "AI beyni" sizi arkadaşlarınızdan bile daha iyi tanıyor.

Ama hala bir sorun var Yüz yüze olmayan etkileşim sürecinde, bunun bir insan mı, cep telefonu kullanan bir maymun mu, hatta bir cep telefonunu simüle eden bir makine mi olduğuna nasıl karar vereceksiniz?

Xinwang Bank, tanımlama için yüz tanıma, kural motoru, cihaz parmak izleri, biyolojik sondalar ve diğer teknolojileri kullanır. Örnek olarak ödünç verme hizmetini ele alalım Bir kullanıcı bir başvuru yaptığında, kimlik kartı taranacak ve gerçek zamanlı olarak alınacaktır.Bu işlem sahte ve kopyalanmış kimlik kartlarını ve biyolojik olmayan yüzleri tanımlayacaktır. AI ayrıca kullanıcının biyolojik özelliklerini ve davranış özelliklerini otomatik olarak tanımlayacak ve çalışmak için simülatörün kullanılıp kullanılmayacağını belirleyecektir.

Ayrıca AI, kullanıcının çalışıp çalışmadığını da belirleyecektir. Örneğin, bir kullanıcı Xinwang Bankın ürününü kullandığında, yapay zeka kullanıcının davranışını canlandırmak için biyometri, cihaz parmak izleri ve bilişsel bilgi işlem gibi teknolojileri kullanarak kullanıcının davranışını öğrenmeye müdahale etmeye başlar. Örneğin, bu kullanıcı gece olmaya alışmıştır. Aynı wifi ortamında saat 8'den 9'a kadar, oturum açmak için cep telefonunuzu çalıştırmak için sağ baş parmağınızı kullanın. Bir öğrenme döneminden sonra, AI, kullanıcının bu davranışsal unsurları karşılayan çalışma davranışlarının güvenilir olduğunu ve bu unsurların eksikliğinin ikincil doğrulama veya hatta manuel müdahale gerektirdiğini belirleyecektir.

Tabii ki, gerçek işte, bu örnekte yalnızca üç öğe, iletişim ortamı ve parmak kullanma alışkanlığı yerine, yapay zekanın kullanıcı davranışını öğrenmesi için yaklaşık 400 öğe var.

AI daha fazlasını yapabilir

Risk tanımlamasına ek olarak, finansal alanda yapay zeka uygulaması da kademeli olarak genişlemektedir. Akıllı müşteri hizmetinden robo-danışmana, kredi stratejisinden risk denetimine kadar AI, yargılamaya yardımcı olmak için yardımcı bilgiler sağlamaya başladı.

Diğer öncüler gibi, Xinwang Bank da finansal senaryolarla birleştirilmiş doğal dil teknolojisine dayanan akıllı müşteri hizmetleri robotlarını kullanmayı planlıyor; bu, yalnızca manuel müşteri hizmetleri ekibinin boyutunu büyük ölçüde küçültmekle kalmıyor, aynı zamanda gruplar halinde kişiselleştirilmiş hizmetler de sağlıyor.

"Gelecekte yapay zeka, müşterilerle banka iletişimini belirlemede ve yeni müşteri ihtiyaçlarını keşfetmede önemli bir faktör olacak." Xinnet Bank, ön uç uygulamasına ek olarak, yapay zekanın müşterileri daha derinlemesine anlamak için kredi verme öncesinde, sırasında ve sonrasında tüm bağlantıdaki birçok öğenin tam yaşam döngüsü akıllı izlemesini gerçekleştirmek için doğru, rasyonel ve büyük veriye dayalı yağışa güvenebileceğine inanmaktadır. Ve yargı ve nihayetinde kredi sonrası yönetimi yönlendirin.

Xinwang Bankın görüşüne göre, Gelecekte, AI, bir kişiyi daha boyutlu ve daha derin bir seviyeden tasvir etmek için derin sinir ağlarının avantajlarını da kullanacak. Bu sadece eğitim, adres, çalışma birimi vb. Gibi basit temel bilgiler değildir; müşteri davranış verileri, sosyal veriler ve hatta genetik verilerdir ve müşterinin o andaki durumu, o anki ruh hali ve hatta mevcut sosyal bilişsel eğilim ile birleştirilmiştir. , Müşterilerin bireysel finansal ihtiyaçlarını kapsamlı bir şekilde analiz edin.

Örneğin, müşteri sosyal verilerini inceleyerek, iki müşterinin "King Glory hayranları" ve diğerinin "Texas poker hayranları" olduğu anlaşılıyor ve bu iki müşterinin pazarlama yöntemleri, kredi notu ve borç verme süreci etkilenecek. Özelleştirilmiş karar verme planları oluşturmak için doğru kararlar vermek için diğer verilerle birleştirilen AI teknolojisi tarafından farklı işleme yöntemleri ve özel yöntemler yapılacaktır.

İnsanların hala biraz zamanı var

Yapay zeka, finansal alanda derin veya yüzeysel araştırmalara başlamış olsa da, YZ'nin "dört gücünün" olduğuna inanıyoruz - Hafıza, taklit, yargı ve hayal gücü arasında bir tekillik vardır Bu tekilliği aştıktan sonra, AI daha hızlı bir şekilde daha akıllı ve daha akıllı hale gelecektir.

AlphaGo, yargının tekilliğini kıran birkaç veya hatta tek AI'dan biridir.Bu, AI'nın büyük yargılarının beklenmesini sağlar, ancak AI'nın gerçekten ikna edici büyük yargılara sahip olması gerekir. En akıllı insan beyninin de yapay zekayı durumsal farkındalık gibi ilişkilendirme / hayal gücü yetenekleriyle donatması gerekir. Başka bir deyişle, A Bir kişinin "" kelimesini ne zaman söylediğini, güneşten mi bahsediyor yoksa küfür mü, böyle bir YZ'nin güçlü bir YZ olduğunu doğru bir şekilde belirleyebilirim.

Ancak AI ne kadar gelişirse gelişsin, AI insan ahlaki standartları kapsamında geliştirilmeli ve kullanılmalıdır. Nihai hedef, yapay zeka teknolojisi aracılığıyla herkese fayda sağlamaktır.

AlphaGo'nun babası ve DeepMind'in kurucusu Hassabis'in dediği gibi, "AlphaGo'yu bir Go oyunu kazanmamak için icat ettik. Nihai hedefimiz bu algoritmaları gerçek dünyaya uygulamak ve topluma hizmet etmektir."

Finansal kurumlar için yapay zekayı keşfetmenin amacı aynı zamanda topluma hizmet etmek, finansal verimliliği artırmak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek, kapsayıcı finansmanı daha sıradan insanlar haline getirmek ve kullanıcılara verimli, doğru ve kullanışlı hizmetler sunmaktır.